具体描述
The use of large. computerized bodies of text for linguistic analysis and description has energed in recent years as one of the most significant and rapildiy-developing fields of activity in the study of language. This book provides a comprehensive introduction and guide to Corpus Linguistics. All aspects of the field are explored. from the various types of electronic corpora that are available to instructions on how to design and compile a corpus. Graeme Kennedy surveys the development of corpora for use in linguistic research, looking back to the pre-electronic age as well as to the massive growth of computer corpora in the electronic age. The study focuses primarily on corpus-based descriptions of English: lexis, morphology. syntax and variation. It includes a wide-rangling overview of the published research of corpus linguists to illustrate the results and potential of distributional analyses of Eglish. The section on corpus analysis describes the methodology and procedures that are generally employed including lemmatization, tagging, parsing and the use of important search and retrieveal sofrware to produce word-lists. concordances and other analyses of languages may contribute to linguistic theory. the description of languages, computational linguistics and language leaching. An Introduction to Corpus Linguistics will appeal to all involved in the study of language, from english language teachers and students of linguistics to those already involved in research in this fast-growing field. Graeme Kenned is Professor of Applied Linguistics at Victoria University of Wellington.
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用户评价
这本书的篇幅看起来颇为可观，起初我担心自己没有足够的时间啃完，但实际阅读下来发现，它的结构非常灵活。作者巧妙地将核心理论和可选的深入探讨内容区分开来。对于初学者而言，可以先专注于掌握每章的“核心摘要”和“关键概念”，快速建立起知识框架。而对于想进行更深层次钻研的读者，书中提供了大量脚注和附录资源链接，指向更专业的论文和软件实现细节。我个人非常欣赏这种“分层式”的阅读设计，它极大地提升了书籍的适用范围，意味着无论你是刚接触这个领域的新手，还是希望系统回顾和深化知识的资深研究者，都能从中找到适合自己的阅读节奏和深度。我甚至把它作为我研究生研讨会小组的推荐读物，大家可以根据自己的研究方向选择性地精读某些章节。
评分这本书的装帧设计很有格调，封面采用了深邃的蓝色调，搭配简洁的白色字体，一下子就抓住了我的眼球。拿在手里分量很足，纸张的质感也相当不错，阅读体验很舒适，长时间翻阅也不会觉得累。我特别喜欢它在章节布局上的用心，逻辑衔接非常自然，从基础概念的梳理到复杂理论的阐述，过渡得非常平滑。比如，在讲解某一特定语言现象时，作者会先引用一些直观的案例，让我立刻能感受到理论的实际应用价值，而不是枯燥的公式堆砌。而且，书中很多地方都穿插了彩色的图表和流程图，这对于理解那些抽象的统计模型和数据结构非常有帮助。我感觉作者对读者的学习曲线考虑得非常周到，没有急于抛出深奥的知识点，而是循序渐进，每一步都像是有人在旁边耐心引导。这种对细节的关注，让阅读过程变成了一种享受，而不是负担。
评分说实话，一开始我对这种偏向工具性和方法论的书籍抱有疑虑，担心内容会过于晦涩难懂，充满了术语黑话。然而，这本书的作者展现了非凡的教学功力，他们仿佛拥有将复杂概念“去魅”的魔力。举个例子，书中解释大规模数据集中共现频率的计算原理时，没有直接跳到复杂的数学公式，而是用了一个生动的生活场景来类比，让我瞬间明白了背后的概率逻辑。更难能可贵的是，全书的案例选择非常具有代表性，涵盖了从新闻文本到社交媒体评论的多种文体，使得读者在学习理论的同时，也潜移默化地提升了对不同文本类型特征的敏感度。这对于我们这些需要处理实际多样化数据的人来说，简直是雪中送炭。阅读过程中，我多次停下来，思考这些方法论在我的日常工作中如何落地，这种强烈的代入感是很多同类书籍所缺乏的。
评分阅读体验的流畅度很大程度上取决于作者的叙事风格。这本书的行文风格有一种沉稳而又不失热情的学者气质，读起来让人感觉非常可靠。作者在陈述观点时，总是基于扎实的实证数据和严谨的逻辑推导，丝毫没有浮夸或武断的成分。在讨论一些尚存争议的领域时，他们也处理得非常得体，会客观地呈现各方观点，引导读者自己去形成批判性思考，而不是强行灌输单一的结论。这种鼓励独立思考的引导方式，极大地激发了我进一步探索的欲望。我常常在读完一个论点后，会立刻去翻阅书本后面附带的索引和参考文献，试图去追溯源头，看看原始的语料数据是如何被采集和清洗的。这种由内而外的求知欲，是这本书带给我最持久的收获。
评分我是在一个学术论坛上偶然看到有人推荐这本书的，当时我的研究正好遇到了瓶颈期，急需一些新的视角来切入。这本书最让我惊喜的是它对前沿研究动态的整合能力。它不像一些老旧的教材那样只停留在经典理论层面，而是非常敏锐地捕捉到了近几年计算语言学和语料库方法结合方面的新进展。书中对不同语料库构建方法论的对比分析尤其精彩，它没有简单地给出“最佳实践”，而是详细剖析了每种方法的优势、局限性以及它们适用的特定研究场景，这种辩证性的分析让我受益匪浅。我记得有一章专门讨论了小语种语料库的构建挑战，其中提出的数据清洗和标注的策略创新，直接启发了我改进当前实验的数据预处理流程。这种理论指导实践，实践又反哺理论的良性循环，是这本书最宝贵的价值所在。
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