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出版者:上海教育出版社

作者:

出品人:

页数:606 页

译者:

出版时间:2000-09

价格:33.20

装帧:平装

isbn号码:9787532062584

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聚焦前沿科技与人文思辨的重量级力作： 《数字时代的认知革命与未来社会形态研究》 —— 探索信息洪流中的人类心智重塑与文明演进的深度剖析 --- 内容提要： 本书并非聚焦于教育学领域，而是以宏大的历史视野和跨学科的严谨方法，深入剖析了以互联网、人工智能、基因编辑等为代表的当代科技浪潮对人类认知结构、社会组织形式乃至哲学本体论产生的颠覆性影响。全书共分六大部分，超过五十万字，汇集了认知心理学、计算社会学、技术哲学、复杂系统科学等多个领域的最新研究成果，旨在为理解我们身处的“第四次工业革命”提供一个多维度的、深具洞察力的分析框架。 第一部：信息过载与心智边界的重构 本部分着重探讨在海量信息环境下，人类传统的信息处理模式如何失效，以及新的认知适应机制正在如何形成。 1.1 神经可塑性与屏幕媒介： 细致分析了长期暴露于超链接和碎片化信息流对大脑前额叶皮层功能（如深度思考、延迟满足感）的量化影响。引入了“注意力商品化”理论，揭示了社交媒体算法如何系统性地重塑用户的注意力分配机制。 1.2 记忆的“外包”现象： 考察了外部存储技术（如云端记忆、搜索引擎）的普及对外源性记忆（Explicit Memory）的影响。我们不再需要记住事实，而是需要记住“在哪里找到事实”。本章通过实验数据，探讨了这种认知负荷的转移对创造性思维的激发或抑制作用。 1.3 认知偏差的算法放大： 深入研究了信息茧房和回音室效应的社会心理学基础。重点分析了推荐系统如何利用人类固有的确认偏误（Confirmation Bias），将个体推向极端化观点，并探讨了这种现象对民主决策过程的腐蚀性。 第二部：人工智能与人类能动性的哲学辩证 本部分转向对强人工智能（AGI）发展路径的审视，并严肃探讨了智能的本质以及人类在智能生态系统中的定位问题。 2.1 图灵测试的局限与“涌现”智能的探讨： 批判性地回顾了图灵测试在衡量机器智能方面的不足，提出引入“意图性”和“自我反思能力”作为更高级别的衡量标准。对深度学习模型中出现的“黑箱”现象进行了哲学层面的解读，质疑我们是否正在创造一种我们无法完全理解的“他者智能”。 2.2 算法决策与责任主体性： 聚焦于自动驾驶、医疗诊断AI等领域的决策困境。探讨当算法做出具有伦理后果的判断时，法律和道德上的责任主体应如何界定——是设计者、使用者，还是算法本身？引入了“分布式责任链”模型进行分析。 2.3 人机共生体（Cyborg Society）的伦理景观： 探讨脑机接口（BCI）技术对人类身份认同的冲击。从尼采的“超人”概念到当代增强（Augmentation）技术，分析了技术介入下的人类主体性是否会被重新定义，以及由此产生的“数字鸿沟”可能演变为“生物阶层分化”。 第三部：复杂系统中的社会结构变迁 本部分将研究的焦点从个体认知转移至宏观社会层面，分析了网络化、去中心化技术如何重塑权力结构和信任机制。 3.1 区块链与分布式信任机制： 详尽分析了分布式账本技术（DLT）如何试图替代自上而下的中心化权威（如银行、政府）。本章不仅分析了其技术优势，更深入探讨了其对社会契约的潜在挑战，例如去中心化自治组织（DAO）的治理难题和法律真空。 3.2 实时数据化与“透明社会”的悖论： 研究物联网（IoT）和全民监控技术如何使得社会运行效率提升的同时，也造成了前所未有的个人隐私的消融。作者提出“可计算性即权力”的论断，分析了数据所有权和数据主权的新兴冲突。 3.3 亚文化圈层与信息熵增： 运用复杂网络理论，分析了数字平台如何促进了小众兴趣群体的快速聚合，但也加剧了社会整体的碎片化。探讨了这种“微观紧密，宏观松散”的社会形态对国家认同和集体行动能力的影响。 第四部：生命科学的前沿突破与人类未来的边界探索 本部分跨越到生物技术领域，关注CRISPR基因编辑、合成生物学等技术对“自然”概念的挑战。 4.1 基因编辑的“创世权”： 深入辩论了对人类生殖细胞系进行编辑的伦理红线。区分了治疗性编辑与增强性编辑的根本差异，并援引了历史上不同文明对“生命设计”的态度，构建了一个关于人类干预自然进化的审慎框架。 4.2 衰老作为可编程问题的研究： 综述了生物学界对衰老机理的研究进展，并分析了“延寿技术”一旦成熟，对人口结构、资源分配和代际关系将产生的结构性冲击。 4.3 数字生命与意识上传的思辨： 严肃探讨了心智仿真与意识上传的可能性。如果意识可以被完全数字化，那么数字副本是否拥有与碳基生命同等的权利？这触及了形而上学的核心问题。 第五部：技术乌托邦与反乌托邦叙事的重估 本书的这一部分着眼于历史的教训，对当前弥漫的技术乐观主义进行了冷静的批判性反思。 5.1 技术决定论的陷阱： 系统梳理了过去技术革命（如蒸汽机、电力）中的非预期后果，论证技术本身是价值中立的，其后果完全取决于社会结构和权力分配。反驳了“技术进步必然带来社会进步”的简单逻辑。 5.2 新的殖民主义形式：数据与算法的“新帝国主义”： 探讨全球科技巨头如何通过对基础设施和核心算法的垄断，形成一种超越国家主权的“软性支配力”，对发展中国家的经济和文化自主性构成威胁。 5.3 韧性社会的设计：抵抗技术异化的策略： 提出了构建具有“认知韧性”和“社会弹性”的未来社会的具体建议，强调教育体系的根本性改革（侧重批判性思维而非信息记忆），以及建立跨国界的技术监管和伦理共识机制的必要性。 结语：在不确定性中确立人类价值 最终章总结道，我们正站在一个“不确定的新古典时期”。未来的形态并非由技术本身预设，而是由我们此刻对技术的采纳、规制和伦理选择所共同塑造。本书呼吁知识精英、政策制定者以及每一位数字公民，必须停止将技术视为一种外在于人类的“自然力”，而应将其视为我们集体意志的延伸，以审慎的态度，去驾驭这场深刻的认知与社会革命。 --- 本书特点： 跨学科整合： 首次将认知科学的实验数据与复杂系统理论应用于技术哲学思辨。 深度案例分析： 包含对过去十年间重大科技事件（如特定AI模型的发布、区块链的早期应用）的长期跟踪研究。 前瞻性视野： 不仅描述现状，更构建了未来五十年内可能出现的社会场景模型，并提供了风险规避的战略框架。 适合读者： 政策研究者、高阶管理者、社会学与哲学专业人士，以及所有对人类未来走向抱有深切关怀的思考者。

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拿到这本书的时候，我原本以为会是一本枯燥的学术专著，毕竟书名听起来就挺“硬核”的。没想到，里面的语言风格出乎意料地鲜活有趣，充满了生活气息。作者似乎很擅长用生动的比喻来阐释抽象的概念，读起来一点都不费劲，甚至时不时会心一笑。比如，书中对于某个教学情境的描述，活灵活现得仿佛我正站在那个教室里亲身经历一样，那种代入感极强。更让我欣赏的是，作者的观点非常具有前瞻性，它不拘泥于传统的框架，而是鼓励读者跳出固有的思维定式，去探索更多元的可能性。这本书与其说是一本指导手册，不如说是一次思想的碰撞，它激发了我对自己过去教学模式的深刻反思，让人忍不住想要立刻付诸实践，去检验书中的理念到底能带来多大的改变。

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这本书的实用价值简直是超乎我的预期，我立刻把它放在了我的案头工具书之列。它不是那种只停留在高屋建瓴理论层面的书，而是大量穿插了具体的操作步骤和可复刻的技巧。我特别喜欢它对“细节处理”的强调，很多看似微不足道的环节，在书中都被提升到了战略高度来分析，比如如何巧妙地处理课堂上的冷场，或者如何用一个眼神来引导学生的注意力。这些“小窍门”的积累，对于我们这些身处一线的工作者来说，无疑是雪中送炭。我已经开始尝试运用书中的几种提问方式，发现学生参与的积极性明显提高了，这直接带来了教学效果的提升。这本书简直就是一份“即插即用”的效率提升指南，没有丝毫的拖泥带水，直击痛点。

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读完这本书，我最大的感受是它提供了一种非常成熟且富有哲理的视角来看待教育这件事。它没有急于给出标准答案，而是引导我们去思考“为什么”以及“如何更深入地理解”。作者对于教学中的“不确定性”和“复杂性”表现出了极大的尊重和包容，这让我在面对那些难以预测的课堂突发状况时，心态更加平和了。书中对教育本质的探讨，那种深邃而又充满人文关怀的笔触，让人不禁思考教育工作本身的意义所在。它不仅仅是知识的传递，更是一种生命与生命的相互塑造。这本书的深度，需要反复品读才能完全体会，它就像一坛陈年的老酒，每一次开启都有新的回味。

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这本书的装帧设计真是没的说，从封面到内页的排版都透着一股子精致感，让人一拿到手就爱不释卷。纸张的质地摸起来很舒服，阅读体验极佳，即便是长时间翻阅也不会感到眼睛疲劳。而且，它的内容组织逻辑性非常强，目录清晰明了，章节之间的过渡自然流畅，简直是教科书级别的结构示范。作者在行文时，那种娓娓道来的叙事风格，让人感觉像是在听一位经验丰富的前辈在耳边细细分享心得，而不是冰冷的理论灌输。特别是那些案例的选取，角度刁钻却又贴近实际，每一次阅读都能发现新的启发点。这本书的排版和字体选择也十分考究，既保证了足够的留白，又让文字清晰易读，看得出出版方在细节上下的功夫有多大。

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从技术的角度来看，这本书的结构组织简直是大师级的。它似乎将一个庞大的知识体系，用一种极其巧妙的方式“拆解”成了若干个独立又相互关联的小模块。我特别欣赏它在章节末尾设置的“反思练习”和“行动清单”，这使得阅读过程不再是被动的接收信息，而变成了一个主动建构知识的过程。我试着按照书中的建议，对自己的教学流程进行了重构，效果立竿见影。与其他同类书籍相比，这本书的创新性在于它真正做到了理论与实践的完美结合，没有空泛的说教，全是实实在在的“干货”。对于任何希望在专业领域寻求突破的人来说，这本书都是一本值得反复研读的典范之作。

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初中部分比较好。

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初中部分比较好。

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初中部分比较好。