工程决策中的综合优化 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:西南交通大学出版社

作者:王抵

出品人:

页数:364

译者:

出版时间:2000-6

价格:40.00元

装帧:平装

isbn号码:9787810573917

丛书系列:

图书标签:

• 工程决策
• 综合优化
• 优化方法
• 决策分析
• 工程管理
• 运筹学
• 系统工程
• 建模仿真
• 风险评估
• 多目标优化

现代物流系统规划与设计 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入的现代物流系统规划与设计的理论框架与实践指南。随着全球经济一体化进程的加速和信息技术的飞速发展，物流已不再是简单的货物搬运和仓储，而是构成现代供应链核心竞争力的关键要素。本书从系统论和工程学的视角出发，系统梳理了物流系统规划与设计的全过程，重点关注如何通过科学的方法论和先进的技术手段，构建高效、柔性、可持续的物流网络。 全书结构严谨，内容覆盖面广，涵盖了从宏观的物流战略制定到微观的设施布局、流程优化等多个层面。我们力求避免空泛的理论说教，而是通过大量的工程案例、实证分析和模型构建，展示如何将理论知识转化为可操作的工程实践。 第一部分：物流系统基础理论与战略规划 本部分奠定理解复杂物流系统的理论基石，并引导读者进行前瞻性的战略规划。 第一章：物流系统的概念、特征与演进 本章首先界定现代物流系统的内涵与外延，探讨其作为复杂巨系统的基本属性，包括非线性、动态性和耦合性。重点分析了信息流、物流、资金流和知识流的集成关系。随后，追溯了物流系统从传统仓储管理向现代供应链集成演变的驱动力，包括客户需求的变化、技术进步（如物联网、大数据）和可持续发展要求。我们引入了系统动力学（System Dynamics）的基本思想，用以描述物流系统内部变量的相互作用和反馈机制。 第二章：物流战略的制定与环境分析 有效的物流规划始于清晰的战略定位。本章详细阐述了如何进行物流环境扫描，包括PESTEL分析（政治、经济、社会、技术、环境、法律）以及竞争者分析。在此基础上，本书提出了物流战略层级模型，包括企业级物流战略、供应链层面的协同战略和全球网络战略。特别强调了“以客户为中心”的理念如何指导战略目标的设定，例如服务水平目标、成本控制目标和风险抵御目标。 第三章：物流系统建模与性能评估方法 为了科学地进行规划和决策，必须建立有效的数学模型。本章引入了运筹学在物流中的应用，包括排队论在配送中心处理能力评估中的应用、图论在路径优化中的基础模型。我们详细介绍了系统仿真（Simulation）作为辅助决策工具的重要性，对比了离散事件仿真和基于主体的建模（Agent-Based Modeling）在模拟复杂物流场景下的优缺点。性能评估方面，本书不仅关注传统的成本和时间指标，更引入了韧性（Resilience）和环境足迹（Environmental Footprint）作为关键的绩效指标（KPIs）。 第二部分：物流网络设计与设施布局优化 本部分聚焦于物流基础设施的物理结构设计，这是物流系统效率的物理载体。 第四章：物流网络结构设计与选址决策 物流网络设计是战略决策的关键一环。本章深入探讨了网络结构的选择，包括集中式、分散式和混合式网络的设计原则。核心内容在于设施选址问题的数学建模，如设施选址问题（Facility Location Problem）的经典模型（如 $p$-中位问题、 $p$-中心问题）的变体，以及如何整合固定成本、运输成本、服务距离和潜在风险等多个冲突目标。本章特别关注多级分销网络的优化，并介绍了启发式算法（Heuristics）和元启发式算法（Metaheuristics）在处理大规模网络设计问题中的实际应用。 第五章：仓储与配送中心（DC）的内部布局与流程设计 仓库不再是简单的存储空间，而是供应链中的价值创造节点。本章详细分析了现代自动化仓库和配送中心的标准流程，包括收货、上架、拣选、包装和发货。布局设计部分，我们对比了U型流、I型流、L型流等不同布局模式的适用场景。重点论述了巷道布局、存储系统（如AS/RS、重力货架）与拣选策略（如批次拣选、区域拣选、波次拣选）之间的耦合优化。本章提供了基于离散事件仿真的布局方案验证方法。 第六章：运输管理与路径优化 运输是物流成本的主要组成部分。本章全面覆盖了不同运输模式的选择（海、陆、空、管道）及其经济性、可靠性和环境影响的比较。核心内容是车辆路径问题（VRP）的深入剖析，包括容量限制、时间窗限制、多车场等复杂约束下的求解技术。我们介绍了精确算法（如分支定界法）在小型问题中的应用，并详细阐述了禁忌搜索、模拟退火等元启发式算法在求解大型、实时路径规划问题时的构建思路和参数调优方法。 第三部分：集成技术与面向未来的物流系统 本部分关注如何利用前沿信息技术和管理理念，实现物流系统的智能化和可持续性。 第七章：供应链协同与集成化管理 现代物流的挑战在于跨企业、跨部门的协同。本章探讨了供应链集成框架（如SCOR模型）的应用，重点分析了信息共享、需求预测协作（CPFR）和库存协同管理（VMI）的实施难点与成功要素。我们阐述了如何通过建立统一的绩效衡量体系，消除“牛鞭效应”，实现供应链的整体效益最大化。 第八章：物流自动化与智能化技术应用 本章系统回顾了物流自动化技术的发展轨迹及其对系统性能的提升作用。内容涵盖自动化立体仓库（AS/RS）、自动导引车（AGV）、自主移动机器人（AMR）的工作原理和集成策略。同时，深入分析了物联网（IoT）在实时资产跟踪、环境监控中的应用，以及大数据分析在需求预测精度提升、异常检测和路径优化决策支持中的潜力。 第九章：绿色物流与可持续性设计 面对日益严格的环境法规和企业社会责任要求，绿色物流已成为必然趋势。本章从系统设计的源头探讨可持续性。内容包括低碳运输模式的选择、包装材料的优化（减少体积和重量）、逆向物流网络的构建，以及对物流活动碳足迹的量化评估方法（如生命周期评估LCA在物流规划中的应用）。本章强调，可持续性设计应与成本效益分析相结合，实现经济效益与环境效益的平衡。 总结 本书结构上遵循了“战略—规划—设计—优化”的逻辑链条，为读者提供了一套完整、可操作的工程化方法论。本书适合物流工程、工业工程、供应链管理等专业的本科生、研究生，以及在企业中从事物流规划、设施管理、供应链优化的工程师和高级管理人员参考使用。通过学习本书内容，读者将能够有效地诊断现有物流系统的瓶颈，并运用科学工具设计出更具竞争力的未来物流系统。

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这本聚焦于工程实践与理论结合的著作，读来让人对复杂系统决策有了全新的体悟。书中对于多目标规划的阐述细致入微，特别是对于如何量化那些看似难以衡量的“软性”指标，作者给出了一套相当严谨的数学框架。我印象最深的是关于风险评估的部分，它不仅仅停留在传统的概率分布分析，而是深入探讨了在信息不完全或高度不确定条件下的鲁棒优化策略。那种将决策理论与实际工程案例紧密结合的方式，使得抽象的数学模型瞬间变得触手可及。例如，在讨论供应链弹性设计时，作者并没有简单地罗列公式，而是通过一个跨国能源项目的仿真案例，展示了在突发地缘政治事件下，不同优化模型导出的决策路径的巨大差异。这种深度和广度的结合，对于那些在大型基础设施或复杂工业流程中担任关键角色的工程师和管理者来说，无疑是一本不可多得的指路明灯。它成功地搭建了一座桥梁，连接了纯粹的优化理论与瞬息万变的工程现实。

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初翻此书，我最大的感受是其在方法论上的前瞻性。当前市面上很多偏向决策的书籍，往往侧重于成熟的线性规划或动态规划模型，但这本书显然走得更远。它花了大量的篇幅讨论了智能算法在全局最优求解中的应用，特别是进化算法和群体智能方法如何克服传统算法在处理大规模非线性、非凸问题时的局限。作者对这些先进计算工具的介绍，并非浅尝辄止的技术堆砌，而是深入挖掘了它们背后的适用条件和收敛特性。尤其令人耳目一新的是，书中引入了基于机器学习的偏好学习机制，用来实时修正决策者的效用函数，这在很大程度上解决了传统决策模型中“人机交互壁垒”的问题。读完相关章节后，我立即尝试将其思路应用于我们部门正在进行的一个资源调度优化项目中，发现原先陷入僵局的收敛速度问题得到了显著改善。这本书的价值就在于，它不仅告诉你“该做什么”，更告诉你“如何用未来的工具来做”。

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从排版和结构上看，这本书的编排体现了一种对读者学习体验的深切关怀。虽然内容涵盖了从基础的最优化原理到尖端的随机过程模型，但章节间的过渡极其流畅，没有出现令人望而却步的知识断层。更值得称赞的是，作者在每一部分的关键概念后，都巧妙地设置了“深入思考点”或“延伸阅读建议”，这些提示有效地引导读者进行自我探索，而不是被动地接受既有知识。对于我这样偏好自学的读者来说，这种带有引导性的结构设计至关重要。它让学习过程不再是线性的爬坡，而更像是一张由精心设计的节点串联起来的探索网络。可以说，这本书不仅是知识的载体，更是一套精心设计的学习工具，它教会我们如何更系统、更具批判性地进行工程决策。

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对于习惯了教科书式严谨论证的读者来说，这本书在叙事上的跳跃性和观点上的批判性，构成了一种独特的阅读体验。作者在论证过程中，时常插入对现有工业界普遍采用的“启发式决策”的深刻反思，甚至不乏尖锐的批评。他强调，在许多高风险领域，仅仅追求“足够好”的决策往往会导致系统性的脆弱性。这种略带‘理想主义’的严苛标准，反过来迫使读者重新审视自己日常工作中的决策惯性。特别是关于“决策后评估与迭代”的章节，它提出了一个超越传统项目管理的反馈闭环模型，强调将每一次实际运行结果，无论成功与否，都视为下一轮优化输入的“非线性数据点”。这种对决策全生命周期的关注，让这本书超越了一般的工具书范畴，更像是一部关于现代工程哲学的专著。阅读它需要投入精力去消化那些挑战直觉的观点，但回报是思维视角的全面升级。

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不得不提的是本书的案例丰富度与细节把控能力。与其他偏重理论推导的书籍不同，这本书似乎为每一个优化模型都配上了真实世界的“身份证”。无论是涉及复杂流体动力学模拟的选址问题，还是关于多代际资本结构优化的金融工程视角，作者都展现了令人惊叹的专业跨度。我特别欣赏作者在描述案例时所采用的叙事手法——先勾勒出业务痛点，然后逐步引入数学工具，最后展示优化结果对业务的实际影响，形成了一个完美的逻辑链条。这种“问题导向，工具赋能”的写作路径，极大地降低了非专业背景读者理解高深优化理论的门槛。对于那些寻求将跨学科知识融会贯通以解决棘手工程难题的人士而言，这本书提供的不仅仅是方法，更是一套完整的、可复制的思维框架。

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