无线与移动网络结构 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民邮电出版社

作者:Yi-Bing Lin

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2002-05-01

价格:44.0

装帧:

isbn号码:9787115102201

丛书系列:

图书标签:

• 无线网络
• 移动网络
• 网络结构
• 通信工程
• 无线通信
• 移动通信
• 网络协议
• 5G
• 6G
• 物联网

现代信息工程：从理论基石到前沿应用 （本书旨在为读者构建一个扎实且广阔的现代信息工程知识体系，涵盖其核心原理、关键技术、系统架构与未来发展趋势，重点探讨非通信网络领域的前沿课题。） --- 第一部分：信息论与基础算法的重构 本部分深入剖析了信息科学的数学基石，旨在超越传统的香农极限概念，聚焦于信息处理在复杂系统中的实际效能优化。 第一章：信息度量与随机过程的非线性解析 本章首先回顾了概率论在信息科学中的基础地位，随后迅速转向非线性随机过程分析。我们着重探讨了高斯过程在高维空间中的局限性，并引入了 Lévy 过程 和 分形几何 在描述真实世界数据源（如金融市场波动、生物信号噪声）中的优势。重点讨论了信息熵的 Rényi 推广及其在评估有限样本集复杂度的应用，而非仅仅依赖于极限理论。此外，我们将详细分析大偏差理论（Large Deviation Theory）在稀疏数据传输与存储中的性能瓶颈与突破口，为后续的编码和调制方案提供更深层次的理论支撑。 第二章：计算复杂性与现代密码体制的数学基础 本章不再局限于P/NP问题的一般讨论，而是聚焦于当前新兴的计算范式对信息安全提出的挑战。我们将深入研究格基密码（Lattice-based Cryptography）的数学结构，特别是其与最短向量问题（SVP）和最近向量问题（CVP）的关联。重点分析了后量子密码学中如 NTRU 和 Learning With Errors (LWE) 问题的具体构造与抵抗经典量子算法攻击的原理。同时，我们探讨了同态加密（Homomorphic Encryption, HE）在隐私保护计算中的算术电路设计，比较了全态（FHE）和部分态（PHE）方案在效率与安全强度之间的权衡。 第三章：优化理论在资源分配中的应用深化 本节将优化理论的应用场景从传统的线性规划拓展到高度非凸、大规模的分布式系统中。我们将详细阐述随机次梯度方法（Stochastic Subgradient Methods）在处理海量、实时数据流中的收敛性保证。核心内容包括对偶分解法（Dual Decomposition）在解耦大规模优化问题中的应用，以及交替方向乘子法（ADMM）在分布式机器学习模型训练中的高效实现。特别关注如何利用内点法的加速技术来解决涉及高维矩阵不等式约束的工程问题，例如复杂信号处理中的最小均方误差（MMSE）估计器的设计。 --- 第二部分：系统架构与高性能计算范式 本部分将视角转向信息如何在大型、异构的计算环境中高效承载与处理，强调系统级的设计哲学与性能瓶颈的突破。 第四章：大规模数据中心的能效架构设计 本章彻底摒弃了传统的集中式服务器模型，转而探讨超融合基础设施（Hyper-Converged Infrastructure, HCI）在能耗优化中的作用。我们将详细分析液冷技术（Liquid Cooling）在高性能计算集群中的热力学效率与部署策略，对比直接芯片冷却（Direct-to-Chip）与浸没式冷却（Immersion Cooling）的优劣。在软件层面，重点讨论基于工作负载感知的电源管理（Workload-Aware Power Management）技术，包括如何利用操作系统级的时间切片技术和CPU频率/电压动态调整（DVFS）策略来最大化每瓦性能（Performance Per Watt）。 第五章：异构加速器与内存层次结构 本章的核心在于理解现代计算系统中的并行化瓶颈。我们将详细解构GPU的内存访问模式（如共享内存、全局内存、常量缓存）如何影响计算密集型任务的性能。重点分析了片上网络（Network-on-Chip, NoC）的设计，包括路由算法（如 XY 路由、自适应路由）对延迟和吞吐量的影响。此外，本章深入探讨了高带宽内存（HBM）与CXL（Compute Express Link）技术，阐释它们如何解决CPU与加速器之间数据搬运的瓶颈，以及如何实现统一的内存地址空间。 第六章：分布式存储系统的强一致性与容错机制 本章侧重于分布式存储的可靠性与可用性工程。我们将比较基于 Paxos 协议和基于 Raft 协议的领导者选举与日志复制机制的差异与适用场景。重点剖析了冲突复制数据类型（Conflict-Free Replicated Data Types, CRDTs）如何在最终一致性模型下实现高效的离线操作与自动合并，避免了传统两阶段提交（2PC）带来的性能损失。内容还包括纠删码（Erasure Coding）在降低存储冗余开销方面的数学原理与实际部署案例，如 Reed-Solomon 编码在云存储中的应用。 --- 第三部分：前沿计算范式与智能交互 本部分着眼于信息工程正在向更智能、更具感知能力的系统演进，探讨了跨越物理与数字边界的新兴技术。 第七章：边缘智能的联邦学习与模型压缩 本章将焦点从云端转移到数据源头——边缘设备。我们将深入分析联邦学习（Federated Learning, FL）的通信效率瓶颈，特别是针对带宽受限环境下的梯度压缩技术（如量化、稀疏化）。重点研究了差分隐私（Differential Privacy, DP）在保护参与方数据不被聚合服务器推断出的应用方法，并讨论了如何平衡 DP 噪声对模型收敛速度的影响。此外，我们将探讨知识蒸馏（Knowledge Distillation）在将大型云端模型压缩为能在资源受限边缘设备上运行的紧凑模型中的有效性。 第八章：下一代感知技术：激光雷达与毫米波雷达的数据融合 本章不再涉及传统的射频通信，而是聚焦于环境感知中的数据处理。我们将详细解析激光雷达（LiDAR）点云数据的三维重建与滤波算法，包括迭代最近点（ICP）算法及其在噪声环境下的鲁棒性改进。随后，本章深入研究毫米波雷达（mmWave Radar）的Chirp 信号处理和二维傅里叶变换在目标速度和距离估计中的原理。核心内容在于介绍如何构建多传感器数据融合框架，例如利用扩展卡尔曼滤波（EKF）或粒子滤波将不同传感器的优势互补，实现高精度的环境建模。 第九章：人机界面的新型交互与触觉反馈系统 本章探讨了信息如何通过非视觉、非听觉的通道传递给用户。我们将详细分析基于压电效应（Piezoelectric Effect）和形状记忆合金（SMA）的触觉反馈技术，重点研究如何通过调制驱动信号来模拟不同的纹理和力反馈。此外，本章还涉及脑机接口（BCI）中非侵入式 EEG 信号的预处理，包括独立成分分析（ICA）在去除眼电和肌电干扰中的应用，以及如何利用深度学习模型从提取的特征中解码用户的运动意图或选择指令。 --- 结语： 本书的每一章节都致力于揭示信息工程领域中那些驱动实际系统性能提升的关键技术细节和底层数学原理，重点关注超越传统网络框架的计算、感知与交互范式。读者将获得一个整合了数学优化、系统架构、并行计算和前沿传感技术的全面视野。

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从实用性的角度来看，这本书简直是一场关于“理论与实践的鸿沟”的活生生展示。我试图在书中寻找一些能够直接转化为工作指导的配置示例、故障排查步骤，或者不同厂商设备间的互操作性分析。遗憾的是，本书几乎完全沉浸在抽象的模型和理想化的假设之中。它描述的网络结构，就像是实验室里被精心维护的、没有外部干扰的“完美网络”。现实世界呢？现实世界充满了遗留系统、厂商特定的私有协议、以及不断变化的合规要求。这本书没有提供任何关于如何将理论模型“落地”的实际经验分享。我找不到任何关于如何评估不同架构的TCO（总体拥有成本），也没有关于如何进行大规模网络迁移的风险控制方案。它仿佛是为一位还未开始搭建任何实际网络的学生所写，而非为在生产环境中摸爬滚打多年的专业人士准备的。缺乏对“非理想情况”的处理，使得这本书的指导价值大打折扣，它描绘了一张精美的蓝图，却忘记告诉我们，如何克服施工过程中的一切困难去建成它。

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说实话，这本书的排版和语言风格，简直像是在强迫我进行一场艰苦卓尔的“密码破译”游戏。我尝试去理解作者试图构建的那些复杂的理论框架，但每一次深入，都会被生硬的术语堆砌和跳跃的逻辑链条所阻碍。举个例子，当涉及到资源调度算法的描述时，作者似乎默认读者已经完全掌握了所有相关的数学建模和优化理论，没有提供任何必要的背景铺垫或直观的图示辅助理解。那几页关于多址接入策略的讨论，我反复阅读了三遍，依然无法在脑海中勾勒出一个清晰的运作流程图。这不像是在教授知识，更像是在展示作者个人的知识深度，用一种“你得自己去悟”的态度面对读者。我常常需要停下来，打开搜索引擎，去查阅那些被作者视为理所当然的前置概念，这极大地打断了阅读的流畅性，也削弱了学习的积极性。一本好的技术书籍，应该像一位耐心的导师，循序渐进地引导学习者跨越知识鸿沟；而这本书，更像是一位站在山顶，对着山脚下的人大声呼喊概念的智者，声音洪亮，但内容却模糊不清。它错过了将复杂概念转化为易于消化形态的关键一步，让原本应该充满启迪的阅读过程，变成了令人倍感挫败的智力挑战。

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这本书的标题赫然写着《[某网络工程巨著]》，我原本是满怀期待地翻开它的，心想着终于能系统地、深入地了解现代通信基础设施的底层逻辑和前沿动态了。然而，读完前几章，我却感到一阵阵的迷茫。它似乎将笔墨过多地集中在了那些我已经烂熟于心的基础理论上，比如经典的OSI七层模型，那套知识点我早在本科入门课上就学得滚瓜烂熟，此处却被冗长地重复，甚至连那些基础概念的阐述都显得有些陈旧和晦涩，仿佛是从二十年前的教材里直接复印过来的。我期待的，是关于5G/6G切片技术、边缘计算（MEC）的实时部署挑战，或是最新的软件定义网络（SDN）在实际运营商网络中的应用案例分析，可这本书里，这些关键的、决定未来走向的技术点却寥寥无几，或者仅仅是一笔带过，像是作者不愿意深入触碰这些“烫手山芋”。对于一个渴望抓住技术脉搏的工程师来说，这种“高屋建瓴却缺乏实质内容”的写作方式，实在令人失望。我翻阅了目录，希望能从中找到一些救赎，但看到后面章节的标题，也大多是关于传统接入网的优化，而非当前业界热议的那些颠覆性创新。这本厚厚的书，更像是一部详尽的、但信息密度极低的“通信历史回顾录”，而非一本指导未来实践的工具书。我需要的是能立即应用到工作中，能解决实际部署难题的深度见解，而不是这些可以从任何一本入门教材上轻松获取的“陈年旧闻”。

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我购买这本书的初衷，是希望能找到一些关于网络安全性和可靠性设计的深度探讨。毕竟，在日益复杂的网络环境下，从DDoS防护到身份认证机制的演进，都是工程师必须面对的硬骨头。然而，这本书在安全这一主题上的处理，简直可以用“敷衍了事”来形容。我翻到了与安全相关的章节，发现它只是非常表面地提及了“加密”和“防火墙”这些基本概念，就像是软件刚诞生时期的安全概述一样，缺乏对现代威胁模型（如针对物联网设备或云原生架构的攻击）的任何深入剖析。更让我不解的是，它完全没有涉及任何关于网络功能虚拟化（NFV）带来的安全边界模糊问题，也没有讨论零信任架构在广域网中的实施挑战。如果一本声称涵盖“结构”的书籍，对如何保障结构的安全和韧性避而不谈，或者只是给出一些人尽皆知的、教科书式的建议，那它的价值就大打折扣了。我本以为能从中窥见一些前沿的安全加固策略或自动化安全响应的最佳实践，结果看到的却是十几年前的安全观，这对于当前这个安全需求爆炸式增长的时代背景来说，是完全脱节的。

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这本书在内容覆盖的广度和深度上，存在着一种令人费解的不平衡。一方面，它花费了大量的篇幅去详述一些已经被下一代技术完全替代的旧有协议和架构细节，仿佛是在向读者致敬那些历史上的技术先驱，但这对于当下需要解决即时问题的从业者来说，效率极低。另一方面，对于那些正在重塑整个行业面貌的关键技术——比如网络切片在不同业务场景下的QoS保证机制、超低延迟通信的物理层优化，或者量子计算对现有加密体系的潜在冲击——这本书的论述却浅尝辄止，缺乏足够的深度和前瞻性。这种内容配置，让我感觉像是在读一本为两个完全不同受众群体编写的教材被强行缝合到了一起：一部分内容过于基础，另一部分内容又因深度不足而无法满足高级读者的需求。最终的结果是，对于初学者来说，它过于艰涩和理论化；而对于资深人士而言，它又缺乏必要的锐度和创新见解，无法提供新的启发或突破性的视角。这使得它在我的技术阅读清单中，处于一个非常尴尬的位置——食之无味，弃之可惜，但更偏向于“不再值得花费时间深究”的那一类。

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