雷达信号处理基础（第二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:（美） Mark A. Richards（M. A. 理查兹）　著

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:79元

装帧:平装-胶订

isbn号码:9787121278112

丛书系列:

图书标签:

• 雷达信号处理
• 雷达
• 信号处理
• 雷达
• 信号处理
• 电磁波
• 微波技术
• 通信工程
• 电子工程
• 雷达系统
• 数字信号处理
• 高等教育
• 教材

《电磁波遥感原理与应用》 内容简介 本书深入探讨了电磁波在遥感技术中的基本原理、关键技术以及广泛的应用领域。全书共分为十五章，系统地阐述了电磁波与物质相互作用的物理基础，遥感系统的组成与工作模式，以及如何从遥感数据中提取有价值的信息。 第一章 绪论 本章首先界定遥感的概念，追溯其发展历史，并阐述遥感在现代科学研究、环境保护、资源勘探、城市规划、灾害监测等领域的重要地位和作用。接着，简要介绍遥感技术的几个关键要素：目标、电磁波、传感器、平台以及信息提取与应用。最后，预告本书后续章节将详细展开的遥感原理和技术细节。 第二章 电磁波与目标相互作用 本章是理解遥感数据基础的关键。详细讲解了电磁波的性质，包括波长、频率、振幅、极化等。重点阐述了电磁波与地物（如植被、土壤、水体、岩石）相互作用的物理过程，包括吸收、反射、透射和散射。深入分析了不同地物类型的电磁波谱特征，解释了为何不同的地物在特定波段会呈现出独特的“光谱指纹”。在此基础上，引入了辐射传输理论，解释了大气对电磁波传播的影响，如吸收和散射，以及这些效应如何影响遥感数据的质量。 第三章 遥感系统组成与工作原理 本章详细剖析了遥感系统的整体结构和各个关键组成部分。首先介绍了遥感平台，包括地面、航空和航天平台，分析了各自的优缺点以及适用场景。随后，深入讲解了遥感传感器的类型，重点介绍被动式传感器（如多光谱相机、高光谱相机、红外传感器）和主动式传感器（如雷达、激光雷达）。对于主动式传感器，将侧重阐述其工作原理，包括发射电磁波、接收目标回波以及信号的处理过程。最后，概述了遥感数据获取、传输、存储和分发的流程。 第四章 被动式遥感传感器 本章专注于被动式遥感传感器的原理与技术。详细介绍多光谱成像原理，分析不同光谱通道的选择对地物信息提取的影响。深入探讨高光谱成像技术，解释其如何实现对地物精细的光谱分辨，以及在高光谱数据分析中面临的挑战。讲解了热红外传感器的原理，包括黑体辐射、斯忒藩-玻尔兹曼定律，以及如何利用地表温度等热红外信息进行地物识别与分析。同时，也简要提及可见光、近红外、中红外、远红外等不同波段的特点及其在遥感中的应用。 第五章 主动式遥感传感器（微波遥感） 本章着重讲解了微波遥感（雷达）的原理与技术，这是一种不受云层影响、全天候工作的遥感方式。详细阐述了合成孔径雷达（SAR）的工作原理，包括侧视成像、多普勒效应、距离多普勒算法等。深入分析SAR图像的特点，如相干性、斑点噪声，以及这些特性对信息提取的影响。讲解了SAR不同的工作模式（如全极化、干涉测量），以及它们如何提供地物后向散射强度、相位信息以及三维形变等。同时，也会提及微波遥感在不同波段（L波段、C波段、X波段等）的应用差异。 第六章 遥感数据获取与处理 本章系统介绍遥感数据从获取到初步处理的流程。详细讲解了遥感图像的几何纠正（包括辐射纠正、地形纠正、正射校正），以消除图像的几何畸变，使其能够与地理坐标吻合。讲解了辐射定标，确保传感器接收到的信号能准确反映地物真实辐射亮度。介绍影像增强技术，包括对比度增强、灰度拉伸、滤波等，以改善图像的视觉效果，突出地物特征。阐述了不同类型遥感数据（如光学影像、SAR影像）的预处理步骤和注意事项。 第七章 遥感图像分类 本章深入探讨遥感图像分类技术，这是从遥感影像中提取地物类别信息的核心方法。详细介绍基于像元分类（如最大似然法、最小距离法、支持向量机、随机森林）和基于对象分类（如面向对象图像分析）的原理与方法。讲解了监督分类、非监督分类、半监督分类的特点与适用场景。强调了分类精度评价的重要性，介绍常用的精度评价指标（如混淆矩阵、Kappa系数）。 第八章 遥感光谱信息提取与分析 本章聚焦于如何从遥感光谱数据中提取有价值的信息。详细介绍光谱曲线分析方法，包括光谱匹配、光谱角分析等。深入讲解了光谱解混技术，用于分析混合像元中的不同地物成分的比例。介绍光谱指数的构建与应用，例如植被指数（NDVI、EVI）、水体指数、土壤指数等，以及它们在植被监测、旱情分析、水体边界提取等方面的应用。 第九章 遥感信息提取的物理模型 本章从物理学的角度深入解析遥感信息提取。介绍基于辐射传输方程的物理反演模型，用于从遥感观测值推算地表物理参数，如地表温度、土壤湿度、植被叶面积指数等。讲解了不同地物类型的辐射传输模型，以及模型的优缺点。阐述了主动遥感中的后向散射模型，用于解释地物对雷达信号的反射机理，从而反演地表粗糙度、湿度等参数。 第十章 遥感影像变化检测 本章关注如何利用遥感影像识别和量化地表变化。详细介绍多种变化检测技术，包括图像叠加法、差值法、比值法、变化向量分析、主成分分析等。讲解了不同变化检测方法的原理、优缺点以及适用场景。阐述了影响变化检测精度的因素，如影像配准精度、同期性、传感器差异等。 第十一章 遥感数据融合技术 本章探讨不同来源的遥感数据进行融合，以获取更全面、更准确的信息。详细介绍图像融合的分类，包括基于像素级、特征级和决策级的方法。深入讲解各种融合算法，如PCA融合、Gram-Schmidt融合、小波融合等，以及它们在提高空间分辨率、光谱分辨率或几何精度方面的作用。 第十二章 遥感在资源与环境监测中的应用 本章展示遥感技术在资源与环境监测领域的实际应用。具体包括： 土地利用/土地覆盖（LULC）变化监测：利用遥感影像分析城市扩张、森林砍伐、湿地变化等。 农业遥感：监测作物长势、产量估算、病虫害监测、土壤肥力评估。 水资源监测：监测地表水体变化、地下水信息提取、洪涝灾害监测。 森林资源监测：森林覆盖率变化、森林健康状况评估、火灾监测。 地质与矿产资源勘探：利用光谱信息识别矿产资源分布。 海洋遥感：海冰监测、赤潮监测、油污监测。 大气监测：气溶胶、臭氧、温室气体浓度监测。 第十三章 遥感在城市规划与管理中的应用 本章聚焦遥感技术在城市发展和管理中的作用。包括： 城市扩张与形态分析：监测城市建成区范围、密度和形态变化。 城市热岛效应研究：利用热红外遥感分析城市热岛分布与成因。 基础设施监测：道路、桥梁、建筑物的监测与评估。 环境污染监测：空气污染、水污染、土壤污染的遥感监测。 应急管理：灾害（地震、火灾、洪水）影响评估与救援支持。 第十四章 遥感在灾害监测与应急响应中的应用 本章深入阐述遥感技术在自然灾害监测、评估和应急响应中的关键作用。 地震：断层线识别、地表形变监测、震损评估。 洪水：洪泛区范围提取、淹没深度估算、灾后损失评估。 滑坡与泥石流：滑坡体识别、危险区域评估、监测预警。 火灾：森林火灾监测、火场范围判识、火灾风险评估。 干旱：植被旱情监测、土壤湿度估算、农业损失评估。 台风/飓风：台风路径预测、风暴潮影响评估。 第十五章 遥感技术展望 本章对遥感技术的未来发展趋势进行展望。包括： 高分辨率、高光谱、高时效性遥感：下一代遥感卫星的性能提升。 多源数据融合与集成：整合不同类型遥感数据、地理信息系统（GIS）和物联网（IoT）数据。 人工智能与深度学习在遥感中的应用：自动化信息提取、目标识别、模型优化。 云计算与大数据技术：处理海量遥感数据，实现云端分析。 新兴遥感技术：如无人机遥感、低空遥感、量子遥感等。 遥感数据应用的可持续性与标准化：推动遥感数据在各行业的广泛应用。 本书力求理论与实践相结合，通过丰富的案例分析，帮助读者理解遥感技术的强大能力，并掌握将其应用于实际问题的基本方法。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

阅读过程中，我发现作者在对新技术的介绍上保持着非常敏锐的嗅觉。虽然这是一本偏向基础和经典的著作，但它并没有固步自封于传统的理论框架。书中穿插介绍了一些近年来在实际工程中开始崭露头角的算法思想和优化技巧，比如某些新型的杂波抑制方法，虽然篇幅不长，但点到了关键。这使得这本书的适用周期得以延长，不会因为技术的快速迭代而迅速过时。当然，更让我欣赏的是，作者对于不同算法之间的对比分析非常到位。他们没有简单地罗列公式，而是深入剖析了每种方法的优缺点、计算复杂度以及在不同噪声环境下的鲁棒性表现。这种务实的比较，对于工程师在实际项目选型时，提供了极其宝贵的参考依据，避免了盲目追逐“最新”算法的陷阱，而是回归到“最适用”的本质需求上来。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面采用了一种哑光质感的深蓝色调，配上简洁有力的白色和金色字体，显得既专业又沉稳。那种厚重感拿在手里，就让人对内容充满了期待。我特别喜欢它侧边书脊上的字体排版，即使是放在书架上，也能一眼找到它。内页的纸张选择也十分考究，不是那种廉价的泛黄纸张，而是略带米白、触感细腻的印刷纸，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到过分疲劳。翻开扉页，前言部分简明扼要地阐述了作者的创作意图和对该领域未来发展的展望，这一点做得非常好，让人立刻就能把握住全书的基调。装订工艺扎实，即便是频繁翻阅也不会出现松散的迹象，这对于一本需要经常查阅的工具书来说，是至关重要的品质保证。总体而言，从拿到书的那一刻起，这份对知识的尊重感就油然而生，它给人的第一印象是精致、专业且耐得住推敲。

评分☆☆☆☆☆

从实战应用的角度来看，这本书提供的不仅仅是理论模型，更像是一份可供操作的蓝图。作者在讲述完理论后，常常会紧接着给出一些简化的工程实现思路，虽然没有提供完整的源代码，但对于关键步骤的算法描述已经足够详尽，使得有编程经验的读者可以迅速将其转化为可运行的代码原型。我尤其欣赏作者对“局限性分析”的坦诚。在谈到一些理想化模型时，他们会直言不讳地指出这些模型在真实世界中可能遇到的挑战，比如模型失配、硬件限制等。这种毫不避讳的态度，体现了作者深厚的实践经验，它告诉读者：理论是基石，但工程实现才是检验真理的最终标准。这本书的价值，就在于它成功地在纯粹的学术研究和严谨的工程实践之间架起了一座坚实的桥梁，让理论不再高高在上，而是触手可及。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版细节处理得相当人性化，可以说是教科书排版艺术的一个典范。图表的质量非常高，无论是流程图还是数学推导的示意图，线条都清晰锐利，即使是放大观察复杂波形细节，也毫无模糊感。更关键的是，作者在公式的编号和引用上做到了高度的一致性和规范性，你几乎不需要在页眉页脚和正文之间来回跳转来确认某个公式的出处。配色方案也很有讲究，关键术语和新定义的词汇通常会使用粗体或不同的颜色进行标注，这对于快速检索和复习知识点非常有帮助。我注意到，作者在引入复杂符号时，往往会配上一小段文字解释该符号的物理意义或数学含义，而不是直接丢给读者一长串公式，这种贴心的设计，极大地减轻了深度阅读时的认知负荷，让人可以更专注于理解背后的原理。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节逻辑组织得非常清晰，像是一张精心绘制的地图，引导着初学者逐步深入到复杂的前沿技术中。初读时，我发现作者在基础概念的引入上花费了大量篇幅，但绝不是那种枯燥的理论堆砌。他们擅长用类比和生活中的实例来解释那些抽象的数学模型，比如解释傅里叶变换时，作者竟然联系到了音乐频谱分析，这瞬间打通了我对该概念的理解壁垒。更值得称道的是，每一章的末尾都设置了“思考与拓展”部分，这些问题往往不是简单的复述，而是引导读者去思考现有方法的局限性和未来改进的方向。这种“教学相长”的设计，使得阅读过程更像是一场与专家的深度对话，而不是单向的知识灌输。对于希望系统性掌握某一领域的人来说，这种结构上的严谨性和循序渐进的难度爬升，是衡量一本教材价值的核心标准，而这本书无疑做到了这一点。

评分☆☆☆☆☆

雷达信号处理

评分☆☆☆☆☆

雷达信号处理

评分☆☆☆☆☆

雷达信号处理

评分☆☆☆☆☆

雷达信号处理

评分☆☆☆☆☆

雷达信号处理