《应用logistic回归分析(第2版)》介绍了线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法。《应用logistic回归分析(第2版)》全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果,详细说明了多选项和不排序多分类因变量的问题,并更新了现今应用的计算机软件,深入评论了不同的拟合优度。作者还提出了令人信服的论据去说明R2L的优势,并增加了分组数据、预测效率和风险比等新内容。
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回归系数意义剖析挺好的 是想看到的
评分为什么完全读不进去啊 感觉像个目录+摘要集
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评分logistic回归特别适合分析二分和无序名义多分类的因变量。在多分类变量如何选择分析模型方面,最后一章及结语给出了简明扼要的建议。
评分简明扼要,句句要害。 不动手,还是看不明白。
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