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出版者:科海

作者:李春葆

出品人:

页数:351

译者:

出版时间:2002-4-1

价格:29.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302054115

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浩瀚星辰：宇宙探索与前沿物理的奇妙旅程 书籍简介 《浩瀚星辰：宇宙探索与前沿物理的奇妙旅程》并非一部探讨计算机科学或离散数学的著作，它是一部带领读者穿越时空、深入探索宇宙奥秘与现代物理学最前沿发现的宏伟史诗。本书旨在以生动、严谨且充满人文关怀的笔触，勾勒出人类文明在认知自然、理解宇宙过程中所经历的辉煌足迹，并聚焦于当代科学家们正面临的最具挑战性的科学难题。 第一篇：追溯起源——从神话到宇宙大爆炸 本书的第一部分将带领读者回到人类对星空的最初凝视。我们从古代文明中那些充满诗意与哲思的星象学传说讲起，探讨不同文化如何试图在夜空中寻找秩序与意义。随后，我们将进入科学革命的黎明。 伽利略的望远镜不仅是观测工具的革新，更是认知视角的根本转变。本书详细描述了哥白尼日心说的提出及其引发的巨大思想冲击，以及开普勒如何通过精确的观测数据，揭示出行星运动的椭圆轨道规律。牛顿的万有引力定律，作为连接天上与地下的第一座宏伟桥梁，被深入剖析其深远的哲学意义与数学结构。 然而，对宇宙的理解并未止步于此。进入20世纪，爱因斯坦的相对论彻底颠覆了牛顿的绝对时空观。本书将用清晰的图示和恰当的比喻，解释狭义相对论中时间膨胀与长度收缩的奇特现象，以及广义相对论中引力如何被描绘为时空本身的弯曲。 最终，我们将抵达宇宙学的核心——大爆炸理论。我们探讨了哈勃的红移观测如何确立了宇宙正在膨胀的事实，以及宇宙微波背景辐射（CMB）作为“创世余晖”的发现，如何为大爆炸模型提供了无可辩驳的证据。本篇旨在为读者构建一个坚实的、基于观测证据的宇宙历史框架。 第二篇：星辰的诞生与演化 在理解了宇宙的开端之后，本书的第二部分将聚焦于构成宇宙的物质——恒星与星系的生命周期。 恒星，这些宇宙中的巨大熔炉，如何从弥散的星际气体和尘埃云中坍缩形成？本书将详细阐述恒星内部的核聚变过程，从质子-质子链到CNO循环，解释了太阳如何稳定地燃烧数十亿年。我们深入探讨了不同质量恒星的命运：红巨星、白矮星、超新星爆发，以及它们如何作为宇宙的“炼金术士”，将氢和氦锻造成更重的元素，并将这些元素播撒回宇宙空间，为下一代恒星和行星的形成奠定物质基础。 对于超大质量恒星的终结，本书描绘了黑洞的形成机制。从史瓦西半径到事件视界，我们探讨了这些引力陷阱的奇异特性。更进一步，我们将探索理论物理学家对奇点内部可能存在的物理学的思考，以及“信息悖论”等前沿议题。 本书的焦点也延伸至星系的宏伟结构。从我们熟悉的螺旋星系、椭圆星系到不规则星系，它们是如何通过引力相互作用、合并和演化形成我们今天所见的宇宙网结构的？本篇将结合哈勃空间望远镜和詹姆斯·韦伯空间望远镜提供的震撼图像，将抽象的物理过程具象化。 第三篇：暗物质与暗能量的幽灵 当物理学家们成功描绘了可见物质的宇宙图景后，观测结果却指向了一个令人不安的现实：我们所能观测到的所有物质——恒星、气体、行星——只占宇宙总质能的不到5%。剩下的，是充斥在宇宙中的两大谜团：暗物质和暗能量。 第三篇专门用以拆解这两个“幽灵”的性质与探索历程。我们追溯了弗里茨·兹威基对后发星系团运动的早期观测，以及维拉·鲁宾对星系旋转曲线的决定性测量，它们共同指向了“缺失的质量”——暗物质。本书详细梳理了当前主流的暗物质候选粒子理论，如弱相互作用重粒子（WIMPs）和轴子，并介绍了全球范围内正在进行的地下直接探测实验和空间间接探测实验的原理与进展。 如果说暗物质是引力场中的“隐形骨架”，那么暗能量则是驱动宇宙加速膨胀的神秘力量。本书回顾了1998年对Ia型超新星观测的突破性发现，解释了暗能量如何与物质和辐射竞争，并最终占据主导地位。我们探讨了描述暗能量最简单的模型——宇宙学常数（$Lambda$），以及诸如“第五元素”等其他理论框架。理解暗能量的本质，被认为是继相对论和量子力学之后，21世纪物理学的最大挑战之一。 第四篇：量子视界与时空尽头 本书的最后一部分，将引领读者进入人类认知的最前沿和最深邃的领域，探究微观世界的奇异性与宏观宇宙的最终命运。 量子力学，这个描述原子和亚原子粒子行为的理论，其内在的概率性和非定域性（如量子纠缠）与我们日常的直觉相悖。本书将深入浅出地介绍量子力学的基本原理，包括波粒二象性、不确定性原理，以及薛定谔方程的哲学含义。我们不会陷入复杂的数学推导，而是着重于诠释：哥本哈根诠释、多世界理论等不同“图像”如何试图解释波函数的坍缩。 随后，我们将尝试将宏观的广义相对论与微观的量子力学统一起来，探讨“量子引力”的必要性。弦理论、圈量子引力等试图构建“万有理论”的尝试，将被清晰地呈现出来，分析它们各自的优势与尚未解决的难题。 最后，本书展望了宇宙的终极命运：是“大撕裂”（Big Rip），还是“热寂”（Heat Death），或是周期性的“大反弹”（Big Bounce）？这些预测与暗能量的长期行为紧密相关，为读者留下了对时间和存在的深刻反思。 结语 《浩瀚星辰》是一次跨越尺度的旅程，它要求我们放弃对确定性的执着，拥抱宇宙的浩瀚与未知的广阔。它不是一本提供固定答案的教科书，而是一份邀请函——邀请每一位有好奇心的读者，加入到人类探索自然界终极真理的伟大事业中来。通过理解星辰的运动、物质的构成以及时空的本质，我们不仅能更深刻地理解宇宙，也更能体会人类在其中所占据的独特而谦卑的位置。

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这本书给我的第一感觉是“有料”，封面设计上的那种严谨感，就像是打开了一扇通往计算机科学核心的神秘大门。我一直觉得，要想真正写出高效、优雅的代码，必须对数据在内存中的组织方式有深刻的理解，而这正是这本书的核心内容。我拿到书之后，首先翻阅了目录，然后仔细看了每一章的小标题。从“线性表”到“树”再到“图”，再到后面的“查找”和“排序”，每一部分的标题都概括得非常准确，而且章节的顺序安排也显得非常有条理，循序渐进，不会让初学者感到不知所措。我特别注意到书中对“栈”和“队列”的讲解，这两个概念虽然听起来简单，但在实际的程序设计中却有着非常广泛的应用，比如函数调用栈、消息队列等。书中对于它们的定义、操作以及具体的实现方式，都进行了详细的阐述，并且辅以大量的图例，这对于我这种视觉型学习者来说，简直是福音。我之前在阅读一些算法相关的文章时，经常会遇到一些基于特定数据结构的算法，比如基于二叉搜索树的查找算法，或者基于哈夫曼树的编码算法。虽然我能理解算法的逻辑，但对于这些基础数据结构的掌握程度，一直是我的一块短板。我相信，通过阅读这本书，我能够弥补这方面的不足，从而更深入地理解和应用这些算法。而且，书中还提到了“复杂度分析”，这对于评估算法的效率至关重要，我非常期待在这一部分能够获得更深入的指导，学会如何分析和选择最优的数据结构和算法。总而言之，这本书从内容上来说，绝对是厚实且全面的，相信能够帮助我系统地构建起对数据结构这门学科的认识。

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这本书的封面设计，那简洁的线条和恰到好处的配色，无不透露出一种严谨而深邃的学术气息，让我尚未翻阅就对其中内容充满了期待。我是一名对计算机科学充满热情的学习者，深知数据结构作为计算机科学的基石，其重要性不言而喻。在我的编程实践中，我常常会遇到一些看似简单的需求，但在数据组织和检索的环节上，却会因为对底层机制的理解不够透彻而陷入困境。这本书的出现，仿佛为我点亮了一盏明灯。我仔细浏览了目录，发现它从最基础的“数组”、“链表”开始，循序渐进地引入了“栈”、“队列”、“树”、“图”等核心数据结构，并且在后面还涵盖了“查找”和“排序”等重要的算法。这种由浅入深、由易到难的编排方式，对于我这样希望系统性学习的读者来说，是再合适不过了。我尤其期待书中关于“哈希表”的章节，我对其能够实现平均O(1)时间复杂度的查找、插入和删除操作的原理非常感兴趣，同时也希望能深入了解哈希冲突的解决方法以及如何选择合适的哈希函数。此外，“树”和“图”这两个数据结构对我来说是攻克的重点，它们在许多高级算法和实际应用中扮演着核心角色，比如在文件系统、数据库索引、社交网络分析等方面。我希望书中能够详细介绍各种树（如AVL树、红黑树）和图（如邻接矩阵、邻接表）的特性、实现方式以及相关的遍历和搜索算法。

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这本书的封面设计非常别致，传递出一种严谨而不失灵动的科技感，拿到手上就有一种爱不释手的感觉。我一直认为，在软件开发的世界里，没有扎实的数据结构基础，就如同建造空中楼阁，终究难以长久。虽然我接触编程已经有段时间了，但在处理复杂问题，尤其是需要高效存储和检索数据时，我总觉得自己的理解不够深入。翻开目录，我看到了从最基础的“数组”、“链表”到“栈”、“队列”，再到“树”、“图”等一系列经典的数据结构，每一部分都像是一个待我探索的宝藏。我特别期待书中关于“哈希表”的讲解，我明白它在提供近乎常数时间的查找、插入和删除操作方面的强大能力，但对于哈希冲突的解决策略，以及如何根据具体场景选择合适的哈希函数，我希望能从中获得更详尽的指导。另外，“树”和“图”这两个章节对我来说尤其重要，因为我在很多算法学习过程中，都遇到了大量基于这两种数据结构的算法。我希望书中能够清晰地阐述各种树（如二叉查找树、平衡树）和图（如邻接矩阵、邻接表）的特性，以及它们在实际应用中的典型案例，例如文件系统的组织、网络路由的计算等。这本书的语言风格也比较平实易懂，没有过多的华丽辞藻，更多的是对知识本身的深入剖析，这对于我这种喜欢踏实学习的读者来说，非常具有吸引力。

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这本书的封面设计就足够吸引眼球，那种简洁的几何图形和深邃的蓝色调，仿佛在诉说着信息世界的精妙构建，还没翻开就能感受到一种沉甸甸的专业感。拿到手上，纸张的触感也相当不错，不是那种过于光滑容易反光的材质，而是略带哑光的，读起来眼睛不容易疲劳。我个人对编程一直抱有浓厚的兴趣，但总觉得自己在理解一些底层逻辑时，会有些模糊不清的地方，尤其是那些需要高效组织和处理大量数据的场景，总觉得自己的“工具箱”里缺少一些趁手的利器。听朋友推荐这本书很久了，终于下定决心入手。拿到书的那一刻，我就迫不及待地翻开，虽然我还没深入到每一个算法的具体实现，但光是目录和章节的介绍，就已经让我看到了希望。例如，在讲到“链表”的部分，我之前对它总是一个模糊的概念，知道它和数组不一样，但具体怎么个不一样，又是如何实现动态分配内存，以及在插入和删除元素时相比数组的优势，书中通过生动的图示和循序渐进的讲解，仿佛在我脑海中勾勒出了一幅清晰的画面。我尤其期待后面关于“树”和“图”的章节，因为我明白这些数据结构在实际应用中扮演着至关重要的角色，比如在文件系统、网络路由、搜索引擎等方面，它们都是核心的驱动力。这本书似乎从最基础的概念入手，然后逐步引导读者深入到更复杂的结构，这对我这种希望打牢基础的学习者来说，是最好的选择。而且，书中的排版也很舒适，代码示例清晰易懂，并没有那种密密麻麻让人望而却步的感觉。总而言之，这本书的初步印象非常积极，我感觉它将会成为我学习数据结构道路上的重要伙伴，帮助我解决很多实际编程中遇到的瓶颈。

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收到这本书，首先被它沉稳的封面设计吸引，那种专业而又不失美感的风格，瞬间就点燃了我对知识的渴望。我是一名正在努力提升编程技能的学生，深知数据结构是计算机科学的基石。在我之前的学习过程中，很多时候遇到算法实现上的困难，感觉就像是在一片未知的领域里摸索，缺乏明确的方向和有效的工具。而这本书，仿佛就是我的“地图”和“指南针”。我仔细浏览了目录，发现它从最基础的“线性表”开始，然后深入到“栈”、“队列”、“树”、“图”，再到“查找”和“排序”，每一个章节的标题都恰到好处地概括了其核心内容，并且章节之间的逻辑衔接非常流畅，能够引领读者一步步构建起完整的知识体系。我尤其对书中关于“二叉树”和“图”的章节充满期待。我明白，在很多复杂的算法和实际应用中，这些结构扮演着至关重要的角色，例如在搜索引擎的索引、社交网络的分析、文件系统的管理等方面。我希望书中能够详细介绍各种树（如AVL树、红黑树）和图的遍历、搜索以及应用，并且通过具体的代码示例来加深理解。此外，书中提到的“查找”和“排序”算法，比如快速排序、归并排序等，这些都是我一直想深入掌握的。我希望这本书能够清晰地解释它们的原理，分析它们的优劣，并指导我如何在实际编程中选择最合适的算法。这本书的排版和纸质也相当令人满意，阅读起来非常舒适，仿佛能感受到作者满满的诚意。

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这本书的封面设计，那种素雅而又充满力量感的风格，瞬间就吸引了我的目光，让我感觉它蕴含着扎实而深厚的知识。我作为一名对计算机科学充满好奇心的学生，一直深知数据结构是编程世界的基石，没有它，就无法构建起高效、可扩展的软件系统。在我的学习过程中，我常常会遇到一些技术上的瓶颈，感觉自己在处理数据时，总是有种力不从心、效率低下的感觉。而这本书，从目录的安排就能看出其内容的系统性和全面性，它从最基础的“数组”和“链表”讲起，逐步深入到“栈”、“队列”、“树”、“图”等核心数据结构，并且还包含了“查找”和“排序”等重要的算法。这种由浅入深的讲解方式，非常适合我这种希望打牢基础的学习者。我特别期待书中关于“哈希表”的讲解，我明白它在提供快速查找、插入和删除方面的巨大优势，但对于哈希冲突的处理方法以及如何根据实际需求选择合适的哈希函数，我希望能从中获得更深入的指导。另外，“树”和“图”这两个章节对我而言至关重要，因为我在很多算法的学习中，都离不开对它们的理解和应用，例如在文件系统的组织、社交网络的分析、路径查找等场景。我希望这本书能够提供详实的解释，包括各种树（如二叉树、平衡树）和图（如邻接矩阵、邻接表）的定义、实现方式，以及相关的遍历和搜索算法。

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这本书的封面设计，那种简洁的几何线条和深邃的蓝色调，给我一种沉静而又充满智慧的感觉，让我迫不及待地想深入其中探索。我一直认为，数据结构是计算机科学的“骨架”，没有它，算法就如同无源之水，难以发挥其真正的力量。在我的编程学习过程中，我常常会遇到一些效率上的瓶颈，感觉自己在处理大量数据时，总是显得有些力不从心。而这本书，从目录的布局就能看出其内容的全面性和系统性。它从最基础的“线性表”，如数组和链表，开始介绍，然后逐步深入到“栈”、“队列”等抽象数据类型，再到更复杂的“树”、“图”等非线性结构，最后还包含了“查找”和“排序”等重要的算法。这种由浅入深、层层递进的讲解方式，非常符合我的学习习惯。我尤其关注书中关于“散列表”的章节，我对其能够实现平均O(1)时间复杂度的查找、插入和删除操作的原理非常着迷，同时也希望能深入了解哈希冲突的处理机制以及如何选择合适的哈希函数。此外，“树”和“图”这两个章节对我来说意义重大，它们在许多高级算法和实际应用中扮演着关键角色，比如在数据库索引、社交网络分析、路径规划等场景。我期待书中能提供详细的阐述，包括各种树（如二叉搜索树、B树）和图（如邻接矩阵、邻接表）的定义、实现方式，以及相关的遍历和搜索算法，并能辅以生动的实例来加深理解。

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这本书的质感和设计都非常精良，拿在手里沉甸甸的，这不仅仅是纸张的重量，更是知识本身的厚度。我之前学习编程，常常会遇到一些效率瓶颈，明明逻辑上没问题，但程序运行起来就是慢如蜗牛，尤其是处理大规模数据的时候。这让我意识到，基础的数据结构和算法是多么重要。而这本书，从目录就能看出其内容的全面性和系统性。从最基础的数组和链表，到更复杂的树、图，再到排序和查找算法，涵盖了数据结构领域的核心内容。我尤其关注书中对于“哈希表”的讲解，我对它那种通过哈希函数快速定位数据的思想感到非常着迷，但对于哈希冲突的处理以及如何优化哈希函数，一直有些模糊。相信这本书能给我一个清晰的解答。我之前在做项目时，经常需要处理一些关系型的数据，比如用户之间的关系网络，或者产品之间的依赖关系，这些场景下，图这种数据结构的重要性不言而喻。我希望这本书能够详细介绍各种图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），以及它们在实际问题中的应用。另外，我一直对“堆”这个数据结构很感兴趣，它在优先队列等场景下有着独特的优势，但对于堆的构建和堆排序的原理，我还需要更深入的学习。这本书的章节安排似乎很合理，能够一步步引导读者理解这些概念。而且，书中的语言风格也比较朴实，不故弄玄虚，对于我这种务实的学习者来说，非常友好。

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这本书的封面设计，那种简洁的几何图形组合，仿佛是在诉说着信息世界的精妙构建，给我一种专业而又不失灵动的感觉。我一直觉得，要想真正驾驭编程这门艺术，就必须深刻理解数据是如何在内存中被组织和管理的，而这正是数据结构的核心价值。拿到这本书后，我迫不及待地翻开了目录，发现它从最基础的“线性表”开始，如数组和链表，然后延伸到“栈”和“队列”这样的抽象数据类型，再到更复杂的“树”和“图”等非线性结构，最后还涵盖了“查找”和“排序”算法。这种循序渐进的编排方式，对于我这种希望从根本上掌握编程理论的学习者来说，无疑是一大福音。我特别关注书中关于“二叉查找树”和“图”的章节。我明白，在很多实际应用场景中，比如数据库索引、文件系统、网络路由算法等，这些数据结构都发挥着至关重要的作用。我希望能通过这本书，清晰地理解它们的结构特性、操作方法以及在实际问题中的应用，例如如何高效地进行搜索、插入和删除，如何运用图的遍历算法解决路径寻找等问题。另外，书中提到的“查找”和“排序”算法，比如快速排序、归并排序等，这些都是我在算法学习中经常遇到的，但我总是感觉对它们的细节理解不够深入，希望这本书能够提供清晰的解释和实用的指导。

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初次拿到这本书，就被它那简约而不失力量的封面设计所吸引，仿佛在无声地宣告着它所蕴含的深厚知识。我一直坚信，数据结构是计算机科学的灵魂，掌握了它们，才能真正理解算法的精妙之处，才能写出高效、优雅的代码。虽然我学习编程已有数载，但在面对一些大型项目或性能优化挑战时，总会感觉到自己在数据组织和处理方面存在短板。这本书的目录，就像一张清晰的导航图，从最基础的“线性表”开始，逐步深入到“栈”、“队列”、“树”、“图”，再到“查找”和“排序”等核心概念，每一个章节的安排都显得井井有条，逻辑严密。我特别关注书中关于“散列表”的章节，我一直对其通过哈希函数实现快速查找的能力感到好奇，也希望能深入了解哈希冲突的处理机制以及如何优化哈希表的性能。另外，“树”和“图”这两个章节对我而言尤为重要。我明白，在很多复杂的应用程序中，如数据库索引、社交网络分析、路径规划等，这些数据结构是不可或缺的。我期待书中能提供详细的阐述，包括各种树（如二叉搜索树、B树）和图（如无向图、有向图）的实现方式、遍历算法（如DFS、BFS），以及它们在实际问题中的应用案例。这本书的排版也十分人性化，文字清晰，图示生动，阅读起来非常舒适，能够让我沉浸在知识的海洋中。

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