选煤新技术的研究与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:煤炭工业出版社

作者:

出品人:

页数:444

译者:

出版时间:1999-08

价格:48.00

装帧:平装

isbn号码:9787502015312

丛书系列:

图书标签:

• 选煤
• 煤炭
• 煤制油
• 精细化选煤
• 浮选
• 重介选煤
• 新型选煤技术
• 矿物加工
• 节能降耗
• 环保选煤

绿色能源转型中的高效选煤技术：理论探索与工程实践 本书聚焦于当前能源结构转型背景下，煤炭清洁高效利用的关键技术——选煤领域的前沿研究与工程应用。在“双碳”目标驱动下，煤炭作为基础能源，其清洁化利用水平直接关系到国家能源安全与可持续发展战略的实施。本书旨在为选煤行业的技术人员、科研工作者以及相关专业院校师生提供一份系统、深入且具有前瞻性的参考资料。 第一部分：现代选煤的理论基础与挑战 本部分深入探讨了支撑现代选煤工艺的物理化学基础，重点分析了当前选煤面临的复杂性与新挑战。 1. 煤岩组分与结构表征的深度解析 选煤的本质是对不同性质的煤岩组分进行有效分离。本书详述了煤的可浮性、可磨性、渗透性等关键物理化学性质与煤岩体微观结构（如孔隙度、表面能、分子极性）之间的内在联系。我们不再停留在传统的灰分、水分指标分析，而是引入了先进的矿物学分析技术，如扫描电镜（SEM）、能谱分析（EDS）、X射线衍射（XRD）等，对煤中伴生矿物（特别是对选后产品质量影响显著的黏土矿物和硫化物）的类型、含量及其在煤岩结构中的赋存状态进行了细致入微的描述。特别关注了对煤的可浮性影响最大的表面疏水性与亲水性的动态变化机制研究。 2. 选煤过程的耦合与优化模型 传统的选煤流程往往被视为一系列独立的单元操作，而现代选煤强调过程的系统集成与耦合优化。本书详细阐述了基于离散元法（DEM）、计算流体力学（CFD）等数值模拟工具，对煤流、水流、气流在破碎、筛分、分选设备内部的复杂多相流行为进行的模拟研究。我们构建了能够耦合破碎粒度分布、水力学条件与分选效率的数学模型，旨在指导设备选型与工艺参数的精确设定，实现能耗与精煤质量的动态平衡。 3. 复杂煤种的选煤难题与对策 面对中国特有的高水分、高灰分、高硫分、低热值等复杂煤种，传统重力选煤、浮选技术面临严峻挑战。本书专题研究了针对低阶煤、煤泥、以及高硫硬质煤的创新性预处理技术。例如，探讨了超细粉煤泥的固液分离效率提升方法，以及如何通过选择性絮凝、磁性/电学预处理等手段，在进入传统分选前对目标杂质进行有效剥离。 第二部分：先进分选技术的创新与应用 本部分集中介绍近年来在提高分选精度、降低能耗方面取得突破性进展的新型分选技术及其工业化应用案例。 1. 浮选工艺的智能化与高效化 浮选依然是中细粒煤分选的核心技术。本书不再局限于传统药剂的选择，而是深入探讨了新型高选择性捕收剂的分子设计原理，以及它们如何影响煤粒表面吸附动力学。关键在于如何实现对不同粒级煤粒的精准捕收。我们重点介绍了基于机器视觉和光谱分析的实时矿物识别技术在浮选过程中的应用，实现了药剂添加的闭环自动控制，显著提高了精煤的灰分控制精度和回收率。此外，还探讨了深层化（如深层充气、微泡技术）对微细煤泥回收的增效作用。 2. 模块化与集成化重力选煤技术 对于粗粒煤的分选，重力选煤仍具有能耗低、操作简单的优势。本书推介了模块化、高效率的跳汰机、旋流器以及新型倍线分选设备的优化设计。着重分析了在小粒度范围内（-6mm甚至-3mm）利用高密度介质旋流器进行分离时的水力学特性控制，以及如何通过优化介质循环系统，实现高回收率下的低能耗运行。 3. 物理性差异分选技术的新发展 超细煤分选是当前选煤技术瓶颈之一。本书详细介绍了基于煤与杂质物理性质差异的创新分选方法： 光电分选技术（Sensor-Based Sorting, SBS）： 重点分析了X射线透射（XRT）和可见光/近红外光谱技术在破碎流程前（预分选）的应用，研究了如何利用传感器对大块物料进行快速识别和剔除，实现源头控制，大幅减轻后续湿法选煤流程的负荷。 电磁分选与介电分选： 探讨了煤与部分含硫、含氧杂质在特定电场或磁场下的介电常数或磁化率差异，并论述了如何将这些技术应用于超细煤泥或特定矿物富集。 第三部分：选煤厂的绿色化与智能化运营 现代选煤厂的发展方向必然是资源节约型和环境友好型。本部分关注水资源管理、尾矿综合利用以及数字化技术在选煤厂中的集成应用。 1. 高效水资源循环与废水治理 水是选煤生产的命脉。本书全面梳理了选煤厂水处理技术的最新进展，包括： 高固含量沉降技术： 介绍新型高分子絮凝剂、高效沉降剂的应用，以及气浮法在处理难沉降细颗粒方面的优化。 膜分离技术在选煤废水深度处理中的可行性研究： 重点分析了超滤、纳滤技术在去除水中残留有机物和重金属，实现中水回用方面的工程化挑战与解决方案。 2. 煤矸石与煤泥的资源化利用 解决选煤产生的固体废弃物问题是实现绿色选煤的关键。本书系统总结了煤矸石和煤泥的无害化处理与高附加值利用途径。这包括但不限于： 建筑材料领域： 矸石制备轻质骨料、耐火砖、水泥掺合料的性能研究。 能源化利用： 低热值煤泥的高效干燥与气化技术，或作为燃料的预处理工艺。 矿物资源回收： 从煤泥和矸石中提取有价元素（如铝、硅、稀土元素）的湿法冶金或热化学方法。 3. 选煤过程的数字化与智能控制 引入工业物联网（IIoT）、大数据分析和人工智能（AI）技术，是提升选煤厂运行效率与稳定性的必然趋势。本书探讨了如何构建选煤过程的数字孪生模型，实现对破碎、筛分、分选设备关键性能指标的实时监测与预测性维护。通过建立基于历史运行数据和实时传感器信息的机器学习模型，实现对产品质量的提前预警和工艺参数的自适应优化调整，最终目标是构建一个高度自动化、低干预的“黑灯工厂”式选煤系统。 结论与展望 本书最后总结了当前选煤技术体系的成熟度，并对未来十年选煤技术的发展方向进行展望，强调了基础研究与工程应用紧密结合的重要性，以期为我国煤炭资源的清洁、高效、可持续利用提供有力的技术支撑。

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天哪，这本书简直是打开了我对现代煤炭加工领域的一个全新认知。我本来以为选煤无非就是那么一套老生常谈的物理分选方法，无非就是加大水力、改变颗粒度分布之类，但这本书深入探讨了那些我闻所未闻的创新技术，特别是关于智能控制和传感器应用的章节，让我大开眼界。它没有停留在理论的表面，而是非常扎实地剖析了如何将高精度的图像识别技术、甚至是一些微观层面的电磁感应技术引入到传统的分选流程中。阅读过程中，我感觉自己像是在一个最先进的选煤厂里做现场观摩，作者对每一个环节的优化潜力都进行了极其细致的量化分析。特别是关于细粒煤和微细煤的分选难题，传统方法往往效率低下，但书中介绍的浮选强化技术和新型表面活性剂的应用，提供了一种切实可行的工业化路径。这本书的价值在于，它不仅仅是罗列技术名词，而是将这些前沿技术置于实际生产的复杂背景下进行考察，清晰地展示了它们如何协同作用，实现节能减排和精细化提质的目标。我对其中一个案例印象特别深刻，它描述了一套系统如何实时调整分选参数以适应原煤性质的动态变化，这在过去的经验主义操作中是难以想象的。

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说实话，这本书的阅读体验有点像在翻阅一本年代久远但内容极其珍贵的档案集。它的视角非常宏观，不像某些专注于单一设备优化的书籍那样局限。它将选煤过程置于整个煤炭工业的产业链中去考量，探讨了下游用户对精煤质量的具体要求，以及上游采掘技术对入厂原煤特性的影响。我特别欣赏作者对经济可行性分析的重视。很多新技术在实验室里看起来很美好，但一旦投入工业化生产，成本和维护是最大的拦路虎。这本书在这方面显得尤为务实，它不仅展示了“能做什么”，更论证了“应该做什么”以及“如何以最小的代价实现”。其中关于煤泥回收和废水处理的章节，更是将环保压力和资源最大化利用紧密结合起来，体现了一种全面的可持续发展理念。它让我意识到，现代选煤不仅仅是分离过程，更是一个高度集成的资源管理系统。

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这本书的结构布局非常考验读者的耐心，它似乎更侧重于理论的体系构建而非知识点的线性传授。开篇用了大量的篇幅来回顾选煤技术发展的历史脉络和主要理论流派的争论焦点，这部分内容显得有些冗长，让人感觉像是被拉回了课堂的开学第一课。我差点因此而放弃继续读下去。但是，当读到关于新型分离介质和超细粉体处理的章节时，我才明白这种铺垫的用意。作者似乎想确保读者对现有技术的局限性有深刻的理解，从而更好地接受那些革命性的新概念。这本书对于那些习惯于速读和碎片化信息获取的读者来说，可能不太友好。它要求你坐下来，心平气和地跟随作者的思路，一层层剥开问题的复杂外衣。一旦你跨过了那些略显枯燥的理论背景介绍，你会发现后面的内容，尤其是在优化算法和模糊控制应用方面，简直是酣畅淋漓。

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这本书的叙述风格非常老派，带着一股浓厚的工程学严谨感，不像现在很多科普读物那样追求流畅的文笔和引人入胜的故事性。它更像是一本给资深工程师准备的技术手册，充满了公式、图表和严密的逻辑推导。我得承认，一开始阅读时，我的大脑有点跟不上那种密集的专业术语和复杂的反应动力学描述。特别是涉及到一些热力学平衡和流体力学模型的章节，我不得不反复查阅我大学时期的笔记。然而，一旦我适应了这种节奏，我发现这种毫不妥协的精确性恰恰是其最大的优点。它没有试图简化任何难题，而是将这些难题的本质用最无可辩驳的数学语言呈现在你面前。这本书的图解部分做得尤为出色，那些剖面图和流程示意图清晰地勾勒出了那些抽象概念的物理实体，避免了单纯文字描述可能带来的歧义。对于那些真正想在理论层面深挖选煤工艺的人来说，这绝对是一本值得收藏的参考书，它的深度足以支撑起一个硕士研究生的毕业论文。

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我拿到这本书时，首先注意到的是它在引文和参考文献方面的处理——极其详尽和规范。这表明作者在撰写过程中进行了非常彻底的文献调研，确保了每一个结论都有坚实的学术支撑。这本书的语言风格总体上是平实、客观的，几乎没有使用任何煽动性的词汇，完全是用数据和逻辑说话。然而，在讨论未来趋势的部分，我感受到了一种隐藏在严谨背后的热忱。作者对如何利用大数据和人工智能来预测选煤厂的能耗和产品质量曲线表达出了强烈的期待。这本书的独特之处在于，它成功地架设了一座桥梁，连接了传统的机械工程思维和新兴的信息技术前沿。我个人认为，对于那些希望将选煤技术与工业4.0概念相结合的工程师和研究人员来说，这本书提供的视角是无可替代的。它没有给出具体的“傻瓜式”操作指南，但它提供了思考问题的“高级框架”，这比任何具体的SOP（标准操作程序）都更具长久的指导价值。

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