金融学案例教程

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出版者:
作者:秦艳梅 编
出品人:
页数:357
译者:
出版时间:2002-9
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787505831810
丛书系列:
图书标签:
  • 金融学
  • 案例分析
  • 金融案例
  • 投资学
  • 公司金融
  • 金融市场
  • 风险管理
  • 财务管理
  • 金融工程
  • 经济学
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具体描述

《金融学案例教程》结合我国证券市场发展的特点,收集了近年来证券市场发生的典型案例,其内容十分丰富,并分为三个主要部分:证券投资、基金管理和资本运营。全部案例从三个部分的不同侧面反映了我国证券市场的发展和创新历程。通过研究和分析这些案例,一方面加深学生对证券投资理论的理解,同时,也引导学生关注我国证券投资改革和发展的实践,缩短理论与实践的距离,增强学生的实际操作能力。

经济学前沿理论与应用实践 本书导言:洞悉宏观脉络,把握微观细节 在风云变幻的全球经济格局中,对经济学基础理论的深刻理解与对前沿应用实践的敏锐洞察,是构筑成功商业决策与国家经济战略的基石。本书并非传统教科书的堆砌,而是聚焦于当代经济学最活跃的研究领域和最具现实意义的应用场景,旨在为读者提供一套系统、深入且极富启发性的知识体系。我们相信,真正的经济学价值在于其解释复杂现象和指导实际行动的能力。 本书结构分为三大核心板块:宏观经济学的动态模型构建、微观经济学的行为博弈分析,以及新兴经济议题的跨学科研究。我们力求在保持学术严谨性的同时,用清晰的逻辑和丰富的案例来阐释复杂的理论框架。 --- 第一部分:宏观经济学的动态演化与政策博弈 本部分深入探讨了现代宏观经济学如何应对全球化、技术变革和金融不稳定的挑战。我们避开陈旧的、静态的分析模型,转而聚焦于动态随机一般均衡(DSGE)模型的新发展及其在货币政策和财政政策制定中的实际应用。 第一章:新凯恩斯主义的修正与动态优化 本章详细剖析了标准新凯恩斯主义模型在解释“滞胀”和“零利率下限”(ZLB)问题时的局限性。重点讨论了粘性价格和粘性信息在新一代模型中的处理方式。我们引入了“预期驱动的宏观波动”概念,阐释了信心和预期的自我实现如何成为驱动经济周期波动的主要力量。 动态最优化原理在宏观决策中的应用: 阐述中央银行和财政部门如何运用拉格朗日乘数法和动态规划方法,在跨期约束下寻求最优决策路径。 财政乘数的再评估: 基于异质性主体模型(Heterogeneous Agent Models),分析政府支出在不同收入群体和资产持有者之间的分配效应,从而精确估计财政乘数的真实大小和时滞效应。 第二章:货币政策的非传统工具箱 在利率接近于零的背景下,全球央行被迫创新货币政策工具。本章重点解析了量化宽松(QE)、负利率政策(NIRP)以及前瞻性指引(Forward Guidance)的理论基础、操作机制及其在发达经济体中的实际效果评估。 资产组合再平衡效应: 深入分析央行购买特定期限和类型资产时,如何通过影响资产市场的风险溢价和期限结构来影响实体经济投资决策。 通胀预期管理艺术: 探讨央行如何通过清晰的沟通策略,锚定长期通胀预期,并论述在低通胀环境下,如何平衡“避免通缩”与“防止恶性通胀预期”的微妙关系。 第三章:开放经济下的全球失衡与溢出效应 全球化背景下,一国经济不再是孤立的系统。本章侧重于国际宏观经济学的最新研究成果,特别是对资本流动、汇率决定和外部冲击传导机制的分析。 双赤字假说的现代诠释: 结合国际收支账户的恒等式,分析经常账户赤字与私人储蓄-投资缺口之间的内在联系,并区分“良性”与“恶性”的外部失衡。 溢出效应的量化分析: 利用多国DSGE模型(如IMF的GEM模型),展示主要经济体货币政策变动对新兴市场国家资本流动、资产价格和通胀构成的系统性风险。 --- 第二部分:微观基础与行为经济学的深度融合 微观经济学是宏观经济学的基石。本部分着重于从个体决策层面,揭示市场失灵的根源,并引入行为科学的洞察力,构建更具现实解释力的模型。 第四章:博弈论在战略互动中的应用 博弈论已从纯理论工具演变为商业竞争、监管设计和国际谈判的核心分析方法。本章侧重于动态博弈、重复博弈以及信息不对称环境下的策略选择。 囚徒困境的现实延伸——价格战与卡特尔稳定: 分析企业在短期利益诱惑和长期合作收益之间如何权衡,探讨纳什均衡的动态演变。 信号博弈与信誉建立: 考察企业如何通过产品质量保证、昂贵的广告投入等“诚实信号”来向消费者传递不可伪造的信息,以及监管机构如何设计机制来筛选真实信息。 第五章:信息不对称、逆向选择与道德风险 本章聚焦于市场失灵的经典领域,但引入了更细致的机制设计视角。 激励相容机制的设计: 探讨合同设计、筛选机制(Screening)和信号发送(Signaling)如何在存在私人信息的情况下,引导个体做出对社会最优有益的选择。重点分析保险市场、劳动力市场中的“柠檬市场”现象的现代对策。 委托-代理问题的新发展: 考察高管薪酬结构、股权激励如何解决所有者与管理者之间的目标错位,并分析信息技术如何影响信息流的透明度,进而重塑代理成本。 第六章:行为经济学的实证检验与政策含义 本书超越了传统理性人假设的局限,系统介绍了行为经济学的核心发现及其对传统理论的修正。 前景理论与非线性概率权重: 详细解释损失厌恶、参照点依赖如何解释资产定价中的异常现象,如处置效应(Disposition Effect)和过度反应/反应不足现象。 助推(Nudge)理论的机制与伦理: 分析如何利用认知偏差来设计“温和的干预措施”,提高储蓄率、健康决策等公共利益目标,并讨论其在政策设计中的边界与伦理争议。 --- 第三部分:新兴经济议题与跨学科前沿 本部分将经济学原理应用于当代社会面临的最紧迫、最复杂的跨领域问题,展示经济分析的广阔前景。 第七章:数字经济与平台垄断的监管挑战 数字平台的出现颠覆了传统产业的竞争结构。本章应用产业组织理论和网络外部性理论,分析“赢者通吃”现象的根源。 双边市场的定价策略: 分析互联网平台如何根据网络效应和交叉网络效应,制定对用户和广告商的差异化定价策略,以及如何评估其市场支配地位。 数据作为关键生产要素: 从经济学角度探讨数据所有权、数据流动性的经济价值和监管困境,并引入“数据红利”的概念,分析如何通过数据共享机制促进创新而非固化垄断。 第八章:气候变化、环境外部性与绿色金融 环境问题已成为重要的宏观经济议题。本章运用福利经济学和资源经济学的框架,量化环境成本。 皮古税与碳定价机制的有效性: 详细比较碳税、碳交易市场(ETS)的机制设计,分析其在实现帕累托改进目标中的效率差异,并探讨跨境碳调整机制的必要性。 绿色投资的激励结构: 探讨如何设计补贴、担保和风险分担机制,以引导私人资本大规模投向低碳基础设施,分析可持续金融(ESG)评级的经济学基础和潜在的漂绿(Greenwashing)风险。 第九章:不平等加剧的结构性分析与再分配政策 收入与财富不平等是当前全球关注的焦点。本书从更细致的微观基础出发,剖析不平等产生的深层次机制。 技能偏向型技术变革(SBTC): 分析自动化和人工智能如何加剧对高技能劳动力的需求,从而拉大技能溢价,并讨论教育投资回报率的动态变化。 财富效应与代际传递: 结合继承、金融市场波动和住房政策,分析财富不平等的代际固化机制,并评估累进税制、遗产税和普遍基本收入(UBI)等再分配政策的经济效率与公平权衡。 --- 结语:经济学家的责任与未来视野 本书的最终目标是培养读者用经济学的思维方式——即稀缺性、权衡取舍、边际分析——去审视现实世界中每一个复杂决策。通过对前沿理论的学习和对现实案例的检验,我们希望读者不仅能理解世界“如何运作”,更能思考世界“应当如何改进”。经济学的魅力在于其永无止境的开放性和对人类福祉的终极关怀。

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读后感

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用户评价

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这本书的排版和视觉呈现也给我留下了深刻印象,它让一本专业的金融读物读起来像是一本精心策划的商业杂志。很多关键图表和数据可视化处理得非常出色,那些复杂的现金流折现模型图、敏感性分析矩阵,都被用简洁明了的图形语言表达出来,避免了冗长枯燥的文字解释。特别是那些历史案例的配图,选择的都是极具时代感的照片或新闻剪报,大大增强了阅读的代入感和历史厚重感。比如,在介绍证券交易所的演变时,配上的老式交易大厅照片,让人能直观感受到金融环境的变迁。此外,书后的附录部分也相当实用,它没有简单地堆砌公式,而是提供了一个精炼的金融术语速查表和一些常用的金融计算器使用指南。这些细节上的考量,体现了作者和出版方对读者体验的尊重。总而言之,这不仅仅是一本知识的载体,更是一份精美的学习体验,让人在学习金融知识的同时,也能享受到阅读的乐趣。

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这本书在结构设计上的用心,绝对值得称赞。它不是那种章节之间各自独立、缺乏联系的“知识点堆盘”。相反,作者巧妙地构建了一条从基础理论到高级应用、再到行业前沿动态的递进式学习路径。每当一个新的金融概念被引入时,紧随其后的往往就是一个与之紧密相关的案例分析,这种理论与实践的无缝对接,极大地增强了知识的留存度。例如,在讲完资本资产定价模型(CAPM)后,立刻引入了对特定股票在不同市场环境下Beta值变动的实证研究,让抽象的公式立刻有了鲜活的生命力。更让我惊喜的是,它对金融科技(FinTech)的关注。书中专门辟出一个篇章探讨区块链、人工智能在信贷风控和量化交易中的应用趋势。这种与时俱进的内容更新,确保了我们学习到的知识不会在短短几年内就过时。很多旧教材对新兴领域的讨论往往停留在表面,但这本书的分析却相当深入,甚至对监管滞后性带来的挑战也进行了预判。这让我感觉自己不仅仅是在学习金融学的“过去式”,更是在思考它的“未来式”。

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这本《金融学案例教程》的选材实在是太贴近现实了,读起来完全没有那种教科书的枯燥感。尤其是一些关于公司并购、风险投资的章节,作者没有停留在理论的讲解上,而是直接抛出了真实发生过的案例,让我们得以一窥金融世界在实际操作中的复杂性和微妙之处。比如,关于某跨国银行在次贷危机前后的决策分析,简直是教科书级别的反面教材,但作者的解读却非常客观和深入,指出了决策层在信息不对称和利益驱动下的多重考量。我特别喜欢它对案例背景的铺陈,不仅仅是数字的堆砌,更是将当时的宏观经济环境、监管政策变化,甚至是一些高管的个人风格都融入进来,让人仿佛身临其境地参与到决策过程中。通过对这些具体情境的剖析,我对金融工具的实际应用场景、潜在风险的识别以及如何在压力下做出理性判断有了更直观的认识。比起死记硬背公式,这种“在错误中学习”的方式效率高太多了,感觉自己像是在一个模拟的金融战场上接受实战训练。这种深度和广度的结合,让这本书超越了一般的教材范畴,更像是一本金融从业者的实战手册。

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从内容深度来看,这本书的处理手法非常成熟老练,它平衡了学术的严谨性与市场的瞬息万变。我尤其欣赏它对“非效率市场”的探讨,这部分内容突破了许多主流教科书过于理想化的窠臼。作者没有简单地将市场低效归咎于信息不对称,而是深入挖掘了制度性因素、信息技术架构以及市场参与者的心理偏差是如何共同作用,制造出持续存在的套利机会。在分析某些著名的“泡沫破裂”案例时,作者引用了大量的历史文献和第一手访谈资料,使得叙述极具说服力。不同于那种只罗列“泡沫的形成”与“泡沫的破裂”两个阶段的平庸分析,这本书更侧重于分析泡沫**过程中**监管机构和中央银行所采取的干预措施及其产生的**意外后果**。这种对政策有效性和副作用的辩证思考,极大地提升了这本书的价值。它引导读者去批判性地审视金融理论,而不是盲目接受,这对培养未来金融专业人士的独立思考能力至关重要。

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拿到这本教材的时候,我首先被它那种严谨又不失活泼的叙事风格所吸引。它不像传统教材那样板着脸孔,上来就抛一堆复杂的数学模型。相反,作者似乎深谙如何将枯燥的金融原理“翻译”成普通人也能理解的商业故事。我印象最深的是它对资产证券化那部分的阐释,以前总觉得MBS、CDO这些名词高深莫测,但这本书通过一个虚构的社区房贷案例,一步步拆解了这些产品的结构、风险的转移机制以及评级机构在其中的角色。作者在解释专业术语时,会非常耐心地给出生活化的类比,比如将复杂的衍生品比作“保险的升级版”或“赌注的重新包装”,这种方式极大地降低了学习的心理门槛。更难得的是,它没有回避金融理论的局限性,在讲解有效市场假说时,紧接着就用行为金融学的案例来论证非理性因素对市场的影响,展现了作者对金融学科前沿动态的把握。整本书读下来,知识体系的构建非常扎实,逻辑链条清晰,对于初学者而言,无疑是一份极其友好的入门向导,让人在轻松愉快的阅读体验中,不知不觉就掌握了核心概念。

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