全国计算机等级考试二级过关必备(上机部分FORTRAN)

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isbn号码:9787543624603
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具体描述

好的,以下是针对您提供的书名《全国计算机等级考试二级过关必备(上机部分FORTRAN)》的不包含该书内容的图书简介,内容力求详实、具体,避免任何模板化或AI痕迹的表达: --- 图书系列主题:前沿技术与深度应用探索(排除FORTRAN基础教程) 《量子计算与信息加密:从理论基础到未来算法设计》 面向对象: 具备扎实线性代数基础、熟悉经典计算理论,并对信息安全、高性能计算有浓厚兴趣的研究人员、高年级本科生及研究生。 内容综述: 本书并非专注于特定编程语言的应试技巧,而是深入探讨了当前计算科学中最具颠覆性的领域之一——量子计算。全书结构严谨,从基础的量子力学原理引入,逐步过渡到量子信息论的核心概念。 第一部分:量子基础与数学工具 本部分详细梳理了进行量子计算研究所需的数学框架,包括狄拉克符号、张量积在多量子比特系统中的应用,以及群论在理解量子门操作中的重要性。重点阐述了量子态的表示、演化规律(薛定谔方程的离散化处理),以及量子测量的概率解释。我们特别辟出章节,详述了如何使用Python的Qiskit库环境进行初步的量子电路模拟和误差分析,这是理解现代量子硬件特性的关键。 第二部分:核心量子算法的深度剖析 这一部分是本书的核心。我们摒弃对基础FORTRAN语言细节的讲解,转而聚焦于对Shor算法和Grover算法的底层逻辑进行彻底的分解。 Shor算法的周期查找机制: 深入分析了量子傅里叶变换(QFT)在加速因子分解中的作用,并结合离散对数问题的求解过程,展示了量子算法如何突破经典计算的复杂度瓶颈。文中提供了多个详细的计算案例,并讨论了当前实现该算法时面临的退相干时间限制。 Grover算法的优化迭代: 详细介绍了振幅放大过程的几何直观理解,并对比了不同初始猜测向量对算法收敛速度的影响。此外,还扩展讨论了Grover搜索在高维数据库匹配和优化问题中的变体应用。 变分量子本征求解器(VQE)及QAOA: 针对当前NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)时代的限制,本书投入大量篇幅介绍混合量子-经典算法。我们详细展示了如何构建能量哈密顿量,设计参数化的量子电路(Ansatz),并通过经典优化器进行迭代,以求解分子结构能量等化学物理问题。 第三部分:量子信息处理与未来应用 本部分将理论推导与实际应用场景紧密结合。内容涵盖量子纠错码(如表面码、CSS码)的设计原理,以及如何通过冗余编码抵抗物理噪声。在应用方面,本书探讨了量子机器学习(QML)的潜力,包括量子支持向量机(QSVM)和量子神经网络的结构设计。 强调差异化: 本书的核心价值在于其前瞻性和数学严谨性。它完全不涉及FORTRAN语言的语法、流程控制或标准输入输出练习,也不会包含任何针对特定等级考试的应试技巧或历年真题解析。读者将获得的知识体系是关于下一代计算范式的构建模块,关注的是信息处理能力的根本性飞跃,而非现有编程范式的熟练掌握。本书旨在培养读者在量子信息领域的研究和开发能力。 --- 《现代软件工程的敏捷实践与DevOps流水线构建(基于Python/Go语言栈)》 面向对象: 软件架构师、高级开发人员、技术主管,以及希望系统化提升团队交付效率的IT专业人士。 内容综述: 本书致力于提供一套完整的、适用于高并发与微服务架构的软件生命周期管理方案,完全聚焦于当代主流的开发模式和工具链,与传统的面向过程的FORTRAN编程环境毫无关联。 第一部分:敏捷方法的深度应用与团队协作 我们深入探讨了Scrum和Kanban方法论在复杂项目中的落地实践,强调“完成工作的软件胜过详尽的文档”。内容包括:故事点估算的高级技巧、Velocity跟踪的陷阱、以及如何在跨职能团队中有效实施“三色圆圈”等质量保障机制。本书还分析了敏捷转型中常见的组织惰性与文化阻力,并提出了针对性的变革管理策略。 第二部分:微服务架构下的设计原则与故障恢复 本部分侧重于系统健壮性和可扩展性的设计。我们详尽分析了领域驱动设计(DDD)在界定微服务边界时的应用,重点讲解了如“隔离模式”、“防腐层(Anti-Corruption Layer)”等关键架构模式。在通信方面,对比了RESTful API、gRPC以及事件驱动架构(使用Kafka/RabbitMQ)的适用场景和性能考量。 第三部分:自动化流水线(CI/CD)的构建与优化 这是本书技术实践的核心。我们以Python和Go语言栈为例,详细演示了如何从零开始搭建一个高效的、全自动化的DevOps流水线: 1. 代码质量门禁: 集成SonarQube进行静态代码分析,并配置单元测试/集成测试的强制通过率检查。 2. 容器化与编排: 深入讲解Docker的Dockerfile最佳实践,并教授如何使用Kubernetes进行服务的部署、滚动更新与灰度发布策略的实现。 3. 可观测性体系: 部署完整的“三剑客”系统——Metrics(Prometheus)、Logging(ELK Stack)和Tracing(Jaeger),确保系统在生产环境中出现问题时能够快速定位故障点。 第四部分:安全左移(Security Shifting Left) 本书强调安全不应是交付后的附加步骤。内容包括如何在CI/CD流程早期集成SAST(静态应用安全测试)和DAST(动态应用安全测试),管理软件供应链漏洞(SBOM),以及如何安全地管理云环境中的密钥和凭证。 核心区别: 本书聚焦于现代分布式系统的工程化、敏捷方法论的落地以及云原生技术栈的实践,全部案例和示例代码均采用Python或Go语言编写,与FORTRAN语言的单体、面向过程的编程范式完全无关。本书旨在提升的是软件交付的速度、质量和弹性,而非基础语言的语法掌握。 --- 《高级并行计算与GPU加速编程:CUDA/OpenACC实战指南》 面向对象: 需要处理大规模数据、进行科学模拟或机器学习模型训练的工程师和科研人员。 内容综述: 本书完全致力于高性能计算(HPC)领域,探讨如何利用现代多核CPU和大规模并行架构的GPU进行程序加速。其内容与FORTRAN的经典结构化编程思想相去甚远,而是专注于异构计算的编程模型。 第一部分:异构计算模型基础 详细介绍CPU与GPU之间的内存层次结构、数据传输瓶颈,以及OpenMP与CUDA编程模型的根本区别。重点讲解了并行编程的思维转换:如何将串行问题分解为数以万计的小型、独立线程同时执行。 第二部分:CUDA编程核心 本书提供了详尽的CUDA C/C++编程指南。内容包括: 内核函数(Kernel)的启动配置: 理解Grid、Block和Thread的三层结构,以及如何根据硬件拓扑结构优化配置参数。 内存管理: 深入区分全局内存(Global)、共享内存(Shared)、常量内存(Constant)和纹理内存的访问延迟和优化技巧。特别是共享内存的Bank Conflict规避是重点分析对象。 流(Stream)与并发: 利用CUDA Stream实现计算与数据传输的异步重叠,最大化GPU利用率。 第三部分:OpenACC与领域特定语言(DSL) 对于不愿深入到CUDA底层细节的用户,本书提供了OpenACC指令集的使用教程。通过简单的编译指示(Pragmas),展示如何快速地将C/C++或Fortran(此处仅指指令集,不涉及语言本身基础)代码迁移至GPU。此外,本书还简要介绍了OpenCL以及TensorRT等领域特定加速框架的接口概念。 第四部分:性能分析与调优 强调“测量胜于猜测”。本书教授如何使用NVIDIA Nsight Systems和Compute Profiler等工具,对代码进行精确的性能瓶颈分析,识别内存延迟、同步壁垒和计算密度不足的问题,并提供针对性的调优方案。 核心差异: 本书关注的是指令级并行化、硬件架构优化以及GPU加速库的集成,其技术栈和解决的问题(如矩阵乘法、卷积加速)与FORTRAN基础教学(侧重于程序逻辑和流程控制)完全不重叠。内容的高级性和专业性,使其目标读者与考级备考人群存在显著区隔。

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这本书的封面设计得倒是挺朴实,黑白为主,没什么花哨的装饰,直奔主题,一看就知道是那种“硬核”的考试辅导资料。我手里这份沉甸甸的,翻开目录,果然如其名,重点放在了上机操作部分,特别是FORTRAN语言的实战训练。对于那些只停留在理论层面,对实际编程环境感到手足无措的考生来说,这种专注度无疑是宝贵的。我最欣赏的是它对历年真题的细致拆解,不仅仅是给出标准答案,更重要的是,它深入剖析了出题人的意图,比如在内存管理、循环结构优化这些细节上,哪里是得分的关键点,哪里又是容易失分的陷阱。记得有一次练习数组操作的题目,书里提供的三种不同的解法,每种都有详细的性能分析和适用场景说明,这比那种只会罗列代码的教材高明太多了。感觉作者真的站在考生的角度思考,每一个知识点的讲解都仿佛在耳边轻声指导:“注意看,这里的变量类型转换很容易出错。”这种亦师亦友的讲解方式,让我对着冷冰冰的代码也产生了一种亲近感。如果说有什么遗憾,那就是纸张的质量稍微有点普通,可能需要小心翼翼地使用,毕竟里面的例题和代码块需要反复对照和圈点。但总的来说,对于准备直面机考挑战的考生,这本书的实操指导价值是无可替代的。

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拿到这本《全国计算机等级考试二级过关必备(上机部分FORTRAN)》时,我原本是抱着“凑合着用”的心态的,毕竟市面上的辅导书大多是雷同的翻版。然而,深入研读其中的章节后,我发现它在逻辑编排上有着一种独特的“渐进式难度”设计。它不是那种上来就堆砌晦涩难懂的复杂算法,而是从最基础的输入输出和基本数据类型开始,每推进一个章节,都会巧妙地引入一个新的控制结构,并立刻配上具有针对性的上机练习。这种结构的好处在于,它能有效避免学习者在早期阶段就产生畏难情绪。我特别留意了它讲解函数和子程序的那一部分,作者没有停留在FORTRAN 77的标准语法层面,而是结合了现代编程思想,教我们如何写出结构清晰、易于维护的代码块,甚至提到了现代FORTRAN的一些改进之处,这对于想打下扎实基础的人来说,绝对是超值的附加收获。不过,从一个深度用户的角度来看,它对某些高级I/O操作(比如非标准格式的顺序文件读写)的篇幅略显不足,可能在应对那些非常偏门的考点时,还需要辅以其他参考资料。但瑕不掩瑜,对于大部分二级考试要求覆盖的知识点,这本书的覆盖率和解释的深度是相当令人信服的。

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我对编程语言的学习一向比较“死板”,习惯于遵循教科书的严谨逻辑。这本《过关必备》在处理FORTRAN的数组操作和矩阵运算时,展现出一种令人耳目一新的务实风格。它没有过多纠缠于历史渊源,而是直接聚焦于二级考试中最高频出现的那些二维数组下标计算和循环嵌套技巧。书中包含了好几个专门针对矩阵乘法和转置的优化示例,这些示例的代码不仅可以运行,而且在注释中详细解释了每一步赋值和索引调整背后的数学逻辑,这对我这种需要将编程与工程思维结合起来的读者来说,简直是量身定做。尤其是那几页关于“FORTRAN DO 循环与 EXIT/CYCLE 语句”的对比分析,清晰地阐述了在不同场景下选择不同控制结构的优劣,避免了初学者容易陷入的“一招鲜吃遍天”的误区。这种深入到代码“灵魂”层面的解析,远超一般应试工具书的水平。唯一的不足是,附带的光盘(如果还有的话,我的是电子版)在练习环境的搭建指导上稍微不够友好,对于完全没有接触过FORTRAN编译器的新手来说,启动第一个“Hello World”可能都需要花费一番功夫,但一旦环境搭建成功,这本书的指导价值就会立刻显现出来。

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这本书的装帧和用材其实蛮耐人寻味的,它透着一股子“不计成本做内容,但绝对不浪费成本搞花哨”的气质。我用过好几本计算机考试书,很多都用亮闪闪的彩色印刷来吸引眼球,但这本书的沉稳配色反而让我更容易将注意力集中在那些密集的代码和解释上。它对FORTRAN语言中一些相对冷门但考试必考的内部函数(比如TIME、DATE等系统调用)的解释,非常到位,很多官方文档都说得晦涩难懂,但这本书的作者却能用最接地气的比喻来解释其工作原理和返回值。我发现自己过去对这些函数的使用一直停留在“会用”的层面,读了这本书才知道“为什么这么用”。它在“结构化程序设计”思想的应用上也有独到之处,教会我们如何使用GOTO语句(在某些特定限制下)和如何合理设计IF-THEN-ELSE结构,以确保代码逻辑的清晰度和效率。总的来说,它像一位经验丰富的老教师,不搞花架子,只把最实用的“看家本领”毫无保留地传授给你,让你在考场上能沉着应对,胸有成竹。

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说实话,我是一个典型的“拖延症患者”,每次面对考试复习都像是在打一场没有硝烟的仗。这本书最打动我的地方,在于它对“时间管理”和“考试策略”的隐性指导。虽然它是一本技术书,但在讲解模拟测试卷时,作者非常强调“限时完成”的重要性。他们给出的每套模拟题,都严格按照实际考试的时间限制来设计,并且在解析部分,不只是告诉你“怎么做对”,更重要的是告诉你“为什么别人做错”以及“如何在短时间内快速定位错误”。我甚至发现,书里的错误案例分析,比我过去几年犯下的错误总和还要详尽。例如,有一个关于动态数组分配的例子,书中通过流程图清晰地展示了出错点——往往是在维度声明上出现的小疏忽。这种将“技术点”与“应试技巧”无缝结合的写作手法,使得复习过程不再是枯燥的知识点堆砌,而更像是一场针对性的战术演练。如果非要吹毛求疵,可能书籍的排版在某些复杂的数学公式展示上,略显拥挤,影响了阅读的流畅性,但考虑到其内容价值,这点小瑕疵完全可以忽略不计。

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