数据库应用基础

数据库应用基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:张磊
出品人:
页数:200
译者:
出版时间:2002-7
价格:20.00元
装帧:
isbn号码:9787111105138
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 应用
  • 基础
  • SQL
  • 数据管理
  • 信息技术
  • 计算机科学
  • 数据分析
  • 数据库系统
  • 实践教程
  • 入门
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具体描述

本书结合大量示例并以图表辅助,深入浅出地讲解了数据库基础知识、Visual FosPro的基本功能和使用方法。全书共分为11章,第1章介绍数据库技术的发展及基本理论;第2~4章介绍Visual FosPro用户开发环境,数据库基本操作;第5章介绍简单表单的制作;和第6、7章分别介绍查询、视图以及报表的设计;第8章介绍程序设计基础知识;第9章介绍面向对象的程序设计方法,表单的设计与常用控件的使用;第10章介绍系统菜单的设计制作;第11章简单介绍应用程序开发的基本过程。

本书每一章内容都采用理论和实例相结合逐层深入的方法讲述,概念清楚,例证丰富,实用性强,方便读者学习。本书的编写还参考了全国计算机等级考试(二级)Visual FosPro的大纲要求,几乎涵盖了大纲要求的全部内容。

本书既适合作为大中专院校的数据库应用培训教材、计算机等级考试辅导教材,也可以作为Visual FosPro 6.0初学者的自学参考书。

《数据结构与算法精要》 本书旨在为读者提供坚实的数据结构与算法基础,深入浅出地讲解计算机科学中最核心的概念。我们将从基础的线性结构(如数组、链表、栈、队列)入手,逐步深入到非线性结构(如树、图)及其相关的各种遍历、搜索和优化算法。 第一部分:基础数据结构 数组与动态数组: 深入理解数组的内存布局、随机访问的优势,以及动态数组(如C++的`std::vector`或Java的`ArrayList`)的动态扩容机制及其性能考量。我们将探讨数组在存储和检索数据时的效率,以及在不同场景下的适用性。 链表: 详细阐述单向链表、双向链表和循环链表的构造、操作(插入、删除、查找)及其优缺点。我们将分析链表在内存分配上的灵活性,以及与数组在插入/删除效率上的对比,并通过实例展示链表在构建复杂数据结构时的作用。 栈与队列: 讲解栈(LIFO)和队列(FIFO)的抽象数据类型定义,以及它们在实际应用中的典型场景,例如函数调用栈、表达式求值、广度优先搜索等。我们将实现基于数组和链表的栈与队列,并比较其性能特点。 第二部分:高级数据结构 树结构: 二叉树与二叉搜索树: 深入理解二叉树的定义、性质和遍历方法(前序、中序、后序)。重点讲解二叉搜索树(BST)的查找、插入和删除操作,并分析其在最佳、最坏和平均情况下的时间复杂度。 平衡二叉搜索树(AVL树、红黑树): 详细介绍AVL树和红黑树的平衡条件、旋转操作以及插入/删除过程中的平衡维护。我们将通过图示和算法步骤,清晰地展示这些平衡技术如何保证树的高度对数化,从而实现高效的查找、插入和删除。 B树与B+树: 介绍B树及其变种B+树在文件系统和数据库索引中的应用。我们将分析它们的结构特点、节点分裂与合并过程,以及它们如何支持高效的磁盘I/O操作。 堆(Heap): 讲解最大堆和最小堆的概念,以及堆的插入、删除(堆顶元素)、建堆等操作。重点展示堆在优先级队列和堆排序中的应用。 图结构: 图的表示: 讲解邻接矩阵和邻接表两种表示方法,并分析它们在存储空间和算法效率上的差异。 图的遍历: 详细阐述广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)算法,包括它们的实现原理、应用场景(连通性判断、最短路径初步探索等),以及如何使用栈或队列来实现。 最短路径算法: 深入讲解Dijkstra算法(单源最短路径,非负权值)和Floyd-Warshall算法(所有顶点对最短路径)。我们将逐步剖析算法的动态规划思想,并分析其时间复杂度。 最小生成树算法: 介绍Prim算法和Kruskal算法,它们如何找到加权无向图中连接所有顶点的最小权重边集合。我们将通过实例演示算法的贪心策略。 第三部分:核心算法 排序算法: 简单排序: 冒泡排序、选择排序、插入排序。分析其时间复杂度O(n^2)及其在小规模数据或近乎有序数据下的表现。 高效排序: 归并排序、快速排序、堆排序。深入讲解这些O(n log n)算法的原理、稳定性、以及原地排序的实现。我们将重点剖析快速排序的划分(partition)操作和归并排序的合并(merge)过程。 其他排序: 计数排序、桶排序、基数排序。介绍这些非比较类排序算法的原理、适用条件和时间复杂度。 查找算法: 顺序查找: 简单但效率低。 折半查找(二分查找): 针对有序数组,讲解其对数级时间复杂度O(log n)的原理。 哈希查找: 介绍哈希表(Hash Table)的概念、哈希函数的设计原则、冲突解决方法(链地址法、开放地址法)及其在O(1)平均查找时间的应用。 字符串匹配算法: 朴素匹配: 基础的暴力匹配法。 KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法: 讲解其核心思想——利用模式串的“部分匹配表”(next数组)避免不必要的字符比较,从而达到线性的匹配时间复杂度。 递归与分治: 讲解递归的思想、基本要素(基线条件、递归步骤),以及分治策略如何将大问题分解为小问题求解(如归并排序、快速排序、汉诺塔)。 动态规划: 介绍动态规划(DP)的核心思想:最优子结构和重叠子问题。通过背包问题、最长公共子序列、斐波那契数列等经典案例,演示如何设计状态转移方程,并使用备忘录法或递推法求解。 第四部分:算法分析与应用 算法复杂度分析: 深入理解时间复杂度和空间复杂度,掌握大O记法(Big O notation)用于描述算法的渐进增长率。学习如何分析和评估算法的效率。 算法设计技巧: 总结贪心算法、分治算法、动态规划、回溯法等常用的算法设计范式。 实际问题应用: 通过一系列精心设计的案例,展示如何运用所学数据结构和算法解决实际计算问题,例如文件压缩、路径规划、数据检索优化等。 本书的编写风格力求严谨而易懂,每个概念都会辅以清晰的图示和伪代码,并通过实例代码(可选择C++、Java或Python)进行演示,帮助读者理解算法的实现细节和性能特点。无论您是计算机科学专业的学生,还是希望提升编程技能的开发者,本书都将是您宝贵的参考资料。

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读后感

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用户评价

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我对于这本书的整体印象是,它不仅仅是一本“教你怎么用”的书,更是一本“让你理解为什么”的书。在学习数据库理论的过程中,我常常会遇到一些看似枯燥的概念,比如“范式”或者“事务的ACID特性”。很多其他的教材可能只是简单地列出范式的定义,然后让你去记忆。但是《数据库应用基础》在讲解范式的时候,会先从“数据冗余”和“数据异常”这两个问题出发,详细地解释为什么我们需要将数据进行规范化,以及不同范式能解决什么样的问题。它会通过一个实际的例子,比如一个简单的图书管理系统,来展示在没有进行规范化处理的情况下,数据会出现哪些重复,以及在插入、删除、更新数据时可能引发的错误。然后,它会逐步引导读者如何通过函数依赖等概念来判断数据是否存在冗余,以及如何将数据分解成符合不同范式要求的表。这个过程让我对范式的理解不再是停留在表面,而是真正理解了它背后的设计哲学和实际意义。同样,在讲解事务的ACID特性时,它并没有简单地罗列出一致性、隔离性、持久性、原子性这四个字母,而是通过生动的故事场景,比如银行转账、在线购物下单等,来解释为什么需要这些特性来保证数据的正确性和可靠性。它会解释在并发环境下,如果没有隔离性,多个用户同时操作同一份数据会发生什么混乱;如果没有原子性,一次完整的操作(比如转账)如果中间失败了,数据会处于一个不一致的状态。这种深入浅出的讲解方式,让我能够从根本上理解数据库设计的精髓,而不是仅仅记住一些死板的规则。

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我非常喜欢这本书在理论讲解和实践指导之间的平衡。很多技术书籍要么过于理论化,让人望而却步,要么过于注重实践操作,却忽略了背后的原理。而《数据库应用基础》在这方面做得非常到位。它在讲解每一个概念的时候,都会先给出清晰的理论解释,让你理解这个概念的本质和作用,然后再通过具体的SQL语句或者数据库操作示例来展示如何应用。比如,在讲解索引的时候,它会先解释B+树等索引结构是如何工作的,以及为什么索引能够提高查询速度。然后,它会给出创建索引的SQL语句,以及在查询语句中如何利用索引来加速数据检索。这种理论与实践相结合的方式,让学习过程更加扎实和高效。我记得我之前学习某些技术的时候,虽然学会了操作,但一旦遇到问题,就不知道该如何去分析和解决,因为我对背后的原理知之甚少。但通过这本书的学习,我感觉自己对数据库的理解更加透彻,遇到问题的时候,也能更有针对性地去排查和定位。而且,书中的示例代码都非常规范和易于理解,可以直接拿来运行和修改,这对于巩固学习成果非常有帮助。

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《数据库应用基础》这本书给我最大的感受是,它让我从一个“使用者”变成了对数据库“有思考”的人。在学习过程中,我不仅仅是机械地记忆语法和操作,更是被引导去思考“为什么是这样设计”以及“如何在特定场景下做出最优选择”。比如,在讲解数据类型的时候,它会详细介绍不同数据类型的特点,比如整数类型、字符串类型、日期时间类型等等,并且会解释选择合适的数据类型对于存储效率、数据准确性和查询性能都有着至关重要的影响。它会举例说明,如果一个字段只需要存储0或1,那么使用布尔类型比使用字符串“是”或“否”要更高效。同样,在讲解表之间的关系时,它会深入分析外键约束的作用,以及如何在数据插入和删除时保证引用完整性。这本书不仅仅是知识的传授,更是一种思维方式的培养。它让你明白,数据库应用是一个系统工程,每一个环节都需要仔细考量。它让我更加重视数据的完整性、一致性和安全性,并且在设计和使用数据库时,会更加谨慎和有条理。

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我发现《数据库应用基础》这本书在讲解过程中,非常注重培养读者的“解决问题”的能力。它不仅仅是教你“怎么做”,更是教你“为什么这么做”以及“遇到问题时如何去分析和解决”。比如,在讲解SQL语句的编写时,它会详细分析各种子句和函数的用法,并且会给出很多优化SQL语句的技巧,例如如何避免全表扫描,如何合理使用索引,如何编写更高效的JOIN语句等。这些内容对于提高数据库查询的性能至关重要。书中还会涉及到一些常见数据库故障的排查思路和处理方法,例如如何诊断性能瓶颈,如何分析慢查询日志,如何进行数据恢复等。虽然这些内容在“基础”书籍中并不常见,但作者却能够以一种清晰易懂的方式呈现出来,让我觉得非常有收获。它让我明白,学习数据库不仅仅是掌握语法,更重要的是培养一种分析问题、解决问题的能力,以及对数据库系统整体运行的理解。这本书就像一个循循善诱的老师,在引导我不断深入学习和思考,而不是简单地灌输知识。

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坦白说,我之前对数据库的认识非常有限,仅仅停留在“存储数据”这个层面。但《数据库应用基础》这本书,让我看到了数据库的“生命力”和“可能性”。它不仅仅是关于如何存储数据,更是关于如何高效地存取、管理、分析和利用数据。书中在讲解数据检索和查询的时候,不仅仅局限于基本的SELECT语句,还涉及了一些关于数据聚合、窗口函数以及子查询的高级用法。这些技巧的应用,能够极大地提高我们从海量数据中提取有价值信息的能力。比如,它会教你如何使用聚合函数(SUM, AVG, COUNT)进行数据汇总,如何使用GROUP BY和HAVING子句进行分组统计,甚至会介绍一些更复杂的分析函数,例如排名函数(ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK)等,这些函数在实际的数据分析场景中非常有用。它让数据不再是冰冷冷的数字,而是蕴含着各种信息的载体。而且,这本书还包含了一些关于数据安全和备份恢复的基础知识,这对于保证数据的完整性和可用性来说至关重要。它会让你意识到,数据库不仅仅是技术问题,更涉及到管理和策略。我在这本书里学到的很多技巧和理念,都让我觉得非常有启发性,并且能够直接应用到我的实际工作中。

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这本书在讲解数据库操作语言SQL的时候,给我留下了非常深刻的印象。我知道SQL是数据库操作的基础,但之前接触过的SQL教学内容,往往停留在语法层面,告诉你SELECT怎么写,WHERE怎么用,JOIN怎么连接。而《数据库应用基础》则在此基础上,更加注重SQL语句的“思考过程”和“执行效率”。它在介绍SELECT语句时,不仅会讲解各种过滤、排序、分组的语法,还会引导我们去思考:“我真正需要什么数据?我应该如何组织我的查询才能最快地得到结果?”比如,在讲解JOIN语句的时候,它会详细分析INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN的区别,并通过具体的例子来展示不同JOIN类型在实际应用中可能产生的不同结果。更重要的是,它会提到一些关于SQL优化的基础概念,比如如何选择合适的索引,如何避免在WHERE子句中使用函数导致索引失效等等。虽然这本书的定位是“基础”,但它并没有回避这些进阶性的问题,而是以一种引导性的方式,让你在学习SQL的过程中,就开始培养良好的查询习惯和优化意识。这一点我觉得非常宝贵,因为在实际工作中,一句低效的SQL语句可能会导致整个系统的性能下降。它还包含了一些关于数据库设计和管理的基础知识,比如如何创建表、定义字段类型、设置约束条件等等。这些内容虽然看起来比较基础,但却是构建一个健康、高效数据库的基石。总的来说,这本书在SQL部分的讲解,既有广度,也有深度,让我对SQL有了更全面、更深入的认识。

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我之前一直觉得数据库设计是一门很神秘的学问,但读完《数据库应用基础》之后,我发现它其实是有规律可循的。书中对于如何进行数据库概念设计、逻辑设计和物理设计的讲解,非常系统和清晰。它首先会从需求分析入手,教你如何收集和分析用户的需求,然后如何将这些需求转化为概念模型,比如使用ER图来表示实体、属性和它们之间的关系。我印象最深的是它在讲解ER图的时候,不仅仅是告诉你ER图的组成元素,还会给出很多不同场景下的ER图绘制实例,并且会分析这些实例的设计思路。比如,在设计一个电商平台的数据库时,如何表示商品、用户、订单以及它们之间的复杂关系。接着,它会引导读者如何将概念模型转换为逻辑模型,也就是我们常说的关系模型,并且在这个过程中,会涉及如何将ER图中的各种关系映射到表结构中,以及如何定义主键、外键来维护数据的一致性。最后,书中还会触及到物理设计的一些基础内容,比如如何选择合适的字段类型,如何考虑存储空间和查询效率等。这本书让我明白,好的数据库设计不仅仅是把数据存储起来,更重要的是如何结构化地存储,以便于数据的存取、管理和维护。它不是简单地教你如何画图,而是教你如何通过建模来解决实际问题。这对于任何需要处理数据的应用开发来说,都是至关重要的。

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这本书的内容编排非常合理,从基础概念到高级应用,层层递进,让我能够循序渐进地掌握数据库知识。我个人非常欣赏它在讲解数据库的事务管理和并发控制方面的内容。它会详细解释为什么在多用户访问同一个数据库时,需要事务来保证数据的一致性,以及不同的隔离级别如何影响数据的可见性和并发冲突的可能性。书中会用很多生活中的例子来比喻这些复杂的概念,比如银行转账、预定座位等,这样一来,即使是对于完全没有接触过数据库的人来说,也能很容易地理解事务的ACID特性以及它们的重要性。它还会深入讲解锁机制、多版本并发控制(MVCC)等概念,让你明白数据库系统是如何在保证数据一致性的同时,最大限度地提高并发访问的效率。这一点对于理解现代数据库系统的性能优化非常有帮助。此外,书中还包含了一些关于数据库索引优化、查询性能调优的基础知识,这些内容对于任何希望提高数据库应用效率的人来说都非常有价值。总的来说,这本书在理论深度和实践指导之间找到了一个很好的平衡点,让我能够全面地掌握数据库的核心概念和应用技巧。

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这本书的封面设计其实挺朴实的,没有那种花里胡哨的图或者醒目的字体,一眼看过去就是一本认认真真的教材。我当时在书店里翻阅的时候,最先吸引我的是它内容的组织方式,感觉逻辑非常清晰。作者在讲解每一个概念的时候,都会先给出一个非常宏观的概述,然后层层深入,细致地剖析每一个组成部分。比如在讲到“数据模型”这个概念的时候,它并没有直接跳到ER模型或者关系模型,而是先从“什么是模型”这个最基础的问题入手,解释模型在现实世界中的作用,以及为什么我们需要数据模型来抽象和组织信息。接着,它会介绍不同类型的数据模型,比如层级模型、网状模型,最后才引出我们现在最常用的关系模型,并且详细讲解了关系模型的各个方面,包括实体、属性、关系、码等等。这种由浅入深、循序渐进的讲解方式,对于我这种初学者来说,简直是福音。我记得我之前也看过一些关于数据库的书,但是它们往往上来就抛出很多术语,让人感觉云里雾里,而《数据库应用基础》则完全避免了这种情况,它会用大量贴近生活的例子来解释抽象的概念,让学习过程变得轻松有趣。比如在解释“主键”的时候,它会用学生身份证号来类比,强调主键的唯一性和不可更改性,这样一来,即使是之前对数据库毫无概念的人,也能很快理解其中的原理。而且,书中的图示也非常丰富,各种流程图、结构图、ER图等等,都画得非常清晰易懂,能够帮助我们更直观地理解复杂的数据库结构和操作。我个人觉得,一本好的教材,不仅要教你“是什么”,更要教你“为什么”和“怎么做”,而这本书在这方面做得非常出色。它不仅告诉我数据库的构成要素,还解释了这些要素为什么是这样设计的,以及如何在实际应用中运用这些知识。

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这本书最让我惊喜的是,它在讲解数据库的运行原理时,并没有过于理论化,而是用很多生动的比喻和实例来解释这些复杂的机制。比如,在讲解“查询优化器”的时候,它没有直接给你一堆算法的名称,而是把它比作一个“聪明的交通调度员”,会根据路况(数据量、索引情况)来选择最优的路线(查询计划)来获取你想要的数据。它会解释为什么有时候两条看起来差不多的SQL语句,执行效率却天差地别,这往往就归结于查询优化器选择了不同的执行路径。同样,在讲解“事务的隔离级别”时,它会通过并发环境下可能出现的“脏读”、“不可重复读”、“幻读”等问题,来生动地展示不同隔离级别所提供的保护程度。它会让你明白,为什么在某些场景下需要更严格的隔离级别,但同时也要考虑到性能的损耗。这些讲解让我觉得数据库的内部运作不再是黑箱,而是有其内在的逻辑和考量的。这本书的作者似乎很擅长将抽象的计算机科学概念转化为易于理解的语言,并且能够抓住核心问题进行讲解,而不是泛泛而谈。它不仅教会我数据库的“是什么”,更让我对数据库“为什么是这样”有了更深的理解,这种理解对于我将来深入学习或者独立解决问题非常有帮助。

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