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出版者:广东世界图书出版公司

作者:

出品人:

页数:321

译者:

出版时间:2002-8

价格:38.00元

装帧:平装

isbn号码:9787506255110

丛书系列:

图书标签:

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经典数据库技术深度探索：SQL Server 2019 高级应用与性能调优实战 本书导读：迈向企业级数据管理与优化新纪元 在这个数据爆炸的时代，数据库技术已不再是IT领域的边缘角色，而是驱动现代商业决策与创新的核心引擎。本书《SQL Server 2019 高级应用与性能调优实战》，是一本面向中、高级数据库开发人员、系统架构师以及数据库管理员（DBA）的权威指南。它摒弃了基础语法的冗余介绍，直击企业级数据平台部署、优化与运维的前沿挑战。我们聚焦于微软当前企业级旗舰产品——SQL Server 2019（及其兼容的2017/2022版本特性），深入剖析其架构、高级功能、以及如何构建一个高可用、高性能的数据基础设施。 第一部分：SQL Server 2019 核心架构与部署策略 本部分将彻底解析SQL Server 2019的内部工作原理，为后续的优化打下坚实的基础。 第一章：深入理解内存管理与缓冲池机制 我们将详细探讨SQL Server的内存架构，包括缓冲池（Buffer Pool）的动态管理、AWE（Address Windowing Extensions）在32位系统中的局限性与64位环境下的优化配置。重点分析内存授权（Memory Grants）的工作流，如何识别和解决内存压力（Memory Pressure），以及后备存储（Soft NUMA/Hard NUMA）的配置对查询性能的实际影响。 第二章：存储引擎的演进与数据文件优化 不仅关注`.mdf`和`.ldf`文件的基础布局，更深入讲解混合缓冲池（In-Memory OLTP）与传统磁盘存储的协同工作方式。我们阐述了SQL Server 2019中智能分层存储（Intelligent Tiering）的实现机制，指导读者如何根据I/O特性和成本效益，合理配置热数据（Hot Data）与冷数据（Cold Data）的存储位置。同时，详尽介绍Instant File Initialization (IFI) 的启用、混合事务日志（Log File Sizing）的最佳实践，以及Instant Restore特性在灾难恢复中的应用。 第三章：高可用性（HA）与灾难恢复（DR）的蓝图 本章是DBA的核心关注点。我们不再停留在基础的故障转移集群（Failover Cluster Instances, FCI），而是专注于Always On 可用性组（Availability Groups, AGs）的深度配置。内容涵盖： 1. 同步提交（Synchronous Commit）与异步提交（Asynchronous Commit）的RPO/RTO权衡分析。 2. 分布式可用性组（Distributed AGs）在跨地域数据同步中的复杂部署。 3. 读取扩展（Read-Scale Out）的负载均衡策略与会话粘性（Session Affinity）的实现。 4. Log Transport协议的性能监控与调优，确保最小化数据丢失风险。 第二部分：高级查询优化与执行计划精解 性能瓶颈的根源往往深藏于执行计划之中。本部分致力于将读者从“能写SQL”提升到“能优化SQL”的层次。 第四章：查询优化器的工作流与成本模型 详细解析SQL Server 2019查询优化器如何从统计信息（Statistics）中获取数据分布信息，并基于成本模型（Cost Model）生成执行计划。重点剖析基数估算错误（Cardinality Estimation Errors）的常见原因，以及如何利用Plan Freezing和Query Store进行历史基准对比。 第五章：索引策略的艺术与科学 超越基本的聚集（Clustered）与非聚集（Non-Clustered）索引，本书深入探讨： 1. 列式存储索引（Columnstore Indexes）：在OLAP和混合工作负载中的应用场景、构建限制与更新性能的优化。 2. 覆盖索引（Covering Indexes）的设计艺术，如何有效利用`INCLUDE`子句，避免书签查找（Bookmark Lookups）。 3. 索引碎片化管理：区分逻辑碎片与物理碎片，并根据数据修改频率动态调整重建（Rebuild）与重组（Reorganize）的阈值策略。 第六章：T-SQL性能陷阱与高级编码技巧 本章针对常见的“慢查询”进行庖丁解牛式的分析： 隐式数据类型转换（Implicit Conversions）的危害与消除方法。 参数嗅探（Parameter Sniffing）问题的深度诊断及解决方案（如使用`OPTION (RECOMPILE)`或局部变量提升）。 游标（Cursors）与临时表（Temp Tables） vs 表变量（Table Variables）的适用场景分析，重点关注`TempDB`的I/O瓶颈。 高效的集合操作（Set-Based Operations）替代游标迭代的重构实战。 第三部分：内存中技术（In-Memory OLTP）与现代工作负载整合 SQL Server 2019的革命性特性在于对内存计算的深度集成。 第七章：In-Memory OLTP 核心组件与实现 全面介绍内存优化表（Memory-Optimized Tables）的结构（无锁结构），与磁盘表（Disk-Based Tables）的对比。重点在于持久性（Durability）级别的选择、数据检查点（Checkpointing）的机制，以及如何正确设计本机编译存储过程（Natively Compiled Stored Procedures）以最大化性能提升。 第八章：利用Query Store进行性能基线管理 Query Store作为性能监控的“黑匣子”，其高级配置至关重要。我们演示如何利用它来： 1. 自动捕获和追踪回归（Regressions）。 2. 强制执行最优执行计划（Plan Forcing）以应对不稳定的优化器行为。 3. 结合Power BI进行历史性能的可视化分析。 第九章：数据虚拟化与大数据集成（PolyBase/Big Data Clusters） 本书最后一部分聚焦于SQL Server 2019在处理海量异构数据方面的能力。 第十章：PolyBase：连接外部数据源的桥梁 探讨如何利用PolyBase技术，在不迁移数据的前提下，查询Hadoop集群、Azure Blob存储，甚至其他SQL Server实例的数据。涉及外部表的创建、数据源的配置，以及跨平台查询的性能考量。 第十一章：SQL Server 2019 大数据集群（BDC）架构概览 虽然BDC是Kubernetes上的一个复杂部署，但本书将提炼出其核心价值：将SQL Server、Spark和HDFS紧密集成，实现数据湖与操作数据库的无缝对接。重点分析数据虚拟化层在BDC中的作用，以及如何管理这种混合环境下的数据生命周期。 总结与展望 《SQL Server 2019 高级应用与性能调优实战》旨在提供一套完整的、可落地的企业级数据库解决方案框架。通过本书的学习，读者将能够自信地应对从底层存储设计到复杂查询优化的每一个挑战，确保其数据平台能够以最高的效率和可靠性支撑业务需求。本书的实战导向性，确保了所传授的知识和技巧均来自于生产环境的真实检验。

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这本书的叙述风格，我个人非常欣赏，它不是那种高高在上、充满术语的专家手册，更像是一位经验丰富的前辈，耐心地手把手地带着你走进这个世界。语言平实却不失严谨，遇到关键概念时，作者总会穿插一些非常生活化或者贴近实际工作场景的比喻来解释，比如讲解指针移动时，会用“在图书馆里查找特定书架上的某本书”来做类比，一下子就清晰明了了。这种教学法极大地降低了初学者的入门门槛。而且，我发现书中提供的每一个代码示例，都配有详细的注释，这些注释不仅仅是解释代码的作用，更像是对编写思路的补充说明。我曾经在遇到一个棘手的多表连接问题时，按照书上的指导，用图形化的方式梳理了数据关系，随后再去对照代码实现，效率奇高。这种注重“理解”而非“死记硬背”的教学态度，使得学到的知识更像是内化成了自己的能力，而不是暂时停留在书本上。

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说实话，我本来对学习任何“旧技术”都抱有一种抵触情绪，总觉得效率低下，会被新技术替代。然而，这本书在开篇对FoxPro历史地位的阐述，以及它在特定商业环境下的不可替代性，瞬间打消了我的疑虑。它没有用那种空泛的口号来赞美软件，而是非常务实地分析了它在处理特定规模数据时的性能优势，特别是其内置的“表单设计器”和“报表生成器”的直观性，这一点在其他需要大量编写脚本才能实现类似效果的现代数据库工具面前，显得尤为高效。阅读其中关于索引和查询优化的章节时，那种醍醐灌顶的感觉非常强烈，作者没有止步于“怎么做”，而是深入探讨了“为什么这么做会更快”，这种对底层原理的剖析，对于提升读者的数据库思维至关重要。我尝试按照书中的案例敲了一遍，发现很多复杂的逻辑，在VFP6.0的特定语法支持下，代码量竟然比我之前用其他语言写的要少得多，这不得不让人重新审视过去对“老”工具的偏见。

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从知识体系的完整性来看，这本书几乎构建了一个自洽且封闭的FoxPro学习生态圈。它不仅涵盖了数据库操作的基础CRUD（增删改查），更深入到了系统定制化开发的层面。我特别喜欢其中关于“自定义函数库（UDF）”和“对象模型应用”的章节。作者没有将这些视为高深莫测的“高级主题”，而是将其拆解为一系列可操作的步骤，引导读者构建自己的工具箱。通过书中的引导，我成功地将一个原本需要耗费数周时间才能完成的库存盘点模块，缩短到了几天内就能交付一个功能完整的原型。这种“授人以渔”的教学理念，使得这本书的价值远远超越了一本单纯的软件教程。它更像是一部关于“如何利用结构化数据库语言快速构建业务应用”的实战指南，即便是今天，在需要快速验证特定商业逻辑的场景下，这本书提供的思路依然具有极强的参考价值，是技术书架上不可或缺的经典之作。

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这本书在配套资源方面的完善程度，简直是超乎想象的。虽然这是多年前出版的书籍，但它非常贴心地提供了所有示例代码和数据库文件的下载途径（我通过书后留下的一个老旧网址和一些论坛的帮助，成功找到了），这对于读者进行动手实践是决定性的帮助。我曾经遇到过一个困扰我很久的“数据校验循环”问题，在书中的“进阶应用”章节找到了一个近乎完美的解决方案。这个方案涉及到了对系统资源的巧妙管理，以及对事务回滚机制的细致处理，这些内容远远超出了基础教程的范畴。更让我惊叹的是，作者在某些复杂函数的使用说明后，还会附带一个“注意事项与陷阱”的小框，专门指出初学者最容易犯的错误，比如内存泄漏的隐患、特定操作系统版本下的兼容性问题等。这种前瞻性的提醒，极大地避免了我在实际操作中走弯路，体现了作者极强的实战经验和对读者负责的态度。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面那种略带磨砂质感的处理，拿在手里沉甸甸的，不像现在很多轻飘飘的电子书那么没有质感。光是看着那深邃的蓝色调和简洁的字体排版，就觉得这本书的内容一定非常扎实、有分量。我记得我当时是在一家老牌书店的角落里翻到的，那个环境下，这本书散发出的专业气息，立刻就吸引了我。打开内页，纸张的白度适中，油墨的印制清晰锐利，即便是长时间阅读代码和截图，眼睛也不会感到疲劳。这对于一个需要反复对照学习的老派程序员来说，简直太重要了。更别提它目录的编排，逻辑性极强，从最基础的数据类型讲起，循序渐进地过渡到复杂的事务处理和报表设计，看得出编者在知识的组织结构上花费了大量的心血，而不是简单地把手册的内容堆砌在一起。这种注重用户体验的设计，已经很少在当今的技术书籍中看到了，它让学习过程本身变成了一种享受，而不是负担。光从物理层面上讲，这本教材就已经超越了市面上大多数同类产品的水准，让人觉得物有所值。

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