经济应用数学(修订版)上册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国财政经济出版社

作者:刘应辉主编

出品人:

页数:250

译者:

出版时间:1996-01

价格:10.0

装帧:平装

isbn号码:9787500530091

丛书系列:

图书标签:

• 经济学
• 应用数学
• 高等教育
• 教材
• 数学模型
• 经济数学
• 微积分
• 线性代数
• 优化
• 经济分析

好的，以下是一本名为《金融市场微观结构与风险管理》的图书简介，其内容与《经济应用数学（修订版）上册》无关。 --- 金融市场微观结构与风险管理 本书简介 在全球金融市场日益复杂化、高频化与相互关联的今天，理解金融交易的底层运行机制——即微观结构——已成为现代金融分析和风险管理的核心基石。本书《金融市场微观结构与风险管理》深入剖析了金融市场的具体运作方式，旨在为专业人士、高级学生以及对市场动态有深刻洞察需求的读者提供一套系统化、前沿化的理论框架和实践工具。 本书的结构设计旨在引导读者从基础概念逐步深入到复杂的模型构建和实际应用。我们认为，脱离了市场如何撮合交易、报价如何形成、订单如何执行的细节，任何宏观的金融理论都将是空中楼阁。因此，本书的重点在于填补理论金融与实务操作之间的鸿沟。 第一部分：金融市场微观结构的基础框架 本书的开篇部分着重于奠定坚实的理论基础。我们首先界定了微观结构的内涵，并将其置于整个金融生态系统中进行考察。 第一章：市场的演化与分类 本章追溯了金融市场从早期口头撮合到现代电子化交易的演进历程。详细讨论了不同市场组织形式的优劣，包括交易所（Limit Order Books, LOB）、暗池（Dark Pools）以及经纪商网络。我们重点分析了不同市场结构对流动性、价格发现效率和交易成本的结构性影响。例如，深入比较了做市商（Market Maker）制度与纯委托账本制度下的报价行为差异。 第二章：订单簿的动力学与建模 订单簿（Order Book）是现代电子化交易的核心。本章将订单簿视为一个动态系统进行分析。我们不仅描述了限价订单（Limit Order）和市价订单（Market Order）的类型与特性，更引入了库存模型（Inventory Models）和信息模型（Information Models）来解释做市商的报价策略。特别地，我们详细阐述了如何利用随机过程（如Lévy过程或Jump-Diffusion模型）来刻画订单流的随机性，并探讨了这些模型如何影响最优做市策略的制定。 第三章：流动性与交易成本的量化 流动性是金融市场的生命线，但其衡量标准却多种多样。本章系统梳理了流动性的不同维度——可获得性（Availability）、可执行性（Executability）和弹性（Resilience）。我们将介绍业界常用的流动性指标，如有效价差（Effective Spread）、订单浸润度（Order Book Imbalance）和市场冲击成本（Market Impact Cost）。通过计量经济学方法，展示如何构建回归模型来分离和量化不同因素对交易成本的贡献。 第二部分：信息、价格发现与异象 金融市场本质上是一个信息处理系统。本部分聚焦于信息如何在市场中传播、被吸收，并最终体现为价格变动。 第四章：信息结构与预期 本章深入探讨了信息的不对称性。我们区分了公开信息、私人信息和共同知识（Common Knowledge）。通过引入博弈论工具，特别是贝叶斯博弈框架，分析了理性预期下交易者的信息处理过程。重点剖析了“噪音交易者”（Noise Traders）在市场摩擦下的角色，以及他们如何影响价格的短期波动性。 第五章：价格发现机制的有效性检验 价格发现是指市场信息如何迅速且准确地反映到资产价格中。本章采用时间序列分析方法，检验了不同市场类型在价格发现效率上的差异。引入了半强式有效性的现代检验方法，如基于信息到达率（Information Arrival Rate）的计量模型。我们还探讨了高频数据下的先导效应（Lead-Lag Relationship），以评估跨市场或跨资产的信息溢出效应。 第六章：市场异象与交易策略的起源 许多看似“异常”的市场现象，实际上是特定微观结构摩擦的产物。本章解析了几种重要的市场异象，包括季节性效应（如“周一效应”）、微观结构驱动的反转现象（如买卖价差的短期波动性）。重要的是，我们不满足于描述现象，而是构建了基于微观结构理论的解释模型，展示了如何利用这些结构性摩擦来设计稳健的量化交易策略。 第三部分：风险管理与市场摩擦的控制 理解了市场的运行机制后，下一阶段的重点是如何在不确定的环境中控制风险，并优化交易执行的效率。 第七章：交易执行算法的优化 在算法交易盛行的时代，如何将一个大额订单拆分并以最优方式在市场中执行，是风险控制的关键环节。本章详细介绍了主流的执行算法，包括VWAP（成交量加权平均价格）、TWAP（时间加权平均价格）以及更复杂的基于模型的算法，如目标实现算法（Optimal Execution Algorithm）。我们利用动态规划和随机控制理论，推导了在考虑市场冲击和滑点风险下的最优执行轨迹。 第八章：系统性风险与流动性风险的传导 微观结构层面的风险往往会向上蔓延，形成系统性风险。本章聚焦于流动性风险的计量和管理。我们研究了在市场压力下，订单簿的深度和厚度如何迅速衰减，以及这种衰减如何通过保证金要求和追加保证金机制，引发连锁反应。引入压力测试（Stress Testing）框架，模拟极端订单流情景，评估投资组合在市场结构崩溃时的脆弱性。 第九章：监管、市场基础设施与未来趋势 本章探讨了外部环境对微观结构的影响。详细分析了监管政策（如MiFID II, 交易限速）如何重塑做市商的行为和暗池的使用。此外，前瞻性地讨论了分布式账本技术（DLT）和人工智能（AI）在未来市场基础设施中可能扮演的角色，特别是它们如何影响价格发现的速度和透明度。 总结与展望 本书旨在提供一个整合性的视角，将订单流、报价行为、信息流与风险管理紧密联系起来。通过对金融市场微观结构的深入挖掘，读者将能更深刻地理解市场波动背后的“物理”机制，从而在复杂的金融实践中做出更明智的决策。 ---

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这本书的排版和图示设计非常人性化，这在厚重的数学教材中是难能可贵的。我特别喜欢它在介绍微分方程在经济增长模型中应用时的处理方式。它没有直接跳到复杂的非线性方程，而是先从简单的指数增长模型入手，逐步引入财政政策、人口增长等因素，通过增加约束条件和修正项，自然而然地引导读者进入更真实的动态经济系统。这种由简到繁、循序渐进的教学思路，极大地降低了初学者的学习曲线。我尤其欣赏它对模型假设的讨论，作者并没有把模型当作真理，而是不断提醒读者审视模型背后的经济假设是否成立，这培养了一种批判性的思维习惯。阅读完后，我感觉自己不仅学会了如何解题，更重要的是学会了如何构建一个能够反映现实经济活动的数学模型，这才是应用数学真正的价值所在，这本书无疑是成功地传达了这种思想精髓。

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翻开这本书，我首先感受到的是一种强烈的学术气息和严谨态度，但这种严谨绝非枯燥的代名词。作者在处理诸如拉格朗日乘数法处理约束优化问题时，不仅仅是给出了公式，而是深入剖析了边际替代率与价格约束之间的经济学含义，这种“数学语言到经济直觉”的完美转换，是本书最大的亮点之一。我花了相当长的时间去理解弹性理论在需求函数中的应用，作者通过梯度分析，将需求弹性的微小变化与价格策略的巨大影响联系起来，逻辑链条清晰得让人信服。对于我这种偏好理论深度，但又追求实用性的读者来说，这本书在深度和广度之间找到了一个近乎完美的平衡点。它要求读者付出努力，但回报是实实在在的知识体系重塑，而不是简单的知识点记忆。阅读它，就像是在攀登一座结构宏伟、风景壮丽的山峰，每一步都充满挑战，但登顶后的视野是无与伦比的。

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这本书真是让我大开眼界，虽然我不是数学专业的，但这本书的讲解方式非常平易近人。作者似乎深谙如何将复杂的数学概念与现实生活中的经济问题紧密结合，让我这个门外汉也能从中领会到数学在经济决策中的强大威力。特别是书中对微积分在市场均衡分析中的应用，讲解得丝丝入扣，让我看到了那些抽象的曲线背后蕴含着的真实世界逻辑。我记得有几章详细探讨了最优控制理论在资源配置上的应用，那些公式和模型不再是高高在上的理论，而是变成了可以指导我们思考商业策略的工具。阅读过程中，我感觉自己像是在进行一场智力探险，每解开一个数学模型，就仿佛为经济世界打开了一扇新的窗户。对于那些希望在商界有所建树，但又对纯理论感到头疼的朋友来说，这本书绝对是搭建知识桥梁的绝佳材料。它没有过分强调深奥的数学证明，而是聚焦于“如何用”和“为什么用”，这一点非常对我的胃口，也激发了我对应用数学的浓厚兴趣。

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说实话，这本书的厚度和内容深度一度让我有些望而生畏，但当我真正沉下心去啃读时，才发现它的结构安排堪称精妙。不同于许多教科书那种堆砌公式的刻板印象，它更像是一部由浅入深、层层递进的武功秘籍。开篇对于线性规划的梳理，清晰到让人惊叹，特别是对单纯形法那复杂步骤的图解说明，简直是教科书级别的范例，我竟然能清晰地在脑海中构建出迭代优化的全过程。随后对投入产出表的解读，更是让我对宏观经济的相互依赖性有了更直观的认识，不再是空泛的数字游戏。我特别欣赏作者在每章末尾设置的那些具有挑战性的案例分析，它们强迫你必须动用前面学到的工具去解决一个真实世界的复杂难题，这种“学以致用”的体验是任何纯理论学习都无法比拟的。这本书的价值，在于它成功地将工具箱里的每一个工具都擦拭得锃亮，并且明确告诉你该在什么时候、对什么问题使用它。

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我是一名资深的市场分析师，对量化工具的需求是刻在骨子里的。坦白讲，市面上关于应用数学的书籍汗牛充栋，大多停留在对经典模型的罗列，缺乏与时俱进的视角。然而，这本《经济应用数学》的修订版显然做到了与时俱进。我尤其关注其中关于随机过程在金融衍生品定价中应用的章节，其叙述的严谨性和对布朗运动理解的深入性，远超我预期的应用数学书籍的范畴。作者没有回避随机性的复杂性，而是用一种近乎艺术性的方式，将概率论的精髓融入到连续时间模型的构建中。更让我印象深刻的是，它对于动态规划和最优控制在跨期决策中的应用探讨，清晰地展示了如何在不确定性下做出最优的路径选择。这本书不仅仅是数学知识的集合，更像是一本关于“理性决策的艺术与科学”的指南，为我们在面对波动性市场时，提供了坚实的理论后盾和可靠的分析框架。

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