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☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:Richard E.Woods

出品人:

页数:816

译者:

出版时间:2002-7-1

价格:69.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787505377981

丛书系列:国外电子与通信教材系列

图书标签:

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好的，以下是为您精心撰写的一份图书简介，主题完全围绕《数字图像处理》之外的内容，力求详尽且富有吸引力： --- 《星际航道：费米悖论的终极解答》 （一部横跨宇宙尺度、深度剖析人类文明命运的史诗级硬科幻巨著） 导言：寂静的宇宙，喧嚣的内心 我们仰望星空，耳边是无尽的静默。自古以来，人类便被一个宏大的疑问所困扰：宇宙如此浩瀚，时间如此漫长，为何我们至今没有接收到任何来自地外文明的明确信号？ 这就是著名的“费米悖论”。 《星际航道：费米悖论的终极解答》并非一本探讨光影、像素或信号采集的教科书，它是一次对人类文明假设、宇宙生命演化路径以及技术奇点临界点的哲学与物理学的大胆思辨。本书将带领读者穿越我们已知认知的边界，深入探索那些可能导致宇宙中生命稀缺，或使高级文明主动选择“隐形”的深层机制。 第一部分：大过滤器与生命演化的瓶颈 本书开篇即着重构建了“大过滤器”（The Great Filter）理论的全新模型。我们不再仅仅将过滤器视为某个单一的、难以逾越的障碍，而是将其分解为七个不同阶段的“文明熵增临界点”。 1. 恒星生命周期的精确校准： 探讨了行星形成初期，主序星的金属丰度、光谱类型以及伽马射线暴（GRB）对生命起源的“窗口期”限制。我们引入了“宜居带波动模型”，论证了稳定的恒星环境比传统认知要求苛刻十倍以上。 2. 生命起源的“热力学壁垒”： 深入研究了非生命物质如何自组织为第一个可自我复制的分子。本书详细阐述了在深海热液喷口与陆地粘土矿物表面发生的复杂化学反应路径，提出“分子镜像锁定机制”——即生命在早期必须在手性上做出单向选择，这一过程的概率极低，可能是早期生命演化的第一个重大瓶颈。 3. 多细胞结构的“信息冗余陷阱”： 探讨了从单细胞到多细胞生物的质变，并非简单的细胞聚集，而是涉及基因表达调控网络的巨大飞跃。我们提出了“组织间通讯的同步损耗率”，论证了在某些环境下，复杂的信号传导更容易因环境噪声而崩溃，导致生命形态长期停留在微生物阶段。 4. 智能的“认知偏见悬崖”： 这是一个关于演化心理学的论断。我们假设，如果一个物种的早期生存压力主要来自内部竞争（例如，资源有限导致的暴力），那么其认知结构可能固化为极度排他性与短期利益驱动，从而无法发展出进行长距离太空探索所需的跨代际合作与资源整合能力。 第二部分：文明的终极形态与“寂静的理由” 在分析了生命起源的困难后，本书将焦点转向已经达到星际尺度的文明，探讨它们为何会选择保持静默，而非向宇宙广播自身的存在。 5. “技术奇点”后的存在状态： 本书大胆预测，一旦文明突破了通用人工智能（AGI）并实现对自身生物学基础的彻底重构，其存在形态将不再依赖于我们所理解的物理宇宙。我们引入了“超维度计算域”理论，认为高度进化的文明可能已将绝大多数的计算和存在转移至更高维度的结构中，只有极少量的“锚点”能量信号会残留在低维空间，这些信号的模式和频率完全超出了当前人类科学的监测范围。 6. “暗森林”模型的修正与“熵寂保护协议”： 传统的“黑暗森林”理论强调攻击性。本书提出了更为复杂的“熵寂保护协议”（Entropy Silence Protocol, ESP）。这是一种主动的、理性的战略选择：任何一个意识到宇宙资源有限且信息熵极高的文明，都会选择对所有其他文明保持绝对静默。广播意味着曝光自身在特定物理定律下的资源依赖性，从而在宇宙博弈中处于劣势。 7. 时间观的根本差异： 探讨了寿命无限延长或意识上传后的文明对“时间”概念的理解。对于一个能以万年为单位进行计算的文明而言，人类发出的信号（跨越数百年）被视为“瞬时噪音”，不值得耗费资源进行分析或回应。他们的“交流”可能发生在我们无法察觉的、远超光速限制的量子纠缠层级。 第三部分：人类的未来：抉择与定位 最后，本书将宏大的宇宙叙事收束于地球文明的当下。我们必须面对一个严峻的现实：我们是否正处于“大过滤器”的面前，而非其后？ 8. “零点能耗”的诱惑与陷阱： 详细分析了聚变能、反物质能等终极能源的开发，对社会结构的颠覆性影响。本书警示，无限制的、廉价的能源可能导致文明在内部资源分配冲突解决前就陷入“能源过剩的社会熵增”，加速内部解体，而非对外扩张。 9. 跃迁的路线图： 作者基于对费米悖论的深入剖析，为人类文明提出了三条可能的“跃迁”路径，它们都要求放弃或颠覆当前的技术范式： 路径A：心智的深度内化（转向内在宇宙） 路径B：跨越物理边界的物质重构（掌握高维几何） 路径C：宇宙尺度的“慢信号”部署（万年级的时间工程） 结语：聆听虚无，重塑自我 《星际航道》不仅是对费米悖论的解答，更是一份对人类文明自身局限性的深刻反思。它要求我们放弃对“被发现”的浪漫幻想，转而正视我们可能在宇宙中孤独伫立的残酷事实，并由此激发我们对自身文明形态、伦理道德以及终极目标进行彻底重塑的紧迫感。这不是一本关于如何拍摄清晰照片的书，而是一本关于如何确保我们能活到可以拍摄下一张照片的未来的蓝图。 献给所有不甘于被宇宙沉默所定义的人。 ---

评分☆☆☆☆☆

1、最好在看这本书之前复习一下线性代数和概率论，里面有很多的公式，否则很痛苦。 2、老外写的书嘛，很细致，内容很丰富，很容易懂。 3、最好有一定的英文水平，里面的专业名词实在是太多了，我现在看得相当纠结，手边必备一本词典。 4、图片相当精致（如果买的是正版的话），...  

评分☆☆☆☆☆

用几个月的时间，大体看了一遍，总体感受是一本好书被翻译成了垃圾 建议大家去读原版 另外，原书又发布了第4版，大家可以去下载，是2018年刚刚新鲜出炉的哟 第4版改动比较大，多了神经网络的内容，建议大家不要再读第3版了 链接：https://pan.baidu.com/s/1uWnysDUVW3dm68e4ZCo...  

评分☆☆☆☆☆

这本书作为入门书真的是很棒的，好吧，我就看过这一本。不过国内的书，大多数你懂的。有很多人骂中文版怎么怎么差，反正当时我是囫囵吞枣读了一遍。中文版的价值是什么？我的收获是让我了解了这个领域中的一些名词至少的；在我后来看这本书的MATLAB版（Digital Image Processin...

评分☆☆☆☆☆

原书很经典，毋庸置疑，于是我们的数字图像处理课程也就学了这本书，中文版的。我没有好好上过课，到快考试的时候才捧起来准备速成。但遗憾的是，这本书不适合于“速成”，如果平时慢慢去看，一定会大有收获，因为原书是极为细致的。可惜的是，中文版翻译的实在有些问题，读不...  

评分☆☆☆☆☆

向了解数字图象处理的话,此书是很好的入门, 我一个礼拜看完的, 别看书厚,其实不是很难, 解释比较多(简单的说老外废话比较多) 读完这本书你会对数字图象处理有一个整体的了解, 但是也仅此而已, 细节还是要看专题.  

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计实在太让人眼前一亮了，封面的色彩搭配和排版简直就是艺术品级别的。我抱着极大的期待翻开内页，希望能看到同样精彩的内涵。然而，当我深入阅读后，发现它更像是一本专注于理论概念阐述的教材。内容上，它对图像采集、量化这些基础步骤的讲解非常详尽，几乎是手把手地带着读者理解每一个数学公式的推导过程。对于那些渴望深入理解底层原理的读者来说，这无疑是一座宝库。书中对傅里叶变换在图像滤波中的应用分析得尤为透彻，即便是初次接触这些复杂概念的人，也能通过作者精心设计的图示和解释，构建起清晰的认知框架。它侧重于“为什么”和“如何推导”，而非“如何快速应用”。对于希望快速上手编程实现某项功能的读者可能会感到略微枯燥，因为它花费了大量篇幅去夯实数学基础，这使得它在某些实战应用案例的篇幅上就显得有些捉襟见肘了。不过，作为一本打基础的经典读物，其严谨性和深度是毋庸置疑的。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的阅读体验是充满着一种探索新大陆般的激动与挫败感的交织。这本书的叙事风格极其古典和学院派，仿佛每一句话都经过了冗长的哲学思辨才被慎重地写下。它在描述图像的拓扑结构和形态学操作时，引用了大量的抽象数学语言，这对于习惯了现代编程手册那种直截了当风格的读者来说，可能是一次不小的挑战。我花了将近一个下午的时间，才真正消化了其中关于连通性和边界提取的那几个章节。书中的图表质量参差不齐，有些关键性的示意图分辨率不高，甚至有些模糊，这在处理细节丰富的图像处理算法时，确实影响了理解的效率。它更像是一部学术专著的精简版，旨在提供一个完整的知识体系蓝图，而不是一本手把手的操作指南。对于资深研究者来说，这也许是回顾和查阅标准定义的绝佳工具书，但对于刚踏入这个领域的新手来说，缺乏足够多的代码示例和实际操作建议，使得理论知识的转化过程显得漫长而崎岖。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格带着一种独特的、近乎诗意的冷静，它在讲解图像压缩标准（如JPEG的量化步骤）时，没有使用常见的“输入-输出”的描述方式，而是将其视为一个信息熵的优化过程。这种处理方式非常有启发性，它迫使读者跳出单纯的算法实现层面，去思考信息损失的本质。我尤其喜欢其中对人眼视觉系统特性的探讨，作者巧妙地将心理物理学的知识融入到图像处理的实际操作中，解释了为什么某些信息在人类感知中是冗余的。然而，这种高屋建瓴的视角也意味着，书中对具体软件工具链的介绍几乎为零。它没有提及任何主流的编程语言库，读者需要自行将书中的数学模型转化为可执行的代码，这对于时间宝贵的工程师来说，无疑增加了大量的前期准备工作。它更像是一部哲学著作，指导你思考“什么是好的图像处理”，而不是一本“如何快速做出图像处理结果”的实用手册。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书的感触是，作者明显是一位坚定的“先理论后实践”的信奉者。整本书的脉络清晰得像一张精确绘制的流程图，从像素的定义到空间域处理，再到频率域的转换，逻辑递进非常流畅。然而，这种极致的逻辑性也带来了一定的局限性——它似乎对那些新兴的、非传统的图像处理方法着墨不多。例如，在涉及到深度学习在图像增强方面的应用时，这本书的内容显得有些陈旧，更像是停留在上个世纪末或本世纪初的研究前沿。它对传统滤波器的介绍详尽到令人发指的地步，拉普拉斯算子、高斯核的参数选择，每一点都被剖析得淋漓尽致。如果你想知道如何用C语言从头实现一个维纳滤波器，这本书会给你所有的理论支撑。但如果你想知道如何在Python环境下，调用几个库函数快速实现一个边缘检测，你可能需要转而寻求其他更侧重工程实现的资料。它更偏向于“知识的深度挖掘”，而非“工具的广度覆盖”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的特点在于其百科全书式的广博，但这种广博在深度上产生了稀释效应。它试图覆盖从基础的噪声模型到复杂的图像分割技术，涵盖了几乎所有重要的分支领域。比如，在描述形态学操作时，它同时介绍了结构元的定义、腐蚀与膨胀的原理，以及开闭运算的组合应用，这展示了作者知识面的宽泛。但是，当我尝试在书中寻找关于特定领域（例如医学图像的三维重建或遥感图像的辐射校正）的深入案例时，发现这些部分往往只有寥寥数语的概述，更像是目录性的介绍，缺乏深入的算法剖析和参数讨论。它更像是一位博学的教授在为你描绘整个学科的地图，地图的轮廓非常清晰，但许多重要城市的内部街道细节却被简化了。对于希望系统了解整个图像处理版图的初学者来说，它提供了一个绝佳的宏观视角，但对于寻求特定领域突破的专业人士而言，可能需要依赖其他更专注的文献来弥补细节上的不足。

评分☆☆☆☆☆

希望到用的时候还能记得点

评分☆☆☆☆☆

希望到用的时候还能记得点

评分☆☆☆☆☆

DIP教材 真的是好书 实在太经典了!!!

评分☆☆☆☆☆

我闲来无事搜了一下专业课的书，原来豆瓣还有这种书的。。。

评分☆☆☆☆☆

经典教材。。