高等数学――财Ⅰ(计算机信息管理专业) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:复旦大学出版社

作者:

出品人:

页数:270

译者:

出版时间:1999-10

价格:21.00

装帧:平装

isbn号码:9787309023695

丛书系列:

图书标签:

• 高等数学
• 财Ⅰ
• 计算机信息管理
• 数学
• 教材
• 大学
• 理工科
• 计算
• 函数
• 极限
• 导数

好的，这是一本涵盖了高等数学核心概念、注重实际应用和面向特定专业（计算机信息管理）需求的教材的简介，但为了满足您的要求，这份简介将描述一本完全不同内容和方向的图书，它不包含任何高等数学（特别是针对计算机信息管理专业）的内容。 --- 图书名称： 《现代企业运营与供应链优化实践指南》 图书简介 导言：在全球化与数字化浪潮下的企业生存之道 在当前瞬息万变的市场环境中，企业的核心竞争力不再仅仅依赖于技术创新，更取决于其运营效率、资源配置的精细化程度以及对外部环境变化的快速响应能力。本书《现代企业运营与供应链优化实践指南》正是针对这一时代需求而编写的，旨在为企业中高层管理者、运营总监、供应链规划师以及有志于进入管理领域的专业人士，提供一套系统化、实战化、可落地的运营管理与供应链优化理论与方法论。 本书完全摒弃了抽象的理论推导和纯粹的数学模型构建（如微积分、线性代数在纯理论中的应用），而是聚焦于管理科学、运营分析、精益生产原则以及数字化工具在实际业务流程中的集成应用。我们相信，在高速迭代的商业世界中，效率和敏捷性才是决定企业生死存亡的关键要素。 第一部分：企业运营的战略基石与流程重塑 本部分深入剖析了现代企业运营的核心驱动力。我们首先界定了运营管理在企业战略实现中的核心地位，并详细阐述了运营战略的制定框架，强调战略必须与市场需求和企业资源禀赋高度匹配。 随后，本书重点介绍了业务流程管理（BPM）的最新理念。我们不再停留在传统的流程图绘制层面，而是转向流程的量化分析、瓶颈识别与持续改进。内容包括： 流程绩效指标体系构建 (KPIs for Operations)： 如何选择和定义有效衡量运营健康度的指标，例如订单履行周期（Order Fulfillment Cycle Time）、首次通过率（First Pass Yield）等，而非依赖于基础数学运算。 价值流图析（Value Stream Mapping, VSM）： 详细讲解如何通过 VSM 工具识别和消除流程中的非增值活动，实现价值流的平滑流动。 六西格玛（Six Sigma）在运营中的应用： 重点讲解 DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）方法论，特别是“测量”阶段如何通过统计过程控制（SPC）的描述性统计方法来监控过程的稳定性，而不是进行复杂的微积分分析。 第二部分：供应链管理的集成化与敏捷性构建 供应链已成为企业价值链中最脆弱也最有可能产生超额利润的环节。本部分将供应链视为一个动态的、相互关联的网络系统进行探讨。 需求预测与计划（S&OP/IBP）： 详细介绍了如何结合市场情报、历史数据和跨部门协作进行滚动式需求预测，强调定性分析与组合优化在计划制定中的作用，避免陷入纯粹的时间序列分析模型的泥潭。 库存策略的艺术与科学： 涵盖了从 ABC 分析、最小-最大库存策略到多级库存优化（MLIO）的实践方法。重点讨论了在不确定环境下，如何利用风险管理矩阵和安全库存的经验法则来平衡服务水平与持有成本，这些决策主要基于业务规则和历史波动率的量化描述，而非高阶微积分原理。 物流与配送网络设计： 探讨了选址优化、运输模式选择（多式联运）以及最后一公里配送的效率提升策略。内容包括对运输成本模型的业务化解读，而非建立复杂的连续优化模型。 第三部分：数字化转型与运营技术的融合 现代运营的基石是数据与技术。本部分致力于将企业运营与前沿的信息技术紧密结合。 企业资源规划（ERP）系统的深度应用： 讲解如何配置和利用主流 ERP 模块（如 PP, MM, SD）来支持供应链的端到端流程，重点在于系统集成和数据一致性的维护。 工业物联网（IIoT）与运营数据采集： 探讨传感器数据如何实时反馈至生产线，并用于驱动实时决策支持系统。这部分强调的是数据流的设计和系统的实时响应能力。 供应链风险的可视化与韧性（Resilience）： 介绍如何利用地理信息系统（GIS）和可视化仪表盘来构建“数字孪生”的供应链视图，从而在突发事件（如自然灾害、地缘政治冲突）中快速评估冲击并启动应急预案。 本书的特色 本书的编写严格遵循“从实践中来到实践中去”的原则。全书不包含对函数极限、导数、不定积分、定积分的抽象定义和推导，亦不涉及多变量微积分、级数理论或微分方程在物理系统中的建模应用。 核心工具是流程图、鱼骨图、帕累托图、散点图、以及描述性的运营绩效报告。每一章均配有源自不同行业的深度案例分析（如汽车制造、快速消费品、高科技组装），并附带可供下载的 Excel 或特定软件（如 APS 软件）的模拟练习，确保读者能够立即将所学知识转化为实际的运营改进方案。 《现代企业运营与供应链优化实践指南》是为那些需要解决现实世界中的运营难题、提升资源配置效率，并领导企业实现精益化管理的专业人士量身打造的权威参考书。

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从教学逻辑的角度来看，这本书的章节衔接和知识点铺陈的流畅度，也有待商榷。某些关键的过渡环节处理得略显仓促。例如，在从离散数学的基础概念转向连续函数的分析时，上下文的联系不够紧密，仿佛是两个相对独立的部分被强行缝合在了一起。读者需要不断地在不同章节间来回翻阅，以试图重构起知识之间的内在逻辑链条。这种跳跃性的编排，尤其体现在对专业术语的引入上——有时会突然抛出一个管理学或计算机领域的术语，却未在数学的框架内给予足够的解释或铺垫，使得读者必须同时具备两个领域的初步认知才能顺畅阅读。这种“双线并行”的叙事结构，对于习惯于线性、层层递进学习模式的学习者来说，无疑增加了额外的认知负荷，仿佛在强迫读者同时成为数学家和信息管理者，而不是循序渐进地引导他们成为后者。

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这本书的装帧设计和排版风格，首先给我留下的印象是那种典型的、带着时代气息的教材风格。纸张的质感偏向于粗糙的哑光，字体选择上，中文字体和数学符号的搭配略显生硬，特别是那些复杂的希腊字母和下标上标的嵌套，在初次阅读时会给人一种视觉上的压迫感，仿佛在宣告这是一本“硬核”的学术著作。更值得注意的是，书中图表的绘制质量，虽然能够传达必要的信息，但往往缺乏现代教材中那种清晰、现代的视觉引导。例如，在描述空间几何或函数图像变化趋势时，往往依赖于简单的线条和坐标轴，缺乏必要的阴影处理或色彩区分来辅助理解三维概念。这种相对保守的视觉呈现方式，使得初学者在面对抽象概念时，需要付出更多的认知努力去脑补缺失的立体感和动态过程。整体而言，这本书的“面貌”透露出一种侧重内容优先于用户体验的传统教育理念，这在信息获取渠道日益多元化的今天，显得有些过时，让人感觉阅读过程中的体验感并不顺畅。

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这本书的书名是《高等数学——财Ⅰ(计算机信息管理专业)》，但是这本书的实际内容给我带来的感受，却与它表面上的“高等数学”标签相去甚远。当我翻开这本书时，我期待看到的是那些严谨的、充满逻辑推导的数学理论，比如微积分的极限、导数、积分的概念，以及它们在实际工程问题中的应用。然而，我更深切地感受到的是一种面向特定应用领域的实用主义倾向。书中很多章节的组织，似乎更偏向于将数学工具直接嵌入到计算机信息管理相关的案例中去，而不是花费大量的篇幅去构建纯粹的数学体系。例如，在讲解到矩阵运算时，它可能迅速地跳转到数据结构或数据库查询优化的模型构建，这种取舍虽然让学习者感到即时性的“有用”，却也牺牲了对数学底层原理的深度挖掘。对于一个真正想理解数学本质的人来说，这本书的深度可能显得有些不够，它更像是一本工具手册，告诉你如何使用数学的“扳手”去拧紧管理领域的“螺丝钉”，而不是教你冶炼这个“扳手”的金属材料。因此，我发现自己更像是被动地接受了既定的数学公式，而非主动地去探索它们是如何被推导出来的，这对于培养批判性思维和深层理解力是有一定阻碍的。

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在学习过程中，我发现这本书在例题和习题的难度分布上存在着明显的“两极分化”现象。前半部分的基础概念巩固练习，多以基础的公式套用和直接计算为主，这些题目确实有助于快速建立对基本运算的熟悉感。然而，一旦进入到与“计算机信息管理”专业紧密结合的应用型题目时，难度曲线便陡然上升，而且很多题目的背景描述冗长，信息量巨大，往往需要读者花费大量时间去剥离出真正的数学问题核心。更令人困扰的是，对于那些高难度的综合应用题，书后提供的参考答案往往只是一个最终数值，缺乏关键的解题步骤或详细的思维过程解析。这种“结果导向”的习题设置，对于那些自学或需要复习的读者来说，无疑是一个巨大的挑战。当你在一个复杂的模型建立过程中卡住时，找不到一个清晰的“脚手架”来引导你爬升，最终很容易陷入挫败感，而不是在解决难题中体验到数学的乐趣。这使得本书在作为独立学习资料的有效性上打了折扣。

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这本书在对前沿技术或现代应用趋势的反映方面，显得有些保守和滞后。尽管书名带有“计算机信息管理专业”的字样，但其中涉及的数学模型和应用案例，更多地聚焦于较为成熟和基础的管理学数学工具，比如传统的线性规划、基础的概率统计在质量控制中的应用等。对于当前信息管理领域热点，如大数据分析中的高维数据处理、机器学习模型中的优化算法（例如梯度下降法的深入解析）、或者更复杂的网络结构分析所需的图论高级应用，书中涉及的内容相对肤浅或者干脆没有触及。这使得这本书在充当专业技能准备材料时，缺乏必要的“时代感”和前瞻性。它更像是一份坚实但略显陈旧的基石，而不是一块能够支撑起现代信息管理大厦的预制构件，读者在学完后，仍需大量依赖其他更现代的参考资料来弥补知识体系中与当前行业实践的差距。

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