分布式信息处理平台及其设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国石化出版社

作者:张志檩

出品人:

页数:174

译者:

出版时间:2002-8

价格:20.0

装帧:平装

isbn号码:9787801642707

丛书系列:

图书标签:

• 分布式系统
• 信息处理
• 平台设计
• 云计算
• 大数据
• 架构设计
• 软件工程
• 计算机科学
• 网络技术
• 系统设计

好的，这是一份关于《分布式信息处理平台及其设计》的图书简介，内容侧重于系统架构、关键技术、应用场景与未来趋势，力求详实且具有专业深度。 --- 图书简介：《分布式信息处理平台及其设计》 导论：现代数据处理的基石与挑战 在当今信息爆炸的时代，数据以惊人的速度和体量生成、流动与演变。传统的集中式数据处理架构在面对PB级乃至EB级数据的实时性、高并发、容错性和可扩展性需求时，已显得力不从心。这催生了对分布式信息处理平台（Distributed Information Processing Platform, DIPP）的迫切需求。本书旨在深入剖析这一复杂系统的理论基础、核心组件、设计范式以及工程实践，为系统架构师、资深工程师和信息科学研究人员提供一套全面且实用的技术蓝图。 本书并非停留在对单一技术（如Hadoop或Spark）的浅尝辄止，而是聚焦于构建一个完整的、生命周期可控的、具有高度弹性的信息处理基础设施所必需的系统级思维。我们着重探讨的是，如何将异构数据源整合、如何设计高效的计算模型，以及如何在资源受限的环境下保证数据的一致性与服务的可用性。 第一部分：分布式系统的基础理论与架构选型 本部分为理解后续复杂设计奠定了坚实的理论基础。我们首先回顾了分布式计算领域的经典理论，包括CAP定理的深化理解，特别是如何在实际场景中权衡一致性、可用性与分区容错性。 一致性模型的探讨是核心内容之一。我们详细解析了从强一致性（如两阶段提交、Paxos/Raft协议）到最终一致性（向量时钟、Merkle树验证）的各种实现机制及其适用场景。对于并发控制与事务管理，我们不仅介绍关系型数据库的ACID特性，更深入研究了NoSQL系统中非事务性操作下的数据完整性保证策略。 在架构选型方面，本书对比了主从（Master-Slave）、对等（Peer-to-Peer）以及基于服务网格（Service Mesh）的现代微服务架构在数据处理工作流中的适用性。重点分析了数据局部性原则如何指导物理部署和任务调度，这是实现高吞吐量的关键。我们探讨了资源管理框架（如YARN或Kubernetes调度器）如何有效地隔离和分配计算资源，以应对多租户环境下的资源竞争问题。 第二部分：核心处理引擎的设计与优化 信息处理平台的心脏在于其计算引擎。本部分将焦点集中于批量处理与流式处理两大主流范式，并探究两者的融合趋势——Lambda/Kappa架构的演进。 批量处理（Batch Processing）章节，我们细致解构了MapReduce范式在现代平台中的演变，重点分析了DAG（有向无环图）调度器的设计原理，如何通过优化中间结果的血缘关系（Lineage）实现容错和迭代计算。我们深入探讨了数据本地化与磁盘I/O优化的关键技术，包括数据在HDFS/对象存储上的存储布局（如列式存储Parquet/ORC）对查询性能的决定性影响。 流式处理（Stream Processing）是实时决策的基础。本部分详细讲解了事件时间（Event Time）与处理时间（Processing Time）的差异，以及如何利用水印（Watermarks）机制来准确处理延迟数据和乱序事件。我们对比了不同流处理引擎的状态管理机制，如基于RocksDB的本地状态存储与基于分布式快照的全局状态恢复，确保在系统故障时，业务状态的精确恢复。 此外，我们引入了内存计算（In-Memory Computing）的章节，分析其对延迟敏感型任务的优化作用，以及如何结合持久化存储（如NVMe SSD）来实现近实时的数据访问。 第三部分：数据存储与高效索引 一个高效的处理平台离不开与之匹配的存储系统。本书超越了传统的文件系统描述，聚焦于分布式文件系统（DFS）与分布式数据库（DDB）的协同设计。 分布式存储部分，我们深入探讨了数据冗余（如纠删码Erasure Coding）与数据一致性在PB级存储中的权衡。重点分析了对象存储（Object Storage）作为底层存储层的优势与局限性，以及如何构建高效的数据湖（Data Lake）架构，实现结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理。 数据访问与索引是性能的关键瓶颈。我们详细介绍了分布式索引技术，包括全局二级索引（GSI）与本地索引的构建策略。在查询优化器（Query Optimizer）的设计层面，我们剖析了成本模型（Cost Model）的构建、物理执行计划的选择，以及如何利用谓词下推（Predicate Pushdown）和向量化执行来最小化数据传输和CPU开销。 第四部分：平台运维、安全与未来展望 一个健壮的分布式平台必须具备卓越的可观测性（Observability）和弹性（Resilience）。 监控与告警方面，本书介绍了集成化的度量系统（Metrics）、分布式日志聚合（Logging）和分布式链路追踪（Tracing）的架构设计，强调如何利用这些工具实现对延迟抖动、资源饱和度和任务失败根源的快速定位。 容错与自愈是分布式系统的生命线。我们探讨了故障域隔离、优雅降级策略以及自动故障转移（Failover）的实现机制，确保平台在部分节点失效时仍能维持核心服务能力。 在数据安全方面，我们讨论了静态数据加密（Encryption at Rest）、传输中数据加密（Encryption in Transit）的实施细节，以及如何通过细粒度的权限控制（Fine-Grained Access Control）来满足日益严格的合规性要求。 未来展望章节，本书展望了联邦学习（Federated Learning）在分布式计算平台上的部署挑战、图计算（Graph Processing）模型的优化，以及AI驱动的自动化资源调度对平台运维效率的颠覆性影响。 --- 目标读者： 本书面向具有扎实计算机科学基础，致力于深入理解和构建大规模数据处理系统的软件工程师、系统架构师、数据科学家，以及相关专业的高年级本科生和研究生。它不仅教授“如何使用”现有工具，更重要的是揭示“如何设计”这些强大工具背后的复杂工程艺术与科学原理。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我大开眼界，尤其是在理解现代软件系统架构的复杂性方面。作者的笔触深入浅出，将那些抽象的分布式概念，比如一致性模型、容错机制和数据分区策略，都通过生动的实例进行了剖析。我特别欣赏书中对CAP理论的探讨，它不仅仅是简单地罗列公式，而是结合了实际应用场景，展示了在不同业务需求下，如何权衡可用性、一致性和分区容错性。读完后，我感觉自己对构建高可用、可扩展的微服务架构有了更扎实的基础认知。书中的一些设计模式，例如服务注册与发现、配置中心的应用，都提供了非常实用的操作指南，对于正在进行系统重构的工程师来说，无疑是一本宝贵的参考手册。内容组织上，从底层的数据流转到上层的应用集成，层层递进，逻辑清晰，使得即便是初次接触分布式系统的读者也能逐步跟上节奏，绝非那种堆砌术语的晦涩之作。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验非常流畅，作者的叙事风格充满了对技术细节的热爱和掌控力。特别是关于分布式锁的实现，书中不仅对比了基于ZooKeeper和Redis的方案，还深入分析了时钟漂移对锁机制的潜在威胁，并提出了基于心跳和租约机制的优化思路。这种对细节的“偏执”使得这本书的可靠性大大增强。我发现自己常常暂停下来，在白板上画出书中描述的数据同步流程图，因为图文并茂的解释使得复杂的并发控制逻辑变得一目了然。对于那些希望从“会用”API上升到“精通”底层原理的工程师，这本书提供了必要的理论支撑，让你的每一个技术选型都有理有据，而非盲目跟风。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值在于它构建了一个完整的、闭环的分布式系统知识体系。它没有局限于某个特定的技术栈，而是从更宏观的视角审视了信息处理的本质——如何在网络不可靠的环境中确保数据的一致性和系统的持续运行。书中对于分布式缓存策略的讨论，尤其是关于缓存穿透、雪崩和一致性问题的多维度解决方案，体现了作者在处理大规模互联网应用方面的丰富经验。它强迫读者跳出自己当前使用的技术框架，思考更本质的问题，比如网络延迟、机器故障的概率分布等。读完之后，我感觉自己对“健壮性”这个词有了全新的、更立体的理解，这本书无疑是提升系统架构设计能力的一剂强心针。

评分☆☆☆☆☆

这本册子简直是工程实践的宝典，它没有沉湎于过多的理论推导，而是聚焦于“如何做”和“为什么这么做”。书中对消息队列选型和使用的深度剖析令人印象深刻，它不仅对比了Kafka、RabbitMQ等主流中间件的特性，更重要的是，它教会了我如何根据业务的吞吐量、延迟要求和消息可靠性等级来做出最优选择。尤其是在处理“ exactly-once”语义的章节，作者没有简单地给出结论，而是详细拆解了两种主流实现方案的优缺点和适用边界，这种严谨和务实的态度，在技术书籍中非常难得。对我个人而言，这本书解决了我在项目中关于异步通信设计中的诸多困惑，提升了系统解耦的能力。它更像是一位经验丰富的前辈，手把手地教你如何避开那些常见的工程陷阱，读起来让人感到踏实、有力量。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书的深度远超出了我的预期。它在探讨分布式事务处理时，展现了极高的学术水准与工程实践的完美结合。书中对两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）的局限性进行了细致的批判性分析，并重点阐述了Saga模式和TCC（Try-Confirm-Cancel）模式在实际业务中的落地细节。这部分内容涉及大量的状态机设计和幂等性保证，作者的阐述极其到位，使得原本抽象的流程变得可视化、可操作化。对于那些试图从单体应用向分布式架构迁移的团队来说，这本书提供的路线图是极其清晰且具有前瞻性的。它不仅仅是告诉你技术名词，更重要的是让你理解底层设计决策背后的权衡艺术，这种思维层面的提升，是任何技术手册都难以比拟的。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆