具体描述
本书是国内第一部有关生物型人工肝的专著，由一批从事该领域研究的青年学者编写而成，集中反映了这一新型人工肝支持系统十余年来的发展和取得的成就。本书共18章，由三方面内容组成，重点是以培养肝细胞为基础的新型体外生物人工肝支持系统。内容涉及该系统的肝细胞来源、肝细胞体外分离技术、高密度培养、生物反应器、动物实验和临床研究进展，同时介绍了广义生物人工肝的有关内容，包括体外肝灌流、肝组织工程、肝细胞移植和肝移植。此外，本书还对生物人工肝相关的非生物人工肝、正常肝脏结构与功能、肝功能衰竭以及肝细胞的基础知识作了较说细的介绍。
本书编写对参考了大量最新文献，并结合作者的研究工作加以探讨，注重系统性、先进性、科学性和实用性，力求全面反映生物人工肝的基础与临床研究水平及最新进展，以期推动我国生物人工肝的研究。本书内容丰富、新颖，图文并茂，可供生物工程、肝脏病学以及相关学科研究人员参考，也可供肝病内、外科及相关科室的临床医师参阅，同时可作为医学院校学生和研究生的参考书。
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用户评价
这本关于微生物基因组学的深度解析，简直就是一本微生物世界的“百科全书”加“破译手册”。它不仅仅罗列了常见的细菌和古菌的基因组特征，更重要的是，它提供了一套完整的、系统性的生物信息学分析流程。从宏基因组测序数据的去噪、组装，到功能基因注释和代谢通路重建，作者用近乎手把手的指导方式，教会读者如何从海量原始数据中挖掘出有价值的生物学信息。书中对比较基因组学的应用尤为精彩，通过对比不同环境样本中微生物群落的基因差异，揭示了物种适应性和进化压力背后的驱动力。我特别喜欢其中关于“功能基因组学”的章节，它探讨了如何利用CRISPR等基因编辑技术去验证特定基因在微生物生理活动中的确切作用，这种理论与实践相结合的深度分析，极大地提升了对微生物生态学研究的理解。对于任何一位从事环境或医学微生物学研究的人来说，这本书的算法和案例都是宝贵的财富。
评分这本关于细胞治疗和再生医学的专著，从基础的分子机制深入到临床应用，真是让人大开眼界。作者详尽地梳理了干细胞分化为肝细胞的复杂信号通路，那些关于Wnt、Hedgehog等关键调控因子的阐述，既专业又清晰。我尤其欣赏其中关于工程化支架材料设计的部分，将生物材料学与组织工程学完美结合，探讨了如何模拟肝脏微环境以提高移植细胞的存活率和功能性。书中对生物反应器设计和规模化培养工艺的讨论，体现了作者深厚的工程背景，对于希望将实验室成果转化为实际疗法的研究人员来说，提供了宝贵的参考蓝图。那种将基础研究的严谨性与临床转化的实用性相结合的态度，让这本书不仅仅是一本理论教材，更像是一本实战指南。它迫使读者去思考，在当前的技术瓶颈下，我们距离真正意义上的“人造肝脏”还有多远，以及哪些关键技术需要优先突破。整体而言，这是一部涵盖面广、深度够的力作，对生物医学工程领域的研究人员极具启发性。
评分读完这本专注于新型药物递送系统的书籍，我感受到了强烈的震撼。它没有停留在传统的脂质体或高分子载体层面，而是将焦点放在了更前沿的纳米机器人和智能响应性材料上。书中详细介绍了如何通过pH值、温度甚至特定酶活性来触发药物的靶向释放，这种“按需释放”的理念无疑是未来精准医疗的关键。作者在描述这些复杂系统的构建时，使用了大量清晰的化学结构图和反应机理图示，使得即便是首次接触这些概念的读者也能迅速领会其精妙之处。特别是关于跨越生物屏障（如血脑屏障或肿瘤微环境）的递送策略，书中提出的几种新型穿透肽和仿生纳米载体，为解决当前药物生物利用度低下的难题指明了方向。这本书的叙事节奏非常紧凑，充满了对未来生物制药前景的乐观描绘，读起来让人热血沸腾，感觉仿佛置身于一个快速迭代的创新实验室之中，对未来药物研发的路径选择具有重要的指导价值。
评分我被这本书中对古代农业实践与现代生态农业的融合理念深深吸引。它没有用那种枯燥的政策解读或宏观经济分析来陈述问题，而是通过对不同文明时期，例如古罗马的休耕制度、中国古代的梯田水利系统等案例的细致考古和生态学重构，来阐释人与土地之间和谐共生的智慧。书中对土壤微生物群落健康与作物多样性之间关系的论述尤为精辟，强调了“地力”的恢复远比单纯的化肥投入更为持久和重要。作者对于生物防治和利用天然生物多样性来控制病虫害的各种传统技术，进行了现代科学的重新验证和总结，展现出一种对传统知识的尊重与创新。整本书的笔触充满了对自然之道的敬畏，语言流畅，充满了一种田园牧歌式的诗意，却又不失科学的严谨性。它提醒我们，面对现代农业面临的资源枯竭和环境退化挑战，答案或许就藏在那些被我们遗忘的古老智慧之中，需要用现代的科学工具重新发掘和应用。
评分这本书对复杂网络理论在生物系统建模中的应用，提供了一个非常宏大而又细致的视角。它将图论、拓扑学等数学工具，巧妙地嫁接到了蛋白质相互作用网络、代谢网络以及神经元连接组的研究上。作者没有止步于简单的网络拓扑参数（如中心性、聚类系数）的计算，而是深入探讨了如何利用这些参数来预测关键的“枢纽蛋白”或“失调通路”，这些发现对于疾病靶点的定位具有不可替代的意义。我印象非常深刻的是关于网络鲁棒性与脆弱性的讨论，特别是当网络中关键节点发生故障时，系统如何响应，以及如何设计出具有高容错性的生物系统。书中引用了许多生物物理学的实例来佐证抽象的数学模型，使得那些原本可能晦涩难懂的数学概念变得生动起来，例如，如何用小世界网络模型来解释信号在细胞内的快速传递。这本书的学术深度和跨学科的视野令人赞叹，它真正体现了计算生物学的魅力。
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