C语言软件开发教程

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出版者:中国水利水电出版社
作者:Sartaj Sahni
出品人:
页数:386
译者:周丽琴
出版时间:2003-10-01
价格:34.0
装帧:平装
isbn号码:9787508416380
丛书系列:
图书标签:
  • 程序设计
  • 开发
  • C
  • 1
  • 软件开发
  • C语言
  • 软件开发
  • 编程入门
  • 教程
  • 计算机科学
  • 算法
  • 数据结构
  • 程序设计
  • 开发指南
  • 实践教程
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具体描述

本书介绍了用C语言进行软件开发的各个方面。全书共分为14章,讲述了传统软件工程方面的主题,同时也给出了程序设计方面的重要内容。主要内容包括:软件开发周期、规格说明、人机界面设计、模块化、程序美学、防错性程序设计、逐步求精法、验证程序的正确性、测试和文档、性能分析和测量、数据结构和算法设计等。本书可以在大学本科的一些课程中讲解,如软件工程、数据结构和算法、高级C语言编程。对于想提高所学知识融会贯通能力的学生来说,本书是一本非常不错的参考书。

作者简介

目录信息

译者序
前言
第1章 软件开发
1. 1 开发活动
1. 2 规格说明
1. 3 设计
1. 4 模块化
1. 5 选择编程
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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整本书的阅读体验,说实话,是一场与自己知识盲区的正面交锋。它没有提供即插即用的解决方案,反而不断地抛出更深层次的问题。我尤其喜欢作者在每章末尾设置的“思考题”,那些题目往往不是让你写一个简单的函数,而是要求你设计一个系统在特定约束条件下的最优策略。比如,如何设计一个基于C语言的非阻塞式网络服务框架,需要在有限的进程数内处理高并发请求。解答这些问题,需要将前面讲解的内存、指针、I/O以及设计原则融会贯通。这本书的价值不在于它教你学会了C语言,而在于它强迫你以一个软件架构师的视角去思考每一个编码决策背后的代价和收益。读完之后,感觉自己对“软件开发”这个词的理解又上升了一个台阶,虽然付出的努力也比预期的要多得多。

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我尝试着跟着书中的例子敲了一些代码,发现作者的思维方式很有意思,他似乎非常强调“健壮性”和“可维护性”。书中很多章节都不是直接教你怎么实现某个功能,而是会先分析如果按照某种简单粗暴的方式实现,未来可能会在什么地方出问题,比如内存泄漏、竞态条件或者异常处理的盲区。这种预见性的讲解,让我在写代码时下意识地会多考虑几层。举个例子,在讲解文件I/O时,他没有直接给出 `fopen` 和 `fclose` 的标准用法,而是花了足足两章的篇幅去讨论缓冲区的效率、不同操作系统下文件句柄的管理策略,甚至还涉及了错误码的精确判断。这对于追求高质量、高稳定性的专业项目来说至关重要,但坦白说,初学者可能会觉得有些过于啰嗦和抽象,希望赶紧跳到“开发”的环节,而不是“防错”的环节。

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这本厚厚的书,拿到手里沉甸甸的,光是翻开目录就让人心生敬畏。我本来是想找一本能快速上手、直接套用模板的“速成秘籍”,结果这本书完全不是那种路子。它更像是一部武林秘籍,开篇就花了大量的篇幅讲解C语言的基础语法、内存管理和指针的奥秘,讲得那叫一个深入骨髓。我记得有几页专门讨论了栈和堆的区别,配上那些复杂的图示,简直让人怀疑自己是不是真的学过C语言。我以前总觉得指针就是个地址,现在才明白它背后牵扯到多少底层操作和性能优化。对于那些想在软件开发领域走得更远的读者来说,这本书无疑是打地基的极好材料,但对于想周末就能做出一个小工具的朋友来说,可能会感到有点吃力,需要沉下心来,慢慢啃。它不是那种“看了就能用”的工具手册,更像是一场修行。

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我注意到这本书在架构设计方面的探讨非常深入,远超出了普通教材的范畴。它似乎假设读者已经具备了一定的编程经验,并且开始思考如何组织大型项目。其中关于模块化设计和接口抽象的那几章,我反复看了好几遍,才勉强领会到其精髓。作者用了一些非常精妙的类比,将软件系统比作复杂的机械装置,详细阐述了如何通过清晰的边界和依赖关系来降低耦合度。然而,书中对于“敏捷开发”或者“DevOps”这类现代流程管理工具的提及几乎为零,这让这本书的内容在时间维度上显得有些脱节。它像是一本关于如何铸造最锋利刀刃的指南,但没有教你如何组织一场现代化的战争。对于追求前沿开发实践的读者来说,这本书提供的“内功心法”非常扎实,但“招式”可能需要自己去更新。

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这本书的排版和插图风格非常古典,大量使用了黑白线条图,很少有那种花花绿绿的UI截图或者现代化的IDE界面展示。它更侧重于概念的纯粹表达,而不是特定开发环境下的操作指南。这让我感觉像是在阅读一本经典的计算机科学著作,而不是一本现代软件工程的速查手册。比如,在讨论数据结构实现时,作者几乎完全依赖伪代码和逻辑推导,极少提到诸如CMake或Makefile的具体配置细节。对于那些习惯了拖拽式开发或者依赖大型框架的读者来说,这种“回归本源”的学习方式可能会带来一定的阅读障碍。我花了很长时间才适应这种略显枯燥但逻辑严密的叙事风格,它要求读者必须完全脱离外部工具的辅助,专注于算法和逻辑本身的构建。

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