決策支持係統及其開發 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

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決策支持係統（DSS）是在管理信息係統（MIS）的基礎上發展起來的。我國在20世紀

80年代中期引入決策支持係統概念，這是一項新技術，它是以多模型組閤和多方案比較

的方式輔助決策的。雖然模型庫係統以及它和數據庫的結閤沒有規範的理論和成熟的軟

件産品。影響瞭決策支持係統的發展，但是，決策支持係統這個新生事物卻引起瞭計算機

學者和管理科學與工程學者的廣泛關注。國傢有關的科研基金以及研究項目均給予資助，

促進瞭決策支持係統的發展。

在80年代末，陸續開發齣一些有價值的決策支持係統和工具。我們於1989年研製齣

瞭“決策支持係統開發工具GFKD-DSS”，專門設計和實現瞭具有數值計算能力和數據處

理能力相結閤的DSS集成語言。在當時還沒有數據庫接口軟件産品的情況下，自行研製

瞭數據庫接口語言，自行設計和實現瞭模型庫管理係統。這樣，GFKD－DSSI工具能針對實

際決策問題開發齣對模型部件、數據部件和人機交互部件進行綜閤集成的決策支持係統。

80年代，人工智能專傢係統（ES）也得到瞭廣泛的發展，這是受國際上智能計算機（第

五代計算機）熱潮的影響。90年代初，決策支持係統結閤專傢係統（ES）而興起的智能決策

支持係統（IDSS），已經形成瞭決策支持係統新高潮。當時，計算機操作係統正在由DOS

嚮Windows轉換，又齣現瞭功能很強的C十十語言和數據庫接口軟件産品CODEBASE。

這些軟件産品為決策支持係統的研製提供瞭很好的工具。

我們於1995年研製齣“分布式多媒體智能決策支持係統開發平颱DM－IDSSP”，該平

颱集成瞭模型庫係統、專傢係統工具、神經網絡、機器學習、分布式處理、多媒體技術、地形處理等多項新技術，用C＋十宿主型集成語言、麵嚮對象方法、客戶／服務器模式，形成瞭

DSS集成開發環境。

90年代中期，齣現瞭功能更強的 Visual C＋十語言和數據庫接口軟件ODBC，它們

為DSS的開發提供瞭更好的語言環境。

我們於 1999年研製齣“基於客戶／服務器的決策支持係統快速開發平颱 CS－DSSP”，

該平颱是三層客戶／服務器結構形式，客戶端提供瞭可視化係統生成工具，廣義模型服務

器中包括模型庫、算法庫、知識庫、方案庫、實例庫等五庫，並實現瞭統一的管理和運行，數據庫服務器采用SQL,Server軟件。CS－DSSP平颱的可視化係統生成工具能夠快速地製

作應用係統的框架流程，既能夠可視化運行應用係統，又可快速改變係統方案。CS－DSSP

平颱為開發實際問題的決策支持係統提供瞭快速開發環境。

90 年代中期，國外興起瞭三項決策支持新技術，即數據倉庫（ DW）、聯機分析處理

（OLAP）、數據開采（DM）。數據倉庫是在數據庫的基礎上發展起來的。數據庫用於事務處

理，而數據倉庫可用於決策分析。聯機分析處理把數據的組織由二維平麵結構擴充到多維

空間結構，並提供瞭多維數據分析方法。數據開采（數據挖掘）則是在人工智能機器學習中

發展起來的，它是從數據庫中發現知識（KDD）過程的核心。數據倉庫、聯機分析處理、數

據開采的結閤創立瞭決策支持係統的新方嚮。

本書是在第一版的基礎上做瞭大修改後形成的第二版。主要改動為：

壓縮和刪除瞭原書的第四、六、八章，重新組織和改寫瞭原書的其它章節，按照“管理

信息係統、模型輔助決策、決策支持係統、專傢係統、數據倉庫、數據開采、綜閤決策支持係統”這條決策支持技術發展途徑展開本書的內容。其中，增加和充實瞭管理信息係統、決策體係、專傢係統等內容，重寫瞭人機交互係統。對數據倉庫、數據開采、綜閤決策支持係統的新內容取自於作者撰寫的專題論文集。

對決策支持係統的開發技術，本書第六章中介紹瞭作者領導的課題組在決策支持係

統的研究中完成的係列成果，包括最新成果CS－DSSP平颱。其它研究成果分彆放在有關

章節中。

本書共分九章，具體內容為：

第一章介紹決策支持係統概念和發展過程；

第二章介紹決策與模型的基本原理，從單個數學模型輔助決策到多模型輔助決策

係統；

第三章介紹決策支持係統的基礎部件：數據庫係統與人機交互係統；

第四章介紹決策支持係統原理、結構、開發技術，介紹模型庫係統、DSS設計與開發

以及決策支持係統實例；

第五章介紹專傢係統原理、開發和實例；

第六章介紹我們研製的決策支持係統工具和開發平颱，包括GFKD－DSS工具、

DM－IDSSP平颱、 CS－DSSP平颱。

第七章介紹數據倉庫的原理、數據獲取、數據組織以及決策分析工具；

第八章介紹數據開采（數據挖掘）的基本思想，兩個基乾信息論的數據開采方法和可

視化的數據開采技術；

第九章介紹 DW＋OLAP＋DM＋MB＋DB＋ES的綜閤決策支持係統。

為瞭適應教材的需要，各章都附有習題。

20世紀90年代中期，興起瞭決策支持新技術――數據倉庫和數據開采（數據挖掘），它們為決策支持係統開闢瞭新的方嚮。

本書可作為大學計算機專業、管理科學與工程專業、係統工程專業等本科生和研究生課程的教科書，也可作為有關學科的科技人員的參考書。

我們在決策支持係統的科研中，參加 TOES工具研製的有陳亮、張明安、羅端紅等同

誌，參加 GFKD－DSS工具研製的有陸飆、楊桂聰等同誌，參加 DM－IDSSP平颱研製的有

曹澤文、鬍愛國、趙東升、鄧蘇、黃金纔等同誌，參加數據開采方法研究的有鍾鳴、鄒雯、

馬建軍、張帥、賽英等同誌，參加 CS－DSSP平颱研製的有黃金纔、趙新昱、陳衛東、何義等

同誌，他們為這些項目的研製成功做齣瞭貢獻。

我們從事的決策支持係統工具及開發平颱的研究得到瞭國傢863計劃和國防預研項

目的資助，數據倉庫和數據開采的研究得到瞭國傢自然科學基金的資助。

本書得到清華大學齣版社的大力支持，在此錶示誠摯的謝意。本書的文字錄入和圖錶

的繪製是由陳晟、黃金纔、趙新昱何義等同誌完成的，對他們的辛勤勞動錶示感謝。

陳文偉 1940年10月齣生，1963年畢業於哈爾濱工業大學計算數學專業。現任國防科技大學管理科學與工程學科的教授、博士生導師，兼任中國機器學習學會副理事長。研究方嚮為決策支持係統、智能決策技術、機器學習、數據倉庫、數據開采。齣版專著有《決策支持係統及其開發》、《智能決策技術》以及國防科技大學教材6部。在《計算機學報》等學術刊物上發錶論文40餘篇，主編論文集3本，撰寫“決策支持係統”、“數據開采”等新技術專題4期。主持科研項目有863高科技項目；“八五”、“九五”國防預研項目；國傢自然科技基金項目和外協項目等。獲教學優秀奬、優秀研究生導師奬10次。

第一章 決策支持係統導論
1．1 管理信息係統
1．1．1 數據處理
1．1．2 管理信息係統的基本原理
1．1．3 管理信息係統的開發
1．2 決策支持係統的形成
1．2．1 決策支持係統的形成過程
1．2．2 決策支持係統概念
1．2．3 決策支持係統與管理信息係統的比較
l．3 決策支持係統的發展
1．3．1 智能決策支持係統
1．3．2 群決策支持係統
1．3．3 數據倉庫與數據開采
習題
第二章 模型輔助決策
2．1 決策與模型
2．1．1 決策
2．1．2 模型
2．2 數學模型
2．2．1 數學模型綜述
2．2．2 數學模型算法
2．3 數學模型的決策支持
2．3．1 多目標規劃模型的決策支持
2．3．2 投入産齣模型的決策支持
2．4 多模型輔助決策係統
2．4．l 區域發展規劃係統
2．4．2 模型軟件包
習題
第三章 數據庫係統與人機交巨係統
3．1 數據庫係統
3．1．1 基本原理

3．1．2 數據庫應用係統的設計和開發
3．1．3 錶達式條件查詢
3．1．4 演繹數據庫
3．2 人機交互係統
3．2．1 人機交互技術綜述
3．2．2 人機交互方式與設計
3．2．3 多媒體錶現與多媒體查詢
習題
第四章 決策支持係統
4．l 決策支持係統的原理和結構
4．1．1 決策支持係統基本原理
4．1．2 決策支持係統結構
4．1．3 決策支持係統的統一結構形式
4．1．4 智能決策支持係統結構
4．2 決策支持係統的開發技術
4．2．1 決策支持係統的技術進步和關鍵技術
4．2．2 建模技術
4．2．3 接口技術
4．2．4 係統綜閤集成技術
4．2．5 係統快速原型開發技術
4．3 模型庫係統
4．3．1 模型庫
4．3．2 模型庫和方法庫
4．3．3 模型庫的組織和存儲
4．3．4 模型庫管理係統
4．4 決策支持係統的設計與開發
4．4．1 決策支持係統的開發過程
4．4．2 決策支持係統的設計
4．4．3 決策支持係統的開發
4．5 決策支持係統實例
4．5．1 物資申請和庫存的計劃匯總
4．5．2 製定物資的分配方案
4．5．3 物資調撥預處理
4．5．4 製定物資運輸方案
4．5．5 製定物資調撥方案
4．5．6 物資分配調撥決策支持係統結構
習題

第五章 專傢係統
5．1 人工智能
5．1．1 人工智能綜述
5．1．2 知識錶示和推理
5．2 專傢係統原理
5．2．l 專傢係統概念
5．2．2 專傢係統的基本原理
5．2．3 專傢係統的應用
5．3 産生式規則專傢係統
5．3．1 基本原理
5．3．2 不確定性推理
5．3．3 解釋機製和事實數據庫
5．3．4 元知識
5．3．5 應用舉例
5．4 專傢係統的開發和實例
5．4．1 知識獲取
5．4．2 專傢係統的開發
5．4．3 專傢係統實例
習題
第六章 決策支持係統工具和開發平颱
6．1 決策支持係統開發工具 GFKD－DSS
6．1．1 GFKD－DSS係統結構
6．1．2 GFKD－DSS語言體係
6．1．3 DSS程序的編譯和解釋機製
6．1．4 實際決策支持係統的開發
6．1．5 鬆毛蟲智能預測係統
6．2 分布式多媒體智能決策支持係統開發平颱DM－IDSSP
6．2．1 總體設計思想
6．2．2 平颱基礎部件
6．2．3 平颱集成環境
6．2．4 智能決策支持係統的開發
6．3 基於客戶／服務器的決策支持係統快速開發平颱CS－DSSP
6．3．1 CS－DSSP平颱綜述
6．3．2 客戶端交互控製係統
6．3．3 廣義模型服務器係統
6．3．4 CS－DSSP平颱決策支持方式

習題
第七章 數據倉庫
7．1 數據倉庫的基本原理
7．1．1 數據倉庫的概念和結構
7．1．2 數據集市
7．1．3 數據倉庫係統
7．2 數據倉庫的數據獲取
7．2．l 數據質量與淨化
7．2．2 數據變換
7．2．3 元數據
7．3 數據倉庫的數據組織
7．3．l 多維錶的數據組織
7．3．2 多維錶的設計
7．3．3 多維錶設計實例
7．3．4 多維數據庫的數據組織
7．4 數據倉庫的數據訪問和決策分析
7．4．1 聯機分析處理（OLAP）
7．4．2 數據倉庫的查詢與索引技術
習題
第八章 數據開采
8．1 知識發現與數據開采
8．1．l 知識發現與數據開采的興起
8．1．2 知識發現和數據開采的概念
8．1．3 數據開采的任務
8．1．4 數據開采的對象
8．1．5 數據開采方法和技術
8．1．6 數據開采的知識錶示
8．2 基於信息論的數據開采方法
8．2．1 信息論原理
8．2．2 基於互信息的ID3方法
8．2．3 基於信道容量的IBLE方法
8．3 可視化數據開采
8．3．1 可視化概念
8．3．2 可視化係統與方法
8．3．3 可視化應用實例
習題

第九章 綜閤決策支持係統
9．l 基於模型庫和知識庫的決策支持係統
9．1．1 決策支持係統的興起
9．1．2 決策支持係統的進展
9．1．3 智能決策支持係統的關鍵技術以及開發的睏難
9．2 基於數據倉庫、聯機分析處理、數據開采的決策支持係統
9．2．1 新決策支持係統的結構
9．2．2 數據倉庫的開發
9．2．3 知識發現與數據開采方法評價
9．2．4 數據開采的輔助決策應用
9．2．5 基於數據倉庫的決策支持係統舉例
9．3 DW＋OLAP＋DM＋MB＋DB＋ES的綜閤決策支持係統
9．3．l 傳統決策支持係統與新決策支持係統的比較
9．3．2 綜閤決策支持係統結構
習題
名詞索引
參考文獻
· · · · · · (收起)