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出版者:

作者:翁凯庆 编

出品人:

页数:244

译者:

出版时间:2002-8

价格:23.50元

装帧:

isbn号码:9787561423998

丛书系列:

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• 数学教育
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• 教育学
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• 课程与教学
• 教育心理学
• 教学设计
• 学习理论
• 教育方法
• 高等教育

《教育测量与评价》 本书旨在为教育工作者、研究者以及对教育评估感兴趣的读者提供一套系统、深入的理论框架与实践指导。教育测量与评价是教育科学领域的核心组成部分，它不仅关注如何科学地衡量学生的学习成果，更重要的是如何基于评估结果来改进教学过程、优化教育决策，并最终促进教育质量的全面提升。 核心内容与结构： 本书的编写遵循理论与实践相结合的原则，结构清晰，内容翔实，力求覆盖教育测量与评价的各个关键方面。 第一篇：教育测量学基础 导论：教育测量的概念、意义与发展历程 本书首先阐述教育测量的基本定义，区分测量与评价的内涵。 深入探讨教育测量在诊断学习困难、评估教学效果、选拔人才、制定教育政策等方面的重要作用。 梳理教育测量学从早期简单记录到现代复杂模型的发展脉络，强调其科学化、系统化的发展趋势。 测量学基本概念与术语 详细介绍信度（Reliability）、效度（Validity）等核心测量学概念，解释其涵义、类型、计算方法以及对测量结果的影响。 讲解常模参照测量（Norm-referenced Measurement）与标准参照测量（Criterion-referenced Measurement）的区别与应用场景。 介绍测量误差的来源、类型及其控制策略。 测验的编制与发展 本书将引导读者掌握测验编制的基本流程，包括明确测验目的、确定测量内容、设计题型、撰写试题、组织试测、修订试题等。 详细介绍不同题型的特点、优缺点及适用范围，例如选择题、填空题、简答题、论述题、操作题等。 重点讲解试题分析的方法，如难度、区分度分析，以及如何依据分析结果优化试题。 信度研究 深入讲解信度的不同测量方式，如重测信度、复本信度、内部一致性信度（分半法、克龙巴赫系数）等。 分析影响信度的主要因素，并提出提高测验信度的可行性建议。 效度研究 详细阐述效度的各种类型，包括内容效度（Content Validity）、结构效度（Construct Validity）、效标效度（Criterion-related Validity，含预测效度和共变效度）。 介绍检验效度的常用统计方法和技术，如因子分析、回归分析等。 强调效度是测量学中最重要、最核心的指标，并探讨如何在实践中最大化测验的效度。 测量学统计基础 为读者提供必要的统计学知识，如描述性统计（均值、标准差、频数分布等）与推论性统计（假设检验、相关分析、回归分析等）在教育测量中的应用。 讲解测量分数（原始分数、导出分数，如Z分数、T分数、百分等级等）的转换与解释。 第二篇：教育评价的理论与方法 教育评价的内涵、功能与类型 本书将教育评价的定义置于更广阔的教育学视野下，阐述其诊断、预测、激励、反馈、导向等多元功能。 系统梳理教育评价的分类，如形成性评价（Formative Evaluation）、总结性评价（Summative Evaluation）、诊断性评价（Diagnostic Evaluation）、安置性评价（Placement Evaluation）等，并分析它们在不同教育阶段和情境下的应用。 学生学习评价 重点关注如何对学生的知识、技能、情感、态度等多个维度进行全面评价。 介绍多种评价方式，包括纸笔测验、表现性评价（Performance Assessment）、作品集评价（Portfolio Assessment）、观察评价、访谈评价等。 强调评价过程的公正性、科学性与发展性，以及如何利用评价结果促进学生个性化发展。 教学评价 探讨对教学过程、教学目标达成度、教学方法有效性、教师教学行为等进行评价的方法与标准。 强调教学评价的反馈作用，如何通过评价发现教学中的问题，调整教学策略，提高教学质量。 课程评价 介绍对课程目标、课程内容、课程实施、课程效果等进行系统性评价的理论与实践。 探讨课程评价在课程改革与发展中的重要作用。 教育评价理论 介绍教育评价领域的重要理论流派，如目标评价模式、过程评价模式、反应评价模式、 CIPP模式等，帮助读者理解不同评价理论的视角与侧重点。 探讨评价的伦理问题与专业操守。 第三篇：教育测量与评价的实践应用 教育测量与评价在教育决策中的应用 本书将重点分析如何利用教育测量与评价的结果为教育行政部门制定教育政策、规划教育发展提供科学依据。 探讨如何通过评价体系的建设来保障教育公平，提升教育质量。 教育测量与评价在教学实践中的应用 为一线教师提供具体的指导，如何设计、实施、分析和利用评价活动来优化课堂教学，实现因材施教。 强调形成性评价在促进学生自主学习与发展中的关键作用。 教育测量与评价在教育研究中的应用 介绍教育测量与评价在教育研究中的统计方法与技术，如何进行实证研究，为教育理论的发展提供支持。 教育测量与评价的未来发展趋势 探讨大数据、人工智能等新技术在教育测量与评价领域的应用前景。 关注更加注重过程性、发展性、个性化评价的趋势。 本书的特色： 理论严谨，逻辑清晰： 概念界定准确，理论阐述深入，体系完整，层层递进。 实践导向，案例丰富： 结合大量的教育实例，将抽象的理论与具体的实践操作相结合，易于理解和应用。 方法全面，工具实用： 介绍多种常用的测量与评价方法和统计技术，为读者提供可操作的工具。 关注前沿，面向未来： 探讨教育测量与评价领域的新发展与新趋势，具有前瞻性。 通过阅读本书，读者将能够深刻理解教育测量与评价的价值与意义，掌握科学的测量与评价方法，并能有效地将这些知识和技能应用于教育实践，为提升教育质量、促进学生全面发展贡献力量。

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这本书的作者明显带有强烈的个人偏好和倾向性，使得整体论述显得不够客观和平衡。在讨论不同的教学流派和方法论时，作者对某一特定学派的推崇几乎达到了“颂扬”的程度，而对其他同样具有影响力的流派则处理得非常轻描淡写，甚至带着一丝不屑一顾的态度。这种“一言堂”式的叙事方式，对于希望全面了解数学教育全貌的读者来说，是一个严重的缺陷。教育研究的魅力恰恰在于其多元性和辩论性，一本好的教程应该引导读者去思考、去比较、去形成自己的批判性见解，而不是单方面地灌输某种“标准答案”。这种带有强烈主观色彩的导向性叙述，削弱了这本书作为一本权威教程应有的中立性和广博性。

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我必须承认，这本书的某些章节在深度上确实达到了令人称赞的水平，但这种“深度”往往是以牺牲可读性为代价的。作者似乎有一种根深蒂固的倾向，喜欢用极其晦涩难懂的学术术语来阐述本可以用更直白语言表达的观点。举个例子，在讨论认知冲突理论的应用时，书中充斥着大量我不熟悉的心理学术语和复杂的数学模型公式，作者完全没有花时间去为这些术语提供背景知识或易于理解的类比。这使得那些没有深厚理论背景的教师读者在阅读时，不得不频繁地停下来查阅字典或专业术语表。说实话，我购买这本书是为了获取实用的教学指导和启发，而不是为了完成一篇博士论文的文献综述。如果教育学的理论最终的目的不是为了指导实践，那么这种过度复杂的理论堆砌就显得有些矫揉造作了。

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这部作品的编排结构简直是一场灾难。我花了整整一个下午试图理解作者究竟想传达的核心思想是什么，结果只感觉自己像是在一个布满迷宫的巨大图书馆里迷失了方向。章节之间的过渡生硬得像是在强行拼接不同的讲义，前一页还在讨论集合论的抽象概念，下一页就突然跳到了具体的课堂管理技巧，中间完全没有任何逻辑上的桥梁或解释。更让人抓狂的是，书中引用的案例研究缺乏上下文，很多时候我需要去图书馆翻阅其他资料才能勉强拼凑出这个案例发生的背景。对于初学者来说，这种跳跃式的叙述方式无疑是令人却步的。它更像是一份散乱的笔记汇编，而不是一本经过精心打磨的教材。我希望作者能在再版时，务必梳理一下脉络，给读者提供一个清晰的路线图，而不是让我们自己摸黑前行。这种对读者学习体验的漠视，让整本书的阅读过程充满了挫败感。

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这本书在结合当前教育技术发展方面，显得力不从心，甚至可以说是滞后了。通篇读下来，我感受到的更多是上个世纪的教育理念和教学范式，对于如何利用新兴的数字工具、混合学习环境或人工智能辅助教学等前沿话题，几乎没有涉及，或者只是蜻蜓点水地提了一句，然后迅速转向了传统的板书和小组讨论。在这样一个快速迭代的时代，一本教育学的“教程”如果不能为未来的课堂做好准备，那么它的参考价值无疑会大打折扣。我期待看到的是一种前瞻性的视角，探讨如何在保持数学教育核心价值的同时，拥抱技术带来的变革，而不是仅仅停留在对传统教学方法的复述和肯定上。这让我觉得，这本书像是被时间遗忘在了某个角落。

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这本书的排版和装帧设计简直是一场视觉上的折磨。字体选择非常小，而且行距压缩得极其紧凑，使得长时间阅读后眼睛干涩、视线模糊是常有的事。更别提那些图表了——许多流程图和概念图的线条拥挤在一起，颜色搭配毫无章法，很多关键信息点被淹没在杂乱的线条和色块之中，根本无法一眼捕捉到重点。我甚至怀疑编辑在校对时是否认真审阅过这些视觉元素。对于一本需要反复翻阅、做笔记的工具书而言，如此糟糕的物理呈现，无疑大大降低了它的实用价值。我不得不自己准备大量的便签和荧光笔，试图在视觉噪音中抢救出有用的信息，这无疑是一种额外的负担。

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