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出版者:中国电力出版社

作者:(美)Paul J.Burke 等

出品人:

页数:507

译者:

出版时间:2003-1

价格:69.00元

装帧:

isbn号码:9787508307954

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server 2000
• XML
• 数据库
• 编程
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• 技术
• 教程

《数据库设计与优化实战》 本书导读：从理论基石到性能巅峰的数据库实战指南 在当今数据驱动的时代，数据库系统已不再是简单的信息存储工具，而是企业运营和决策制定的核心基础设施。从复杂的企业资源规划（ERP）系统到高并发的电子商务平台，数据库的健壮性、效率和可维护性直接决定了业务的成败。《数据库设计与优化实战》旨在为读者提供一套全面、深入且高度实战化的数据库知识体系，专注于现代关系型数据库管理系统（RDBMS）的设计哲学、实施技巧、性能调优策略以及数据治理的最佳实践。 本书的编写基于对主流商业和开源数据库系统（如Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL）在企业级应用中的实际部署和运维经验的提炼。我们刻意避开了特定版本或特定技术（如XML在特定老版本数据库中的应用）的深度钻研，而是将重点放在跨平台通用的、更具前瞻性和生命力的核心概念上。 --- 第一部分：数据库设计——构建坚固的基石 (约400字) 本部分致力于深化读者对关系代数、范式理论的理解，并将其有效地转化为可落地实施的物理模型。我们不再停留在教科书式的ER图绘制，而是探讨在实际业务约束下，如何权衡规范化（3NF, BCNF）与反规范化（Denormalization）的艺术。 核心章节涵盖： 1. 需求分析与概念模型构建： 如何通过与业务人员的有效沟通，准确捕捉实体、关系和约束。详细阐述领域驱动设计（DDD）思想在数据库建模中的应用，确保模型能够真实反映业务流程。 2. 逻辑模型与物理模型转换： 深入讲解数据类型选择的性能影响，索引策略的初步规划（聚集与非聚集索引的区别、覆盖索引的设计）。重点讨论如何根据预期的查询模式，合理分配主键（PK）和外键（FK）的语义与实现方式。 3. 约束、事务与数据完整性： 详尽分析 CHECK, UNIQUE, NOT NULL 等约束的适用场景。重点剖析 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）在不同并发隔离级别（如Read Committed, Repeatable Read, Serializable）下的实际表现和性能开销，为后续的并发控制打下理论基础。 --- 第二部分：高级查询与数据操作的效率提升 (约450字) 本部分将读者从基础的SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE操作中解放出来，专注于编写高效、复杂且易于维护的数据访问代码。我们强调“写出可优化的SQL”，而非“写出能运行的SQL”。 核心章节涵盖： 1. 窗口函数与分析函数实践： 详细讲解 ROW_NUMBER(), RANK(), LEAD(), LAG(), NTILE() 等函数的强大功能，展示它们如何在不依赖临时表或自连接的情况下，优雅地解决排名、同比、环比分析等复杂报表需求。 2. CTE (Common Table Expressions) 与递归查询： 深入解析 CTE 的结构化优势，并针对组织架构、物料清单（BOM）等层级数据，系统讲解如何利用递归 CTE 实现深度遍历和路径查找，取代传统僵硬的层级编码方案。 3. 复杂连接与集合操作优化： 探讨各种 JOIN 类型（INNER, LEFT, RIGHT, FULL）的执行机制。重点分析集合操作（UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT）的底层差异，以及何时应该使用 EXISTS/IN 子句替代 JOIN 以获得更好的性能。 4. 存储过程与函数的设计规范： 不仅仅是讲解如何编写T-SQL/PL/SQL，更侧重于模块化设计、错误处理（TRY-CATCH 结构）和参数化查询的最佳实践，以避免SQL注入和提高代码复用性。 --- 第三部分：性能调优——从慢查询到毫秒响应 (约400字) 性能调优是数据库工作的核心战场。本部分完全聚焦于如何使用数据库自带的工具和分析方法，诊断并解决系统瓶颈。我们不依赖于“感觉”，而是基于数据和执行计划。 核心章节涵盖： 1. 执行计划的深度解读： 掌握如何读取和解析查询优化器生成的执行计划。识别并解释成本最高的运算符，如书签查找（Bookmark Lookup）、表扫描（Table Scan）、哈希匹配（Hash Match）等，并明确每种操作对应的优化方向。 2. 索引的生命周期管理与维护： 详述索引碎片化（逻辑与物理）的成因、危害及重建/重组的最佳时机。深入探讨统计信息的自动/手动更新对查询优化器的重要性，以及缺失统计信息可能导致的灾难性后果。 3. 锁、阻塞与死锁排查： 深入分析不同锁类型（共享锁、排他锁）的兼容性。教授如何通过系统视图（如动态管理视图DMV）实时监控等待事务，精确捕获死锁图，并制定有效的避让策略，最小化业务中断时间。 4. 硬件资源与数据库配置协同： 讨论I/O子系统（磁盘延迟、RAID配置）、内存分配（缓冲池、排序空间）对数据库整体性能的影响，指导读者进行合理的资源配置，以匹配负载特性。 --- 第四部分：数据架构与未来趋势 (约300字) 本部分将视角从单个实例的优化提升到整个数据生态系统的考量，介绍应对大规模数据增长的架构策略。 核心章节涵盖： 1. 数据分区（Partitioning）策略： 讲解水平分区（按范围、哈希或列表）如何用于管理超大表，提升查询效率（分区消除）和维护操作的灵活性。 2. 数据仓库与OLAP基础： 介绍维度建模（星型/雪花模型）与事实表的构建原则，为读者理解数据分析平台的设计打下基础。 3. 高可用性（HA）与灾难恢复（DR）基础： 系统阐述复制、镜像、Always On 概念（不深入特定产品配置），强调备份策略的RTO/RPO目标设定，确保业务连续性。 本书目标读者： 本书适合具有一年以上SQL基础，希望从“熟练使用者”晋升为“资深DBA”或“高级数据架构师”的开发人员、系统管理员和数据分析师。通过本书的学习，读者将能够自信地应对绝大多数生产环境下的性能挑战和复杂数据建模需求。

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本书的排版和图例质量，说实话，是影响阅读体验的一大因素。尽管这可能与当时的技术出版条件有关，但密集的文字段落和相对模糊的代码截图，使得快速定位和理解复杂逻辑变得异常困难。特别是涉及到那些涉及到递归CTE（Common Table Expressions）或者复杂XSLT转换示例时，如果代码块没有清晰的格式化或关键部分的高亮显示，阅读起来就像在啃一块难以咀嚼的干粮。我花了很多时间去手动重构和整理书中的一些大型T-SQL脚本，试图理清它们在XML生成或解析过程中的执行流程。如果作者能够在每个复杂概念后，提供一个清晰的流程图或者数据流向的示意图，哪怕是简单的文本框连接图，都会极大地帮助读者建立起对XML在关系型数据库中流转机制的宏观认识。现在的版本，更像是一份详尽的操作手册，而非一本启发思维的进阶教材。

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这本书的封面设计得相当朴实，那种略带年代感的深蓝色背景，加上字体排列，一下子就把我拉回了那个SQL Server 2000还是主流的时代。我当初购买它，是冲着“XML高级编程”这几个字去的，希望能系统地掌握如何利用T-SQL和SQL Server 2000的内置功能处理复杂的XML数据结构。然而，当我翻开第一章，我发现内容更像是对SQL Server 2000自身数据类型和基本操作的一个复习，而不是直接切入XML的高深技巧。书中的前几章花了大量的篇幅讲解关系型数据库的基本范式、索引的创建与维护，这些内容对于任何一个有数据库基础的开发者来说，都显得有些冗余了。我期待的是深入探讨`FOR XML PATH`的各种复杂嵌套用法，或者如何高效地使用XQuery（虽然在2000时代，XQuery的支持还非常初级和有限），但实际上，大部分的示例代码都在演示如何将传统的结果集以XML格式简单地抛出来。这种开篇的铺垫，对于经验丰富的DBA来说，确实拖慢了获取核心知识的速度，让人不禁怀疑，这本书的定位究竟是给初学者入门，还是给资深人士进阶的。如果作者能用更精炼的语言快速过渡到XML特定的API调用和性能调优上，体验或许会好上许多。

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关于安全性的讨论，这本书的处理方式显得非常保守且过时。鉴于SQL Server 2000本身的安全模型与后续版本存在较大差异，尤其是在处理Web服务接口和XML数据传入时的权限隔离方面，更需要细致的讲解。我本打算看看书中是否提供了针对XML数据输入进行深度验证（不仅仅是Schema校验）的实用方法，以防止潜在的SQL注入风险（尽管是通过XML参数传入）。然而，书中的安全章节几乎只是简单地重复了数据库用户权限的设置，以及对XML数据进行基本的类型转换以避免运行时错误。对于如何利用SQL Server 2000自带的XML特性（如果有的话）来构建一个相对安全的XML数据交换层，几乎没有深入探讨。这让我感到困惑，毕竟一个“高级编程”的读物，安全性和健壮性理应是重中之重，而不是一笔带过。对于今天还在维护或研究老旧系统的技术人员来说，这本书在安全层面的指导价值非常有限，更像是十多年前的标准操作流程记录。

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最后的总结部分，这本书最大的遗憾在于，它似乎没有很好地平衡“SQL Server 2000的局限性”与“XML编程的未来趋势”。作为一个定位“高级”的读物，它完全固化在了2000的环境下，没有给出任何关于如何“迁移”或“演进”的思路。例如，它详细讲解了如何使用SQL Server 2000的特定函数来处理XML，但对于后续版本中引入的`xml data type`的巨大优势、性能提升以及更丰富的XQuery/XPath支持，完全没有提及。这使得这本书的实用寿命非常短，一旦组织决定升级数据库平台，这本书的内容价值几乎归零。我希望看到的是，作者能够站在更高的维度，讨论在特定历史阶段（即2000年左右）采用XML作为数据交换桥接技术的利弊权衡，而不是仅仅局限于“如何实现”这一技术层面。它成功地展示了如何在那个特定技术栈下实现XML操作，但未能提供指导我们如何超越这个栈的远见。

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这本书在处理XML与SQL Server 2000集成方面的深度，坦白说，令我略感失望。我特别关注的一个难点是如何在高并发环境下，利用XML存储过程进行数据校验和事务处理，以保证数据一致性。遗憾的是，书中的相关章节更多是停留在如何使用`OPENXML`解析传入的XML流，并将数据插入到表中这一基础操作流程上。对于性能瓶颈的分析几乎没有涉及，比如当XML文档非常庞大时，内存消耗和CPU占用率的监控与优化策略，书中一概未提。更别提SQL Server 2000时代对命名空间（Namespaces）处理的那些微妙的陷阱了，许多XML处理的“坑”都需要开发者自己去踩。我本希望找到一些关于如何利用SQL Server 2000的XML视图或自定义函数来封装复杂的XML查询逻辑，从而简化客户端调用的高级技巧，但全书给出的方案都显得相当直接和基础，缺乏那种“教科书之外的实战经验”。感觉作者的重点可能更多放在了如何“能用”XML上，而不是如何“高效、健壮地使用”XML。

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