身边的数学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:知识出版社

作者:

出品人:

页数:119

译者:

出版时间:1997-07

价格:4.80

装帧:平装

isbn号码:9787501515370

丛书系列:

图书标签:

• 数学普及
• 生活数学
• 趣味数学
• 数学思维
• 科普
• 教育
• 学习
• 数学启蒙
• 实用数学
• 数学应用

好的，这是一份关于一本名为《身边的数学》的图书的详细介绍。 --- 书名：《身边的数学》 内容简介： 《身边的数学》是一本旨在揭示数学原理如何在日常生活中无处不在、并深刻影响我们决策与理解世界的著作。本书并非传统的教科书，它摒弃了繁复的公式推导和抽象的理论构建，转而聚焦于将那些潜藏于生活细节中的数学逻辑、统计学思维以及概率观念一一挖掘出来，用生动、贴近生活的案例进行阐释。 本书的结构围绕“观察、理解、应用”三个核心步骤展开，引领读者从一个全新的视角审视我们习以为常的世界。 第一部分：日常的几何与空间认知 在本书的开篇，我们首先探索的是几何学在物理世界中的具体体现。我们习惯于看到各种形状，但很少停下来思考它们背后的数学必然性。 光影的几何学： 从清晨的日照角度变化到夜晚路灯下的影子拉伸，本书详细解析了光的直线传播原理如何构建出我们对三维空间的直观认识。我们会探讨如何利用简单的三角关系来估算远方树木的高度，或者理解透视画法如何欺骗我们的眼睛。例如，古老的建筑师是如何仅凭经验和对比例的敏感性，就建造出宏伟且稳定结构的秘密，这些都建立在欧几里得几何的朴素原则之上。 效率的拓扑学： 拓扑学，这门研究形状在连续变形下保持不变的性质的学科，在城市规划中扮演了关键角色。本书会用著名的“柯尼斯堡七桥问题”作为引子，展示为什么有些路径是“必经之路”，而另一些则可以优化。我们将分析地铁线路的设计、包裹的包装方式，乃至社交网络中的连接结构，它们都在不同层面体现了拓扑学的效率考量。读者将了解到，为什么有些地图设计看似复杂，却能以最短的路径引导人流，这并非偶然，而是数学的精确计算。 第二部分：概率的迷思与决策的艺术 人类大脑倾向于寻找确定性，然而世界本质上充满了不确定性。本书的第二部分深入探讨了概率论如何帮助我们更理性地应对风险和做出选择。 日常的概率陷阱： 我们经常被媒体报道中的统计数字误导。本书将剖析“辛普森悖论”——一个在分组数据中成立的趋势，在汇总后却可能完全反转的现象。通过分析真实的保险理赔数据、医疗诊断结果，读者将学会如何辨别那些利用统计手法来制造假象的叙事。我们会讨论“赌徒谬误”，解释为什么过去事件的发生不会影响未来独立事件的结果，并将其与股票市场的波动性进行类比。 贝叶斯思维的力量： 贝叶斯定理是理解新信息如何更新我们旧有信念的核心工具。本书会通过一个简单的侦探故事——如何在有限的线索下不断修正对嫌疑人的判断——来阐释这一概念。这不仅仅是数学家的工具，更是医生在诊断疑难杂症、科学家在实验验证中的基本思维框架。学会用贝叶斯的方式思考，意味着我们能更灵活地处理信息不对称的环境。 第三部分：统计的语言与数据的真相 在信息爆炸的时代，数据就是新的石油，但没有正确的“提炼”方法，这些数据也只是一堆杂乱的数字。 平均数的陷阱与中位数的可靠性： 许多人误以为“平均值”可以概括一组数据的全部特征。本书将通过分析收入分布、房价波动等实例，展示算术平均数如何被极端值过度影响。我们会强调“中位数”和“众数”的价值，理解它们在描述偏态分布数据时的重要性。理解数据的分布形态，远比记住一个数字更关键。 相关性与因果性的边界： 这是统计学中最常被混淆的概念之一。本书会列举一系列看似相关实则毫无逻辑联系的统计数据（如冰淇淋销量与溺水人数的同步增长），解释“相关性不等于因果性”的铁律。我们还将介绍如何通过控制变量、建立回归模型来更科学地探寻事物之间的真正驱动力，避免做出错误的政策或个人干预。 第四部分：金融与经济中的数理逻辑 现代经济活动几乎完全建立在数学模型之上，从超市的促销到国家的宏观调控，无不涉及数学的影子。 复利的魔力与代价： 复利被爱因斯坦誉为“世界第八大奇迹”。本书将详细拆解复利公式，展示长期坚持储蓄或投资的惊人效果。同时，我们也会反思高利贷和债务滚雪球的负面效应。理解复利的时间价值，是实现个人财务健康的基础。 博弈论与策略互动： 从日常的讨价还价到国际贸易谈判，博弈论提供了分析个体在相互依赖情境下如何做出最优选择的框架。通过对“囚徒困境”的剖析，本书展示了为什么在某些情况下，合作比竞争更有利，即使在个体利益最大化的驱动下也是如此。这不仅是经济学的概念，更是理解人际冲突与合作的基础。 结语：像数学家一样思考 《身边的数学》最终希望达到的目标，是培养读者一种“量化思维”。它不是为了教会读者解微积分题，而是为了训练读者在面对复杂、模糊的现实世界时，能够自动地进行结构化分析、识别潜在的偏差、评估不确定性，并最终做出更清晰、更负责任的判断。 通过本书，你会发现，数学并非遥不可及的象牙塔里的理论，而是我们感知、测量和构建现实的底层操作系统。它就在你每一次购物打折的计算中，每一次对天气预报的信任中，以及每一次对未来规划的设想里。拿起这本书，开始用数学的清晰视角，重新审视你从未真正看过的世界。 --- 目标读者： 对生活充满好奇心、希望提升逻辑思维能力、对传统数学学习感到乏味的普通大众、学生、职场人士。

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最近读了一本关于数学思维的书，这本书的视角非常独特，它不是那种枯燥的公式堆砌，而是将数学的魅力融入到了日常生活的方方面面。我印象最深的是作者探讨概率论的部分，他没有直接给出复杂的公式，而是通过几个有趣的日常生活场景，比如买彩票的概率、天气预报的准确性，引导读者去思考随机事件背后的规律。这种潜移默化的教学方式，让我这个曾经对数学感到头疼的人，也开始觉得数学原来这么贴近生活。书里还讲到了一些关于统计学的基本概念，比如如何正确地解读图表数据，避免被片面的信息误导。读完后，我感觉自己的分析和判断能力都有了不小的提升，看新闻时也更懂得去探究数据的真实性了。这本书真正做到了“寓教于乐”，让数学不再是高高在上的理论，而是我们解决生活难题的有力工具。

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坦率地说，我原本以为这会是一本读起来会比较费劲的书，毕竟数学这个词本身就带着一定的门槛。然而，这本书却给我带来了极大的惊喜。它的核心魅力在于它对“模式识别”的深度挖掘。作者用非常生动的语言描述了自然界中的斐波那契数列，比如向日葵的排列、松果的螺旋结构，这种将自然美与数学本质结合的方式，让人叹为观止。我之前从未意识到，我们周围的许多自然现象都是用数学语言精确描述的。书中还涉及了一些关于几何学的趣味探讨，比如为什么圆形是最有效率的形状，这不仅满足了我的好奇心，更让我对我们赖以生存的世界有了更深层次的理解。这本书就像一把钥匙，为我打开了一扇观察世界的全新窗口。

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这本书的叙事节奏把握得非常好，它懂得何时该深入探讨细节，何时又该适时放缓节奏，让读者消化吸收。其中关于信息论和编码的章节，对我触动最大。在如今这个大数据和信息爆炸的时代，理解信息是如何被量化和传输的变得至关重要。作者没有停留在理论层面，而是联系到了现代通信技术，解释了我们手机、网络信号背后的数学原理。这种“古老学科服务于现代科技”的视角，极大地激发了我对这门学科的兴趣。我以前总觉得这些是工程师才需要掌握的知识，但读完后发现，即便是普通人，具备一些基础的数理信息素养，也能更好地驾驭这个数字化的世界。这本书的价值在于它的前瞻性和实用性并重。

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这本书的写作风格非常平实，像是一位经验丰富的老者在娓娓道来，没有故作高深的学术腔调，读起来非常舒服。我尤其喜欢它对逻辑推理部分的阐述。作者举了很多生活中的例子，比如日常购物中的“货比三家”，或者制定旅行计划时的“时间成本分析”，这些看似简单的决策背后，其实都蕴含着严密的数学逻辑。他教会我的不是如何计算，而是如何“像数学家一样思考”。这种思维方式的转变是无价的。我开始学会在做决定前，先理清所有的变量和可能的后果，这让我的生活变得更有条理，也减少了很多不必要的焦虑。这本书的排版和插图也设计得很用心，大量的示意图和流程图清晰地展示了复杂的概念，即使是第一次接触这些概念的读者，也能很快领会其精髓。

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我必须承认，这本书中涉及的一些高级概念，比如图论在网络结构中的应用，确实需要我反复阅读几遍才能完全掌握。但最令人称道的是作者处理“困难点”的方式——他总是能找到一个极其简单、贴近生活的比喻来解构复杂性。比如，他用“如何最快地送达所有朋友的生日蛋糕”来解释最短路径算法，一下子就把一个抽象的优化问题变得具体可感了。这本书的价值不在于让你成为数学家，而在于让你意识到，数学思维是一种普适性的解决问题的工具箱。它教会我们如何分解问题、如何抽象化、如何寻找最优解。对于任何希望提升思维清晰度和解决问题能力的人来说，这本书都是一本不可多得的良师益友，它让学习数学变成了一场充满乐趣的探索之旅。

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