中学生物卷-基础教育现代化教学基本功

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出版者:首都师范大学出版社
作者:杨善禄 刘恕
出品人:
页数:196
译者:
出版时间:1997-01
价格:13.50
装帧:平装
isbn号码:9787810397483
丛书系列:
图书标签:
  • 基础教育现代化教学基本功
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具体描述

《基础教育教学基本功:中学生物卷》内容简介:本套丛书在框架安排上以教学流程为“经”,以教师教学专业发展为“纬”。按备课、上课、作业与批改、辅导、教学评价的顺序组织,作为“上编”——教学活动基本功。按教学反思、理解他人和与他人交往、教育管理、教育研究等内容组织,作为“下编”——教学专业发展基本功。这样的体例编排使得专业活动与专业发展兼顾,动静结合,相辅相成。这是本套丛书特点之二。

本套丛书在内容撰写上,力求体现三个结合:一是继承与创新结合。既强调传统教学基本功的不可替代性,又重视教学基本功的与时俱进。二是陈述性知识、程序性知识、条件性知识和策略性知识结合。对每一项教学基本功既要说明是什么,又要说明如何做,也要说明具体的应用条件,还要说明如何去训练。三是一般教学基本功与学科特殊教学基本功结合。教学基本功具有共通性,同时,反映到各具体学科又不可避免地带有学科的印记,形成了每个学科所独有的教学基本功。在编写时.各分册较好地关注了这一点。这是本套丛书特点之三。

本套丛书在写作中,编写人员力求把有关的教学基本功的知识与技能,同具体的案例结合起来,使之易懂、易学、易记。因此,本套丛书具有广泛的读者对象,既适合中小学教师继续教育,也适用于师范类本专科学生。这是本套丛书特点之四。

好的,这是一份关于其他图书的详细简介,内容不涉及您提供的书名中的任何信息。 --- 书名: 《算法的奥秘与实践:从理论基础到前沿应用》 作者: 李明, 王芳 出版社: 科技创新出版社 出版年份: 2023年 页数: 850页 定价: 128.00元 内容简介: 《算法的奥秘与实践:从理论基础到前沿应用》是一部面向计算机科学、数据科学及相关领域的高级教材与参考手册。本书旨在系统性地梳理经典算法的理论精髓,深入剖析其设计思想,并全面展示现代计算领域中前沿算法的最新进展与实际应用。全书结构严谨,内容详实,力求在理论深度与工程实践之间搭建起一座坚实的桥梁。 本书共分为五大部分,涵盖了算法学习的完整路径。 第一部分:算法基础与分析 本部分着重奠定坚实的理论基础。首先,详细介绍了算法设计的基本范式,包括分治法、贪心算法、动态规划等核心思想。随后,深入讲解了算法性能分析的数学工具,如渐近符号(大O、Ω、Θ)、主定理在求解递推关系中的应用。我们不仅关注时间复杂度,还对空间复杂度进行了细致的探讨。在本章中,特别加入了对概率分析和摊还分析方法的介绍,为理解更复杂的动态数据结构和随机算法打下基础。本部分还专门辟出一章,系统性地梳理了排序与搜索算法,从经典的冒泡排序到高级的基数排序,每种算法都配有详细的伪代码、复杂度分析以及在不同数据分布下的性能对比。 第二部分:图论算法的深度探索 图论是算法设计中应用最为广泛的领域之一。《算法的奥秘与实践》用超过两百页的篇幅专注于此。我们从图的基本表示法(邻接矩阵与邻接表)出发,详述了图的遍历算法,如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),并结合实际应用场景(如迷宫求解、拓扑排序)进行深入剖析。 在最短路径问题上,本书区分讨论了单源最短路径(如Dijkstra算法、Bellman-Ford算法)和所有顶点对之间的最短路径(如Floyd-Warshall算法)。对于负权边和复杂网络环境下的路径寻找,我们提供了详尽的算法选择指南和性能权衡分析。此外,最小生成树(Prim和Kruskal算法)的构建过程,也结合了实际的网络设计案例进行了演示。最小割最大流理论(Ford-Fulkerson方法及其改进)的介绍,则展示了如何将图论应用于资源分配和网络流优化问题。 第三部分:高级数据结构与存储优化 数据结构是支撑高效算法的基石。本部分超越了传统教科书对线性结构和树结构的介绍,着重于高级和动态数据结构的实现与性能优化。 我们详细探讨了平衡二叉搜索树(AVL树、红黑树)的旋转与再平衡机制,并展示了它们在数据库索引和内存管理中的作用。对于需要快速区间查询的场景,如范围最大值查询或区间求和,本书详细介绍了线段树(Segment Tree)和Fenwick树(Binary Indexed Tree, BIT)的构建与更新操作。针对外部存储和大规模数据处理,B树及其变种(如B+树)的结构和磁盘I/O优化原理被清晰阐述。此外,散列表(Hash Table)的冲突解决策略(如开放寻址法和链地址法)以及完美哈希函数的构造也被纳入讨论范围,以期达到接近O(1)的平均查询时间。 第四部分:计算复杂性理论与难题 理解算法的边界至关重要。本部分将读者带入计算复杂性理论的核心领域。我们系统地介绍了P类、NP类、NP-完全(NP-Complete)和NP-难(NP-Hard)等复杂性类别。通过对Cook-Levin定理的导读,读者将理解为什么SAT问题是NP-完全问题的起源。 针对著名的NP-完全问题,如旅行商问题(TSP)、背包问题(Knapsack Problem)和图着色问题,本书不仅展示了其指数级的精确解法,更重要的是,详细介绍了近似算法(Approximation Algorithms)的设计哲学和性能保证。对于无法在多项式时间内解决的问题,启发式算法(Heuristics)和元启发式算法(Metaheuristics),如模拟退火(Simulated Annealing)和遗传算法(Genetic Algorithms),在实际工程中的应用策略被深入分析。 第五部分:现代计算中的前沿算法 紧跟技术前沿,本书的最后一部分聚焦于近年来快速发展并产生重大影响的算法领域。 机器学习与优化: 重点介绍了梯度下降法(SGD及其变种,如Adam、RMSProp)在线性回归和神经网络训练中的核心作用。对于大规模数据集的优化,随机化算法和并行化策略被重点讨论。 并行与分布式算法: 随着多核处理器和集群计算的普及,设计能够有效利用并行资源的算法变得至关重要。本章讲解了MapReduce框架下的数据处理算法,以及在共享内存模型下(如OpenMP)的并行搜索和排序技术。 几何算法: 对计算几何中的基础问题,如凸包计算(Graham扫描、Jarvis步进法)和最近点对搜索等,进行了清晰的描述,这些算法在计算机图形学和机器人路径规划中具有不可替代的地位。 适用读者: 本书适合高校计算机科学、软件工程、数据科学等专业的高年级本科生和研究生作为教材或参考书。同时,对于希望系统性回顾和提升算法设计能力的软件工程师、算法研究人员及系统架构师而言,本书也是一份极具价值的工具书。 特色: 本书最大的特色在于其“理论-实践”的紧密结合。每一章节都配备了大量的经典案例分析和动手编程练习(使用Python和C++作为示例语言)。书中提供的所有重要算法均附有详细的运行逻辑图和性能对比表格,确保读者不仅知其然,更能深入理解其所以然。通过本书的学习,读者将具备独立分析问题、设计高效算法并将其应用于复杂工程场景的能力。

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读后感

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这本书的厚度足以让人感受到其内容的广博,但翻阅之后,却丝毫没有感到知识的冗余或重复,每一部分似乎都有其明确的目的性。我注意到它在处理不同学习阶段的知识点时,展现出了极高的专业敏感度。比如,在讲解遗传学基础时,它区分了初中和高中对“基因”理解深度的差异,并相应地给出了不同层次的教学侧重点和提问技巧。这体现了编者对基础教育不同学段特点的深刻理解。更让我印象深刻的是,书中对现代生物技术前沿知识如何融入基础教育的探讨。它并没有盲目追求高精尖,而是巧妙地将如CRISPR等概念,通过类比和生活实例,转化为中学生可以理解的科学素养内容,这对于提升学生的科学素养至关重要。这本书的视野显然是宏大的,它不仅仅关注“教什么”,更关注“如何让学生真正爱上生物学,并形成科学的世界观”。这种前瞻性使得这本书具有很强的生命力,即使是几年后阅读,核心的教学理念依然适用。

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拿到这本书时,我的第一感受是它语言风格的严谨与亲切达到了一个奇妙的平衡。它在阐述教学理念时,引用了许多现代教育学的最新研究成果,确保了其理论基础的扎实性,这使得即便是资深教师阅读,也能从中获得新的理论滋养。然而,在讲解具体教学方法时,文字又变得非常口语化和场景化。书中大量穿插了“假如你面对的是一个对光合作用感到枯燥的班级,你可以尝试……”这样的设问,并紧接着给出了一套详细的、可操作的互动式教学方案。我特别喜欢它对“探究式学习”的阐释,它不仅仅停留在口号层面,而是给出了如何将教材中的静态图表转化为动态探究活动的具体流程图和时间分配建议。这对于那些习惯于“填鸭式”教学而渴望转型的教师来说,是极佳的转型指南。此外,书中对教学评估和反馈机制的探讨也相当深入,它提供了一套多元化的评估工具,远超传统的单元测验,强调过程性评价在生物教学中的重要性,真正体现了基础教育现代化的要求——关注每一个学生的学习路径。

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这本书无疑是为那些致力于提升自身教学实践水平的生物教师量身打造的一份厚礼。它不像某些教参那样只是对标准答案的复述,而是充满了启发性。其中关于如何利用区域特色资源(比如当地的自然环境、农业实践等)来构建本土化、情境化的生物学课堂的章节,给我带来了巨大的启发。它强调教学内容的“在地化”和“生活化”,这是现代教学理念的核心体现之一。此外,本书在“信息技术与生物教学的深度融合”方面也提供了非常实用的指导,不仅仅是如何使用PPT,而是如何利用虚拟仿真、数据可视化工具来优化传统实验教学的局限性。它甚至探讨了教师如何通过持续反思和行动研究来迭代自己的教学方法,形成个人风格。总体而言,这本书的价值在于它提供了一个从宏观的教学哲学到微观的课堂执行的完整、连贯的指导路径,对于希望成为优秀乃至卓越的生物教师的同仁来说,它绝对是一本值得反复研读的案头必备之作。

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阅读这本书的过程,如同进行了一次系统的教学技能“压力测试”。它鼓励教师跳出舒适区,去面对教学中的“硬骨头”问题。比如,针对那些对生物学科有天然畏惧情绪的学生,它提供了一整套心理辅导与教学策略相结合的方案,强调了教师共情能力在学科教学中的基石作用。从排版上看,它采用了大量的图示和流程图来辅助文字说明,特别是那些关于生物学史上的重大发现和争论过程的描述,图文并茂,极大地降低了理解难度。我个人认为,这本书在构建教师的“学科话语体系”方面做得尤为出色。它指导教师如何用最准确、最生动、最符合学生认知规律的语言去阐释复杂的生物学术语和理论,有效避免了教师在课堂上不自觉地使用过于专业化或陈旧的表达方式。这对于提升课堂的整体教学质量,无疑具有直接的推动作用,体现了现代教学对语言艺术的重视。

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这本书的封面设计很有活力,色彩搭配既符合青少年审美,又不失学术气息,一眼就能看出这是一本面向基础教育阶段,专注于生物学科的教学参考用书。装帧质量相当不错,纸张厚实,印刷清晰,即便是反复翻阅,也不会轻易磨损。我最欣赏的是它在内容编排上的匠心独运。它不像传统的教辅那样堆砌知识点,而是更侧重于“教学基本功”的打磨。比如,对于如何将复杂的细胞结构用学生易于理解的方式可视化呈现,书里提供了大量的案例和技巧分享,而不是简单地罗列定义。我特别留意了其中关于实验设计与操作指导的部分,它不仅强调了实验的步骤,更深入剖析了实验背后的科学原理和潜在的误差控制方法,这对于刚入行的年轻教师来说,无疑是提供了宝贵的实战经验。这本书的目录结构清晰流畅,章节间的逻辑关系过渡自然,让人在学习的过程中能够构建起一个完整的教学技能提升框架。它似乎在告诉读者,好的生物教学,绝不仅仅是知识的搬运工,更应该是科学思维的引导者。这种对教学艺术的深入探讨,使得这本书超越了一般的工具书范畴,更像是一位经验丰富的前辈在手把手地传授“内功心法”。

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