计量经济学的方法和实践不断发展,有些过于新奇的方法本来没必要如此复杂,而且还可能是有害的。虽然对计量经济学基本工具的解释日趋精奥深微,但应用计量经济学的核心内容却保持着大体稳定。这本指南性质的教材为经验研究者把握计量经济学的精义提供一个向导,在讨论回归、工具变量和双重差分法等核心内容的基础上,强调估计值的一般性质(比如回归总是可以近似条件均值函数等),以及对估计值赋予因果解释所需的假设(比如条件独立假设、相似世界等),之后再扩展至非连续实验的回归分析及统计推断等问题。尤其是,作者对OLS和IV,从方法论到各种应用,讲解极为详细,把所有目前流行的带试验色彩的估计方法,全部放在回归的框架中分析和讨论,但不涉及试验设计的内容。
Joshua D. Angrist is professor of economics at the Massachusetts Institute of Technology. Jörn-Steffen Pischke is professor of economics at the London School of Economics and Political Science.
这本书的作者注定很会操作,爱他的人超多,但我相信,和我一样对这本书极其不肖的也大有人在…… 当年年轻无知,上了门类似APPLIED ECONOMETRIC的课,教材就是这本……看了AMAZON上的评语,一心满心期待,书拿到之后,几个晚上就翻了一遍(作为计量的教材书来说,这本太不严肃...
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评分本书出色的将OLS,DID, IV, Matching method,Panel data,IV等计量问题进行了阐释;主要解决了random sample的问题,通过准试验等方法,或者CIA.所以这是作者的突出贡献,解决了self-selection and deal with endogenous problem
评分比如序的最后一句是: Finally , in the spirit of Douglas Adams‘s lighthearted serial (The Hitchhiker’s Guide to The Galaxy and Mostly Harmless, among others)from which we draw continued inspiration, our companion may have occasional inaccuracies , bu...
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将计量经济学从数理统计的各种无偏性,渐进性的理论泥潭中解放出来。这本书其实给你提供了一个图纸,告诉你如果想用好计量经济学除了最小二乘法之外,什么是最有价值的。其实不多,也就工具变量、断点回归、双重差分还有固定效应模型
评分得好好学计量啊。
评分啊基本上读完了,不愧是Treatment Effect这一套文献的集大成之作,可惜翻译水平实在有待加强
评分我觉得还是英文版好懂 那么一点点
评分翻译不太好。
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