战胜MATLAB必做练习50题

战胜MATLAB必做练习50题 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京大学出版社
作者:满晓宇 罗捷
出品人:
页数:226
译者:
出版时间:2001-11
价格:22.00元
装帧:
isbn号码:9787301053072
丛书系列:
图书标签:
  • R&D
  • MATLAB
  • 110
  • MATLAB
  • 数学建模
  • 算法
  • 编程
  • 练习
  • 理工科
  • 高等教育
  • 工程计算
  • 数值分析
  • 自学教程
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具体描述

本书以单元练习的形式,从MATLAB最基本的问题入手,循序渐进,逐渐过渡到较为复杂的数学问题、信号分析问题、力学问题和电学问题的求解,将MATLAB的学习贯穿在解决不同领域实际问题的过程当中。每一个练习都结合问题,介绍与之相关的MATLAB使用知识。全书50个练习基本上涵盖了MATLAB的主要功能。本书不仅是一本初学者可以用来入门的教程,而且对于专业设计人员来说,也是一本内容翔实、可供借鉴的参考

MATLAB 编程与应用:从基础到进阶的实践指南 本书旨在为广大学习者和工程师提供一套全面、深入且极具实践价值的MATLAB编程与应用指南。我们聚焦于如何高效、规范地运用MATLAB解决实际工程、科学计算及数据分析中的核心问题,内容涵盖从基础语法构建到高级算法实现的完整体系。 第一部分:MATLAB 核心基础与环境驾驭 本部分将带领读者全面熟悉MATLAB的集成开发环境(IDE),并夯实必要的编程基础。 第一章:MATLAB 环境与工作流程 MATLAB 界面结构详解: 深入解析命令窗口、工作区、当前文件夹、编辑器和历史记录窗口的功能与协同工作方式。强调如何根据个人习惯配置高效的工作环境。 文件管理与路径设置: 讲解 M 文件(脚本和函数)的创建、保存、调用机制。重点阐述如何正确管理 MATLAB 搜索路径(Path),确保代码的模块化和可移植性。 基础数据类型与变量操作: 详述数值型(单精度、双精度)、字符型、逻辑型等核心数据类型的内存占用与精度差异。演示变量的声明、赋值、预分配(Pre-allocation)的最佳实践,及其对程序运行速度的影响。 运算符与表达式: 细致区分算术运算符、关系运算符、逻辑运算符以及赋值运算符的优先级和使用规则。重点解析矩阵运算中的点运算(Element-wise operations)与标准矩阵运算的区别与应用场景。 第二章:矩阵运算的基石 MATLAB 的核心优势在于其强大的矩阵操作能力。本章将深入探讨矩阵的创建、操作与基本代数运算。 矩阵的创建与初始化: 学习使用 `zeros`, `ones`, `eye`, `rand`, `randn` 等函数快速生成特定结构的矩阵。掌握使用花括号 `{}` 和方括号 `[]` 进行手动矩阵构建的方法。 索引与子矩阵提取: 掌握线性索引和逻辑索引的强大功能。详细讲解如何利用冒号操作符(`:`)实现范围选取,以及使用 `end` 关键字动态定位边界。探讨子矩阵的修改与赋值操作。 矩阵的基本代数运算: 复习矩阵的加减、乘法、转置(普通转置与共轭转置)。深入讲解矩阵的乘法在信号处理和线性代数中的物理意义。 稀疏矩阵处理: 介绍稀疏矩阵的存储机制及其在处理大型、非密集数据结构时的内存优势。学习 `sparse` 和 `full` 函数的相互转换。 第二部分:流程控制与程序结构化 本部分关注如何构建具有逻辑控制和重复执行能力的程序结构,是编写复杂算法的基础。 第三章:程序流程控制 条件判断结构: 精讲 `if-elseif-else` 语句的嵌套使用。探讨逻辑运算符在条件判断中的应用,并介绍三元运算符(如果适用版本支持)的简洁用法。 循环结构: 全面解析 `for` 循环和 `while` 循环的应用场景。重点讨论在循环体内使用 `break` 和 `continue` 来控制迭代流程的技巧。强调循环展开(Loop Unrolling)和向量化(Vectorization)在性能优化中的地位。 程序控制函数: 学习 `switch-case` 结构在多分支选择中的应用,以及如何利用 `try-catch` 结构优雅地处理运行时错误和异常情况,增强代码的健壮性。 第四章:函数与模块化编程 将代码组织成可重用、可维护的函数是工程化开发的标准。 函数文件基础: 掌握函数的基本结构:`function [output arguments] = functionName(input arguments)`。区分函数(Function)与脚本(Script)的根本区别,特别是工作区变量的作用域。 输入输出参数管理: 详细介绍如何使用可选参数(如使用 `nargin`, `nargout`)和默认值来增强函数的灵活性。 局部与全局变量: 理解局部工作区(Workspace)的概念。探讨在特定场景下使用 `global` 关键字的必要性与风险,并提供替代的、更推荐的解决方案(如通过对象或参数传递)。 匿名函数与高阶函数: 学习使用 `@` 符号定义简洁的匿名函数,并将其作为参数传递给如 `feval`、`arrayfun` 等高阶函数进行灵活调用。 第三部分:可视化与数据探索 强大的可视化能力是 MATLAB 区别于传统编程语言的关键特征。本部分聚焦于二维和三维图形的绘制与定制。 第五章:二维图形的绘制与定制 基础绘图命令: 掌握 `plot`, `scatter`, `stem`, `bar` 等基本绘图函数的使用。重点讲解如何绘制复杂函数曲线和离散点集。 图形属性的精细控制: 深入讲解如何通过图形属性编辑器(Properties Editor)或直接调用 `set`/`get` 函数来控制线条颜色、样式、标记符号、线宽等视觉元素。 坐标轴与图例管理: 学习使用 `xlabel`, `ylabel`, `title`, `legend`, `xlim`, `ylim`, `grid on/off` 等命令对图表进行标注和格式化,使其符合出版标准。 多图绘制: 掌握使用 `figure`, `subplot`, `hold on/off` 函数在一个窗口中展示多个对比图表的技巧。 第六章:三维和复杂可视化 三维曲面与网格图: 学习使用 `mesh`, `surf`, `contour`, `pcolor` 等函数绘制和可视化三维数据。理解网格数据(X, Y, Z 矩阵)的生成过程。 体积渲染与切片: 介绍 `isosurface` 和 `slice` 函数,用于对三维体数据(如医学图像、流体力学模拟结果)进行内部结构的可视化。 交互式图形对象: 探讨如何利用 `uicontrol` 或更现代的 App Designer 基础,添加滑动条、按钮等交互元素,实现对绘图参数的实时动态调整。 第四部分:面向对象的编程与高级工具箱 本部分迈入更高级的编程范畴,讲解如何利用 MATLAB 的高级特性和专业工具箱来解决复杂的工程问题。 第七章:结构体、单元数组与自定义数据类型 结构体(Structs): 学习使用结构体来组织不同类型、相关联的数据。掌握结构体的创建、字段的访问与动态添加。 单元数组(Cell Arrays): 理解单元数组与普通矩阵的区别,重点掌握其在存储异构数据(如混合文本、矩阵、结构体)时的独特优势。 MATLAB 面向对象基础(OOP): 介绍类的基本概念、属性(Properties)、方法(Methods)的定义。指导读者如何构建自己的数据模型和可复用组件,为大型项目打下结构化基础。 第八章:科学计算与数据处理 插值与拟合: 掌握线性插值、样条插值(`interp1`, `spline`)。学习使用 `polyfit` 和 `fit` 工具进行曲线拟合,并评估拟合优度(R-squared)。 数值微分与积分: 讲解使用 `diff` 函数进行数值微分,以及使用 `trapz` 或更高级的 ODE 求解器(如 `ode45`)进行数值积分和常微分方程的求解。 傅里叶分析基础: 介绍离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)在信号处理中的核心作用。演示如何使用 `fft`, `ifft`, `spectrum` 等函数进行频谱分析。 随机数生成与统计: 学习使用各种分布的随机数生成函数(如 `randn`, `poissrnd`)。掌握基础的描述性统计计算,如均值、方差、相关性分析。 第九章:性能优化与外部接口 程序性能分析: 介绍 MATLAB 的性能分析工具(Profiler),学会识别代码中的瓶颈。重点强调向量化、避免循环、合理预分配对执行效率的决定性影响。 MEX 文件接口: 概述如何通过 MEX 文件接口调用 C/C++ 语言编写的高性能代码,以突破纯 M 语言的性能限制。 外部数据交互: 详细讲解如何读写常见文件格式,包括 CSV (`readtable`, `writetable`)、Excel (`xlsread`, `xlswrite`)、以及 HDF5 等大型科学数据格式。 本书的撰写风格注重实用性和深度,旨在培养读者将理论知识迅速转化为解决实际问题的能力,使每一位用户都能在复杂的数据处理和算法实现中游刃有余。

作者简介

目录信息

练习1 基本操作和简单语句输入
练习2 矩阵和数组的一般操作
练习3 矩阵和数组的操作
练习4 矩阵和数组的加减运算与乘法
练习5 矩阵的除法与乘方运算
练习6 标量和向量函数及命令区操作
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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说实话,我是在一个偶然的机会接触到《战胜MATLAB必做练习50题》这本书的。当时我正在为一个项目寻找一种快速有效地进行数据分析的方法,并且对MATLAB这个软件有所耳闻,但一直没有深入研究。这本书的标题“战胜MATLAB”以及“必做练习50题”引起了我的兴趣,我心想,也许它能帮助我快速入门。拿到书后,我最直观的感受就是它的实用性。书中没有太多冗余的理论铺垫,而是直接切入实际的应用场景。第一眼翻开,我就看到了关于“股票数据分析与可视化”的练习,这正是我迫切需要掌握的技能。书中的步骤非常详细,从数据读取、清洗,到均值、方差的计算,再到各种图表的绘制,都一一列举。我跟着书中的代码一步步敲,发现自己真的能够一步步地完成数据分析任务。这种“学以致用”的感觉非常棒。而且,书中的一些“扩展思考”部分,也给我提供了很多新的思路,让我知道在完成基本任务之后,还可以做些什么来进一步挖掘数据价值。这本书让我体会到,MATLAB并非高不可攀,通过有针对性的练习,普通人也能快速掌握其核心功能,并应用于实际工作中。

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我之前一直在尝试用MATLAB来处理一些医学影像数据,但总是感觉力不从心,很多算法的实现和参数的调优都让我头疼。当我在书店看到《战胜MATLAB必做练习50题》这本书时,我被它“必做练习”的定位吸引了。我抱着试试看的心态买了下来,没想到它给了我巨大的惊喜。书中关于图像处理的几个章节,简直是为我量身定做的。它从基础的图像读写、滤波,到高级的特征提取、图像分割,都提供了一系列精心设计的练习。我跟着书中的指导,一步步地完成了对CT、MRI等医学影像的处理,并且能够实现一些常用的算法,比如Sobel算子、Canny边缘检测、以及基本的形态学操作。书中的代码示例非常完整,而且注释也很详细,让我能够清晰地理解每一步操作的目的。更重要的是,它不仅仅是教你如何写代码,更重要的是教你如何思考,如何根据不同的应用场景选择合适的算法和参数。这本书极大地提升了我在这方面的能力,让我能够更加自信地进行医学影像分析的研究。

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我是一名刚入职不久的软件工程师,我的工作中会涉及到一些数据分析和算法实现的任务,但之前对MATLAB的了解非常有限。偶然间,我朋友向我推荐了《战胜MATLAB必做练习50题》这本书。一开始,我担心它会不会太理论化,不太适合我这种需要快速解决实际问题的工程师。但当我翻开书后,我发现我的顾虑完全是多余的。这本书的“50道必做练习”非常贴近实际工作场景,比如数据可视化、统计分析、以及一些基础的机器学习算法应用。它提供的代码非常实用,可以直接拿到工作中进行参考和修改。而且,书中的解析清晰易懂,即使是我这种初学者,也能很快地理解其中的逻辑。我尤其喜欢它关于“自定义函数编写”的练习,它让我学会如何将重复性的任务封装成函数,大大提高了我的开发效率。这本书不仅让我掌握了MATLAB的基本使用方法,更重要的是,它教会了我如何利用MATLAB来解决工作中遇到的实际问题。我感觉我通过这本书,在数据分析和算法实现方面,能力得到了显著的提升。

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老实说,我在购买《战胜MATLAB必做练习50题》之前,我对“必做练习”这个说法持保留态度。毕竟,学习编程这类东西,每个人的基础和侧重点都不一样,很难有“放之四海而皆准”的练习。但是,这本书的实际内容完全打消了我的疑虑。它并没有把这50道题设置得过于刁钻或者脱离实际,反而是选取了MATLAB在各个领域中非常经典且常用的应用场景。从基础的数据分析、可视化,到稍微进阶的信号处理、图像处理,甚至是一些数值计算和仿真的入门,几乎涵盖了一个MATLAB初学者或使用者想要进阶过程中会遇到的关键点。我尤其对其中关于“数据可视化”的几个练习印象深刻。以前我只知道用`plot`函数画线图,但这本书通过几个案例,让我看到了如何利用MATLAB制作出专业、美观、信息量丰富的图表,比如三维散点图、热力图、以及带有统计信息的箱线图等等。这些图表在论文写作、报告展示中都至关重要。而且,它的代码讲解非常细致,每一步操作的逻辑都交代得很清楚,不会让你觉得“为什么这么写”。我经常会尝试着修改一些参数,看看结果有什么变化,这种互动式的学习过程,让知识点深深地印在了我的脑海里。这本书给我最大的感受就是,它不是让你死记硬背代码,而是教你如何“思考”并“解决问题”,这才是编程学习的精髓所在。

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在职业生涯的中后期,《战胜MATLAB必做练习50题》这本书对我来说,更像是一种“查漏补缺”和“技能升级”的宝典。我虽然已经熟练使用MATLAB多年,但总觉得在某些领域,比如机器学习、深度学习等新兴技术的集成应用上,我的知识体系存在一些断层。这本书巧妙地将这些前沿技术融入到具体的练习中,让我能够在熟悉的MATLAB环境中,接触并掌握这些新的工具和算法。我特别喜欢它在讲解一些复杂的算法时,不是简单地抛出公式,而是通过图形化的方式,或者循序渐进的代码实现,来帮助读者理解其内在逻辑。例如,书中关于神经网络的练习,它并没有直接使用高级的工具箱,而是从基础的前向传播、反向传播开始讲解,让我对神经网络的工作原理有了更深刻的认识。这种由浅入深、由易到难的讲解方式,非常适合我这种想要在已有基础上进一步深造的用户。而且,书中还经常会提到一些在实际应用中容易遇到的陷阱和注意事项,这些经验之谈,往往比单纯的理论知识更有价值。这本书让我感觉,无论从事哪个领域的研究或开发,掌握MATLAB的最新动态和高级应用,是保持竞争力的关键。

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我是一个非常喜欢动手实践的学习者,《战胜MATLAB必做练习50题》这本书简直是为我量身打造的!我一直觉得,学习编程最有效的方法就是通过大量的练习来巩固和理解。这本书的“50道必做练习”给我提供了这样一个绝佳的平台。它涵盖的范围很广,从基础的数值计算,到数据可视化,再到一些工程领域的应用,几乎都能找到对应的练习。我最喜欢它的一点是,每一道题都附有详细的解题步骤和代码解析,并且会解释为什么这样做,以及这样做的好处。这让我不仅仅是照猫画虎地复制代码,而是真正理解了代码背后的逻辑和原理。我尤其喜欢书中关于“优化算法”的几个练习,它们让我看到了如何通过精巧的设计,来提高MATLAB程序的运行效率,这在处理大规模数据时尤为重要。而且,这本书的排版也很清晰,代码块和文字解释区分明显,阅读起来非常流畅。我经常会花上几个小时,专注地去做一道练习,然后反复琢磨它的解析,直到完全弄懂为止。这种沉浸式的学习体验,让我对MATLAB的掌握程度有了质的飞跃。

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作为一个在科研领域摸爬滚打多年的老兵,《战胜MATLAB必做练习50题》这本书的出现,简直是为我量身定做的。我常年使用MATLAB进行数据分析和模型仿真,但总觉得在某些细节的处理上不够高效,或者对一些高级功能的掌握不够深入。这本书的“50道必做练习”给我提供了一个非常系统性的复习和提升平台。我发现,它里面的很多题目都触及到了我日常工作中遇到的痛点,但往往我只是“知道”怎么做,却不知道“最优解”是什么,或者为什么会这样。比如,关于矩阵运算的优化、多线程的使用、或者一些自定义函数的封装,这些都是提升MATLAB运行效率的关键。这本书通过精巧的题目设计,引导读者去探索这些优化方法。我尤其欣赏它在讲解过程中,不仅提供了标准答案,还常常会引申出相关的知识点,或者给出一些“进阶挑战”,这让我可以根据自己的实际需求,去深入学习。而且,它的语言风格非常严谨,又不失启发性,不像一些教科书那样死板。读这本书,我感觉就像是和一位经验丰富的MATLAB专家在进行一对一的交流,他总能在关键时刻点醒我,让我豁然开朗。这本书确实帮助我提升了MATLAB的运用水平,让我在科研工作中更加得心应手。

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我是一名大二的学生,在学习信号与系统、数字图像处理等课程时,MATLAB是我们不可或缺的工具。之前,我一直是在老师的指导下完成一些课程作业,感觉对MATLAB的掌握只是皮毛。拿到《战胜MATLAB必做练习50题》这本书后,我才真正体会到什么叫做“主动学习”。它里面的每一道题都是一个独立的、有明确目标的学习单元。我不再是被动地接受知识,而是主动地去思考如何利用MATLAB去解决一个具体的问题。比如,在学习傅里叶变换的章节,书中有一个练习是关于如何通过MATLAB实现对音频信号的频谱分析,并且能够可视化地展示频率成分。这比课本上单纯的理论公式要直观得多,也让我更深刻地理解了傅里叶变换的意义。书中的代码示例非常清晰,注释也很到位,即使我之前没有接触过某个特定的函数,也能通过上下文和注释理解它的用途。而且,每道题后面的“解题思路”部分,更是我最喜欢的部分,它不仅仅是给出代码,还会解释为什么要这样做,背后有哪些数学原理,这让我能够举一反三。这本书极大地激发了我对MATLAB的学习兴趣,让我觉得编程不再是枯燥的代码堆砌,而是解决问题的强大工具。

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作为一个对数学和工程计算充满热情的人,《战胜MATLAB必做练习50题》这本书简直就是我的“精神食粮”。我一直认为,MATLAB是进行科学计算和工程仿真的强大工具,但如何高效地利用它,却需要大量的实践和经验。这本书的“50道必做练习”恰恰填补了这一空白。它不仅仅是罗列一些枯燥的数学公式,而是将这些公式巧妙地融入到实际的应用场景中,让我能够亲身体验到数学在现实世界中的应用。我特别喜欢它关于“常微分方程求解”和“偏微分方程仿真”的练习,它们让我能够直观地理解这些方程的物理意义,并通过MATLAB的代码实现,得到具体的仿真结果。书中的讲解非常深入浅出,既有严谨的数学推导,又有清晰的代码实现,让我能够从不同维度去理解问题。而且,它还提供了一些关于提高计算效率的技巧,这对于处理复杂的工程问题至关重要。这本书让我感觉,MATLAB的学习不再是孤立的,而是与我所热爱的科学和工程紧密相连。

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这本《战胜MATLAB必做练习50题》真的是让我眼前一亮!我之前一直觉得MATLAB挺难学的,尤其是那些复杂的算法和数据处理,每次遇到问题都卡住,学起来效率特别低。找了很多资料,看视频,但总是感觉零散,不成体系。当我拿到这本书的时候,第一感觉是它看起来非常“接地气”,不像有些理论书那么枯燥。封面设计也很简洁大气,给我一种专业且实用的感觉。打开之后,里面的排版也挺舒服的,不会让人觉得眼花缭乱。最重要的是,它把“50道必做练习”这个概念贯穿始终,让学习目标非常明确。我以前学习的时候,常常是看到一个函数就去了解,然后就停在那里,不知道这个函数具体能解决什么样的问题,在什么场景下使用。但这本书不一样,它每一道题都围绕着一个具体的应用场景展开,让我知道“为什么要学这个”,而不是“学了什么”。这种基于问题的学习方式,对我这种实操派来说,简直是福音。而且,题目下面的解析也非常详细,不是简单地给个答案,而是从原理、思路、代码实现、以及可能的优化方向都进行了深入的阐述。我特别喜欢它的一些“技巧提示”,那些都是我在网上搜半天可能都找不到的小窍门,真的太有用了!我感觉我通过这本书,对MATLAB的理解进入了一个新的层次,不再是浅尝辄止,而是真正掌握了解决实际问题的能力。

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