具体描述
《离散数学(4)》分10章介绍离散数学的几大基础内容：数理逻辑、集合论、图论、代数结构及组合论初步。它们分别是：命题逻辑、谓词逻辑、集合论、二元关系、函数、图论、特殊图、代数系统、格与布尔代数、组合论基础。《离散数学(4)》将离散数学中的一些常用算法细化后分别插入到相应的章节中去，为通过编程、上机实践来加深对基础内容的理解作必要的引导。《离散数学(4)》理论体系完整，内容较为丰富，文字简明、易懂，且附有较多的例题及练习题。
《离散数学(4)》可作为计算机、电子技术、信息、管理等学科、专业的本科生教材，也可作为大学专科及中等专业学校相应学科、专业的教学参考书，亦可作为广大青年和工程技术人员的阅读、参考资料。
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读后感
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用户评价
这本书的叙事逻辑简直是教科书级别的典范，它没有急于抛出那些令人望而生畏的专业术语，而是采取了一种渐进式的、由浅入深的方式构建知识体系。作者似乎非常懂得初学者的思维定势和容易卡壳的地方。比如，在引入“图论”的概念时，它首先用了一大段篇幅来描述“连通性”在现实世界中的各种隐喻，比如邮路规划、社交网络连接等，这些具体的例子一下子就消弭了抽象概念带来的距离感。随后，作者才谨慎地引入了“顶点”和“边”的定义，并且紧接着就给出了好几个小型、易于理解的实例来巩固这些基本概念。更赞的是，每当介绍完一个核心算法或证明方法后，作者都会立刻设置一个“思考题”环节，这些问题往往不是直接套用公式，而是要求读者用刚刚学到的工具去解决一个稍微复杂一点的场景。这种“学完即用，即用即巩固”的节奏感，让我的学习过程非常扎实，每翻过一章，都有一种自己真正掌握了新工具的成就感，而不是那种“我好像看懂了，但实际操作就懵了”的虚浮感。
评分我必须得说，这本书的语言风格非常独特，它不像某些学术著作那样冷硬刻板，反而带有一种温和而坚定的引导性。作者的笔触细腻而富有洞察力，即便是处理最严谨的逻辑推理部分，也能用非常平实的语言进行阐释，让人感觉像是得到一位耐心的导师在耳边细细讲解，而非冷漠的机器在陈述事实。比如在讲解“归纳法”的严谨性时，作者没有直接给出标准的三段论，而是用了一个非常形象的比喻——“多米诺骨牌效应”，先是用这个场景的直观感受来建立信任，然后再逐步过渡到数学的严密论证过程。这种文风带来的最大好处是降低了阅读的心理门槛，让那些原本对数学推理感到恐惧的人也能安心地读下去。阅读过程中，我很少需要频繁地翻回前几页去查阅定义，因为作者总能在关键时刻提供恰到好处的回顾和衔接，阅读体验极其流畅自然，仿佛作者事先就预判了我的每一个疑惑点并提前准备好了答案。
评分这本书的装帧设计得非常考究，封面采用了一种低饱和度的深蓝色调，配上手绘风格的抽象几何图形，初看之下，就有一种沉静而深邃的学术气质扑面而来。内页的纸张质感也十分优秀，摸上去光滑细腻，即便是长时间阅读也不会感到刺眼或疲劳。我尤其欣赏的是它在版式上的处理，每一页的留白都恰到好处，使得公式和文字之间的排布显得疏朗有致，即便是复杂的定理推导，也能清晰地被梳理出来。在章节的开头，作者还别出心裁地加入了一些与该主题相关的历史小故事或者实际应用场景的引言，这极大地激发了我对接下来内容的兴趣。例如，在讲到集合论的基础时，引入了古希腊哲学家对“无限”概念的争论，一下子就把枯燥的定义变得鲜活起来。对于初学者来说，这种对知识背景的铺垫非常重要，它让读者感觉到自己不是在孤军奋战于一堆冰冷的符号之中，而是继承了一段漫长而光辉的数学探索史。这本书的排版不是那种简单粗暴的堆砌，而是真正考虑到了读者的阅读体验，细节之处尽显匠心，光是捧在手里翻阅，就是一种享受。
评分从我个人使用这本书的经验来看，它非常注重将理论与实际的计算工具相结合，这一点对于工程或计算机背景的学生来说简直是福音。它不是那种只停留在纯粹的抽象层面，而是很早就开始引入如何用编程语言（虽然没有明确指出是哪一种，但逻辑是通用的）来实现书中所讲的算法。例如，在讲到“关系”和“函数”的性质时，它随后就提供了一个小模块，教读者如何用代码来判断两个自定义关系是否满足自反性、对称性等，这使得抽象的概念立刻落地，变得可以被操作和验证。此外，书中收录的习题难度梯度设置得非常科学，初期的习题只是用来巩固概念的，数量适中；中期开始出现需要综合运用多个章节知识才能解决的“综合应用题”，这些题目的设计巧妙，往往模拟了某个实际的决策过程；而最后的“选做挑战”部分，则是一些具有启发性的、难度较高的开放性问题，这些挑战题真正考验了对整个学科体系的融会贯通程度。这本书提供了一个完整的学习闭环，从概念理解到实践应用，再到深入探索，缺一不可。
评分这本书在对“证明”的训练上，可以说是下了真功夫。很多教材只给出结论和证明过程，但这本书的侧重点明显不同，它花了大量篇幅去探讨“如何思考一个证明”。在“数论”那一章，对于“素数无穷性”的证明，作者不仅展示了欧几里得的经典反证法，还深入分析了其他一些非主流但同样有效的证明思路，并对比了每种方法的优劣和适用范围。这种“多角度审视问题”的训练，极大地提升了我分析和构建论证的能力。作者强调，数学的精髓不在于记住结论，而在于掌握那些发现结论的思维路径。书中有很多章节是围绕“反例”的构建来展开的，通过寻找一个又一个微妙的反例来揭示某个看似合理的猜想为何不成立，这种“试错”和“修正”的过程，比直接学习正确答案更能让人对逻辑的边界产生深刻的敬畏。这种注重思维训练而非纯粹知识灌输的编排，无疑是这本书最宝贵的财富之一。
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