大学计算机信息科技教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:446

译者:

出版时间:2004-1

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787309037166

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• 教材
• 中国
• ？
• 藏书已弃
• 大学教材
• 复旦大学出版社
• 公共教材
• 计算机科学
• 信息技术
• 大学教材
• 计算机基础
• 信息技术
• 高等教育
• 计算机应用
• 科技
• 教学
• 入门教程

数字时代的基石：现代信息技术概览与应用 本书旨在为读者构建一个全面、深入且与时俱进的信息技术知识体系。我们超越了基础的硬件和软件操作层面，深入探讨了驱动当代数字世界的底层逻辑、核心技术原理及其在各个行业中的实际应用。这不是一本单纯的“如何使用”的指南，而是一部帮助读者理解“为什么这样工作”的思维工具书。 --- 第一部分：信息世界的底层架构——计算科学与数据基础 本部分将带您深入了解信息技术得以运作的基石。我们不会停留在操作系统的表面，而是剖析其核心机制。 第一章：计算机系统原理的再认识 本章将重新审视冯·诺依曼架构的现代演进，重点探讨现代处理器（CPU）的复杂性。我们将详细解析流水线技术、超标量执行、乱序执行等提升性能的关键技术，并介绍多核、多线程的并行计算模型。内存层次结构是性能瓶颈的关键，本章将细致讲解寄存器、L1/L2/L3缓存的工作机制、缓存一致性协议（如MESI）以及虚拟内存如何通过页表管理和TLB（转换后援缓冲器）实现高效的地址映射与隔离。此外，输入/输出（I/O）系统不再是简单的中断驱动，我们会探讨DMA（直接内存访问）和现代高性能I/O框架（如VirtIO在虚拟化中的应用）。 第二章：数据的本质与结构化存储 数据是信息的载体。本章从信息论的基础出发，探讨信息的量化与编码，包括现代的无损与有损压缩算法原理（如Huffman编码和JPEG/MPEG的基础思想）。随后，我们将进入数据结构与算法的核心领域。重点分析动态数组、链表、树（特别是平衡二叉搜索树如AVL和红黑树的维护机制）、图的表示法（邻接矩阵与邻接表）及其在实际问题中的应用，例如最短路径算法（Dijkstra与A）。算法复杂度分析不再局限于大O表示法，我们将引入最坏情况、平均情况和概率分析，并讨论NP完全性问题的概念及其在计算领域的深远意义。 第三章：数据库系统：从关系到NoSQL的演变 数据库是企业和应用的心脏。本章从关系代数和元组演算出发，系统讲解关系型数据库（RDBMS）的核心概念，如范式理论（1NF到BCNF）、事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）及其在具体实现中的锁机制（两阶段锁定S2PL）。性能优化方面，我们将深入分析索引结构，特别是B+树的工作原理及其在范围查询中的优势。最后，本章将对比分析NoSQL数据库的崛起背景，区分键值存储、文档数据库、列式数据库和图数据库的应用场景与各自的数据模型优势。 --- 第二部分：连接的世界——网络、通信与分布式系统 现代信息技术的核心驱动力在于连接。本部分专注于网络协议栈、分布式计算的挑战与解决方案。 第四章：深入理解TCP/IP协议栈与现代网络 本章将网络模型从OSI七层模型推进到TCP/IP四层模型，并对每一层进行深入剖析。重点解析IP寻址的演变（IPv4到IPv6的过渡）、子网划分（CIDR）的实用技巧。传输层的TCP协议，我们将细致探讨其拥塞控制机制（如慢启动、拥塞避免、快速重传/恢复）如何确保网络资源的公平分配。此外，DNS解析过程的详细步骤、HTTP协议（从HTTP/1.1到HTTP/2和HTTP/3的演进，重点关注QUIC协议在提升性能上的作用）将是本章的重中之重。 第五章：构建弹性与可扩展的分布式系统 单机性能受限后，分布式系统成为必然。本章探讨分布式系统的基本挑战，包括时钟同步（Lamport时间戳和向量时钟）、一致性模型（强一致性、最终一致性）以及CAP理论在实际系统设计中的权衡取舍。我们将分析共识算法，如Paxos和Raft，理解它们如何确保在部分节点故障下的数据同步和状态机复制。负载均衡（L4与L7均衡）、服务发现机制（如ZooKeeper、etcd）以及分布式事务的解决方案（如Saga模式）将是实际工程应用的关键。 第六章：云计算与虚拟化技术 云计算已成为基础设施的默认范式。本章解释IaaS、PaaS、SaaS的不同层次，并深入探讨实现虚拟化的底层技术。针对服务器虚拟化，我们将解析Hypervisor（Type-1和Type-2）的工作原理、硬件辅助虚拟化（Intel VT-x/AMD-V）以及半虚拟化。容器化技术（Docker、Kubernetes）作为轻量级虚拟化的代表，其核心在于命名空间（Namespaces）和控制组（cgroups）对操作系统资源的隔离和限制机制。本章还将探讨Serverless计算模型的优势与限制。 --- 第三部分：智能化的浪潮——新兴技术与未来趋势 本部分聚焦于驱动第四次工业革命的关键技术，探讨它们的理论基础、实现路径及潜在的颠覆性影响。 第七章：数据科学与机器学习基础 本章为机器学习打下坚实的数学和统计学基础。我们将回顾概率论中的贝叶斯定理、随机变量的特性，以及线性代数在线性回归、主成分分析（PCA）中的核心作用。算法层面，我们将详细解析监督学习（如支持向量机SVM的核技巧）、无监督学习（K-Means聚类）的优化过程。关键在于理解模型的训练、验证、测试流程，以及偏差-方差权衡（Bias-Variance Tradeoff）这一核心概念。此外，我们将介绍深度学习（DNN）的基本结构，如激活函数、反向传播算法的数学推导过程。 第八章：信息安全与密码学原理 在互联的世界中，安全至关重要。本章从信息安全的CIA三元组（机密性、完整性、可用性）出发，系统介绍对称加密（AES的工作模式）和非对称加密（RSA算法的数学基础、椭圆曲线密码学ECC）。数字签名和证书颁发机构（CA）在保障身份认证中的作用不可或缺。网络安全层面，我们将分析常见的攻击向量（如SQL注入、跨站脚本XSS、DDoS攻击）及其防御策略，并探讨现代防火墙（WAF）和入侵检测系统的基本逻辑。 第九章：物联网（IoT）与边缘计算的融合 物联网连接了物理世界与数字世界。本章首先讨论IoT系统的架构，从传感器层到网关层，再到云端处理。针对海量异构设备的数据采集，我们将探讨轻量级通信协议，如MQTT、CoAP的特点与适用场景。边缘计算作为对云计算的补充，旨在降低延迟和带宽压力。本章将分析边缘计算的部署模型，以及如何在资源受限的边缘设备上部署轻量级的分析和决策模型，实现实时响应。 --- 本书的独特之处在于其贯穿始终的工程视角和对核心原理的深度挖掘。它不仅教授技术栈的表面操作，更致力于培养读者对信息系统设计、性能优化和安全防御的系统化思维能力，为未来在信息科技领域持续学习和创新奠定坚实基础。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

从教学辅助材料的角度来看，这本书的表现简直是令人发指的不足。作为一本教程，它理应提供清晰的学习路径和有效的自我检测机制，但这本书在这方面几乎是空白。章节末尾的习题设计得非常敷衍，要么是简单的概念回顾，要么是直接要求读者实现一个书中已经详细讲解过的功能，完全没有难度递进和创新性。更要命的是，它连基本的答案和解题思路都没有提供，导致学生在自学过程中一旦遇到卡点，便无从下手，只能去网上碰运气寻找外界资源。配套的在线资源，比如课件或者代码仓库，也完全没有提及或提供，就好像作者完成了写作任务后，就将后续的教学支持责任完全推给了读者和老师。这种“交卷了事”的态度，对于期望通过这本书构建知识体系的学习者来说，是最大的不负责任。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计简直是一场视觉的灾难，拿到手里就感觉不对劲。首先，字体选择上就显得非常业余，正文的行距窄得让人窒息，阅读起来十分费力，感觉眼睛总是在跟文字“打架”。更不用说那些图表的质量了，模糊不清，很多关键信息点根本看不真切，像是随便用一个低分辨率的扫描仪扫进去的。我花了很长时间试图去理解那些复杂的流程图，结果因为线条黏连、标注不清，完全抓不住重点。而且，书中很多页面的空白区域分配极其不合理，有些地方拥挤不堪，有些地方又空得像荒漠，整体布局毫无章法可言，让人完全无法集中精力。这本书的装帧质量也堪忧，纸张薄得像是复印纸，油墨味很重，翻开没几次，书页边缘就已经开始卷曲，感觉放不了多久就得散架。作为一本号称是“教程”的书，它在最基础的阅读体验上就给读者泼了一盆冷水，实在是令人失望透顶。

评分☆☆☆☆☆

这本书的案例和实践环节简直是脱离现实的古董。里面的技术栈和工具版本仿佛停留在上个世纪的实验室里，对于现在主流的开发环境和行业规范，它完全没有提及。比如，在讲解网络协议时，它还在用一些已经被淘汰的实验配置步骤，学生们根本找不到对应的环境去复现。更别提那些所谓的“实战项目”，设计思路陈旧，代码风格也极其混乱，充满了难以维护的“意大利面条式”结构。我尝试用现代的开发框架去改造书中的一个“典型应用”，光是修正那些过时的API调用和配置陷阱，就已经花费了我大量的时间，远超学习新知识本身所需的时间。这本教材似乎是在用一种“教人走路”的方式，却让我们去驾驶一辆报废的老爷车，完全无法对接当前的工业需求。它给人的感觉不是在“传授科技”，而是在“考古”。

评分☆☆☆☆☆

作者的叙事风格，怎么说呢，充满了居高临下的说教感，读起来让人很不舒服。它似乎认为读者是完全的白纸，对任何概念都需要极其详尽的解释，但这种解释往往是冗长、啰嗦且缺乏重点的。每当需要深入探讨一个技术难点时，作者总是习惯性地插入一些与主题无关的、非常宏观的哲学思考或者人生哲理，打断了学习的连贯性，让人分不清这究竟是一本技术教程还是一本励志读物。而且，书中的语言风格变化极大，有时用词非常书面化，咬文嚼字，下一段又突然蹦出一些非常口语化甚至略显粗俗的表达，这种不一致性使得阅读体验非常割裂。我花了很大力气去适应作者这种“跳跃式”的情感表达，但效果甚微，很多时候我不得不强迫自己忽略那些旁枝末节，硬着头皮寻找核心信息点。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度，说实话，让人摸不着头脑。它似乎想面面俱到，结果就是什么都没讲深。对于一些基础概念的阐述，它用词晦涩，绕了半天圈子才勉强说明白一个简单的原理，读完之后只觉得更晕乎了。更让人恼火的是，它在处理一些进阶主题时，直接就跳到了代码实现或者应用案例，中间的逻辑过渡完全缺失，就像是直接把一本入门手册和一本高级参考书生硬地拼凑在了一起。对于我们这种需要系统学习的人来说，这种跳跃感是致命的。我尝试去对照书中的例子进行练习，却发现很多代码段落存在明显的语法错误或者逻辑漏洞，根本无法运行，这让我对作者的专业性产生了严重的怀疑。它提供的“知识点总结”部分也流于表面，无非是把前面章节的内容换个说法重复一遍，没有任何提炼和升华，对巩固学习帮助不大。这种零散、不成体系的内容组织方式，让学习过程充满了挫败感。

评分☆☆☆☆☆

看了一部分

评分☆☆☆☆☆

看了一部分

评分☆☆☆☆☆

看了一部分

评分☆☆☆☆☆

因为没有人打2星。。。不过确实不喜欢这种systematic的编书风格，要是task based就好了。。。

评分☆☆☆☆☆

看了一部分