全国计算机等级考试要点指导、真题解析与强化训练:二级C语言

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出版者:中国水利水电出版社
作者:匡松主编
出品人:
页数:262
译者:
出版时间:2002-8-1
价格:22元
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isbn号码:
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机等级考试
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  • C语言
  • 真题解析
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  • 计算机基础
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具体描述

全国计算机等级考试要点、真题解析与强化训练――二级C语言 本书根据2001年教育部考试中心对全国计算机等级考试二级(C语言)调整后的内容编写而成,满足2002年4月及以后的考试要求,为广大考生顺利通过计算机等级考试提供最为有效的过关捷径。 本书分为“要点指导”、“真题解析”、“强化训练”、“上机题”四大部分。真题解析部分对近几年来的二级(C语言)全部考试真题进行了详细地分析和解答,能让读者(考生)做到举一反三,从而更好地理解和掌握等级考试的内容、范围及难度;强化训练部分提供了大量针对性很强的模拟试题(附有答案),这些试题都经过精心设计和锤炼,采用标准题型,突出了考点、重点及难点;上机题部分提供了多套上机题,并给出了这些上机操作题的指导及操作提示。

软件工程原理与实践 深入理解软件构建的艺术与科学 本书旨在为读者提供一个全面、深入且贴近工程实践的软件工程知识体系。在当今快速迭代、对质量要求极高的软件开发环境中,掌握扎实的工程原理是构建可靠、高效、可维护系统的基石。本书超越了简单的工具介绍和语言特性的堆砌,专注于软件生命周期中各个阶段的核心方法论、设计哲学以及质量保障机制。 第一部分:软件工程基础与方法论 本部分奠定读者对现代软件开发的宏观认识。我们将从软件危机谈起,剖析其深层原因,并探讨软件工程作为一门学科的演进历程。重点章节将详细介绍主流的软件开发模型: 1. 经典瀑布模型与迭代增强模型: 详细分析其适用场景、局限性,以及在现代项目中如何取其精华,去其糟粕。 2. 敏捷开发方法论的深度解析: 不仅仅停留在Scrum或Kanban的框架描述,而是深入探讨其背后的价值观和原则(如《敏捷宣言》),如何通过持续反馈循环和增量交付实现价值最大化。我们将讨论故事点估算、Sprint规划、每日站会的高效组织,以及回顾会议如何真正驱动过程改进。 3. 精益软件开发(Lean Software Development): 介绍消除浪费、延迟决策、快速交付等精益思想如何在软件开发中落地,帮助团队构建更具韧性的流程。 第二部分:需求工程与系统分析 需求的准确性是项目成功与否的关键。本部分着重于如何从模糊的业务目标中提炼出清晰、完整、一致且可验证的软件需求。 1. 需求获取与沟通: 介绍访谈、问卷、原型法、用户故事地图等多种技术。特别强调利益相关者分析(Stakeholder Analysis)的重要性,确保需求的覆盖面和优先级划分的合理性。 2. 需求分析与建模: 详细讲解结构化分析与面向对象分析的结合使用。UML(统一建模语言)作为跨团队沟通的标准语言,我们将重点剖析用例图、活动图、状态图在需求表达中的应用。 3. 需求规格说明书(SRS)的编写规范: 强调“应具有的属性”——无二义性、可追溯性、可测试性。通过实际案例展示如何撰写高质量的功能需求和非功能需求(如性能、安全性、可用性)。 第三部分:软件设计与架构 设计是将需求转化为蓝图的过程。本部分聚焦于如何构建健壮、灵活且易于维护的系统结构。 1. 设计原则与设计模式: 深入阐述SOLID原则(单一职责、开放/封闭、里氏替换、接口隔离、依赖倒置)在实际代码中的体现。随后,系统性地介绍GoF设计模式(创建型、结构型、行为型)的应用场景,例如如何使用工厂模式解耦对象创建,如何使用观察者模式实现松耦合的事件通知。 2. 软件架构风格: 详尽对比和分析常见的架构风格,包括分层架构、微服务架构、事件驱动架构(EDA)和面向服务的架构(SOA)。我们将分析每种架构在数据一致性、部署复杂性、扩展性方面的权衡(Trade-offs)。特别关注微服务架构下的服务拆分原则、API网关设计及分布式事务处理挑战。 3. 数据库设计与持久层策略: 讨论关系型数据库范式理论在大型系统中的应用限制,并介绍NoSQL数据库(文档型、键值对型、图数据库)的选择标准。讲解数据访问对象(DAO)模式和Repository模式在抽象数据操作层中的作用。 第四部分:软件测试与质量保证(QA) 质量是设计和编码的结果,更是通过系统化测试保证的。本部分提供一套从单元到系统级别的全面测试策略。 1. 测试金字塔与自动化测试: 强调单元测试在整个测试体系中的核心地位,介绍TDD(测试驱动开发)的实践流程。深入探讨集成测试、系统测试和验收测试的侧重点。 2. 高级测试技术: 详细讲解性能测试(负载测试、压力测试、稳定性测试)的工具和指标。安全测试部分将介绍常见的Web漏洞(如OWASP Top 10)及其防御机制。 3. 缺陷管理与度量: 讨论如何构建高效的缺陷跟踪流程,以及使用缺陷密度、故障率等关键度量指标来评估软件成熟度。 第五部分:配置管理与DevOps实践 软件工程的现代实践离不开高效的协作和持续的集成交付。 1. 版本控制与分支策略: 侧重于Git在复杂团队协作中的高级用法,包括Rebase、Cherry-pick和Submodule管理。深入分析GitFlow、Trunk-Based Development等主流分支管理策略的优劣。 2. 持续集成/持续部署(CI/CD): 介绍构建自动化流水线(Pipeline)的概念。涵盖从代码提交触发构建、自动化测试执行,到最终部署到不同环境的全过程,探讨Jenkins、GitLab CI或GitHub Actions等工具链的配置要点。 3. 软件维护与演进: 探讨代码重构的原则和时机,如何识别“坏味道”(Code Smells),并通过结构化重构而非简单的打补丁来提升代码质量。 本书的特色在于理论与工程实践紧密结合,每一章都配有大量的案例分析和设计决策的权衡讨论,帮助读者不仅仅知道“是什么”,更理解“为什么”以及“如何做”,最终培养出具备系统思维和工程素养的软件开发者。

作者简介

目录信息

第1章 C语言的结构与数据类型及其运算

1.1 要点指导
1.1.1 程序的构成、main函数和其他函数
1.1.2 头文件、数据说明、函数的开始和结束标志
1.1.3 源程序的书写格式
1.1.4 C语言的风格
1.1.5 C的数据类型及其定义方法
1.1.6 C运算符的种类及运算优先级
1.1.7 C表达式类型和求值规则
1.2 真题解析
1.2.1 选择题
1.2.2 填空题
1.3 强化训练
1.3.1 选择题
1.3.2 填空题
1.3.3 答案
1.4 上机题
1.4.1 改错
1.4.2 编程

第2章 基本语句与结构程序设计

2.1 要点指导
2.1.1 基本语句
2.1.2 选择结构程序设计
2.1.3 循环结构程序设计
2.2 真题解析
2.2.1 选择题
2.2.2 填空题
2.3 强化训练
2.3.1 选择题
2.3.2 填空题
2.3.3 答案
2.4 上机题
2.4.1 改错
2.4.2 编程

第3章 数组与函数

3.1 要点指导
3.1.1 数组的定义与使用
3.1.2 函数的使用
3.2 真题解析
3.2.1 选择题
3.2.2 填空题
3.3 强化训练
3.3.1 选择题
3.3.2 填空题
3.3.3 答案
3.4 上机题
3.4.1 改错
3.4.2 编程

第4章 指针、结构、联合与位运算

4.1 要点指导
4.1.1 指针
4.1.2 结构体与共用体
4.1.3 位运算
4.2 真题解析
4.2.1 选择题
4.2.2 填空题
4.3 强化训练
4.3.1 选择题
4.3.2 填空题
4.3.3 答案
4.4 上机题
4.4.1 改错
4.4.2 编程

第5章 编译预处理与文件操作

5.1 要点指导
5.1.1 编译预处理
5.1.2 文件操作
5.2 真题解析
5.2.1 选择题
5.2.2 填空题
5.3 强化训练
5.3.1 选择题
5.3.2 填空题
5.3.3 答案
5.4 上机题
5.4.1 改错
5.4.2 编程
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的语言风格非常平易近人,这对于很多感觉编程枯燥的朋友来说,是一个巨大的福音。作者的笔触带着一种鼓励和引导的温度,读起来完全没有传统技术书籍那种冷冰冰的感觉。很多复杂的概念,在作者的阐述下,仿佛被施了魔法一样变得生动有趣起来。比如,它在介绍指针概念时,没有直接堆砌内存地址的术语,而是通过一个生活中的“信箱”和“钥匙”的比喻,让我瞬间领悟了其工作原理。这种将技术语言“翻译”成日常语言的能力,是这本书最难能可贵的一点。它不仅教会了我知识,更重要的是,它点燃了我对编程学习的热情,让我不再畏惧那些看起来高深莫测的技术领域。

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坦白说,我之前也买过好几本C语言的学习资料,但很多都停留在停留在教科书的层面,显得过于学术化,脱离了实际考试的需求。然而,这本《要点指导》的定位非常精准,它完全是围绕“如何高效通过考试”这个核心目标来构建内容的。书中对历年考点的高频出现频率进行了量化分析,让你能把有限的复习时间投入到回报率最高的知识模块上。这种“考试导向型”的编辑策略,极大地提高了我的复习效率。我不再需要花大量时间去区分哪些是重点、哪些是次要内容,因为这本书已经帮我做好了筛选和排序。特别是那些针对特定题型的解题模板和快速答题技巧,简直就是我的“救命稻草”,让我在考场上能迅速进入状态,从容应对复杂的题目。

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这本书的排版真是让人眼前一亮,那种清晰的逻辑和恰到好处的留白,即便是初学者也能很快找到重点。我记得我刚开始接触编程时,面对那些密密麻麻的代码和复杂的概念,常常感到无从下手,但这本书的编排方式,简直像一个经验老到的老师在手把手地教你。它不仅仅是知识的堆砌,更像是一份精心设计的学习地图,每一步都为你指明方向。比如,在讲解数据结构时,作者不仅仅是给出定义,还会配上形象的比喻和图示,让你对抽象的概念有一个直观的理解。这种注重“可理解性”而非仅仅“知识点覆盖率”的编排思路,是很多同类书籍所欠缺的。阅读过程中,我发现自己不再是被动地接受信息,而是主动地去探索和思考,这种学习的乐趣是无可替代的。特别是那些关键知识点的总结,那种凝练却不失深度的语言风格,让人读完一遍就能在脑海中构建起一个完整的知识框架。

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从装帧设计的角度来看,这本书的细节处理也体现了其专业性和对读者的尊重。纸张的质感很好,长时间阅读眼睛也不会感到疲劳,这在深夜备考时尤为重要。而且,书本的开本设计适中,方便携带,我可以随时随地拿出来翻阅和巩固知识点,不再受限于固定的学习环境。更值得一提的是,书本的索引系统做得极其完善,当我需要快速回顾某个特定的知识点时,能通过目录或关键词迅速定位,这在考前冲刺阶段,为你节省了宝贵的查找时间。这种对用户体验的极致追求,使得这本书不仅仅是一本学习工具书,更像是一个贴心、可靠的长期学习伙伴,它的存在,让我的备考之路平顺了许多。

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这本书的实战演练部分设计得非常巧妙,它真正做到了理论与实践的完美结合。我特别欣赏作者在设计习题时的良苦用心,那些题目并非简单的知识点重复考察,而是融入了真实的考试场景和常见易错点。每一次完成一个章节的训练,我都感觉自己的解题能力得到了实质性的提升,而不是单纯地记住了几个公式或语法规则。而且,书中对每一个例题的解析都详尽到令人发指,从最基础的逻辑分析到代码实现的每一步细节,都交代得清清楚楚。尤其是对于那些“陷阱题”,作者会特别指出其出题思路和应对策略,这对于备考者来说简直是无价之宝。很多时候,我本来以为自己掌握了某个知识点,但在做完这里的练习后,才发现自己理解得还不够深入,这本书正是通过这种高强度的实战训练,帮助我补足了认知上的盲区。

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