C#专业项目实例开发

C#专业项目实例开发 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国水利水电出版社
作者:Gettanjali Arora
出品人:
页数:577
译者:徐成敖
出版时间:2003-1
价格:65.0
装帧:平装
isbn号码:9787508413525
丛书系列:
图书标签:
  • xujain
  • 000991
  • C#
  • NET
  • 项目开发
  • 实例教程
  • 编程入门
  • 软件开发
  • 代码示例
  • 实战演练
  • Windows应用
  • 数据库应用
  • 面向对象编程
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具体描述

本书是学习C#编程的优秀参考书,全书共分10分部分:第1部分概述了有关C#编程的基础知识;第2部分介绍C#对数据的处理,内容涉及组件、属性和特性以及线程;第3部分~第8部分,每部分都围绕一个专业项目展开讨论,并通过实例引导读者,通过由浅入深的方式学习各种专业项目的创建;第9部分介绍C#的高级知识,最后一部分是附录。  本书既有完整的概念说明,又有复杂而完整的实例代码,读者能够轻松地将自己所学的理论知识付诸实践。本书适用于具有一定编程基础的C#程序员。

好的,这是一份针对《C专业项目实例开发》之外的其他C相关书籍的详细简介,内容将专注于不涉及该书特定主题的领域,力求详实且自然流畅。 --- C编程领域深度探索:从基础语法到高级架构 本书并非聚焦于特定应用场景的“项目实例”开发,而是深入剖析C语言的核心机制、现代框架的底层原理以及面向企业级应用构建的系统化方法论。 在当今软件工程领域,C以其强大的性能、.NET生态系统的成熟以及微软生态的深度集成,成为构建高可靠、高扩展性应用的首选语言之一。然而,仅仅掌握语法和完成书本上的“小项目”远不足以应对复杂的工程挑战。本书旨在为有志于成为资深C开发者的工程师提供一条坚实的进阶路径,侧重于“为什么”和“如何做到最好”,而非仅仅“如何完成任务”。 第一部分:C语言核心与现代特性精讲 本部分将彻底解构C语言的演进过程,从.NET Framework到.NET Core/5/6+的跨越式发展,深入探讨现代C语言带来的范式转变。 1. 类型系统与内存管理深入: 我们将超越值类型和引用类型的表面概念,详细分析CLR(公共语言运行时)如何处理对象生命周期、垃圾回收(GC)的代际机制、LOH与SOH的内存分配差异,以及`struct`与`class`在性能调优中的实际抉择。更重要的是,我们将全面解析Span、Memory等零分配(Zero-Allocation)技术,它们如何从根本上改变高性能I/O和数据处理的范式。 2. 异步编程的极限控制: `async/await`是现代C的标志,但其背后的状态机转换机制往往是性能瓶颈的隐患。本书将详细拆解编译器如何生成状态机,分析`SynchronizationContext`和`TaskScheduler`的实际作用,并重点讲解如何使用ValueTask来优化轻量级异步操作,避免不必要的堆分配,实现更精细的控制。 3. 表达式树(Expression Trees)与元编程: 学习如何利用表达式树动态构建和操作代码。这不仅仅是ORM框架的基础,更是实现AOP(面向切面编程)和动态查询生成的核心技术。我们将演示如何将表达式树编译成本地方法,以达到接近原生代码的执行效率。 第二部分:构建健壮的应用程序基础:数据访问与持久化 本部分将侧重于数据交互层的最佳实践,超越简单的CRUD操作,聚焦于数据完整性、并发控制和查询优化。 1. ADO.NET与实体框架(EF Core)的高级应用: 深入探究EF Core的Change Tracker工作机制,理解其性能开销的来源。我们将讲解如何使用裸 SQL 查询、EF Core的ExecuteSqlCommandAsync,以及如何通过DbContext Pooling优化多租户应用中的上下文生命周期管理。更进一步,我们将介绍EF Core的底层查询翻译器,了解LINQ语句是如何被转化为高效的SQL语句的。 2. 事务管理与并发控制: 探讨数据库事务的ACID特性在分布式系统中的挑战。我们将对比乐观并发控制(使用时间戳或ETag)和悲观并发控制的适用场景,并讲解如何在C代码中正确地使用分布式锁(如基于Redis或ZooKeeper)来确保跨服务的操作一致性。 3. NoSQL与混合持久化策略: 分析MongoDB、Redis等非关系型数据库的适用性。重点在于何时应该选择NoSQL,以及如何设计CQRS(命令查询职责分离) 模式来解耦数据写入和读取路径,尤其适用于高吞吐量场景。 第三部分:架构设计与系统解耦 本书的核心价值在于系统架构的构建能力。我们将不再局限于单个应用,而是着眼于构建大型、可维护、可扩展的软件系统。 1. 依赖注入(DI)与控制反转(IoC)的深度原理: 详细解析.NET Core内置的DI容器是如何通过反射和代理实现对象生命周期的管理的。我们将讨论服务的Singleton、Scoped、Transient在不同场景下的正确选择,以及如何利用工厂模式和延迟初始化来处理复杂依赖。 2. 微服务架构的C实践: 介绍如何使用gRPC进行高性能的服务间通信,对比其与RESTful API的优劣。我们将深入探讨服务发现(如使用Consul或YARP网关)、熔断(Circuit Breaker)和限流(Rate Limiting)等容错设计模式在ASP.NET Core中的实现。 3. 领域驱动设计(DDD)的核心概念落地: DDD不是一个框架,而是一种思维方式。本书将结合C的语法特性,实践限界上下文(Bounded Contexts) 的划分,如何定义清晰的聚合根(Aggregates) 和实体(Entities),以及如何使用领域事件(Domain Events) 来驱动业务流程的解耦。 第四部分:性能调优与可观测性 对于专业开发者而言,代码的性能和系统的可维护性至关重要。 1. 高效调试与性能分析: 掌握使用Visual Studio的诊断工具和BenchmarkDotNet进行精确的性能基准测试。我们将分析常见的性能陷阱,如装箱/拆箱、不必要的委托捕获、以及循环内部的资源创建,并提供基于JIT编译原理的优化建议。 2. 日志、追踪与度量: 构建强大的可观测性堆栈。本书将指导读者如何集成OpenTelemetry,实现分布式系统中的请求追踪(Tracing),并结合Serilog/NLog进行结构化日志记录,确保系统在出现故障时能被快速定位和诊断。 3. 安全性强化: 涵盖OAuth 2.0/OIDC在ASP.NET Core中的认证授权流程,讲解如何安全地处理密钥和敏感配置(如使用Azure Key Vault或HashiCorp Vault),以及防止常见的Web攻击(如XSS, CSRF, SQL注入)。 --- 本书的目标读者是那些已经熟悉C基础语法,希望从“功能实现者”蜕变为“系统架构师”的开发者。它假定读者对面向对象编程有深刻理解,并渴望掌握构建下一代高可用、高性能企业级应用所需的全栈知识体系。这不是一本速成指南,而是一本需要实践和深思熟虑的工程参考手册。

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读后感

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用户评价

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当我评估一本关于“专业项目实例开发”的书籍时,我最看重的一点是其对“现代开发流程”的整合程度。然而,在阅读完这本书后,我发现它对持续集成/持续部署(CI/CD)管道的描述几乎是空白的。所有的项目实例似乎都默认在本地开发环境中完美运行,并且一劳永逸地部署完成。书中没有提及如何使用GitHub Actions、Azure DevOps或Jenkins来自动化构建、测试和部署C#项目。更关键的是,对于测试策略——单元测试、集成测试以及更复杂的契约测试的实践——虽然在代码片段中偶尔能看到 `Assert` 语句,但缺乏系统性的TDD(测试驱动开发)流程展示,也没有关于如何使用Mocking框架(如Moq)来隔离外部依赖的详细、深入的步骤指导。一个“专业项目”必然包含自动化测试和自动化部署,而这本书在这两个至关重要的“工程化”环节上显得准备不足。这使得读者即使学会了书中的编码技巧,也无法直接将这些成果无缝地接入到现代化的DevOps实践中去,这无疑削弱了其作为“专业项目”开发指南的完整性。

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这本书的深度和广度似乎存在一些微妙的失衡,这让习惯了系统化学习的我感到有些困惑。我花了大量时间去研究其中关于异步编程和并发控制的那几个章节,它们的理论阐述得不错,涉及到 `Task` 和 `async/await` 的底层机制讲解得也算透彻,引用了不少CLR层面的细节。但是,当我尝试在真实的高并发场景下应用这些模式时,我发现书中提供的实例代码过于“干净”,缺乏对实际项目中常见的陷阱和异常处理的着墨。比如,在处理竞态条件和死锁问题时,书中的示例似乎是通过简单的锁机制就轻易地解决了问题,这在真实的、涉及多线程资源竞争的环境中往往是不够的。我更期待看到的是更极端的负载测试场景模拟,以及在这些场景下如何使用更精细的同步原语(如 `SemaphoreSlim` 或读写锁)进行性能权衡的案例分析。此外,对于资源清理和内存泄漏的追踪,书中似乎也只是点到为止,没有深入到使用PerfView或dotTrace等专业工具进行实际的性能剖析和内存快照分析的步骤指导。这使得对于想要从“能跑起来”迈向“高性能稳定运行”的开发者来说,这本书提供的“工具箱”可能还不够全面。

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我对这本书的阅读体验非常复杂,尤其是在数据持久化和ORM选型那部分内容上。作者似乎对特定的数据库技术有着强烈的偏好,导致在介绍不同持久化策略时,内容分配极度不均。例如,关于特定关系型数据库的SQL优化和存储过程调优的篇幅占据了相当大的比重,但对于近年来在微服务架构中日益重要的NoSQL数据库(如MongoDB或Redis的复杂数据结构应用),介绍得相对简略,更多的是停留在基本的CRUD操作层面。我原本是希望看到如何设计一个多数据源策略,以及在分布式事务场景下如何利用Event Sourcing或Saga模式来保证数据一致性的高级实践。书中虽然提到了“解耦”,但在具体的数据库访问层封装上,似乎还是沿用了较为传统的Repository模式,对于更现代的DDD中聚合根(Aggregate Root)的边界划分与数据操作的契合度探讨不足。这让这本书在面对当前主流的、异构数据存储需求时,显得有些保守和片面。对于需要构建跨平台、多技术栈数据访问层的团队来说,这本书提供的指导性价值可能需要读者自行去补全另一半的知识体系。

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这本书的风格呈现出一种非常“学院派”的严谨感,每一个技术点的引入都伴随着详尽的理论背景介绍,这对初学者来说或许是友好的,但对于有一定经验的资深开发者,阅读起来可能会感到有些冗长和拖沓。我发现自己在阅读过程中,经常需要跳过大段的、关于C#语言特性历史沿革的描述,直接去寻找核心的实践代码。例如,在讲解LINQ的高级查询操作符时,书本用了不少篇幅去追溯其背后的Lambda表达式编译原理,这虽然增加了知识的厚度,却牺牲了作为“项目实例开发”手册的即时效用。我更期待的是,如果一个技术点是基于某个已知的基础知识,可以直接给出“实战建议”,例如:“在处理包含大量嵌套集合的查询时,应避免使用SelectMany,而应优先考虑使用……,其性能提升约为XX%。”而不是仅仅停留在“理论上可行”的层面。这种对基础理论的过度强调,使得本书在“快速解决实际问题”的效率上打了折扣,更像是一本详尽的“C#技术百科全书”的某个章节,而非紧贴项目开发的“操作手册”。

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拿到这本《C#专业项目实例开发》时,我最直观的感受是它的封面设计和装帧质量都非常扎实,给人一种沉甸甸的专业感。我本身是一名在职的后端开发人员,日常工作主要围绕 .NET Core 生态,所以对这种强调“专业项目”和“实例开发”的书籍特别关注。我期望它不仅仅是停留在基础语法或框架API的罗列上,而是能深入到实际企业级应用中常见的设计模式、性能优化和架构选型。然而,在快速翻阅了目录和部分章节后,我发现这本书似乎更侧重于某些特定领域的应用场景,例如我对某个特定业务模块的实现过程和数据流转的描述感到有些意犹未尽,似乎缺少对更宏大、更通用的企业级架构(比如微服务治理、复杂的领域驱动设计实践)的探讨。它提供的代码示例虽然详尽,但有时似乎过于聚焦于解决某个具体的、孤立的技术难题,而不是构建一个完整、可扩展的解决方案蓝图。我更希望看到的是一个贯穿始终的、可以参考的“骨架项目”,而不是零散的“功能点”集合。这使得我在试图将书中的知识迁移到我当前正在负责的、具有复杂业务逻辑的项目时,需要进行大量的二次加工和整合,这与我最初期待的“专业项目实例”的直接可用性存在一定的落差。整体而言,它更像是一本高级功能的“使用手册”,而非一本“架构实战指南”。

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