多媒体与Authorware/全国师范高等专科学校计算机系列教材 (平装) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:高等教育出版社

作者:段新昱等编

出品人:

页数:295 页

译者:

出版时间:2000年1月1日

价格:21.0

装帧:平装

isbn号码:9787040086515

丛书系列:

图书标签:

• 多媒体
• Authorware
• 计算机教材
• 高等教育
• 师范教育
• 计算机应用
• 教学软件
• 教育技术
• 平装
• 教材

计算机科学与技术前沿探索：面向新时代的理论与实践 本书旨在为广大计算机科学与技术领域的学习者、研究人员和工程技术人员提供一套全面、深入且紧跟时代步伐的理论基础与实践指导。我们深知，信息技术的飞速发展对从业者的知识结构提出了更高的要求，因此，本书的编纂严格遵循“夯实基础、突出前沿、强调应用”的原则，力求构建一个立体化的知识体系。 第一部分：计算科学的基石与数学模型 本部分聚焦于支撑现代计算技术发展的核心理论。我们从离散数学、线性代数在计算机图形学和机器学习中的应用入手，深入剖析了这些基础学科如何转化为高效的算法和模型。 1.1 离散数学与算法设计： 详细阐述了集合论、逻辑、图论在数据结构、网络路由和数据库设计中的不可替代性。特别关注了图算法的最新进展，如在大规模社交网络分析中的应用，包括最短路径算法的优化、最大流最小割在资源分配问题中的应用实例。对NP完全性问题的探讨，帮助读者理解计算复杂度的边界，并介绍启发式算法和近似算法的设计思路，以应对实际工程中对时间效率的严苛要求。 1.2 概率论与数理统计在数据科学中的地位： 本章不仅复习了概率分布、随机变量等基础概念，更侧重于高维数据分析中的统计推断。引入了贝叶斯方法论的深度解读，探讨了MCMC（马尔可夫链蒙特卡洛）方法在复杂模型参数估计中的实际操作。对假设检验、方差分析等经典统计工具在A/B测试和实验设计中的应用进行了详尽的案例分析，强调了统计思维在数据驱动决策中的核心价值。 1.3 形式化方法与软件验证： 在软件系统日益复杂的今天，形式化验证成为保证系统正确性的关键技术。本章系统介绍了自动机理论、模型检验（Model Checking）和定理证明（Theorem Proving）的核心思想。通过对LTL（线性时序逻辑）和CTL的应用讲解，读者将掌握如何精确地描述系统行为规范，并利用工具链对关键嵌入式系统或安全协议进行形式化验证，确保软件的鲁棒性和安全性。 第二部分：底层架构与高性能计算 深入理解计算机的物理运作机制和高效利用硬件资源的方法，是提升系统性能的关键。本部分着重于系统级编程、并行计算架构以及新型存储技术。 2.1 计算机体系结构与指令集原理的再审视： 超越传统的冯·诺依曼模型，本章聚焦于现代处理器的微架构特性，如乱序执行、分支预测、缓存一致性协议（MESI等）。详细分析了RISC-V等新兴指令集架构的设计哲学及其对未来软硬件协同设计的影响。此外，对向量化处理单元（SIMD）的编程模型进行了深入的实践指导，以充分发挥现代CPU的并行潜力。 2.2 操作系统：从内核到虚拟化技术： 操作系统部分侧重于现代Linux内核的实现细节，包括进程调度算法的演进（如CFS）、内存管理中的伙伴系统和slab分配器工作机制。重点阐述了虚拟化技术（如KVM, Xen）的原理，包括硬件辅助虚拟化和操作系统的隔离机制，为云计算环境下的资源调度提供理论支撑。 2.3 高性能计算与并行编程范式： 本章是高性能计算的实践指南。全面覆盖了多核CPU上的并行编程模型，如OpenMP和Pthreads，强调了同步与互斥机制的正确使用以避免竞态条件。更重要的是，本书投入大量篇幅介绍GPU异构计算，深入探讨CUDA编程模型，包括线程层次结构、内存访问模式优化（如共享内存的使用）以及针对特定科学计算问题的核函数设计。对MPI（消息传递接口）在分布式内存系统上的应用也进行了详细的案例演示。 第三部分：人工智能与数据驱动模型 本部分是全书的亮点之一，全面覆盖了当前人工智能领域最热门的技术栈，强调从理论推导到工程实现的完整流程。 3.1 深度学习理论与模型架构： 从基础的感知机和反向传播算法出发，系统性地梳理了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（LSTM, GRU）。针对Transformer架构，进行了细致的结构拆解，包括自注意力机制、位置编码和多头注意力机制的数学原理。重点讨论了深度学习中的优化器选择（AdamW, LAMB）和正则化技术（Dropout, Batch Normalization, Layer Normalization）。 3.2 生成模型与无监督学习前沿： 除了判别模型，本书还深入探讨了生成式人工智能（Generative AI）的核心技术。详细阐述了变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）的训练机制和潜在空间探索。更重要的是，对扩散模型（Diffusion Models）的工作原理进行了严谨的数学描述，并展示了它们在图像、音频合成中的卓越表现。 3.3 可解释性人工智能（XAI）与鲁棒性： 随着AI系统在关键领域的部署，理解模型的决策过程变得至关重要。本章介绍了解释技术，如LIME、SHAP值及其局限性。同时，探讨了模型对抗性攻击（Adversarial Attacks）的原理，并介绍了防御策略，如对抗性训练，旨在构建更安全、更可信赖的智能系统。 第四部分：网络通信与分布式系统 在万物互联的时代，构建可靠、高效的分布式系统和网络架构是核心挑战。 4.1 现代网络协议栈与软件定义网络（SDN）： 本书不仅复习了TCP/IP协议栈，更关注了最新的网络演进，如QUIC协议的设计思想及其在减少延迟方面的优势。在SDN方面，详细讲解了OpenFlow协议，并探讨了如何利用控制平面与数据平面的分离来实现网络资源的集中管理和灵活调度，适用于大规模数据中心和5G网络切片场景。 4.2 分布式一致性与容错系统： 分布式系统的核心难题在于状态管理和一致性维护。本章详细分析了Paxos和Raft协议的流程和安全性保证，帮助读者理解分布式事务的难点。对CAP理论的深入讨论，引导读者在设计高可用服务时做出权衡。此外，介绍了基于向量时钟和Lamport时间戳的事件排序机制，是分析异步系统状态的有力工具。 4.3 区块链技术与去中心化应用： 区块链作为一种特殊的分布式账本技术，其加密学基础和共识机制是重点。详细阐述了PoW、PoS等主流共识算法的效率与安全性比较。对智能合约的执行环境（如EVM）和安全性审计进行了分析，展示了如何在去中心化环境中实现复杂的业务逻辑。 总结与展望 本书力求提供一个广博而深入的知识图景，它不仅是理论学习的参考书，更是解决复杂工程问题的实践手册。我们鼓励读者在掌握这些核心知识点的基础上，保持对技术变革的敏感度，持续探索和创新，迎接未来计算科学带来的无限可能。本书的结构设计也充分考虑了不同学习阶段读者的需求，从基础理论的严谨推导到前沿技术的工程实践，层层递进，确保读者能够构建扎实且前瞻性的知识体系。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

作为一本面向“全国师范高等专科学校”的教材，它在教育应用层面的思考是相当深入的。我发现作者在讨论互动性设计时，不仅仅停留在技术层面，还会探讨如何利用多媒体技术来增强学生的学习动机和知识保留率。比如，书中关于“超文本链接”和“分支逻辑”的设计建议，直接指导了教师如何构建非线性的学习体验，这比单纯地教授软件功能要高明得多。在阅读过程中，我经常会停下来思考，如果我是一个正在备课的老师，我该如何利用书中学到的技巧，将我枯燥的讲稿变成一个引人入胜的教学演示。这种带有明确应用导向的写作风格，使得这本书的实用价值远超了一般的技术参考书。它更像是一位经验丰富的前辈，手把手地教导你如何“为人师表”地使用数字工具，而不是冷冰冰地罗列软件命令。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实让人眼前一亮，那种略带年代感的蓝绿色调，一下子就把我拉回了那个刚刚接触多媒体制作的青葱岁月。我记得我买这本书的时候，是冲着“Authorware”这个名字去的，那会儿它可是多媒体开发领域里响当当的一号人物，虽然现在看来技术可能有点过时，但对于想要了解多媒体基础概念和早期交互式课件制作原理的人来说，这本书无疑提供了一个非常扎实的回溯点。我尤其欣赏作者在基础概念阐述上的耐心，比如“多媒体要素的整合”和“时间轴控制”这些核心概念，即便是初学者，也能通过书中的图例和步骤图，大致勾勒出课件构建的脉络。当然，要说遗憾，可能就是内容对当前主流开发工具的覆盖度不足，但瑕不掩瑜，作为一本高校教材，它成功地在那个特定的技术环境中，架起了一座通往数字内容创作世界的桥梁。翻开书页，那种纸张特有的油墨香，也让这次阅读体验多了一份怀旧的温度。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和排版，坦白说，体现了那个时代教材的特有风格，略显朴素，色彩运用也比较克制，但从信息传递效率的角度来看，它做得相当出色。我特别喜欢书中对“时间轴控制与同步性”的图解，它用非常简洁的图形化方式，清晰地展示了音频、视频、动画元素如何在Authorware的时间线上进行精确对齐。这种对视觉化表达的重视，对于一个学习多媒体制作的人来说至关重要。很多后来的教材往往因为追求花哨的版面，反而牺牲了重点信息的突出性，但这本书的设计哲学似乎是“少即是多”，把所有资源都投入到内容准确性和可读性上。即便是那些涉及复杂流程图的部分，也因为清晰的箭头和分块处理，使得原本晦涩难懂的逻辑流程变得清晰可见，这在快速吸收复杂概念时起到了关键作用。

评分☆☆☆☆☆

从一个普通读者的角度出发，这本书给我的最大感受是“构建基础的坚实性”。它不仅仅是Authorware的一个操作手册，更像是一部关于早期多媒体交互设计哲学的入门读物。虽然现在看来，很多特定的技术名词和界面元素都已成为历史，但书中关于“用户体验设计初探”和“多媒体信息组织原则”的讨论，至今仍有借鉴意义。我曾尝试用书中的一些设计原则去优化我目前正在使用的PPT演示文稿，效果竟然出奇地好。这本书教会我的不是某个软件的用法，而是一种“数字化叙事”的思维框架。它鼓励读者去思考，如何通过技术手段，有效地激发受众的好奇心并引导其探索，这种思维层面的提升，是任何一本只教皮毛技术的书都无法比拟的宝贵财富。因此，即便是技术更迭，这本书依然值得作为多媒体教育史上的一个重要参考点被珍藏。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构编排非常具有逻辑性，它没有急于展示复杂的编程技巧，而是循序渐进地从“什么是多媒体”这个宏大的命题切入，逐步深入到Authorware的具体操作界面和功能模块。我记得我当时学习时，最头疼的就是“脚本编写”那一章节，那感觉就像是在学一门全新的语言，充满了各种符号和指令。然而，作者巧妙地使用了大量的“情景模拟案例”，比如如何制作一个简单的地理知识问答，或者一个历史事件的时间线动画，这些案例极大地降低了学习的陡峭曲线。这种“理论支撑实践，实践反哺理论”的教学模式，是很多纯技术手册所不具备的。对于一个自学者而言，这本书提供了一种清晰的学习路径图，让人知道每一步该做什么，每一步的目的是什么。尽管现在市场上充斥着更现代化的开发工具，但掌握这种底层逻辑——即如何组织信息流和用户交互流——才是永恒不变的核心技能，而这本书恰恰在这方面下了深厚的功夫。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆