具体描述
本书将经济数学(概率论与数理统计初步)的主要内容按问题分类，通过引例、归纳总结各类问题的解题规律、方法和技巧。其中不少是作者多年来积累的教学经验总结。读者阅读此书，必将增强分析问题、解决问题和应试的能力。
本书实例多、类型广、梯度大，例题主要取材于两部分：一部分是人大版《概率论与数理统计(修订本)》中的典型习题；另一部分是历届全国硕士研究生入学考试数学试题，其中经济类的数学(试卷)三、四的考题，绝大部分都已收入。
本书可供本(专)科学生学习经济数学(概率论与数理统计)阅读和参考；对于自学者和志攻读经济学和工商管理硕士(即MBA)学位的青年，本书更是良师益友；对于参加成人教育、自考的读者，不失为一本有指导价值的参考书；对于从事经济数学(概率论与数理统计)教学的教师，也有一定的参考。
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用户评价
《经济数学》这本书给我带来的最深刻印象，是它对于理论与实践之间桥梁的构建。在我的学习过程中，我曾多次遇到理论知识与实际应用脱节的困境，但这本书却完美地解决了这个问题。它没有仅仅停留在数学公式的推导上，而是非常注重将这些数学工具应用于解决具体的经济问题。例如，在介绍微积分在成本分析中的应用时，作者并没有直接给出“求导找到最低点”这样的结论，而是通过一个假设的工厂生产成本模型，一步步展示了如何利用导数来找到最佳的生产产量，从而最大化利润或最小化成本。这种循序渐进的讲解方式，让我不仅理解了公式本身，更重要的是理解了它背后的经济意义和实际操作方法。书中提供的练习题也极具启发性，它们往往不是简单的计算，而是需要运用所学的经济学概念和数学方法来分析和解决一个小型经济问题。完成这些练习，让我有一种“学以致用”的满足感，也增强了我对经济数学的信心。
评分这本书就像一位博学的引路人，在我初探经济学复杂而迷人的世界时，为我拨开了重重迷雾。它并没有直接灌输枯燥的公式和定理，而是巧妙地将数学工具融入经济学问题的分析之中，让我深刻理解到，数学并非经济学研究的障碍，而是其强大的支撑。我记得在阅读关于弹性概念的章节时，作者通过生动形象的比喻，将抽象的数学模型具象化，让我瞬间明白了价格变化对需求量的影响究竟有多大。不仅仅是理论的阐述，书中还穿插了大量贴近现实生活的案例，从消费者的选择到企业的定价策略，再到宏观经济的调控，无不体现了经济数学在实际应用中的价值。每一次翻阅，都能发现新的启发，感受到经济学原理在日常生活中的无处不在，以及数学如何赋予这些原理严谨的逻辑和量化的分析能力。它让我看到了经济学分析的深度和广度，不再是停留在感性认识的层面，而是能够通过理性的工具去洞察事物的本质。
评分《经济数学》这本书给我带来的启示是，经济学研究的核心在于逻辑和量化。作者通过严谨的数学推导和清晰的逻辑分析，展示了经济学理论是如何构建起来的，以及这些理论是如何被用来解释现实世界的。我特别喜欢书中关于“均衡分析”的章节，作者通过详细的图表和数学模型，解释了市场是如何在供给和需求的作用下达到均衡的，以及外部因素的变化会如何扰乱均衡并导致新的均衡产生。这种分析的严谨性，让我对经济学研究的科学性有了更深的认识。这本书也教会了我如何去批判性地看待经济学信息，不仅仅是接受表面的结论，而是去追溯其背后的逻辑和计算过程。它让我意识到，掌握了经济数学，就等于掌握了一把开启经济学世界大门的钥匙。
评分让我印象深刻的是，这本书不仅仅是在讲述数学在经济学中的应用，更是在传达一种分析经济问题的思维方式。作者鼓励读者主动思考，去发现问题，去尝试用数学工具来解决问题。我在阅读关于“预期”的章节时，作者并没有直接给出预期的数学模型，而是先抛出了一个问题：人们在做决策时，如何考虑未来的不确定性？然后，引导读者一步步地构建出考虑预期的模型。这种“引导式”的学习方法，让我感觉自己不仅仅是在被动接受知识，而是在主动参与到知识的创造过程中。这本书让我明白，经济数学并非是为了死记硬背公式，而是为了培养一种能够洞察问题本质、并用逻辑和数据来分析解决问题的能力。
评分《经济数学》这本书给我带来的最大的收获之一，是它让我学会了如何用“量”的视角去理解经济现象。在此之前，我对经济学的认识可能还停留在一些定性的描述，比如“供大于求会导致价格下降”。但这本书通过引入数学模型，让我看到了这些描述背后的量化关系。比如，在讲解“供需曲线”时，作者详细地展示了如何通过具体的函数来表示供给和需求，以及价格如何在这个动态的过程中找到均衡点。这种量化的分析，让我能够更精确地理解市场机制是如何运作的，以及各种因素的变化会对市场产生多大的影响。书中的图表也非常精良，每一个图都精准地反映了数学模型所描述的经济关系，帮助我直观地理解抽象的概念。通过这本书，我不再满足于对经济现象的表面观察，而是渴望去挖掘其背后的数学逻辑，去理解其内在的运行规律。
评分我不得不说，《经济数学》这本书的语言风格非常独特，它将原本可能令人望而却步的数学概念，用一种非常清晰、易懂甚至有些诗意的方式呈现出来。作者仿佛是一位经验丰富的老师，他知道学生可能遇到的难点在哪里，并在恰当的时机给予最精准的指导。我特别欣赏书中关于“最优选择”的讨论，作者并没有简单地列出效用最大化的数学表达式，而是通过一个生动的例子，描述了一个消费者如何在有限的预算下，通过权衡不同商品的效用，做出最有利于自己的购买决策。这个过程被清晰地描绘出来，让我不仅理解了背后的数学原理，更体会到了经济学在指导个人决策中的重要性。这本书让我觉得，经济学并非高高在上的学科，而是与我们每个人的生活息息相关的。它教会我如何用一种更具逻辑性和分析性的眼光去看待世界，去理解市场行为，去预测未来的趋势。
评分这本书最让我赞叹的地方，在于它将复杂的经济数学概念，转化为一种可以被广泛理解和应用的语言。作者并没有使用过于晦涩的数学术语，而是尽量用大家都能理解的方式来解释。例如，在讲解“线性回归”时，作者用了一个通俗易懂的比喻，将数据点想象成天空中的星星，而回归线就是连接这些星星的最优路径，帮助我们理解如何找到最能代表这些数据趋势的直线。这种“化繁为简”的能力，让我在阅读过程中倍感轻松。同时，书中还提供了一些关于如何利用软件进行数据分析的初步指导，这对于我这个初学者来说，是非常宝贵的。它让我相信，即使没有深厚的数学背景，也可以通过学习和实践，掌握经济数学的分析方法，并将其应用于自己的学习和工作中。
评分这本书的编排结构非常合理，知识点的递进也做得非常到位。从最基础的代数和函数概念开始，逐步深入到微积分、线性代数在经济学中的应用，最后甚至涉及到了优化方法和动态模型。这种层层递进的学习路径，让我感到非常扎实，不会因为一下子接触到复杂的概念而感到 overwhelmed。让我印象深刻的是，在介绍到“回归分析”时，作者并没有仅仅停留在统计学上的概念，而是将其与经济学中的“相关性”和“因果性”紧密联系起来，解释了如何通过数据分析来验证经济理论，以及在解读统计结果时需要注意的陷阱。这种跨学科的融合，极大地拓展了我的思维方式。我也很喜欢书中穿插的“思考题”，它们往往不是让你直接套用公式，而是引导你去思考问题背后的逻辑，去尝试自己构建模型来分析。
评分我之所以如此推荐《经济数学》，是因为它不仅仅是一本教科书，更像是一份对经济学分析方法的深度剖析。书中并没有罗列过多的经济学理论，而是将重点放在了如何运用数学工具去研究和解决经济问题。比如，在讨论“纳什均衡”时，作者并没有直接给出定义，而是通过一个简单的博弈论场景，逐步引导读者理解什么是策略，什么是收益，以及在什么情况下，所有参与者都会选择最优的策略，而不会有改变策略的动力。这种“问题导向”的教学方式，让我觉得学习过程充满趣味和挑战。我也非常喜欢书中关于“最优化方法”的讲解，它让我明白了经济学中许多决策是如何通过数学方法来找到最优解的，无论是企业如何确定生产数量，还是政府如何制定最优的税收政策，背后都离不开这些数学工具的支持。
评分《经济数学》这本书为我打开了一个全新的视野。在此之前，我对经济学可能只停留在一些表面的理解，而这本书则让我看到了经济学背后严谨的逻辑和量化的分析。作者用非常生动的方式，将数学工具融入到经济学的各个领域，让我深刻体会到数学在理解市场行为、分析经济现象和预测经济趋势中的重要性。我尤其喜欢书中关于“时间序列分析”的介绍，作者通过分析不同经济指标随时间的变化，展示了如何运用数学模型来捕捉经济的周期性波动和长期趋势。这种对经济运行的深入洞察，让我对未来的经济发展有了更清晰的认识。这本书不仅仅是一本工具书，更是一本能够启发思考、提升思维能力的读物。
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