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出版者:复旦大学出版社

作者:袁志刚 编

出品人:

页数:440

译者:

出版时间:1999-11

价格:20.00元

装帧:平装

isbn号码:9787309023589

丛书系列:

图书标签:

• 管理经济学
• 管理学
• 经济学
• 经济管理
• 决策分析
• 微观经济学
• 宏观经济学
• 商业
• 管理
• 策略
• 市场

好的，这是一份关于《管理经济学》以外的其他图书的详细简介，旨在提供丰富的内容和深度，不涉及管理经济学的具体知识点。 --- 书名：《全球供应链的重塑与未来：风险、韧性与数字化转型》 作者：李明 教授/博士 出版社：前沿管理出版社 出版日期：2024年6月 页数：580页 --- 内容简介 在过去几十年里，全球供应链以其高效、低成本的特点驱动了世界经济的飞速发展。然而，自2020年以来，一系列突发事件——从疫情导致的停摆，到地缘政治冲突带来的贸易壁垒，再到极端气候对物流网络的冲击——无不揭示了过度依赖单一或集中化供应链的巨大脆弱性。《全球供应链的重塑与未来：风险、韧性与数字化转型》并非仅仅是对现有供应链模式的批判，而是深入剖析了在“VUCA”时代（易变、不确定、复杂、模糊）背景下，企业如何从“效率优先”向“韧性优先”战略进行根本性转变的实操指南和理论前沿探讨。 第一部分：危机下的供应链诊断：从“牛鞭效应”到“系统性断裂” 本书首先聚焦于近年的全球供应链危机，系统性地梳理了导致供应链中断的主要驱动因素。我们详细分析了“牛鞭效应”在新型全球危机中的放大机制，并引入了“系统性断裂”的概念，用以描述当多个节点同时失效时，整个网络的崩溃风险。作者通过对半导体、医疗物资和新能源汽车电池等关键行业的案例研究，揭示了“即时制”（Just-In-Time, JIT）体系在面对突发冲击时的固有缺陷。本部分重点探讨了“风险可视化”的必要性，强调企业不能仅仅关注一级供应商的稳定性，更需要穿透多层级供应商网络，识别隐藏在深处的关键节点风险。 第二部分：韧性构建：从“冗余”到“智能弹性” “韧性”（Resilience）是本书的核心议题。传统上，韧性常被简单等同于“库存冗余”或“双源采购”，但本书认为，这仅是初级阶段的应对策略。真正的供应链韧性，是一种动态适应能力。 我们提出了“智能弹性”模型，该模型强调通过以下三个维度构建系统弹性： 1. 地理多元化与区域化（Regionalization）： 探讨“近岸外包”（Nearshoring）和“友岸外包”（Friendshoring）战略的经济可行性与政治考量。分析了建立区域性枢纽网络（如北美、欧洲、亚洲三大核心圈）如何平衡成本与风险。 2. 敏捷性与可重构性（Agility and Reconfigurability）： 深入研究如何设计模块化的产品架构和灵活的生产线，使其能够快速切换生产对象或适应不同的原材料输入。 3. 合作伙伴关系深化： 区分了“合作式风险共担”与“交易式采购”。强调建立长期、透明的战略伙伴关系，尤其是在关键技术和稀缺资源方面，通过共同投资研发和建立预警机制来提升整体生态系统的抗风险能力。 第三部分：数字化赋能：构建可见、可预测的智能供应链 数字化转型是重塑供应链的关键驱动力。本书投入大量篇幅探讨了新兴技术如何从根本上改变供应链的运作范式，使其从被动响应转为主动预测和优化。 数字孪生（Digital Twins）的应用： 详细介绍了如何为复杂的供应链网络建立实时数字孪生模型。企业可以通过在虚拟环境中模拟各种中断场景（如港口关闭、关键设备故障），预先测试不同的恢复策略，从而量化不同决策的成本和效益。 人工智能与需求预测的革命： 探讨先进的机器学习模型如何整合宏观经济指标、社交媒体情绪、天气数据等非结构化信息，实现超精细化的需求预测，有效缓解传统预测的滞后性。 区块链与信任架构： 分析了区块链技术在提高供应链透明度和可追溯性方面的潜力，特别是在确保原材料来源合规性（如ESG标准）和加速支付流程中的关键作用。 第四部分：可持续性与合规性的深度融合 在环境、社会和治理（ESG）标准日益严格的背景下，可持续性不再是成本中心，而是新的竞争力来源。本书讨论了如何将ESG目标内嵌到供应链设计中，而非作为后置的审计环节。我们研究了“循环经济”模型如何通过逆向物流和产品生命周期管理，减少对初级资源的依赖，进而降低地缘政治风险。同时，详细分析了跨国企业在不同司法管辖区（如欧盟的《企业可持续尽职调查指令》）下面临的合规挑战，并提供了集成风险管理的框架。 结论：面向未来的战略布局 《全球供应链的重塑与未来》旨在为企业高管、供应链专业人士、战略规划师以及政策制定者提供一个全面的路线图。它不仅提供了理论框架，更辅以大量的国际案例分析和可执行的行动步骤。本书坚信，未来的竞争优势将属于那些能够构建“基于韧性的、高度可见的、可持续的”供应链生态系统的企业。本书不是终点，而是引导读者踏入供应链新时代的起点。 --- 读者对象： 供应链高管、首席运营官（COO）、采购与物流负责人、战略规划师、商学院研究生及相关领域研究人员。 特色： 理论深度与实操性并重，大量结合2020年至今的真实案例进行深度剖析，图表丰富，逻辑严谨。

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这本书的文字风格给我一种非常沉稳和内敛的感觉，它不像某些畅销书那样追求哗众取宠的标题或者夸张的论断，而是用一种近乎“冷静的观察者”的口吻，娓娓道来商业世界的运行规律。这种沉稳，使得书中的论述更具持久的生命力，不会因为市场的风吹草动而显得过时。我个人对它分析外部性与公共物品的章节印象深刻，作者巧妙地将这些宏观层面的社会问题，收束到企业必须面对的合规与社会责任层面，强调了“帕累托最优”在现实中难以达成的困境，以及企业如何通过内部机制来解决外部性问题。这种处理问题的角度，拓宽了我对“企业责任”的理解，不再仅仅是道德层面，而是更深层次的经济效率问题。全书的编排非常有条理，章节之间的过渡自然流畅，知识的层层递进感非常强，就像是欣赏一部结构精巧的交响乐，每个声部都在合适的时间点进入，共同构建出宏大的经济图景。

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这本书最大的特点或许在于它极其“实用导向”的视角，它完全是为“管理者”这个身份量身定制的。我翻阅了很多经济学入门书籍，但很多都过于偏重理论的推导而忽略了实际应用中的“陷阱”。然而，这本书却非常强调“边际分析”在实际运营中的作用，尤其是在定价策略部分，作者通过一系列精妙的案例分析，展示了如何利用价格歧视、掠夺性定价等手段来最大化利润，这部分的叙述非常生动，仿佛作者就在手把手教你如何在市场中“打仗”。它不会告诉你“应该怎么做”，而是会清晰地展示“不同选择可能导致的结果”，将选择的责任和决策的艺术巧妙地结合在一起。我甚至觉得，如果把书中的所有案例都做一遍模拟练习，这本书的价值就体现出来了。此外，书中对“信息不对称”问题的探讨，特别是委托-代理问题，为理解现代公司治理结构提供了坚实的经济学基础，让人茅塞顿开。

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这本《管理经济学》读起来，我首先被它清晰的逻辑结构和严谨的学术态度所吸引。作者似乎非常擅长将那些抽象的经济学原理，用一种近乎教科书式的精准语言阐述出来，每一个概念的引入都有其必然性，每一个公式的推导都环环相扣，仿佛在带领读者进行一场精密的智力搭建。初读时，我感觉自己像是在攀登一座知识的高峰，每一步都踏得非常扎实。书中对于微观经济学基础的巩固非常到位，从需求弹性到成本理论，再到市场结构下的企业决策，讲解得深入浅出，即便是初次接触这些复杂模型的读者，也能通过大量的图表和实例，迅速捕捉到核心思想。我特别欣赏作者在处理垄断竞争和寡头市场时的分析深度，那部分内容远超我以往接触到的入门读物，它不仅仅停留在理论模型的展示，更深入剖析了企业间博弈的微妙之处，让人在理解“最优决策”的同时，也对现实商业世界中的尔虞我诈有了更深刻的体会。整本书的行文风格偏向于理性与客观，极少有情绪化的表达，一切都以数据和逻辑为基石，这对于追求知识纯粹性的读者来说，无疑是一份极大的满足。

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阅读过程中，我最大的感受是作者对“理性人假设”的灵活运用，他并没有将这个假设奉为圭臬，而是将其视为分析的起点，然后不断地在现实的约束下进行修正和拓展。这种态度非常成熟。书中关于博弈论的应用部分，特别是对囚徒困境在商业竞争中的现实映射，分析得极其细致，展示了合作与背叛之间微妙的平衡点。与许多只介绍模型的书不同，这本书更侧重于“如何将模型转化为可操作的商业洞察”。例如，在对沉没成本和退出决策的分析中，作者强调了管理者心理偏差对理性决策的干扰，这种对行为经济学的微小渗透，让整本书的论述摆脱了纯粹的理想化，更贴近真实商业决策者的心路历程。总的来说，这是一本需要反复咀嚼和实践的书籍，它提供的不只是知识，更是一种系统的、严谨的、面向决策的思维框架，对于任何想要在复杂商业环境中保持清晰头脑的人来说，都是一本不可多得的参考宝典。

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说实话，这本书的阅读体验如同置身于一个高水平的商业研讨会现场，充满了挑战性和启发性。它并没有将经济学知识简单地“喂”给读者，而是像一个资深的顾问在不断地提出问题，并引导你思考如何运用工具去解决。我印象最深的是关于不确定性与风险决策的那几个章节，作者没有回避现实商业环境中的模糊性，而是引入了期望效用理论和信息经济学的视角，这让整个分析框架瞬间立体了起来。阅读过程中，我经常需要停下来，对照着自己工作或生活中遇到的具体商业案例，去套用书中的模型进行推演，这种即学即用的过程，极大地提升了我的学习效率。它的语言更像是一种专业人士之间的交流，简洁、直接，有时甚至带着一丝学术上的“冷峻”，但这恰恰是它权威性的体现。书中对宏观经济变量对企业战略影响的分析，比如利率波动、通货膨胀预期如何影响资本预算决策，讲解得非常透彻，让我明白，一个优秀的管理者绝不能只盯着自己的“一亩三分地”，必须将企业的运营置于更广阔的经济背景下审视。

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