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目录信息
一 基本口算训练
（一）10以内加减法的口算训练
（1）10内加减法（一）
（2）10内加减法（二）
自测验收（一）
（二）20以内加减法的口算训练
（3）不进不退的
（4）进位退位的
（5）综合训练（一）
（6）综合训练（二）
自测验收（二）
（三）表内乘除法的口算训练
（7）表内的乘法（一）
（8）表内的乘法（二）
（9）表内的乘法（三）
（10）表内的除法（一）
（11）表内的除法（二）
（12）表内的除法（三）
（13）综合训练（一）
（14）综合训练（二）
自测验收（三）
（四）100以内加减法的口算训练
（15）整十加减法
（16）加减一位数（一）
（17）加减一位数（二）
（18）几十几加几十
（19）几十几减几十
（20）进加与退减
（21）数字相同的加减
自测验收（四）
自测验收（五）
（五）100以内简单四则混合式的口算训练
（22）乘加与乘减
（23）除加与除减
（24）综合训练
自测验收（六）
二 一般口算训练
（一）一位数与两位数相乘的口算训练
（25）一位与整十相乘
（26）不进或单进
（27）两进位乘法
（28）连续进位乘
自测验收（七）
（二）除数是一 二位数的除法
（29）用一位数除
（30）用两位数除
自测验收（八）
（三）100以外简单整数四则口算训练
（31） 口算单步式
（32） 口算混合式
自测验收（九）
（四）简单的小数四则计算训练
（33）小数加减法
（34）小数乘除法
自测验收（十）
（五）简单的分数四则计算训练
（35）同分母的加减
（36）异分母的加减（一）
（37）异分母的加减（二）
（38）分数乘除法
自测验收（十一）
三 速算训练
（一）加法速算训练
（39）用定律性质速算
（40）用“补加数”速算
（41）以乘代加
（42）横式横算
（43）连续数求和
自测验收（十二）
（二）减法速算训练
（44）“加代减”与“差规律”
（45）“横减”及混合运算
（36）加减综合训练
自测验收（十三）
（三）乘法速算训练
（47）基础训练
（48）用一位数乘
自测验收（十四）
（49）用定律速算
（50）用性质速算
（51）分、小数乘法
（52）改换因数（一）
（53）改换因数（二）
自测验收（十五）
（54）一同一合十
（55）某位同为一
（56）近百数相乘
（57）“平方差”等公式算
自测验收（十六）
（58）同数相乘（一）
（59）同数相乘（二）
（60）爱因斯坦算法
（61）查表速算（一）
（62）查表速算（二）
（63）查表速算（三）
自测验收（十七）
（四）除法速算训练
（64）用一位数除
（65）用两位数除（一）
（66）用两位数除（二）
（67）“减代除”速算（一）
（68）“减代除”速算（二）
（69）商五商九法
（70）差数试商法
自测验收（十八）
（五）较特殊的分数速算训练
（71）比分数大小（一）
（72）比分数大小（二）
（73）分数加减法（一）
（74）分数加减法（二）
（75）分数加减法（三）
（76）分数加减法（四）
（77）分数加减法（五）
自测验收（十九）
（78）带分数乘法
（79）带分数除法
（80）用繁分数速算
自测验收（二十）
（六）其他速算训练
（81）速求“小公倍”
（82）迅速化简比
（83）速组比例式
（84）连续数平方和
（85）连续数平方差
自测验收（廿一）
四 验算训练
（一）互逆验算训练
（86）互逆验加减
（87）互逆验乘除
（二）交换位置验算训练
（88）换位验加减
（89）换位验乘除
（三）估算法验算训练
（90）乘积估计
（91）商数估算
（四）弃九法验算训练
（92）“弃九”验加减
（93）“弃九”验乘除
自测验收（甘二）
五 综合性“大练习量”限时训练
（一）整 小数综合性大练习量限时训练
（94）基本题训练
（95）计算技巧训练
自测验收（甘三）
（二）整小分数综合性大练习量限时训练
（96）综合训练（一）
（97）综合训练（二）
（98）综合训练（三）
（99）繁分数和连分数
（100）快解综合题
自测验收（甘四）
自测验收（廿五）
自测验收（甘六）
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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评分
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用户评价
说实话，拿到《计算》这本书时，我有点犹豫，因为我背景偏向人文社科，对硬核技术多少有些敬而远之。然而，这本书的叙事风格简直是教科书级别的“反向操作”。它没有一开始就抛出复杂的算法或代码片段，而是从人类早期的计数工具和算术规则的起源讲起，构建了一个非常扎实的哲学和历史基础。这种由表及里的阐述方式，让我这个“门外汉”也能轻松跟上节奏。特别是在讨论图灵机和可计算性理论时，作者没有陷入技术细节的泥潭，而是聚焦于“什么可以被计算，什么永远不能被计算”这一根本性的哲学命题。我尤其欣赏其中一段关于“机器智能的边界”的讨论，它并没有给出肯定的答案，而是通过对判定问题的深入剖析，引导读者自行思考智能的本质。整本书读下来，感觉更像是在进行一次思想上的漫游，而非单纯的技术学习。它成功地将“计算”这个原本冰冷的学科，注入了深刻的人文关怀和历史厚重感，使得阅读过程充满了智力上的愉悦和探索的激情。对于那些想了解计算思想根源但又害怕枯燥公式的人来说，这绝对是一剂良药。
评分这本《计算》的深度和广度令人咋舌，它几乎涵盖了当代信息科学所有重要的分支流派，但展现出来的感觉却是高度统一和富有远见的。我读过的很多技术类书籍，往往在一个领域深挖到底，但《计算》的独特之处在于它总能在不同领域间搭建起清晰的桥梁。比如，它在解释复杂性理论（P、NP问题）时，非常自然地引入了逻辑学的基本公理系统，并巧妙地联系到现代密码学的安全基础。这种跨学科的视野，让原本分散的知识点形成了一个有机的整体。我尤其赞赏作者在论述概率计算和随机性在信息处理中的作用时所展现出的严谨与洞察力。它没有把随机性当作一个不稳定的因素，而是将其视为一种强大的计算资源。全书的行文风格是那种老派的、一丝不苟的学术范，但语言组织又极其精炼，没有一句废话，充满了精确的措辞和严密的逻辑推演，读起来酣畅淋漓，仿佛在进行一场高强度的思维体操训练。
评分如果要用一个词来形容《计算》带给我的冲击，那就是“范式转移”。我原以为计算就等于编程或者微积分，但这本书彻底拓展了我的认知边界。它花了相当大的篇幅讨论了量子纠缠和退火算法在优化问题中的应用，这些内容在其他通俗读物中是极少被提及或阐述得如此深入的。作者的笔触在宏观的理论模型和微观的物理实现之间自如切换，使得量子计算不再是遥不可及的科幻概念，而是建立在扎实的数学和物理基础之上的必然发展方向。最让我印象深刻的是，书中对“不可判定问题”的探讨，这部分内容带来的震撼是哲学层面的，它清晰地划定了人类思维和机器能力之间的界限，让我开始重新审视我们对“解决问题”的定义。全书的论证逻辑如同精密的钟表结构，每一个齿轮都咬合得天衣无缝，引导读者从最基本的逻辑门电路推导出宇宙级的复杂系统。这本书无疑是写给那些不满足于表象、渴望触及学科核心真理的求知者的。
评分读完《计算》后，我感到自己对日常生活中无处不在的计算原理有了全新的认识，那种感觉就像是突然间学会了某种“读心术”，能够看透屏幕背后那些复杂运算的本质。这本书最吸引我的一点，在于它对“效率”的探讨，这不是简单地比较哪个算法更快，而是深入到了信息压缩、信息熵与计算资源之间微妙的制衡关系。作者引入的“信息论视角”彻底改变了我对数据存储和传输的看法。举个例子，书中对无损压缩算法的讨论，实际上就是在探讨信息中真正的“冗余”和“本质结构”之间的界限。而且，这本书的排版和图示设计也相当出色，那些复杂的流程图和表格，不是为了炫技，而是真正起到了简化理解的作用。它们如同视觉上的锚点，帮助我稳定地锚定在那些快速推进的理论浪潮之中。这本书的挑战性在于，它要求读者不仅要理解“是什么”，更要思考“为什么是这样设计”，它极大地激发了我对优化和设计更高效信息系统的兴趣。
评分这本《计算》实在是让人大开眼界，它完全颠覆了我对数字和逻辑世界的固有认知。初读时，我还以为这是一本枯燥的数学教材，但很快我就被书中那些精妙的论述和层出不穷的实例所吸引。作者似乎有一种魔力，能将那些原本高深莫测的计算理论，用极其生活化的比喻和清晰的逻辑链条娓娓道来。我印象最深的是关于“无限”的部分，它没有停留在抽象的数学定义上，而是通过一些富有想象力的思维实验，比如著名的芝诺悖论的现代解读，让我真真切切地感受到了“无穷小”和“无穷大”在实际应用中的复杂性与美感。这本书的结构安排也十分巧妙，它不仅仅罗列公式，更注重探究“为什么”——为什么我们选择这种计算方式？这种方式的局限性又在哪里？阅读过程中，我常常需要停下来，反复咀嚼那些推导过程，感觉自己像是在跟随一位经验老到的向导，探索一片由符号和规则构筑的奇幻森林。它对不同计算模型的对比分析尤其精彩，让人清晰地看到了冯·诺依曼架构的优势与瓶颈，以及量子计算等新兴领域的巨大潜力。这本书绝不是速食读物，它需要沉下心来慢慢品味，但回报是丰厚的，它重塑了我对信息处理本质的理解。
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