VisualC++程序设计实务入门

VisualC++程序设计实务入门 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国铁道出版社
作者:庄益瑞
出品人:
页数:427
译者:
出版时间:2001-06
价格:45.00
装帧:平装
isbn号码:9787113039431
丛书系列:
图书标签:
  • C++
  • 软件工程
  • programming
  • VisualC++
  • C++
  • 程序设计
  • 入门
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  • Windows编程
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  • 开发
  • 教程
  • 编程技巧
  • Visual Studio
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具体描述

《精通Python数据分析与可视化》 本书简介 随着信息时代的飞速发展,数据已成为驱动现代社会进步的核心动力。无论是商业决策、科学研究,还是日常生活中的趋势洞察,对海量数据的有效处理、分析和可视化能力,已成为衡量个人与组织核心竞争力的关键指标。本书《精通Python数据分析与可视化》正是为满足这一迫切需求而精心编撰的权威指南。它旨在为读者,无论您是初涉数据科学领域的新手,还是寻求深化技能的资深开发者,提供一套全面、实战驱动的学习路径,助您驾驭当今最强大、最灵活的数据分析工具集——Python及其生态系统。 本书的定位与特色 本书的定位并非停留在对基础语法的简单罗列,而是聚焦于“实战应用”与“深度理解”的结合。我们深知,理论的掌握必须通过实践来固化。因此,全书贯穿了大量的真实世界案例和复杂数据集,确保读者在学习过程中能够“边学边做”,真正掌握从数据采集到最终报告生成的完整流程。 核心特色之一:全景覆盖核心库 本书系统性地覆盖了Python数据分析生态中的三大支柱库,并对其进行了深入的剖析和整合应用: 1. NumPy(Numerical Python): 我们将从矩阵运算的基础开始,讲解如何利用NumPy的高效数组结构进行向量化计算,这是后续所有高性能数据处理的基石。重点关注广播机制(Broadcasting)、线性代数操作以及它们如何显著提升处理速度。 2. Pandas(Python Data Analysis Library): Pandas是数据处理的“瑞士军刀”。本书将花费大量篇幅讲解DataFrame和Series的内部机制,重点教授数据清洗(处理缺失值、异常值)、数据重塑(Pivot, Melt, Stack, Unstack)、分组聚合(Groupby的复杂应用)以及时间序列数据的处理技巧。我们不会仅仅停留在基础操作,而是深入探讨性能优化技巧,确保即便是处理GB级数据也能游刃有余。 3. Matplotlib与Seaborn(数据可视化): 数据分析的终点是有效的沟通。本书将详细介绍Matplotlib作为底层绘图库的精细控制能力,教授如何定制图表的每一个元素(轴、标签、图例)。在此基础上,我们将重点引入Seaborn,利用其统计绘图的强大功能,快速生成具有高度信息密度和美学价值的统计图表,如复杂的分布图、关系图以及多变量分析图。 核心特色之二:侧重高级分析流程 本书的内容组织遵循数据科学的典型工作流,确保知识点的逻辑连贯性: 数据获取与预处理: 涵盖从CSV、Excel到SQL数据库(SQLite基础连接)的数据导入。特别强调数据清洗的哲学——“数据质量决定分析上限”,教授结构化异常值的识别与矫正方法。 探索性数据分析(EDA): EDA是发现数据故事的关键阶段。我们不仅展示如何计算描述性统计量,更会引导读者思考“为什么”要使用特定的可视化方法来揭示隐藏的模式、趋势和相关性。 特征工程基础: 对于希望进阶到机器学习领域的读者,本书提供了数据转换的桥梁。讲解如何进行特征编码(独热编码、标签编码)、特征缩放(标准化与归一化)等,为后续模型训练打下坚实基础。 报告与交互式展示: 学习如何将分析结果转化为可理解的报告。本书会简要介绍Jupyter Notebook/Lab的高效使用方法,并引入Plotly/Bokeh等库的基础概念,使读者能够创建可交互式的Web展示图表。 读者对象 本书适合以下人群: 数据分析初学者: 渴望通过实战项目快速入门Python数据分析领域的自学者。 程序员/软件工程师: 希望将现有编程技能扩展到数据处理和分析领域的专业人士。 商业智能(BI)分析师: 寻求使用更灵活、更强大的工具替代传统BI软件,进行深度定制化分析的用户。 科研人员与学生: 需要高效处理和可视化实验数据,以支持研究报告撰写的领域人员。 学习体验 我们坚信,最好的学习方式是“动手实践”。因此,本书中的每一个关键概念都配有经过精心设计的代码示例和配套的数据集(所有数据集均在本书配套资源中提供)。读者可以直接克隆代码仓库,运行并修改示例,观察参数变化带来的结果差异。通过这种沉浸式的学习体验,读者将不仅仅是学会了如何调用函数,而是真正理解了这些工具背后的统计学和计算原理。 《精通Python数据分析与可视化》不仅仅是一本技术手册,它更是您进入数据驱动世界的通行证。掌握书中的技能,您将能够自信地从原始数据中提炼洞察,构建有力的论据,并以清晰、专业的方式传达您的发现。

作者简介

目录信息

读后感

评分

强烈推荐这本书,吐槽:这书名起的太糟糕了,除了书名外,这书真的非常棒。 我直接从第7章<类与对象>开始看,一口气看完了 第8章<继承与类派生>,第9章<虚拟函数与友元函数>,欲罢不能啊。 这本台湾人著的书真的非常非常用心。强烈推荐。 以下内容添加于2013年01月06日 22:42:...  

评分

最近正在学习C++,看了很多关于C++方面的书籍,横向对比,这本书是最适合初学者的了。本书深入浅出,图文结合,形象直观,而且还通过大量的举例说明,让初学者很容易就看懂一些抽象的概念,很值得推荐。 另外再推荐一本比较详细介绍C++的国外的书籍:《c++primerplus中文版第5版》

评分

非常好懂的C++入门书籍。整本书以一个自动提款机系统的例子贯穿讲解C++的语法。这是我目前看到最好懂的C++入门书籍了。 要说明的是书名中的Visual C++实际上在是指在以MS VC为程序编写工具,整本书主要还是讲C++。  

评分

强烈推荐这本书,吐槽:这书名起的太糟糕了,除了书名外,这书真的非常棒。 我直接从第7章<类与对象>开始看,一口气看完了 第8章<继承与类派生>,第9章<虚拟函数与友元函数>,欲罢不能啊。 这本台湾人著的书真的非常非常用心。强烈推荐。 以下内容添加于2013年01月06日 22:42:...  

评分

最近正在学习C++,看了很多关于C++方面的书籍,横向对比,这本书是最适合初学者的了。本书深入浅出,图文结合,形象直观,而且还通过大量的举例说明,让初学者很容易就看懂一些抽象的概念,很值得推荐。 另外再推荐一本比较详细介绍C++的国外的书籍:《c++primerplus中文版第5版》

用户评价

评分

我比较喜欢那种能提供完整、可运行项目案例的书籍,而不是零散的知识点堆砌。这本书在这方面做得非常出色。它似乎遵循了一个主线项目,将所有学到的知识点串联起来,最终构建出一个功能完善的成品。这个过程是极其宝贵的,因为它模拟了真实软件开发的完整生命周期。读者可以清晰地看到,一个想法是如何一步步演变成一个可执行的应用程序的。书中的每一个章节都像是为最终的项目添砖加瓦,这使得学习的动机始终保持在高昂的状态,因为你知道你每完成一章,就在向最终目标迈进一大步。这种项目驱动的学习模式,对于那些害怕“纸上谈兵”的实践型学习者来说,简直是福音。我个人认为,对于一门工程学科而言,没有实战的理论是空洞的,而这本书完美地弥合了理论与实践之间的鸿沟,提供了一个安全、可控的“沙盒环境”供我们尽情试验和成长。

评分

这本书的结构设计堪称业界典范,我拿到手的时候就对它的排版和逻辑流程印象深刻。作者在内容组织上显然花了不少心思,从基础概念的引入到复杂模块的搭建,每一步都像是精心铺设的阶梯,让人感觉每前进一步都有实在的收获。特别是对于初学者来说,那种“豁然开朗”的感觉贯穿始终。它没有急于展示那些炫技的、晦涩难懂的高级特性,而是脚踏实地,确保读者对C++语言的核心机制,比如内存管理和指针操作,有一个扎实且直观的理解。我尤其欣赏它在代码示例上的精炼和实用性,每一个代码片段都像是经过实战检验的“最佳实践”,可以直接应用于实际项目中,而不是那些为了凑页数而堆砌的“玩具代码”。这种务实的教学态度,使得学习过程中的挫败感大大降低,极大地提升了学习的动力和持续性。阅读过程中,我甚至能感觉到作者像一位经验丰富的导师在耳边循循善诱,指点迷津,而不是冷冰冰地抛出理论。这本书的价值,绝不仅仅在于传授知识,更在于塑造一种严谨、高效的程序设计思维模式。

评分

这本书的叙事风格非常具有个人魅力,读起来完全不像在啃一本技术大部头。作者的文字富有感染力,常常用一些生动的比喻来解释那些原本枯燥的底层概念。我感觉这更像是一场深入的、充满激情的技术探讨,而不是单向的知识灌输。例如,他对面向对象设计中“耦合”与“内聚”的阐述,就通过一个生活中的场景进行了类比,让我立刻就抓住了精髓。更重要的是,这本书非常注重“前瞻性”的培养。它不仅教你如何用现有的技术解决眼前的问题,还引导你去思考未来的发展方向,比如代码的可维护性、跨平台兼容性的重要性等。在介绍完基础功能后,它会适时地引入一些更高级的主题,但处理方式极其平滑,不会让读者产生认知上的跳跃感。这种行云流水的过渡处理,体现了作者对读者学习曲线的深刻理解和关怀。阅读完后,我不仅掌握了具体的编程技巧,更重要的是,我的编程“品味”得到了提升,开始更注重代码的美感和内在的逻辑一致性。

评分

我是在一个非常紧迫的项目截止日期前夕接触到这本书的,当时急需快速掌握一些核心的MFC(如果书里涉及的话)或类似的GUI开发框架的实用技巧。坦白说,市面上很多声称“实务”的书籍,要么是理论泛滥,要么是示例过时。然而,这本书给我的感觉是完全不同的。它更像是一本“工具箱”而非“教科书”。里面涉及到的那些设计模式的应用、异常处理的最佳实践,以及如何构建健壮的应用程序架构的章节,简直是我的“救命稻草”。我发现书中的讲解方式非常注重“Why”和“How”,而不是仅仅停留在“What”。比如,当介绍某种特定的API调用时,作者会深入剖析为什么选择这种方法而非另一种,这种对比分析极大地拓宽了我的视野。我记得有一章专门讲到了性能调优的几个关键点,那几个技巧直接帮我优化了程序中一个困扰已久的速度瓶颈。这种立竿见影的效果,对于一个以结果为导向的工程师来说,是衡量一本技术书籍是否优秀的重要标准。这本书真正做到了把理论知识转化为可以直接上生产环境的“硬核”技能。

评分

从装帧和印刷质量上来说,这本书也展现了出版方对读者的尊重。纸张的选择很适中,既保证了长时间阅读的舒适度,又不易反光造成视觉疲劳。页边距和字体大小的排布,也充分考虑到了在不同光线下阅读的需求。这种对物理媒介的重视,在现在这个数字阅读盛行的时代显得尤为可贵。更细微的一点是,书中对关键术语的标注和索引的设计非常人性化。当你需要回顾某个特定的函数或概念时,能迅速定位,大大提高了查阅效率。要知道,技术书籍的价值,很大一部分体现在它作为“参考手册”的易用性上。这本书的设计显然已经超越了一本单纯的教材范畴,它更像是一本被精心打磨、可以长期陪伴我的专业工具书。这种对细节的关注,间接反映了作者和编辑团队对读者群体的专业性和严谨性的尊重,让人心生敬意。

评分

写的非常清晰,我直接从第7章开始看,类与对象,第8章 集成与类派生,第9章虚拟函数与友元函数。这书最妙的地方在于甚至光看书不上机都行,特别适合C程序员快速了解C++。

评分

非常好懂的C++入门书籍。整本书以一个自动提款机系统的例子贯穿讲解C++的语法。

评分

非常好懂的C++入门书籍。整本书以一个自动提款机系统的例子贯穿讲解C++的语法。

评分

写的非常清晰,我直接从第7章开始看,类与对象,第8章 集成与类派生,第9章虚拟函数与友元函数。这书最妙的地方在于甚至光看书不上机都行,特别适合C程序员快速了解C++。

评分

非常好懂的C++入门书籍。整本书以一个自动提款机系统的例子贯穿讲解C++的语法。

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