计算机基础与五笔字型输入法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:杜巧玲

出品人:

页数:320

译者:

出版时间:2004-2-1

价格:27.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787030114907

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 五笔字型
• 输入法
• 办公软件
• 电脑技能
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• 学习
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• 入门
• 基础知识

编程思维与数据结构精讲 内容概要： 本书旨在为读者构建坚实的计算机科学理论基础，深入剖析现代软件开发的核心——编程思维的形成与精炼，并系统讲解数据结构与算法的设计、实现及优化。全书内容紧密围绕如何高效地抽象问题、设计解决方案以及利用标准化的数据结构来组织和管理信息展开，力求帮助读者从“学会写代码”跃升至“学会设计程序”。 第一部分：编程思维的铸造与抽象能力培养 第一章：理解计算的本质与问题分解 本章首先从计算模型（如图灵机概念的简化介绍）入手，帮助读者理解计算机解决问题的底层逻辑。重点在于培养“计算思维”——即将现实世界中的复杂问题，转化为计算机可以处理的离散步骤和逻辑关系的能力。我们将详细探讨问题分解（Decomposition）的艺术，如何将一个庞大而模糊的任务拆解为若干个清晰、可独立解决的子任务。内容包括：自顶向下设计法（Top-Down Design）和自底向上综合法（Bottom-Up Synthesis）的对比与应用场景。 第二章：逻辑构建与控制流的精妙 本章聚焦于程序逻辑的严密性。我们将深入分析布尔代数在编程中的实际应用，以及如何构建复杂的条件判断结构（If-Else, Switch）。控制流的掌握是编程的基石，本章将详述循环结构（For, While, Do-While）的选择时机，以及如何避免死循环和逻辑陷阱。特别地，本章会引入“状态机”的概念，展示如何用编程逻辑来模拟和控制系统在不同状态间的转换。 第三章：函数式抽象与模块化设计 模块化是大型项目成功的关键。本章深入探讨函数的定义、参数传递机制（值传递与引用传递的区别）及其对程序状态的影响。我们将详细介绍函数的副作用（Side Effects）管理，强调编写纯函数的价值。同时，本章引入面向对象编程（OOP）中接口（Interface）与实现的初步概念，为后续章节的数据结构封装打下基础。读者将学习如何设计具有高内聚、低耦合的函数和模块。 第二部分：核心数据结构的设计与实现 第四章：线性数据结构：数组、链表及其变体 本部分是数据结构学习的起点。我们从最基础的数组（Array）开始，分析其在内存中的连续存储特性带来的优势（随机访问）与局限（插入和删除的效率）。随后，我们转向链表（Linked List）——包括单向链表、双向链表和循环链表，详细剖析它们如何通过指针/引用机制解决数组在动态插入/删除上的难题。本章将重点比较在特定操作下，数组与链表的性能差异（时间复杂度分析的初步引入）。此外，栈（Stack）和队列（Queue）作为受限的线性结构，其“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）的应用场景将通过实例进行详尽阐述。 第五章：树形结构：层次化数据的管理 树是表示层次关系的最有效工具。本章从基础的树的定义、术语（根、节点、叶子、高度、深度）入手，深入探讨二叉树（Binary Tree）的遍历方法——前序、中序和后序遍历的算法实现与应用场景。在此基础上，我们将重点讲解二叉搜索树（BST）的构建、查找、插入和删除操作，并分析其最坏情况下的性能退化问题。为解决BST的退化，本章会引入平衡树的概念，并对红黑树（Red-Black Tree）或AVL树的维护机制进行高层次的介绍，强调保持树的平衡性对查找效率的决定性影响。 第六章：图论基础：复杂网络关系的建模 图结构用于描述实体间的任意关系。本章定义了图的基本要素（顶点和边），区分有向图与无向图、带权图与非带权图。我们将详细介绍图的两种主要存储方式：邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List），并对比它们在空间占用和操作效率上的权衡。核心算法部分，本章将详细讲解图的遍历技术——广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS），并展示它们在迷宫求解、连通性判断中的应用。 第七章：哈希表与集合结构：高效查找的奥秘 哈希表（Hash Table）是现代编程中用于实现近乎O(1)平均时间复杂度的查找结构。本章的核心在于理解哈希函数的设计原则（均匀性、雪崩效应）以及如何处理冲突（Collision Handling），包括链地址法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing）。同时，本章也会介绍集合（Set）和映射（Map）的底层实现通常基于哈希表或平衡树，解析它们在数据去重和键值对存储中的强大能力。 第三部分：算法设计、分析与优化 第八章：时间与空间复杂度分析的量化标准 要成为优秀的程序员，必须能够量化代码的效率。本章系统介绍大O表示法（Big O Notation），精确衡量算法在输入规模增大时的性能趋势。我们将深入分析常见复杂度，如O(1), O(log n), O(n), O(n log n), O(n²), O(2ⁿ)的含义及其在实际算法中的体现。掌握复杂度分析是选择正确数据结构和优化代码瓶颈的前提。 第九章：经典排序算法的深度解析 排序是算法的经典课题。本章不仅会介绍冒泡排序、插入排序和选择排序等基础的O(n²)算法，更重要的是深入剖析高效的比较排序方法，如归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）。对于快速排序，我们将详细分析其“枢轴选择”策略对性能的影响，以及递归实现的关键步骤。此外，针对特定场景，本章还会引入计数排序（Counting Sort）和基数排序（Radix Sort）这类非比较排序算法的原理。 第十章：搜索算法与递归的艺术 本章聚焦于搜索优化。在线性结构中，二分查找（Binary Search）的效率优势依赖于数据预先排序，本章将严格推导其O(log n)的时间复杂度。递归（Recursion）作为一种强大的问题求解范式，其核心在于找到基准情况（Base Case）和递归步（Recursive Step）。本章将通过斐波那契数列、阶乘计算等简单示例，逐步过渡到更复杂的递归问题，如汉诺塔，并讨论递归深度限制和栈溢出的风险。 第十一章：动态规划初步：优化重叠子问题 动态规划（Dynamic Programming, DP）是解决具有重叠子问题和最优子结构问题的高级技术。本章将以最长公共子序列（LCS）和背包问题为例，系统讲解DP的两个核心要素：最优子结构和重叠子问题。我们将区分“自顶向下（带记忆化搜索）”和“自底向上（表格填充）”两种实现方式，引导读者学会如何构建DP状态转移方程，从而避免在解决同一子问题时重复计算，实现指数级到多项式级的效率飞跃。 结语：构建健壮系统的思维蓝图 本书的最终目标是为读者提供一套完整的工具箱：从清晰的编程思维出发，通过选择和实现恰当的数据结构来组织数据，最终利用高效的算法来解决计算任务。掌握这些基础理论，是迈向高级软件工程师的必经之路。

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这本书的内容深度和广度，着实让我这个自认为对计算机领域略知一二的人也感到震撼。它并非仅仅停留在概念的简单罗列上，而是构建了一个严谨而又充满逻辑性的知识体系框架。我特别欣赏作者在介绍硬件组成部分时所采取的“层层剥笋”的叙述方式，从宏观的系统结构，逐步深入到微观的晶体管原理，过渡自然，循序渐进。书中对内存管理机制的阐述，尤其精彩，它没有采用那种晦涩难懂的教科书式语言，而是用了一种类比的手法，将虚拟内存和物理内存的关系描绘得栩栩如生，仿佛真的能看到数据在不同存储区域间高效流转的景象。此外，书中对操作系统核心概念的剖析，比如进程调度和死锁预防，其详尽程度已经超越了我以往阅读过的许多专业参考书。作者似乎深谙读者的困惑点，总能在关键节点处设置“拓展阅读”或“深入理解”的小栏目，提供了进一步探究的线索，这使得这本书的知识密度非常高，每一页都充满了干货，让人感觉物超所值。

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这本书在知识体系的完整性上，展现出一种近乎完美的平衡感。它并没有试图将所有前沿技术一股脑塞给读者，而是坚实地筑牢了计算机科学的基石。比如，在讲解网络协议时，它详尽地剖析了OSI七层模型的每一层所扮演的角色，并深入探讨了TCP/IP协议簇中的三次握手和四次挥手过程，配图清晰地展示了数据包的封装与解封装过程，这种对基础原理的深度挖掘，远超出了入门书籍的范畴。同时，书中对离散数学在计算机应用中的地位也给予了足够的重视，对布尔代数和集合论在逻辑电路设计中的体现做了清晰的论证，确保了读者在后续学习更高级课程时不会因为基础薄弱而掉队。总的来说，这是一本能够真正“立住脚跟”的教材，它不仅教会了“是什么”，更重要的是解释了“为什么是这样”，为读者构建了一个坚不可摧的底层认知结构，是通往更高阶计算机知识殿堂的可靠阶梯。

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从学习工具的角度来看，这本书的辅助材料设计得极为贴心和实用。随书附带的光盘（或者说，配套的学习资源链接）内容丰富，包含了大量的源码示例和模拟测试环境。我尝试运行了其中几个基础编程语言的示例代码，它们的编译环境搭建过程描述得极其详尽，即便是第一次接触命令行操作的新手也能顺利完成配置。测试题目的设置也体现了极高的专业水准，它们不仅仅是选择题或填空题的简单堆砌，而是包含了大量的实战场景分析和代码调试任务。尤其是那些关于逻辑运算和数据结构的小项目，要求读者不仅要理解理论，更要动手实践才能找到答案，这种“做中学”的模式效率极高。更让人惊喜的是，书中对常见学习误区的分析非常到位，往往在读者即将感到困惑时，作者就适时地抛出一个“常见错误警示”，提前帮我们规避了许多弯路，这充分体现了编者对学习者心理的深刻洞察。

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这本书的语言风格非常独特，它成功地在保持学术严谨性的同时，融入了一种令人愉悦的叙事节奏。不同于那些板着面孔的教材，作者似乎更像是一位经验丰富的老教授，带着一种温和而坚定的引导力，陪伴读者走过计算机科学的初级阶段。行文中，不时会出现一些幽默的、贴近生活的小例子来解释抽象的计算概念，比如用排队点餐来解释队列结构，用交通信号灯的切换来解释并发控制，这些巧妙的比喻极大地降低了学习的心理门槛。我尤其喜欢作者在总结章节时所采用的“反思与展望”的结构，它不只是简单地重复前文内容，而是引导读者思考这些基础知识在未来技术发展中的潜在应用和局限性。这种前瞻性的视角，让学习过程充满了思辨的乐趣，避免了枯燥的死记硬背。阅读体验更接近于与一位博学的智者进行深度对谈，而非单向的信息灌输，这种互动感是很多同类书籍所不具备的。

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这本书的装帧设计确实让人眼前一亮，封面采用了沉稳的深蓝色调，搭配着简洁的白色宋体书名，给人一种既专业又不失典雅的感觉。初次翻阅时，我注意到纸张的质感非常出色，那种略带粗粝却又细腻的触感，让人在长时间阅读后也不会感到疲惫。内页的排版布局也可见编者的用心，字体大小适中，行间距合理，使得大段文字阅读起来非常舒适，没有那种压迫感。更值得称赞的是，书中大量使用的插图和图表，它们的清晰度和色彩还原度都达到了极高的水准。特别是那些复杂的电路图和逻辑流程图，原本我担心在纸质书上难以看清细节，但这本书的处理方式让我完全打消了顾虑。图文的对应也做得极为精妙，每张图下方都有详尽的文字注释，绝非敷衍了事，而是深入浅出地解释了概念。比如，在讲解二进制转换的部分，作者不仅给出了公式，还配有精美的示意图，直观地展示了位权的变化过程，这对于初学者来说无疑是巨大的帮助，能迅速抓住核心要点。这种对细节的执着，体现了出版方对读者体验的尊重。

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