具体描述
本书是一部分析化学综合性工具书，收集分析化学及其相关学科的词条5300条，内容涉及分析化学的各个领域。对分析化学中重要的定义、概念、常用的术语、分析方法、分析技术等都分别列为词条，并对每一词条的含义都做了简明扼要的诠释。本书可供化学、化工、冶金、地质、环境、医药卫生、农业、商检与其他领域从事分析测试和借助于分析测试方法进行其他科技工作的人员，以及大专院校有关专业的师生参考。
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读后感
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用户评价
这本书的装帧和印刷质量倒是相当不错，纸张厚实，拿在手上很有分量感，但很可惜，内容完全配不上这精美的外表。我购买它的主要目的是想深入了解一些关于环境监测中痕量污染物检测的技术细节，特别是那些涉及到复杂基质分离和富集步骤的优化策略。我本来希望这本书能像一本实战手册一样，提供详尽的实验设计思路，比如如何根据水样或土壤样的特点，选择最优的萃取溶剂体系，以及如何评估不同萃取方法对目标物回收率的影响。结果，书中对这些关键环节的描述轻描淡写，似乎认为读者已经掌握了所有背景知识，不需要任何额外的解释。它只是罗列了几个经典的检测限（LOD）数据，但完全没有解释这些数据是如何在实际复杂样品中通过优化步骤达到的。对于需要进行方法开发和验证的分析人员来说，这本书简直是束之高阁的装饰品。它提供的是静态的、孤立的知识点，缺乏对这些知识点在真实世界中相互作用和动态调整过程的描绘，让人感觉它只是一个知识的骨架，而血肉和灵魂都缺失了。
评分我购买这本书，是希望能作为我个人专业图书馆中的一本“镇馆之宝”级别的参考书，涵盖化学分析领域的广度与深度。我主要关注的是一些交叉学科领域，比如生物分析化学中的样品前处理技术，尤其是涉及到蛋白质组学或代谢组学样品制备的复杂步骤。我本期望看到针对不同生物基质（血清、尿液、组织匀浆）的蛋白沉淀、去保护化、离子强度调控等关键步骤的优化案例和对比研究。遗憾的是，这本书的重点似乎完全聚焦在传统的无机和简单有机分析上，对于生命科学领域飞速发展的分析需求，它显得力不从心。内容陈旧，结构松散，更像是一本不同年代教材的零散章节拼凑而成，各个主题之间缺乏逻辑上的连贯性。它的结构更倾向于一个简单的词汇表，而不是一个能够引导读者进行系统性学习和研究的知识体系。对于一个希望跨越学科边界、探索前沿交叉领域的学习者而言，这本书提供的帮助微乎其微，它只是罗列了名词，而没有建立起知识之间的桥梁。
评分这本书真是太让人头疼了，我原本以为能从中找到一些关于有机合成或者基础物理方面的深入见解，毕竟书名听起来相当“宏大”和“全面”。结果呢？翻开第一页我就被那些密密麻麻的、排列得像法院传票一样的化学结构式给镇住了。我期待的是那种能够启发思考、引导我探索未知领域的引人入胜的叙述方式，比如像那些科普名家的著作那样，能把复杂的概念用日常的语言娓娓道来。然而，这本书更像是一本冷冰冰的工具书，每个词条都像是在对着你做学术报告，没有任何温度。我尝试着去查阅一些关于光谱分析基础原理的内容，希望能找到一些对实验操作有帮助的提示或者对数据解读的深入讨论，可它只是简单地给出了定义和几个公式，连一个实际的案例分析都没有，更别提那些在实际工作中经常遇到的干扰因素和应对策略了。说真的，如果我只是想查个定义，我可能更愿意直接上网搜索，效率可能还更高一些。对于一个渴望在化学领域有所建树的初学者来说，这本书的阅读体验简直是一场灾难，它似乎完全没有意识到，知识的传递不仅仅是信息的堆砌，更需要的是引导和启发，这一点上，它做得非常失败。
评分我花了整整一个下午的时间试图理解书中关于电化学分析方法的那一章节，期望能够获得一些关于电位滴定和伏安法的高级应用技巧。我的设想是，这本书既然被称为“辞典”，至少在深度上应该有所体现，能涵盖到最新的仪器技术和前沿的理论发展。令人失望的是，内容停滞在了上个世纪八十年代的水平，对于现代的微传感器技术、纳米电极的应用，甚至是高效液相色谱-电化学检测联用（HPLC-ECD）的最新优化方案，都只字未提。文字的组织方式极其呆板，像是一份过时的标准操作程序（SOP）的汇编。当我试图从中寻找一些关于如何排除基线漂移或如何选择合适的修饰剂的经验性建议时，书中给出的信息少得可怜，简直像是作者随手记下的笔记，未经任何整理和筛选。更要命的是，排版设计也让人抓狂，字体大小不一，索引系统混乱不堪，我花费了比查阅内容本身还要多的时间来寻找我需要的那个条目。这本书在学术深度和实用性上都远远没有达到我的期望，对于需要紧跟学科前沿的研究人员来说，它提供的价值几乎为零，更像是一份被遗忘在角落里的旧文件。
评分我是在准备一次重要的技术评审会议时，抱着希望能在其中找到一些关于质量控制（QC）和不确定度评估（UoA）的权威性论述，希望能为我的报告增加一些有力的理论支撑。我对标准物质的选择、检定规程的细节，以及如何用统计学方法量化测量误差的来源抱有极大的兴趣。然而，这本书中关于这些核心质量保证环节的内容，简直如同蜻蜓点水，一笔带过。它似乎预设了所有人都默认使用最理想的、教科书式的条件进行分析，完全忽略了现实实验室中设备老化、人员操作波动、试剂批次差异等带来的系统性误差。比如，它没有深入讨论如何选择合适的置信区间或涵盖因子（k值）来构建一个科学合理的标准不确定度报告。这本书的视角过于“纯理论”和“理想化”，缺乏对分析化学这门实践学科中“人”和“环境”这些变量的深刻洞察。对于任何需要向监管机构提交严谨的分析报告的人来说，这本书提供的理论基础远远不够扎实和全面，更多的是一种概念上的普及，而非深入的专业指导。
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