具体描述
本书在内容体系的安排上围绕会计专业学生计算机应用能力的培养目标而展开。全书共十章：前五章为基础篇，内容包括电算化会计基本概念和基本内容、软件操作方法、信息分析方法、系统开发方法、单位会计电算化管理方法等；后五章为应用篇，内容包括会计信息系统开发实例、财务决策模型应用实例，同时还介绍计算机信息技术及其应用的最新发展，如电子商务、网络会计信息系统应用模式及其内部控制等内容。 最后，还附录了电算化会计模拟实验资料，以及财政部颁布的《会计电算化工作规范》和《会计核算软件基本功能规范》，以供学生进行模拟实验操作和学习。
本书可作为会计专业电算化会计课程的教材，也可作财务管理专业的计算机应用教材。不同教学层次使用本教材应根据需要灵活取舍有关篇章。
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读后感
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用户评价
这本《财务报表分析实务》简直是为我量身定做的工具书！作为一名初入职场的财务新人，我对那些厚厚的会计准则书望而却步，总觉得理论和实际操作之间隔着一道鸿沟。这本书最大的优点就是极其注重实操性。它不是那种枯燥地罗列公式和概念的教材，而是从“老板的视角”出发，教你如何透过纷繁复杂的数字，看清企业的真实健康状况。里面大量的案例分析，都是从A股上市公司中选取，而且解析得非常透彻，会告诉你每一个财务比率背后的业务含义是什么，比如流动比率低了到底意味着现金流紧张，还是仅仅是存货周转策略的调整。我尤其欣赏它讲解“杜邦分析法”的那一章，用层层递进的方式，把净资产收益率（ROE）拆解得清清楚楚，让我瞬间明白了影响企业盈利能力的核心驱动力究竟在哪里。以前总觉得财务分析就是计算几个数字，现在才明白，它更像是一门侦探学，需要结合行业背景、宏观经济环境，甚至管理层的战略意图去综合判断。这本书的语言流畅，图表清晰，即便是涉及到复杂的现金流量表分析，也能用通俗易懂的方式阐述清楚，真正实现了“化繁为简”，是我案头必备的案头参考书，每次需要快速评估一家公司时，都会翻开它来印证自己的判断。
评分说实话，我对“商业模式”这个词一直抱有敬畏之心，总觉得那是顶尖企业家才能触及的境界。市面上很多关于商业模式的书，要么过于抽象，要么充斥着行业术语，让人读完后感觉自己好像懂了，但一到实际工作中就不知道如何下手去设计或优化一个。这本书《创新时代的商业生态系统设计》彻底颠覆了我的看法。它将商业模式的构建过程系统化、流程化了。作者巧妙地运用了“价值网络”和“利益相关者理论”作为分析框架，教读者如何跳出传统的“企业-客户”的二元对立思维，去看待一个更广阔的生态系统。书中大量引用了互联网、生物科技、新能源等前沿行业的案例，比如解释一个SaaS（软件即服务）公司如何通过锁定客户的转换成本来构建强大的壁垒，或者一个平台型企业如何通过双边或多边市场机制来实现网络效应的正向循环。我特别喜欢它讨论“商业模式的动态演化”这一部分，强调在快速变化的环境下，商业模式不是一成不变的，而是需要持续迭代和适应的“生命体”。这本书极大地拓宽了我的战略视野，让我明白了设计一个成功的商业模式，需要的不仅仅是好的产品，更是对价值创造、传递和捕获机制的深刻洞察。
评分我一直对企业内部的运营管理流程充满好奇，尤其是在制造业领域，效率的提升往往意味着成本的巨大节约。这本《精益生产与六西格玛实战指南》提供了一个非常扎实且可操作的框架。它不像一些管理学理论那样虚无缥缈，而是直接从车间、从生产线上提出的方法论。书中对“精益”（Lean）思想的阐述非常到位，不仅仅是“消除浪费”，它详细区分了七大浪费（运输、库存、动作、等待、过度加工、过度生产、缺陷）在不同流程中的具体体现，并提供了对应的看板（Kanban）和JIT（准时制）工具来解决。而“六西格玛”的部分，则清晰地介绍了DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）的五个阶段，特别是“测量”阶段中对过程能力指数（Cp, Cpk）的计算和解读，让原本晦涩的统计学概念变得无比具体化。我印象最深的是书中关于“Poka-Yoke”（防错法）的案例，通过一些简单的物理或流程设计，杜绝了人为错误的发生，这种智慧令人叹服。对于任何希望提升生产效率、降低产品缺陷率的管理人员来说，这本书无疑是提高实战水平的宝典。
评分这本书《高阶Excel数据透视与可视化》简直是办公软件使用体验的革命！我以前一直觉得Excel就是用来做简单计算和表格录入的工具，最多也就是用一下VLOOKUP函数，效率上不去不说，做出来的报表也毫无美感可言。这本书的内容设置非常贴合职场人士的痛点。它没有浪费时间讲解基础的单元格操作，而是直接切入“数据透视表”这个最强大的功能。作者用一系列连贯且极具挑战性的真实数据场景，展示了如何利用透视表进行多维度交叉分析，比如同时分析“区域、产品线和时间”这三个变量对销售额的影响，并且能即时调整维度，快速得出结论。更让我惊艳的是，它深入讲解了如何利用Power Query（获取和转换数据）来清洗和合并来自不同格式、不同来源的杂乱数据，这解决了我们日常工作中最大的难题——数据整合。最后一部分关于数据可视化的讲解也非常实用，它不仅教你怎么做柱状图和折线图，更教你什么时候应该用“瀑布图”来展示损益变化，什么时候应该用“散点图”来分析相关性，真正做到了数据驱动决策的美观与效率并重。这本书让我的报告制作效率提升了至少一倍。
评分我最近在研究价值投资的理念，读了好几本相关的书籍，但大多都停留在宏观的哲学层面，真正落地到如何挑选优质标的这个环节时，总感觉心里没底。直到我发现了这本《投资组合构建与风险管理》，它的深度和广度都超出了我的预期。这本书的结构设计非常精妙，它首先花了大量篇幅讲解了现代投资组合理论（MPT）的基石——夏普、特雷诺、詹森等几大经典模型，但它并没有止步于理论的介绍，而是紧接着深入讲解了如何利用Python等编程工具进行实际的参数估计和模拟。对于我这种喜欢自己动手搭建模型的投资者来说，简直是福音。更难得的是，它对“风险”的定义和量化非常全面，除了传统的波动性（标准差），还详细介绍了下行风险（Sortino Ratio）、VaR（风险价值）以及CVaR（条件风险价值）在实际投资组合优化中的应用。书中关于“因子投资”和“风险平价策略”的章节，更是紧跟当前量化投资的前沿动态。读完之后，我感觉自己对构建一个长期稳健、能够抵御市场波动的投资组合，有了一个清晰且可量化的操作蓝图，不再是盲目跟风，而是有了科学的武器库。
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