数据结构习题与解析

数据结构习题与解析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京科海
作者:李春葆
出品人:
页数:353
译者:
出版时间:2004-2-1
价格:29.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787302076520
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • 计算机
  • 专业-计算机
  • rtsy
  • 数据结构
  • 算法
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具体描述

《数据结构习题与解析(第2版)》是重点大学的资深教授根据高等学校计算机专业数据结构课程的教学大纲的要求,结合丰富的教学实践、经验编写而成的,通过对概念和习题的讲解和分析,帮助读者了解、掌握数据结构的原理和算法。

《数据结构习题与解析(第2版)》按照课程的讲授顺序,阐述了线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵、递归、广义表、树形结构、图、查找、排序、文件等内容。每章都精选了大量习题,并对习题进行了详细、深入、透彻的分析,使学生充分掌握求解数据结构问题的思想和方法,深化对基本概念的理解,提高分析与解决问题的能力。

《数据结构习题与解析(第2版)》不仅可以作为计算机专业本、专科学生数据结构课程的学习参考书,也是报考计算机专业硕士研究生的考生必读复习书,同时适合于数据结构课程自学者和计算机等级(三级或四级)考试者研习。

作者简介

目录信息

第1章 概述
第2章 线性表
第3章 栈和队列
第4章 串
第5章 数组和稀疏矩阵
第6章 递归
第7章 广义表
第8章 树形结构
第9章 图
第10章 查找
第11章 排序
第12章 文件
参考文献
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读后感

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用户评价

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这本书简直是为我量身定做的救星!我是一名正在努力啃算法和数据结构的高年级学生,面对那些抽象的理论和光秃秃的定义总是感到无从下手。市面上那些教材要么过于偏重理论深度,让我看了云里雾里;要么就是习题太简单,根本起不到巩固效果。但是这本《数据结构习题与解析》彻底改变了我的学习体验。它的选题非常精妙,覆盖了从基础的链表、栈、队列到高级的树、图算法等各个核心模块。更重要的是,它的解析部分做得极其到位。很多时候,我看其他参考书的解析,总觉得写得很跳跃,好像默认你已经懂了每一步的转换,但这本书不同,它会把每一步的逻辑推导、代码实现的关键点,甚至不同的实现思路都掰开了揉碎了讲清楚。我尤其喜欢它对时间复杂度和空间复杂度的分析,非常详尽,让我真正理解了代码效率背后的原理。通过跟着书里的步骤一步步自己实现和调试,那些原本看起来高不可攀的算法概念,现在终于在我脑子里构建起了清晰的图像。这本书不是那种让你快速翻阅的“速成宝典”,而是需要你沉下心来,对照着敲一遍、想一遍的“内功心法”。对于想真正扎实基础的人来说,这绝对是一笔超值的投资。

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对于自学者来说,一本好的参考书就是一位耐心的、全天候待命的导师,而《数据结构习题与解析》无疑扮演了这个角色。我不是科班出身,在自学数据结构的道路上遇到了许多瓶颈,尤其是在面对递归、指针操作的复杂场景时,经常会陷入死循环。这本书的解析部分最大的价值在于其“口语化”的解释,尽管是书面文字,但读起来感觉作者就在旁边给你讲解,语气平和但逻辑严密。它不仅告诉我们“怎么做”(即代码实现),更重要的是解释了“为什么这么做”。比如,在讲解堆排序时,它详细描述了“下沉”操作的每一步调整,以及为什么这样的调整能够保证堆的性质不被破坏。这种注重“原理阐述”的解析,让我能够举一反三,下次遇到相似的基于树形结构的操作时,思路就清晰多了。我甚至发现,有些解析中提到的编程陷阱和常见错误,正是我在自己练习中经常遇到的“坑”,提前被作者点明,大大减少了我调试代码的时间和精神内耗。这本书的实用性,对于没有课堂指导的自学者而言,是无可替代的。

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说实话,这本书的出版质量和排版设计给我留下了深刻的印象。在如今很多技术书籍都追求快速迭代而牺牲了细节的时代,这本《数据结构习题与解析》在装帧和内文布局上体现出了一种匠人精神。纸张的质感很好,即便是长时间在图书馆或者深夜台灯下阅读,眼睛也不会感到特别疲劳,这对于需要反复对照代码和图示的读者来说至关重要。清晰的排版是学习技术书籍的另一个隐形门槛,这本书在这方面做得非常出色。关键的数据结构图例,如二叉树的遍历过程、哈希冲突的解决方式,都被绘制得线条流畅、标注清晰,即便是复杂的图算法的步骤分解图,也能做到一目了然,不会出现线条缠绕不清让人抓狂的情况。而且,书中对不同难度等级的习题进行了明确的区分,这使得我可以根据自己的掌握程度进行针对性的练习。比如,我刚开始就从“基础夯实”部分入手,等到感觉游刃有余了,再挑战那些标有“深度思考”的难题。这种循序渐进的设计,极大地增强了我的学习信心,避免了初学者因一开始就接触难度过大的内容而产生的挫败感。

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我购买这本书的初衷是希望找到一套能与我的大学课程教材互补的练习材料,毕竟考试往往是对应用能力的考察,而不是对概念背诵的检验。这本书完美地填补了这个空白。它提供的习题难度跨度很大,从基础概念的考察到需要综合运用多个知识点的综合题,应有尽有。我特别欣赏它在“解析”部分对不同解法性能的对比分析。例如,在处理图的连通性问题时,书中不仅提供了经典的DFS/BFS解法,还会提及并分析拓扑排序等更高效的特定场景解法,并辅以复杂度分析,这对于准备专业面试或者希望未来从事性能敏感型开发的读者来说,简直是宝贵的财富。我记得有道关于动态规划在最优二叉搜索树问题上的应用题,我尝试了递归,但效率低下;翻到解析部分,作者不仅给出了标准解法,还深入剖析了如何通过备忘录或者自底向上的迭代来优化状态转移,这种层层递进的指导,远胜于网上那些只给出一个答案代码的零散资源。这本书真正教会我的是“思考”而不是“记忆”。

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我接触过不少国内外的算法和数据结构习题集,很多都显得过于学术化或者过于侧重于竞赛级别的“偏题怪题”。然而,这本《数据结构习题与解析》的选题更贴合工业界和实际应用的需求,这使得它在指导我进行项目实践时也大有裨益。它所涵盖的问题类型,比如数据压缩、缓存淘汰策略模拟(涉及LRU链表设计)、高效查找算法的实现等,都是在软件开发中会经常遇到的实际场景。购买这本书时,我主要期待能提升我的编程能力,但意外收获是它极大地拓宽了我的“工程视野”。比如,在讲解散列表(哈希表)时,书中不仅涉及了开放寻址法和链地址法,还穿插了关于如何选择合适的哈希函数以及如何处理“坏数据”导致性能退化的讨论,这在很多纯理论书籍中是看不到的深度。这种将理论与工程实践紧密结合的编排方式,让我觉得这不仅仅是一本应试工具书,更是一本能够指导我构建健壮、高效软件系统的入门手册。阅读体验非常好,真正做到了学以致用,让人读完后信心倍增。

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