实战Excel 2002 VBA程序设计实务 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国铁道出版社

作者:王成春

出品人:

页数:296

译者:

出版时间:2003-7-1

价格:35.00

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787113052119

丛书系列:

图书标签:

• Excel VBA
• VBA程序设计
• Excel编程
• Office自动化
• 实战
• 教程
• 编程入门
• 办公软件
• Excel技巧
• 程序设计

《数据驱动的决策：Power BI 深度实战与商业智能构建》 本书简介 在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产。然而，原始数据本身并不能直接带来价值，如何有效地清洗、整合、分析并可视化数据，从中提炼出可执行的商业洞察，才是决定企业竞争力的关键。《数据驱动的决策：Power BI 深度实战与商业智能构建》正是一本专注于解决这一核心挑战的实战指南。 本书并非聚焦于传统电子表格软件的宏编程，而是将读者的视角完全转向微软新一代数据分析与商业智能（BI）平台——Power BI。我们旨在帮助技术人员、数据分析师、业务决策者以及希望转型商业智能领域的专业人士，系统掌握从数据源连接到最终交互式仪表板发布的完整生命周期。 第一部分：Power BI 基础与环境搭建 本部分将为读者打下坚实的理论基础和操作环境准备。我们首先会详细介绍 Power BI Desktop、Power BI Service（云端服务）以及 Power BI Mobile 的架构关系，阐明它们如何协同工作，构建端到端的 BI 解决方案。 我们将深入探讨数据源的连接艺术。Power BI 支持超过百种连接器，本书将重点剖析最常用的几种类型：关系型数据库（如 SQL Server, MySQL）、云服务（如 SharePoint Online, Dynamics 365）、平面文件（Excel, CSV）以及 Web 数据抓取。内容将包括如何处理连接凭证、设置数据网关以访问本地数据源，以及在连接过程中需要注意的数据安全和性能考量。 随后，我们将进入数据获取与转换的核心阶段——Power Query 编辑器（M 语言基础）。这一部分是后续数据建模成功的基石。我们会详尽讲解 M 语言的基础语法和常用函数，例如：如何使用“高级编辑器”进行脚本级的数据清洗、如何利用“参数化查询”实现数据源的灵活切换、如何处理复杂的嵌套 JSON 或 XML 文件。读者将学习到“快照”与“刷新”机制的区别，确保数据管道的可靠性。 第二部分：数据建模的艺术与科学 有效的数据模型是实现高效分析的保障。本部分将彻底颠覆读者对传统数据结构的认知，转向星型模型（Star Schema）和雪花模型（Snowflake Schema）的最佳实践。 我们将重点讲解关系的处理：如何定义一对多、多对多关系，以及如何正确设置跨越方向（Filter Direction）。对于复杂的业务场景，我们会探讨关系处理中的陷阱，如冗余关系、过滤上下文的意外传播，以及如何通过“双向关系”谨慎地管理它们，同时权衡其对性能的影响。 核心内容将集中在 DAX（Data Analysis Expressions）语言的学习上。DAX 不仅仅是公式，它是一种强大的计算引擎语言。我们将循序渐进地讲解 DAX 的三大支柱：度量值（Measures）、计算列（Calculated Columns）和计算表（Calculated Tables）。 基础计算与聚合： 掌握 `SUM`, `AVERAGE`, `COUNTROWS` 等基本聚合函数，并理解它们在不同上下文中的表现。 时间智能（Time Intelligence）： 深度剖析时间维度的重要性。通过 `CALCULATE` 结合 `SAMEPERIODLASTYEAR`, `DATEADD`, `TOTALYTD` 等函数，实现同比、环比分析以及滚动平均计算，这是任何 BI 报告的标配功能。 上下文转换： 这是 DAX 的难点和精髓所在。我们会详细解析“行上下文”（Row Context）和“筛选上下文”（Filter Context）的概念，并通过 `FILTER`, `ALLEXCEPT`, `ALL` 等函数，展示如何精确地操纵和修改筛选器，实现复杂的比率计算和排名分析。 迭代函数： 学习 `SUMX`, `AVERAGEX` 等 X 运算符，理解它们如何实现逐行计算再聚合的逻辑，这对于处理非标准汇总尤为重要。 第三部分：高级可视化与报告设计 本部分专注于如何将处理好的数据转化为直观、易懂的商业叙事。我们将遵循信息可视化专家的设计原则，而非简单堆砌图表。 视觉叙事（Data Storytelling）： 讲解如何选择正确的图表类型以匹配要传达的信息（例如，趋势用折线图，对比用柱状图，构成用树状图）。我们将深入探讨如何在报告中构建逻辑流，引导用户的注意力。 交互式设计： 掌握切片器（Slicers）的高级用法，包括分层切片器、搜索功能，以及如何通过“书签”（Bookmarks）和“导航按钮”创建流畅的多页面体验，实现“钻取”（Drill-through）和“工具提示报表”（Tooltip Reports）的无缝衔接。 自定义视觉对象： 介绍如何集成和使用来自 AppSource 的自定义视觉对象，以满足标准库无法提供的特殊展示需求（如桑基图、日历热力图等）。 性能优化： 一个美观的报表如果加载缓慢，将毫无价值。我们将教授如何利用“性能分析器”（Performance Analyzer）来识别 DAX 查询慢和可视化渲染慢的原因，并给出针对性的优化建议，如减少 DAX 计算的复杂度、优化数据模型中的基数。 第四部分：Power BI Service 与企业级部署 数据分析的最终目标是部署并供企业用户访问。本部分将聚焦于 Power BI 云服务（Service）的管理和协作。 工作区与权限管理： 讲解工作区（Workspaces）的创建、内容发布流程，以及行级安全性（RLS）的配置。RLS 的实现将通过 DAX 角色定义和用户组映射来详细演示，确保不同用户只能看到其权限范围内的数据。 数据刷新策略： 涵盖定时刷新、增量刷新（Incremental Refresh）的设置与优化，特别是在处理海量数据时的策略选择。 嵌入与共享： 探讨如何将 Power BI 报告嵌入到 SharePoint Online、Teams 或自定义 Web 应用程序中，实现业务流程的无缝集成。 数据治理与维护： 介绍如何使用“数据流”（Dataflows）实现数据的集中管理和复用，减少重复的 ETL 工作，并确保企业内数据定义的统一性。 适用读者 本书内容深度覆盖了从数据准备到最终发布的每一个环节，非常适合已经掌握基础 Excel/SQL 知识，希望全面掌握现代 BI 工具，驱动企业数据决策的以下人群： 商业分析师及 BI 开发者。 IT 部门中负责数据仓库和报告制作的专业人员。 希望提升数据分析能力的业务经理和团队领导。 所有渴望将数据转化为清晰洞察的职场人士。 通过本书的学习，读者将能够设计出性能卓越、逻辑严密且富有洞察力的商业智能解决方案，真正实现数据驱动的精细化管理与决策。

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这本书带给我的最大震撼，是它彻底改变了我对“效率”的定义。以前我总觉得只要按时完成工作就是效率高，但自从开始实践书中的一些高级自动化流程后，我才明白真正的效率是**将重复性劳动彻底从自己的日程表中剔除**。书中关于“事件驱动编程”的介绍，简直是打开了我思维的一个新大门。我过去总是手动去点击按钮或运行宏，但这本书教我如何让Excel在我打开文件时自动运行检查、在我修改特定单元格时自动触发计算，这种“被动响应”的自动化，让我的工作流变得如丝般顺滑。虽然书中的界面设计风格可能带着一些时代痕迹，但其核心代码结构和面向对象的基本思想是永恒的。对我而言，这本书更像是一份关于“如何用代码思考”的思维训练手册，而不是仅仅一个API速查手册。它教会了我如何站在更高的维度去看待数据处理问题，而不是局限于Excel的格子本身。

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我给这本书的评价是：**经典且耐人寻味，但需要读者具备一定的耐心和自我驱动力**。这本书的优点在于其内容的深度和逻辑的严谨性，但不可否认，它的年代感是存在的。对于习惯了现代IDE和即时帮助的新手来说，初期可能会感觉上手门槛稍高，因为它不提供那种“一键生成”的便利。比如，作者在讲解如何处理外部数据源（如文本文件导入）时，很多路径和引用方式都基于那个年代的操作习惯。不过，正是这种略显“复古”的讲解方式，反而迫使我必须去理解每一行代码背后的系统机制。我记得，书中有一小节专门讲了如何编写一个小型的数据校验工具，它能自动读取指定文件夹下所有Excel文件的特定工作表，并汇总其中的关键指标。这个案例的实现步骤繁琐但逻辑完美，让我深刻体会到，复杂任务的拆解和模块化编程的重要性。这本书不适合只想“抄作业”的读者，但对于渴望构建自己自动化体系的进阶用户，它提供的知识框架极其扎实。

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说实话，我对技术书籍的审美要求挺高的，很多号称“实战”的书，读起来却枯燥得像是在背诵字典。但《实战Excel 2002 VBA程序设计实务》完全颠覆了我的印象。这本书的叙事风格非常**接地气，带着一股老派工程师的务实劲儿**。它不追求最新的花哨功能（毕竟是2002年的技术背景，这一点需要承认），但它深入骨髓地讲解了VBA语言设计哲学的基础，这些基础知识到现在依然是万变不离其宗的核心。我尤其欣赏它在讲解“用户窗体”（UserForm）设计时的那份细致入微，作者把界面设计和后台逻辑的解耦讲得透彻明白，让我体会到编写健壮程序框架的重要性。我记得其中有一个章节专门讲了如何利用API调用来实现一些Excel原生功能无法做到的高级文件操作，虽然过程稍显复杂，但作者用类比的方式，把底层调用逻辑比喻成了“发出指令给操作系统”，一下子就让概念清晰起来了。对于我这种希望从“会用”进阶到“精通”的用户来说，这种对原理的深度挖掘是极其宝贵的财富。

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这本《实战Excel 2002 VBA程序设计实务》绝对是我近年来在数据处理和自动化领域遇到的宝藏级书籍。我本来对VBA这块儿就有点望而生畏，总觉得那是程序员才能玩转的高深技术，但这本书的切入点非常巧妙。它没有一上来就抛出复杂的对象模型或者晦涩难懂的API调用，而是从我们日常工作中**最头疼、最重复**的那些杂事入手，比如批量格式化报表、自动生成邮件提醒、甚至是如何用代码来清理那些格式混乱的外部导入数据。作者的讲解逻辑极其清晰，每一步操作都配有详尽的代码截图和操作说明，感觉就像是身边有一位经验丰富的前辈手把手在教你。特别是关于错误处理和调试技巧的那几章，简直是救命稻草，让我终于明白为什么我的代码老是“跑飞”了，也学会了如何像侦探一样去追踪那些隐藏的Bug。这本书最打动我的一点是，它强调的是“实战”，所有的案例都不是空泛的理论，而是我第二天就能立刻应用到我的月度财务分析报告中的实用工具。看完之后，我信心倍增，感觉Excel不再只是一个电子表格软件，而是一个可以被我完全掌控的自动化工作站。

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如果用一个词来形容我的阅读体验，那就是“**醍醐灌顶**”。我之前学过一些零散的VBA教程，但总是感觉像是在拼凑碎片，无法形成完整的知识体系。《实战Excel 2002 VBA程序设计实务》的伟大之处在于，它用一个宏大的项目贯穿始终，让你在解决实际问题的过程中，自然而然地学会了变量作用域的控制、循环结构的优化，以及如何设计可复用的函数库。书中对“如何编写干净、可维护的代码”的讨论，即使在今天看来也是极具指导意义的。我特别喜欢作者在附录中提到的一些关于性能优化的技巧，比如如何避免不必要的屏幕刷新和单元格重绘，这些细节直接让我的复杂报表运行速度提升了数倍。这本书没有华丽的辞藻，所有的文字都精准地指向如何解决一个具体的问题，充满了“干货”。它不是一本让你看完就能立马成为专家的书，但它无疑为你打下了最坚实的地基，让你有能力去攀登更高的数据自动化山峰。

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