中级英语常用词辨异要点 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国书籍出版社

作者:浩潮

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001-01

价格:14.00

装帧:平装

isbn号码:9787506808750

丛书系列:

图书标签:

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《数字时代的数据素养与伦理实践》 图书简介 在信息爆炸与技术飞速迭代的今天，数据已成为驱动社会进步与商业决策的核心资源。然而，伴随海量数据的产生与应用，数据素养的缺失、伦理风险的凸显，以及对隐私保护的日益关注，已成为摆在个人、企业乃至整个社会面前的严峻挑战。《数字时代的数据素养与伦理实践》一书，正是立足于这一时代背景，旨在为广大读者，特别是政策制定者、企业管理者、技术开发人员以及关注未来发展的普通公民，提供一套系统、深入且极具实操性的理论框架与实践指南。 本书并非聚焦于特定的语言学习或词汇辨析，而是将目光投向了更宏大、更具前瞻性的领域——如何理解、使用和负责任地管理我们生活于其中的数字信息生态。全书结构严谨，逻辑清晰，从宏观的理念构建到微观的操作细节，层层递进，力求构建读者对“数据即资产，数据亦是责任”的深刻认知。 第一部分：数据素养的基石——认知与解码 本部分深入探讨了在数字化浪潮中，个体必须具备的基本数据素养。我们首先界定了数据素养的内涵，将其拆解为数据获取、数据理解、数据分析、数据批判和数据沟通五个核心维度。 数据的本质与类型： 本章剖析了从原始数据到信息再到知识的转化过程，详细区分了结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。同时，探讨了大数据（Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value）的“五大特征”如何在现实世界的应用中体现，帮助读者摆脱对“大数据”的神秘化想象，认识其作为基础要素的本质。 统计思维与数据可视化： 统计学不再是专业人士的专利。本章以非数学专业人士也能理解的方式，介绍了描述性统计（如均值、中位数、众数、方差）在日常决策中的应用。重点强调了数据可视化的力量与陷阱。我们不仅介绍了有效的图表选择原则（如散点图、直方图、热力图），更深入分析了如何通过不恰当的坐标轴截断、误导性颜色使用等手段制造“视觉谎言”，引导读者培养批判性观察数据的能力。 算法的黑箱与透明度： 算法驱动着推荐系统、信用评分乃至司法判决。本章剖析了机器学习模型的基本工作原理，特别是决策树、线性回归和神经网络的简化模型。关键在于揭示“黑箱”问题，探讨可解释性人工智能（XAI）的重要性，使读者能够理解决策背后的逻辑依据，而不是盲目服从机器的输出。 第二部分：数据伦理的边界——隐私、公平与责任 数据伦理是本书的核心价值所在，它关乎技术发展是否能真正服务于人类福祉。本部分着重探讨了在数据驱动的实践中，必须坚守的道德底线与法律框架。 个人隐私的解构与重建： 隐私权在数字时代的侵蚀是一个持续的议题。本书详细分析了直接标识符（PII）与间接标识符的识别与保护。深入讨论了去标识化、假名化、匿名化技术的局限性与有效性，并着重介绍了差分隐私（Differential Privacy）等前沿保护技术的工作原理，为企业提供了更高级别的隐私保护工具箱。 算法偏见与公平性挑战： 偏见并非凭空产生，它源于训练数据的历史遗留问题。本章通过多个真实案例，展示了性别、种族、地域偏见如何在招聘、信贷审批和面部识别系统中固化甚至放大。我们提出了量化公平性的指标，如统计均等、机会均等，并讨论了在模型训练和部署阶段，如何通过数据平衡、模型审计等手段，主动干预和减轻偏见。 数据所有权、知情同意与问责制： 谁拥有数据？用户对数据的使用拥有多大控制权？本书梳理了全球主要的数据保护法规（如GDPR、CCPA）的核心精神，重点解析了“数据可携带权”和“被遗忘权”。同时，明确了数据治理的问责链条，强调从数据采集到销毁的每一个环节，相关方需承担的法律与道德责任。 第三部分：数据实践的路线图——治理与应用 理论必须落实到实践。本部分面向企业与组织，提供了构建稳健数据治理体系和推动负责任数据创新的行动指南。 构建数据治理框架（DGF）： 本章提供了一个分阶段实施的DGF蓝图，涵盖了数据标准制定、数据质量管理（DQM）、元数据管理和数据生命周期管理。强调了建立跨部门数据治理委员会的重要性，确保技术、法律和业务部门的协同。 安全与合规的集成： 数据安全是伦理实践的物理保障。本书超越了基础的加密技术，探讨了零信任架构（Zero Trust Architecture）在数据访问控制中的应用。此外，结合最新的网络安全趋势，分析了供应链数据安全风险，并提出了建立事件响应预案的实用建议。 面向未来的数据文化塑造： 最终，技术和政策的有效性取决于组织文化。本书阐述了如何通过培训、设立内部“数据伦理官”角色、以及推行“默认隐私”（Privacy by Design）的开发理念，将负责任的数据处理内化为企业行为的内在驱动力。我们强调，数据素养的提升是一个持续的、自上而下的文化变革过程。 总结 《数字时代的数据素养与伦理实践》是一本面向未来的指南，它要求我们不仅要掌握如何使用数据工具，更要思考我们应该如何使用它们。通过对技术原理的深度剖析、对伦理困境的审慎探讨以及对治理实践的清晰指引，本书致力于帮助读者在复杂多变的数字环境中，成为一个既精通数据技术又坚守道德准则的“负责任的数字公民”。它不是一本教你如何快速分析数字的工具书，而是一本帮你理解数字世界运行规律和内在责任的书。

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我个人感觉，这本书的例句设计得太过书面化和僵硬，完全脱离了现代英语的真实使用场景。读起来就像是直接从陈旧的教科书里摘抄出来的，缺乏活力和贴近生活的气息。比如，很多句子结构复杂冗长，用词也过于老套，完全没有体现出这些“常用词”在日常对话、商务邮件或者网络交流中的实际运用方式。这对于目标是提升实际交流能力的学习者来说，无疑是一个巨大的障碍。我们需要的，是鲜活的、能够立刻投入使用的语言材料，而不是一堆佶屈聱牙的范文。如果例句本身就难以理解或不贴近生活，那么即便词义辨析得再清楚，学习者也很难内化和模仿，最终导致学习效果大打折扣，沦为一本“死记硬背”的工具书。

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这本书的理论深度令人失望，它似乎停留在对词义的简单罗列和表层对比上，缺乏对词汇背后文化语境和细微情感色彩的深入剖析。很多时候，作者只是给出了几个并列的中文释义，然后用一两个例句草草带过，并没有真正教会读者如何在实际交流中做出准确的选择。例如，对于一些近义词的辨析，往往只关注了最表面的区别，而忽略了语体风格、情感倾向以及特定搭配的差异。这使得学习者即使记住了这些词，在实际运用时依然会感到茫然无措，无法达到“精通”的层次。我认为，一本中级词汇辨析的书，其价值绝不应该止步于“知其然”，更应该引导读者“知其所以然”，而这本书显然在这方面有所欠缺，显得有些浅尝辄止，不够“有料”。

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这本书的排版和设计简直是灾难，完全没有为读者的阅读体验着想。插图模糊不清，字体大小忽大忽小，有些地方的行距也明显不合理，让人在阅读过程中频繁感到视觉疲劳。我不得不说，编辑团队在处理装帧细节上显然是敷衍了事，这种粗糙的制作水平，对于一本号称“精选”的词汇书籍来说，简直是一种侮辱。更别提目录的编排了，逻辑混乱，查找特定词汇简直像是在玩寻宝游戏，每次想翻阅某个知识点，都要在书里迷失好一阵子。这种基础的排版问题，严重影响了学习效率和阅读的连贯性，让人不得不怀疑出版社对质量把控的松懈程度。如果仅仅是内容扎实，但阅读体验如此糟糕，这本书的实用价值也会大打折扣。我真心希望未来的再版能彻底改进这些让人抓狂的细节问题。

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这本书的配套资源几乎是零，这在数字时代简直是不可原谅的疏忽。现在学习语言，音频支持是至关重要的，尤其对于辨析容易混淆的发音和语调的词汇。然而，这本书完全没有提供任何音频链接、APP支持，甚至连一个简单的二维码都没有。这意味着学习者只能依靠自己的想象力去还原词语的发音，这对于区分那些在听力中容易混淆的词汇（比如元音或辅音相近的词）时，简直是雪上加霜。一本严肃的词汇学习资料，理应提供全方位的学习支持，而这本书的这种“单机”模式，极大地限制了其作为学习工具的潜力，让学习过程显得格外孤立和费力。

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从结构上看，全书的难度梯度设置得极不均衡，仿佛是把一堆不同水平的笔记随意拼凑在一起。开篇部分对于一些基础词汇的辨析，分析得过于繁琐和啰嗦，占据了大量的篇幅，对于已经具备一定基础的学习者来说，阅读体验非常拖沓。然而，到了后半段，一些真正需要深入探讨、容易出错的中高级词汇，处理得却异常仓促，很多关键的辨析点一笔带过，甚至出现了解释互相矛盾的情况。这种“虎头蛇尾”的编排方式，严重破坏了学习的流畅性。读者很难把握学习的节奏，感觉自己不是在系统性地提升，而是在走一个时快时慢的迷宫，最终导致学习的投入产出比极低。

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