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出版者:清华大学出版社

作者:李善平

出品人:

页数:343

译者:

出版时间:2002-4

价格:32.0

装帧:平装

isbn号码:9787302049975

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• 组织与体系结构
• PDM
• 产品数据管理
• PDM
• 产品数据标准
• 数据管理
• 工程数据
• PLM
• 数字化转型
• 工业信息化
• 标准规范
• 数据质量

《设计创新：从概念到市场的全方位指南》 在当今快速变化的市场环境中，设计创新已成为企业脱颖而出的关键。本书并非探讨“产品数据标准”或“PDM（产品数据管理）”的特定技术规范或系统实施，而是将目光聚焦于更宏观、更具战略意义的设计创新过程。它是一本面向所有希望提升产品竞争力、驱动业务增长的设计师、产品经理、创业者以及企业决策者的实用指南。 本书的出发点，是理解“设计”的真正含义——它不仅仅是美学上的修饰，更是解决问题、创造价值、影响用户体验的强大工具。我们相信，优秀的设计能够驱动商业成功，而成功的创新则源于对用户需求的深刻洞察，以及对市场趋势的敏锐把握。 第一部分：设计思维与用户中心 在这一部分，我们将深入探讨“设计思维”的核心理念。它是一种以人为本的解决问题方法论，强调同理心、定义、构思、原型和测试。我们将引导读者如何真正理解用户的需求、痛点和渴望，如何通过用户访谈、问卷调查、行为观察等多种方式，挖掘用户潜在的需求，而非仅仅满足显性表达。 同理心：走进用户内心 学习如何构建用户画像（Personas），深入理解目标用户的背景、动机、行为习惯和价值观。 掌握用户旅程地图（User Journey Mapping）的绘制技巧，可视化用户与产品互动过程中的每一个接触点和情绪变化。 探索共情地图（Empathy Mapping）的应用，从“说什么”、“做什么”、“想什么”、“感受什么”等维度全方位理解用户。 定义问题：精准聚焦核心 如何将用户研究的发现转化为清晰、可操作的问题陈述（Problem Statement）。 学习使用“How Might We?”（我们如何才能……）等提问方式，激发团队的创意潜能。 理解价值主张（Value Proposition）的构建，明确产品为用户解决什么核心问题，提供什么独特价值。 构思创意：无限可能性的探索 介绍头脑风暴（Brainstorming）、思维导图（Mind Mapping）、SCAMPER（替代、组合、调整、修改、其他用途、消除、反向）等多种创意发想方法。 强调“发散”与“收敛”的结合，鼓励团队大胆尝试，不设限制，然后进行有效的筛选和聚焦。 探索故事板（Storyboarding）和场景模拟（Scenario Planning）在概念可视化中的作用。 原型设计：让想法触手可及 从低保真原型（草图、线框图）到高保真原型（可交互模型），介绍不同阶段的原型制作工具和方法。 强调原型设计的目的是为了测试和验证，而非最终产品。 分享用户测试（User Testing）的策略和技巧，如何从用户反馈中快速迭代优化。 测试与迭代：持续改进的驱动力 设计有效的用户测试方案，捕捉真实的用户行为和反馈。 学习如何分析测试结果，识别设计的优点和不足，并转化为具体的改进建议。 强调迭代是设计的常态，持续的测试和优化是确保产品成功的关键。 第二部分：跨界协作与创新流程 设计创新不是孤军奋战，而是需要不同背景、不同专业知识的团队成员协同合作。本部分将关注如何构建高效的跨界协作团队，以及如何建立一套灵活、适应性强的创新流程。 团队构建与协作 讨论不同职能角色（设计师、工程师、市场营销、用户研究员等）在创新过程中的独特贡献。 分享建立信任、促进开放沟通、激发团队活力的策略。 介绍敏捷开发（Agile Development）等协作模式在设计创新中的应用。 创新流程的灵活运用 虽然设计思维提供了一个框架，但本书也强调流程的灵活性。根据项目特点、团队规模和行业特点，如何调整和优化流程。 讨论“精益创业”（Lean Startup）的理念，如何通过最小可行产品（MVP）快速验证市场。 介绍“双钻模型”（Double Diamond Model）等更具象化的设计流程模型。 知识管理与经验沉淀 如何有效地记录、分享和复盘设计过程中的经验和教训。 建立一个知识库，让团队成员能够便捷地获取过往项目的洞察和素材。 鼓励形成持续学习的文化，不断吸收新的设计理念和技术。 第三部分：市场洞察与趋势预测 优秀的设计需要根植于对市场的深刻理解。本部分将探讨如何进行有效的市场分析，如何捕捉行业趋势，以及如何将这些洞察转化为创新的驱动力。 市场分析与竞争研究 学习SWOT分析（优势、劣势、机会、威胁）等经典分析工具的应用。 进行竞品分析，了解竞争对手的产品策略、设计特点和市场定位。 关注用户行为、消费习惯和价值观的变化，预测未来的市场需求。 行业趋势与技术前沿 分析当前热门的设计趋势，如可持续设计、包容性设计、情感化设计等。 关注新兴技术（如人工智能、虚拟现实/增强现实、物联网）对设计带来的机遇和挑战。 学习如何从科技、文化、社会等多个维度捕捉趋势信号。 创新战略与落地 如何将设计创新融入企业整体战略，并将其转化为可执行的产品开发计划。 讨论产品生命周期管理（Product Lifecycle Management）中设计创新的角色。 评估创新项目的风险，并制定相应的应对措施。 第四部分：可持续设计与未来展望 在后疫情时代，可持续性和社会责任感日益成为设计创新的重要考量。本书的最后部分，将关注如何实现环境友好、社会包容的设计，并展望未来设计创新的发展方向。 可持续性设计原则 从材料选择、生产制造、使用寿命到废弃处理，全方位考虑产品的环境影响。 探索循环经济（Circular Economy）的设计理念。 如何通过设计减少资源消耗，降低碳排放。 包容性与可访问性设计 确保设计能够服务于不同年龄、性别、能力、文化背景的用户。 了解无障碍设计（Accessibility Design）的标准和实践。 创造更加公平和包容的用户体验。 面向未来的设计思考 展望设计在解决全球性挑战（如气候变化、资源短缺、社会不公）中的作用。 鼓励读者保持开放的心态，不断学习和探索，引领未来的设计创新潮流。 《设计创新：从概念到市场的全方位指南》是一本关于思考、关于行动、关于连接的书。它不是一套僵化的规则，而是一种灵活的方法论，一种积极的心态。我们希望通过本书，赋能读者掌握一套系统性的设计创新能力，将富有创意、以用户为中心的设计理念，成功转化为能够赢得市场、创造价值的优秀产品。

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作为一名资深的产品经理，我深知一个清晰、准确、完整的产品定义是成功产品的基石。《产品数据标准与PDM》这个书名，立刻引起了我的兴趣，因为它触及了产品定义与管理的最核心环节。从产品的构思到市场投放，再到后期的迭代更新，每一个环节都需要准确、标准化的数据来支撑。PDM系统，在我看来，就是承载和管理这些核心产品数据的关键平台。然而，PDM系统的有效性，很大程度上取决于它所依赖的数据是否遵循统一的标准。如果产品规格定义不清、组件信息混乱、版本管理失控，那么PDM系统也无法发挥其应有的价值。这本书，我期望它能够深入剖析如何建立一套行之有效的产品数据标准，这些标准将直接影响到产品设计、研发、制造、营销乃至客户服务的方方面面。我非常好奇书中会如何阐述产品数据的分类体系、物料编码的原则、关键属性的定义，以及如何实现数据的版本控制和变更管理。此外，我也希望这本书能够提供一些关于如何将这些数据标准应用到PDM系统中的具体指导，比如如何在PDM系统中构建统一的产品主数据，如何通过PDM系统来管理产品的BOM（物料清单）和配置，以及如何利用PDM系统来实现跨部门的产品信息共享和协同。对于我而言，理解数据标准如何赋能PDM系统，进而提升产品开发的效率和质量，是阅读这本书最根本的期待。这本书是否能为我提供一套系统性的方法论，帮助我打造更加卓越的产品，并实现高效的产品生命周期管理？我对此充满了期待。

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在如今强调知识管理和数据驱动决策的企业环境中，如何有效地管理和利用产品相关的知识，已成为企业持续发展的关键。《产品数据标准与PDM》这个书名，让我立刻联想到知识管理的核心要素。PDM系统，作为产品数据管理平台，其本质上就是承载和组织关于产品的一切知识。然而，PDM系统的价值能否充分发挥，很大程度上取决于它所依赖的产品数据是否遵循统一、清晰的标准。如果数据本身缺乏结构、内容不一致、信息碎片化，那么PDM系统就难以成为一个有效的知识库。这本书，我期望它能够深入探讨如何通过建立完善的产品数据标准，来构建一个高效、易于检索、易于传承的产品知识管理体系。我好奇书中会如何阐述，如何将产品的设计理念、技术规范、测试经验、甚至是用户的反馈信息，通过标准化的数据结构进行组织和管理。它是否会涉及如何利用PDM系统，将这些分散的知识点串联起来，形成一个有价值的知识资产？例如，如何通过标准化的数据属性来描述产品的创新点、技术难关的解决方案，以及如何在PDM系统中实现对这些知识的有效检索和复用，从而加速新产品的开发和技术创新？对于我而言，理解数据标准如何赋能PDM系统，进而实现更有效的知识管理和创新驱动，是阅读这本书最重要的期待。这本书是否能为我提供一套系统性的方法论，帮助企业更好地组织、管理和利用产品知识，从而提升企业的整体创新能力和竞争力？我对此充满了好奇。

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在企业管理中，成本控制一直是核心目标之一。《产品数据标准与PDM》这个书名，让我联想到数据管理对成本的潜在影响。我一直认为，规范化的数据管理能够极大地减少由于信息不一致、错误传递而导致的额外成本。PDM系统，作为产品数据管理的中心，理论上可以帮助企业做到这一点，但其前提是建立一套科学、统一的产品数据标准。如果缺乏标准，数据就会变得混乱、冗余，甚至互相矛盾，这不仅会增加数据维护的成本，更可能在产品设计、采购、制造等环节造成不必要的浪费。例如，不统一的物料编码可能导致重复采购，不清晰的设计规格可能导致材料浪费或返工。这本书，我认为它会深入探讨如何通过制定和执行严格的产品数据标准，来优化PDM系统的应用，从而达到降低成本的目的。我期待书中能够详细阐述，如何通过标准化数据来避免重复开发、减少物料损耗、优化采购流程、以及提升生产效率。书中是否会提供一些关于如何量化数据标准对成本降低的贡献的案例？或者提供一些实际操作的建议，比如如何通过PDM系统来管理和控制物料的版本，从而避免使用过时或不合格的物料，进而减少相关的成本支出？对于我来说，理解数据标准如何与PDM系统协同作用，以实现更精细化的成本管控，是阅读这本书最吸引我的地方。这本书是否能为我提供一套系统性的方法论，帮助企业通过规范化数据管理，实现显著的成本节约和效益提升？我对此充满期待。

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这本书的名字是《产品数据标准与PDM》，尽管我至今仍未真正翻开它，但光是这个书名就足以在我脑海中勾勒出一幅宏大的蓝图。我是一名在制造业领域摸爬滚打多年的工程师，深切体会到信息孤岛和数据混乱给产品研发、生产制造乃至售后服务带来的巨大痛点。每次想到那些因为规格不统一、参数模糊而造成的返工，或者因为缺乏标准化的数据管理而导致的设计迭代效率低下，我都会感到一阵阵的头疼。PDM，即产品数据管理，在我看来，绝不仅仅是软件的堆砌，它是一种思维模式，一种流程的重塑，更是一种企业核心竞争力的体现。这本书的书名，精准地抓住了当前许多企业在数字化转型过程中最核心、最棘手的问题。它似乎在承诺，通过一套系统性的产品数据标准，辅以强大的PDM系统，能够帮助企业解决那些长期困扰的“老大难”问题，实现数据的互联互通，提升整体运营效率。我期待这本书能够深入浅出地剖析为何需要建立产品数据标准，标准应该包含哪些要素，以及如何将这些标准落地到实际的PDM系统中。它是否能够提供切实可行的实施路径和方法论？是否能够阐述不同行业在产品数据标准和PDM应用上的差异化需求？我脑海中浮现出无数个关于数据采集、清洗、分类、版本控制、权限管理、生命周期管理等方面的疑问，而《产品数据标准与PDM》这本书，在我看来，就是那个能够解答这些疑问的知识宝库。它的存在，本身就代表着一种先进的管理理念和技术方向，是我在职业发展道路上不可或缺的学习资源。我迫不及待地想知道，这本书会为我打开怎样的视野，提供怎样的方法论，帮助我解决那些实际工作中的难题。

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从书名《产品数据标准与PDM》可以窥见，这不仅仅是一本关于技术工具的书籍，它触及了企业管理的深层逻辑。在信息爆炸的时代，产品生命周期中的每一个环节，从概念设计、详细设计、工艺规划、生产制造、质量控制到市场营销和售后服务，都离不开海量、多样化的数据。而这些数据如果不能被有效地管理、整合和利用，它们就会成为阻碍企业前进的绊脚石。PDM（产品数据管理）系统，其核心价值在于构建一个集中的、受控的、可追溯的数据管理平台，确保所有与产品相关的信息都在一个统一的框架下流动。然而，PDM系统的效能很大程度上取决于其基础——产品数据标准。如果数据本身就不规范、不准确、不完整，那么再强大的PDM系统也只是一个“垃圾处理器”。因此，这本书的结合点显得尤为重要。它必然要探讨如何建立一套科学、严谨、可执行的产品数据标准，包括但不限于物料编码规则、属性定义、分类体系、版本管理策略、生命周期状态定义等等。我设想书中会详细阐述标准制定的原则、流程以及需要考虑的关键因素，例如不同部门的需求协同、跨系统的数据对接、以及随着技术发展和业务变化而进行的标准更新机制。它或许还会触及国际标准（如ISO标准）的应用，以及如何根据企业自身特点进行本地化定制。对于我而言，理解如何从源头上保证数据的质量，并为PDM系统的成功实施打下坚实的基础，是阅读这本书最核心的期待。我想知道，这本书是否能为企业的数据治理提供一套完整的解决方案，帮助企业摆脱“数据烟囱”的困境，真正实现数据的价值最大化。

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作为一名经验丰富的质量工程师，我始终认为，产品质量的根基在于数据的准确性和一致性。《产品数据标准与PDM》这个书名，立刻引起了我的高度关注，因为它直接指向了我工作中遇到的最大挑战之一。在产品开发过程中，设计参数的微小偏差、物料规格的错误定义、工艺流程的含糊不清，都可能导致最终产品的质量问题。PDM系统，理论上可以管理这一切，但如果PDM系统中存储的数据本身就存在问题，那PDM就如同一个华丽的空壳。这本书，在我看来，就是要填补这个关键的“空白”。它一定会深入探讨如何制定一套统一、规范、详尽的产品数据标准，确保从设计到生产的每一个环节，所有关于产品的信息都是清晰、明确、可追溯的。我设想书中会涉及一系列具体的数据要素，例如：零件号的唯一性与层级结构、规格参数的计量单位与精度要求、物料描述的标准化用语、BOM（物料清单）的构建规则、图纸和文档的版本控制与发布流程等等。这些看似基础但至关重要的细节，往往是导致产品质量问题的根源。我特别期待书中能够提供一些实际案例，展示如何通过建立有效的产品数据标准，从而提升PDM系统的应用效果，进而降低缺陷率、减少返工、提高客户满意度。这本书是否能为我提供一套系统性的方法论，帮助我识别和解决数据标准中的关键问题，从而为我所在企业的产品质量提升提供理论支持和实践指导？我对这本书的期望，在于它能够成为我解决实际质量问题的有力武器。

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对于任何一个制造型企业而言，供应链协同的效率直接影响到产品的上市时间和成本。《产品数据标准与PDM》这个书名，触及了我作为一名供应链管理人员最关注的领域。在全球化竞争日益激烈的今天，与供应商、合作伙伴之间顺畅的数据交互，是实现高效供应链协同的关键。而PDM系统，正是承载和管理产品相关数据，并实现信息共享的核心平台。然而，PDM系统的价值发挥，离不开统一、规范、可执行的产品数据标准。想象一下，如果企业内部对零件的规格、技术要求、质量标准没有统一的定义，那么与外部供应商沟通时就会产生巨大的障碍，导致误解、返工，甚至影响到最终产品的质量。这本书，我认为它会深入探讨如何建立一套能够贯穿整个产品生命周期的产品数据标准，并且能够顺畅地应用于PDM系统，进而实现与供应链各环节的有效协同。我期待书中能够详细阐述如何定义和管理物料属性、技术规格、质量检验标准、包装要求等关键数据，以及如何通过PDM系统来实现这些标准的有效传递和强制执行。此外，我也非常想了解，这本书是否会提供一些关于如何通过建立标准化的产品数据，来优化与供应商的协作流程，例如：如何实现电子化的BOM传递、如何进行统一的物料主数据管理、以及如何通过PDM系统来追踪和管理供应商的交付信息。对于我而言，理解数据标准如何赋能PDM系统，从而提升供应链的透明度和效率，是阅读这本书最核心的驱动力。这本书是否能为我提供一套系统性的方法论，帮助企业实现与供应链伙伴之间更加高效、精准的数据协同，进而提升整体竞争力？我对此充满好奇。

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在现代企业管理中，合规性是企业运营的基石，尤其是在产品设计、生产和销售过程中，需要遵守各种行业标准和法规。《产品数据标准与PDM》这个书名，立即引起了我对合规性管理的关注。PDM系统，作为产品数据管理的核心平台，如果能够有效地管理和控制产品数据，将是确保企业合规性的重要保障。然而，PDM系统的合规性能力，很大程度上取决于其所依据的产品数据标准是否能够满足相关法规的要求。这本书，我认为它会深入探讨如何建立一套能够满足合规性要求的、具有可追溯性的产品数据标准，并将其应用于PDM系统中。我期望书中能够详细阐述，如何通过标准化数据来满足特定的行业认证要求（如ISO认证、TS16949等），如何确保产品设计和生产过程中的数据记录的完整性和准确性，以及如何通过PDM系统来实现对这些数据的有效管理和审计。例如，书中是否会提供关于如何定义和管理关键的工艺参数、质量控制点、以及材料安全数据（MSDS）等，以确保产品在整个生命周期中都符合相关法律法规和行业标准？对于我而言，理解数据标准如何赋能PDM系统，从而帮助企业实现有效的合规性管理和风险控制，是阅读这本书最根本的期待。这本书是否能为我提供一套系统性的方法论，帮助企业在复杂多变的法规环境中，更好地管理产品数据，确保运营的合规性和可持续发展？我对此充满了好奇。

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在数字化转型的浪潮下，如何有效地管理和利用产品数据，已成为企业提升竞争力的关键。《产品数据标准与PDM》这个书名，精准地击中了许多企业在转型过程中的痛点。我一直在思考，PDM系统作为产品生命周期管理的核心，其价值的实现，很大程度上依赖于前期建立的、科学而完善的产品数据标准。试想一下，如果企业内部对于同一个零件，有不同的命名方式、不同的规格描述，甚至不同的物料编码，那么PDM系统即使能够存储海量数据，也难以实现有效的检索、分析和协同。这本书，无疑是要深入探讨如何构建这样一个统一、规范、可执行的数据标准体系。我期待书中能够详细阐述产品数据标准制定的核心原则，例如：唯一性、准确性、完整性、一致性、可扩展性等。它应该会涵盖数据分类、编码规则、属性定义、计量单位、格式规范、生命周期状态管理等多个方面。同时，我也希望这本书能够提供一些关于如何将这些数据标准融入到PDM系统的具体实施方法，例如：如何在PDM系统中配置和管理物料主数据、如何利用PDM系统强制执行数据标准、以及如何通过PDM系统实现数据的版本控制和追溯。对于我来说，理解数据标准如何与PDM系统协同工作，从而提升整个产品开发和管理流程的效率，是阅读这本书最核心的驱动力。这本书是否能够为企业提供一套可操作的指南，帮助企业构建一个高效、统一的产品数据管理体系，从而加速数字化转型进程？我非常好奇。

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随着产品迭代速度的加快和市场需求的不断变化，企业需要具备更快的响应能力和更高的灵活性。《产品数据标准与PDM》这个书名，让我联想到敏捷开发和市场响应。PDM系统，作为产品生命周期管理的核心，它的高效运行，依赖于一套清晰、一致、易于更新的产品数据标准。如果数据标准过于僵化，难以适应快速变化的市场需求，那么PDM系统也可能成为制约企业敏捷性的因素。这本书，我认为它会深入探讨如何建立一套既规范又具有一定灵活性的产品数据标准，并且能够有效地应用于PDM系统中，以支持企业的快速响应和持续改进。我期待书中能够详细阐述，如何通过合理的分类体系、可扩展的属性定义、以及有效的版本管理策略，来保证数据在面对市场变化时仍能保持其准确性和一致性。它是否会提供一些关于如何利用PDM系统，来快速地管理产品配置、生成不同版本的产品BOM，以及如何支持定制化产品的开发和管理？此外，我也希望这本书能够讨论，如何通过建立良好的数据标准和PDM应用，来缩短产品上市周期，提高产品在市场上的竞争力。对于我而言，理解数据标准如何与PDM系统协同作用，从而提升企业的敏捷性和市场响应速度，是阅读这本书最核心的驱动力。这本书是否能为我提供一套系统性的方法论，帮助企业在快速变化的市场环境中，更加灵活高效地管理产品数据，从而抢占市场先机？我对此充满期待。

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