具体描述
《地球科学类专业实验与实践系列教材:GIS程序设计教程:基于ArcGIS Engine的C#开发实例》是一本非常适合于GIS组件式开发人员入门的教材，主要介绍了组件式GIS开发技术，重点是利用ArcGISEngine开发组件库，在.Net环境下利用C#语言进行GIS程序开发。全书由浅人深，从组件式GIS基本概念入手，介绍了ArcGISEngine10.0的特性；从地图显示浏览入手，介绍了GIS数据的组织与访问、制图渲染与输出、空间数据编辑、GIS分析及栅格图像处理，涵盖了GIS数据采集、编辑、处理、分析、输出等的基本功能；进一步地，分析了ArcGIS所提供的功能扩展模块，为GeoProcessing及3D分析等深入开发提供了案例。
《地球科学类专业实验与实践系列教材:GIS程序设计教程:基于ArcGIS Engine的C#开发实例》适合地理信息系统、遥感等地学专业、测绘类、地质类、农林类、水利类等相关专业的本科生、研究生教学使用，也适合测绘、国土资源、城市规划、交通、环境保护等部门的研究和开发人员使用。
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用户评价
我在学习GIS程序设计的过程中，一直希望能找到一本能够真正打通理论和实践壁垒的书籍。《GIS程序设计教程》正是这样一本让我眼前一亮的作品。它并没有简单地罗列各种API调用，而是深入浅出地讲解了GIS的核心概念，以及如何用编程的方式来理解和实现它们。我尤其欣赏它在讲解空间数据模型时，那种循序渐进的思路。从最基础的点、线、面要素的几何表示，到属性表的构建，再到矢量数据的读取和写入，每一个步骤都伴随着详尽的代码示例，并且选择了Python（ArcPy、GDAL）和JavaScript（Leaflet、OpenLayers）等主流的开发语言。这让我能够根据自己的技术栈，选择最适合的学习路径。我印象最深刻的是关于空间分析算法的讲解，它不仅仅是告诉你有这样的功能，还详细地解释了背后的原理，比如像缓冲区分析、叠加分析、路径分析等，并且提供了相应的代码实现。我跟着书中的例子，自己动手实现了一个简单的缓冲区分析功能，能够根据用户输入的半径，在地图上生成一个圆形缓冲区。当我看到自己编写的代码能够成功地完成一个复杂的空间分析任务时，那种成就感是难以言喻的。这本书的讲解方式，让我觉得GIS程序设计不再是遥不可及的黑魔法，而是可以通过学习和实践来掌握的强大技能。
评分在我接触《GIS程序设计教程》之前，我对 GIS 的理解仅停留在“画地图”的层面，总觉得它离我开发的工作有点远。这本书彻底改变了我的认知。它不是一本堆砌概念的书，而是以“程序设计”为核心，将 GIS 的强大功能一一展现。最吸引我的是它对空间数据处理的讲解，非常细致。它从最基础的矢量数据（点、线、面）的表示方式，到如何用代码读取和写入 Shapefile、GeoJSON 等常见格式，都提供了清晰的 Python 和 JavaScript 代码示例。我跟着书中的例子，尝试编写了一个脚本，能够批量读取一个文件夹里的所有 Shapefile，并将它们的几何信息打印出来，这让我第一次感受到编程带来的数据操控能力。更让我惊喜的是，书中还深入讲解了空间分析的常用算法，比如缓冲区分析、叠加分析、路径分析等，并且给出了相应的代码实现。我跟着书中的例子，修改了缓冲区分析的代码，调整了缓冲半径，并在地图上看到了实时生成的缓冲区。这种“所见即所得”的学习体验，极大地提升了我学习的兴趣和动力。这本书让我明白， GIS 程序设计不仅仅是简单的地图展示，更重要的是能够利用编程的力量去理解、分析和解决复杂的地理空间问题。
评分我是一名初学者，对 GIS 程序设计领域充满了好奇，但又有些望而却步。《GIS程序设计教程》这本书，就像一位经验丰富的向导，带领我一步步地探索这个充满魅力的领域。它没有像其他一些书籍那样，上来就抛出大量晦涩的专业术语，而是从最基本、最核心的概念讲起，并且紧密结合编程实践。我特别喜欢它在讲解矢量和栅格数据模型时，用非常直观的代码示例来阐释。比如，它展示了如何用 Python 来创建和操作点、线、面要素，以及如何读取和解析 Shapefile 文件。这让我能够快速理解 GIS 数据是如何在程序中表示的。更重要的是，它还深入讲解了各种常见的空间分析算法，如缓冲区分析、叠加分析、网络分析等，并且提供了相应的代码实现。我跟着书中的例子，尝试编写了一个简单的缓冲区分析程序，能够根据用户输入的半径，在地图上生成一个缓冲区。看到自己编写的代码能够完成一个具有实际意义的空间分析任务，那种成就感是无与伦比的。这本书的讲解方式，让我觉得 GIS 程序设计不再是遥不可及的学问，而是可以通过努力学习和实践来掌握的强大技能。
评分这本书简直是一本宝藏！当初我选择它，纯粹是因为市面上GIS相关的技术书籍实在太多，看得眼花缭乱，而《GIS程序设计教程》这个书名直接点明了重点，让我觉得它应该能帮我快速入门，省去不少摸索的时间。拿到手后，它的装帧就很扎实，纸张也不是那种泛黄的劣质纸，印刷清晰，拿在手里就有一种踏实感。我当时最头疼的就是GIS软件操作界面的各种按钮和菜单，虽然能用，但总觉得知其然不知其所以然，尤其是涉及到一些复杂的数据处理和分析任务时，总是卡壳。这本书一开始就从最基础的GIS概念讲起，但不是那种空泛的理论，而是直接和程序设计联系起来，这一点非常赞。它没有上来就抛一堆代码，而是先解释了GIS数据模型是怎么样的，然后是如何在程序中表示和操作这些数据的，比如点、线、面要素的几何属性，以及与之相关的属性信息。我尤其喜欢它在讲解空间关系（如相交、包含、邻近等）时，不仅仅是给出定义，还通过具体的代码示例，一步一步地演示如何用程序来实现这些判断。这让我立刻就明白了，原来那些复杂的数据分析功能，背后都是一套套精妙的算法和逻辑。我印象特别深刻的是关于矢量数据读取和写入的部分，它详细介绍了各种主流的矢量文件格式（如Shapefile、GeoJSON），并且提供了Python等语言的实现范例，我跟着敲了一遍，真的就成功地把自己的地理数据导入到程序里，这是我之前从未有过的体验，感觉就像是打通了任督二脉一样，GIS的学习 plötzlich 变得可行和有趣起来。
评分在我看来，《GIS程序设计教程》这本书最大的价值在于它能够将抽象的 GIS 概念具象化，并且与实际的编程紧密结合。我是一名对 GIS 充满热情但缺乏系统性学习的开发者，这本书就像及时雨，为我指明了方向。它没有冗长的理论铺垫，而是直接切入程序设计的核心，从最基础的空间数据结构开始，比如点、线、面要素的几何表示，以及如何用代码来操作它们的属性。作者巧妙地选择了 Python 和 JavaScript 这两种非常流行的编程语言，并提供了大量详实的示例代码。我跟着书中的例子，一步步地学会了如何读取和写入 Shapefile、GeoJSON 等常见矢量格式，如何在地图上绘制地理要素，以及如何响应用户的交互操作。我印象最深刻的是关于空间分析算法的讲解，它不仅解释了各种算法的原理，还提供了相应的代码实现，这让我能够真正理解并实现诸如缓冲区分析、叠加分析、路径分析等功能。我尝试着修改了书中的一个缓冲区分析示例，调整了缓冲距离，并在地图上看到了实时变化的缓冲区，那种感觉非常神奇，仿佛我真的掌握了操纵地理空间的能力。这本书让我认识到， GIS 程序设计是一门非常实用且富有创造力的学科。
评分在 GIS 这个领域，想要真正掌握精髓，光懂理论是远远不够的，必须得结合编程实践。《GIS程序设计教程》这本书，恰恰满足了我的这一需求。它并不是一本简单的软件操作手册，而是从更深层次的程序设计角度，来剖析 GIS 的核心功能。我特别喜欢它在讲解数据结构时，那种循序渐进的思路。它首先介绍了 GIS 中最基本的空间数据模型，无论是矢量数据中的点、线、面，还是栅格数据中的像元，都用非常清晰的 Python 和 JavaScript 代码示例来展示如何在程序中进行表示和操作。这对于我这样有一定编程基础但对 GIS 相对陌生的开发者来说，简直是福音。它让我明白了，那些在 GIS 软件中看起来很复杂的操作，背后其实都是一套套精妙的算法和数据结构。我印象最深刻的是关于空间关系判断的章节，比如如何判断两个要素是否相交、是否包含、是否邻近等等，书中都提供了具体的代码实现，并且解释了算法的原理。我跟着书中的例子，写了一个能够检测两个多边形是否重叠的小程序，这让我对空间关系的理解提升了一个层次。而且，这本书还涉及到了地图投影、坐标系转换等关键技术，并且提供了相应的代码示例，这对于处理不同来源的地理数据非常重要。
评分购买《GIS程序设计教程》纯粹是出于职业发展的需要，我是一名地理信息系统的技术支持人员，工作中经常需要解答用户关于GIS软件功能使用的问题，有时候甚至需要编写一些简单的脚本来辅助用户解决一些数据处理难题。在这本书之前，我主要依赖的是一些零散的网络教程和官方文档，学习效果参差不齐，而且很多时候找不到连贯的知识体系。这本书的出现，就像是给我搭建了一个坚实的知识框架。它从GIS的基本概念讲起，但重点非常突出，就是“程序设计”这三个字。它没有花大量的篇幅去介绍GIS软件的历史或者理论基础，而是直接切入到如何用代码来理解和操作GIS数据。我印象特别深的是关于矢量数据模型和栅格数据模型的章节，作者用非常直观的语言和清晰的代码示例，解释了它们各自的特点，以及在程序中如何表示这些数据结构。比如，对于矢量数据，它详细介绍了点、线、面要素的构成，以及如何通过编程来创建、修改和删除这些要素，同时还讲解了如何读取和解析Shapefile、GeoJSON等常见矢量格式。对于栅格数据，它解释了像像元、分辨率、栅格数据集等概念，并且演示了如何用Python库（如GDAL/OGR）来读取栅格文件，访问其元数据，以及获取单个像元的值。这些基础知识的讲解，为后续更复杂的空间分析打下了坚实的基础。我跟着书中的例子，尝试编写了一个简单的脚本，能够批量读取一个文件夹下的所有Shapefile文件，并统计它们的要素数量，这让我第一次体会到编程带来的效率提升。
评分说实话，我最初抱有的期望是能在这本书里找到一些关于GIS二次开发的“绝招”，毕竟我工作里经常会遇到一些现有软件无法直接解决的特殊需求，需要自己写脚本来自动化处理，或者定制化一些功能。这本书的确没有让我失望，它在深入讲解GIS核心概念的同时，非常注重实际的应用和代码的实现。我特别喜欢其中关于空间分析算法的章节，它详细地解释了诸如缓冲区分析、叠加分析、网络分析等常用空间分析的原理，并且提供了用Python（ArcPy、GDAL/OGR等库）和JavaScript（Leaflet、OpenLayers等库）等语言实现的示例代码。这些代码不仅仅是简单的调用API，很多都是对算法的直接模拟，比如如何计算一个点到所有其他点的距离，如何判断一个点是否在一个多边形内部，以及如何进行栅格数据的重采样和投影转换。跟着书里的例子，我尝试修改了一些参数，看到了结果的实时变化，这种“动手出真知”的学习方式对我来说非常有效。尤其是在理解地图投影变换这块，之前我总是混淆，但书里通过对比不同投影参数下的坐标变化，以及如何用代码实现坐标系的转换，让我茅 Então 掌握了其中的奥秘。而且，这本书不仅仅停留在单个算法的讲解，它还会展示如何将这些算法组合起来，解决一个实际的GIS问题，比如如何根据用户输入的区域，批量提取该区域内的所有兴趣点，并计算它们到指定服务点的最短路径。这种由点到面，由浅入深的讲解方式，让我觉得这本书的内容非常系统和完整，能够真正帮助我提升GIS程序设计的实战能力。
评分这本书是我近期在GIS领域里最满意的一次学习投资。我原本是一名对GIS不太熟悉的开发者，接到一个需要集成GIS功能的项目，当时感到非常焦虑，不知道从何下手。《GIS程序设计教程》这本书就像是我黑暗中的一道光。它非常巧妙地将GIS的核心概念与程序设计紧密结合起来，让我这个“门外汉”也能迅速理解GIS的精髓。最让我惊喜的是，它并没有一开始就抛出大量的晦涩理论，而是从最基本的数据结构开始，比如如何用代码表示点、线、面，以及如何处理它们的属性信息。作者用非常通俗易懂的语言，结合Python和JavaScript等主流编程语言，给出了大量的代码示例。我跟着这些例子，一步步地搭建起自己的GIS程序框架，比如如何读取Shapefile文件，如何在地图上绘制矢量要素，以及如何响应用户的鼠标点击事件来获取地图上的坐标。这些基础功能的实现，让我对GIS程序设计产生了极大的信心。更让我觉得难能可贵的是，这本书并没有止步于简单的地图绘制，它还深入讲解了诸如空间查询、缓冲区分析、叠加分析等核心的GIS空间分析功能，并且给出了相应的实现代码。我尝试着修改了书中的缓冲区分析代码，调整了缓冲距离，看到了地图上实时生成的缓冲区，那种感觉非常震撼，仿佛我真的掌握了操纵地理空间的能力。
评分我一直对GIS技术在现实生活中的应用非常感兴趣，尤其是如何利用编程的力量去解决一些地理空间方面的问题。我之前尝试过一些零散的GIS学习资源，但总觉得碎片化，缺乏系统性。《GIS程序设计教程》这本书，则完全颠覆了我之前的学习体验。它不仅仅是教你如何使用某个GIS软件的API，而是从更底层的逻辑出发，让你理解GIS数据是如何存储、处理和分析的，并且如何用编程语言来实现这些过程。书中对于空间数据结构的讲解非常详尽，无论是矢量数据中的点、线、面，还是栅格数据中的像元，都用非常清晰的代码示例展示了如何在程序中进行操作。我尤其喜欢它关于拓扑关系处理的部分，作者通过具体的代码，演示了如何检查要素之间的邻接、包含、交叉等关系，这对于进行空间查询和空间分析至关重要。另外，书中关于地图投影和坐标系转换的讲解，也让我受益匪浅。过去我常常因为不理解不同的投影方式而导致数据出现偏差，但这本书通过代码示例，清晰地展示了不同投影下的坐标变化，以及如何利用GDAL等库进行精确的坐标转换，这让我对GIS数据的准确性有了更深的认识。我跟着书中的例子，写了一个能够批量转换Shapefile文件投影的小程序，成功解决了困扰我很久的一个数据兼容性问题，这种成就感是无与伦比的。
评分感觉还不错的~入门用吧
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