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出版者:中国铁道出版社

作者:杨正宏

出品人:

页数:263

译者:

出版时间:2001-06

价格:25.00

装帧:平装

isbn号码:9787113041878

丛书系列:

图书标签:

• 数据结构
• 算法
• 计算机科学
• 编程
• 数据存储
• 数据组织
• 基础
• 教材
• 学习
• 考研

《信息时代下的全球供应链管理与优化策略》 内容提要： 在全球化浪潮与数字化转型的双重驱动下，现代企业的生存与发展越来越依赖于高效、敏捷且富有韧性的全球供应链体系。本书深入剖析了当前复杂多变的国际贸易环境、地缘政治风险以及新兴技术的迭代，为企业管理者、供应链专业人士以及相关研究人员提供了一套全面、实用的供应链战略框架与优化工具集。 本书首先构建了全球供应链的宏观认知模型，探讨了从原材料采购、生产制造、仓储物流到终端分销的完整价值链，并着重分析了跨文化协作、不同法律法规体系下的合规性挑战。在此基础上，我们详细阐述了数字化转型在供应链中的核心作用，涵盖了物联网（IoT）在资产追踪与环境监控中的应用、人工智能（AI）在需求预测与库存优化中的突破，以及区块链技术在提升供应链透明度与信任度方面的潜力。 特别值得一提的是，本书投入大量篇幅讨论了供应链韧性与可持续性。面对突发的黑天鹅事件（如疫情、贸易战或自然灾害），企业如何构建“弹性”供应链，实现风险的快速识别、评估与缓解，是当前管理层的核心议题。我们不仅提供了情景规划与压力测试的具体方法论，还深入探讨了环境、社会和治理（ESG）标准如何重塑采购决策和物流网络的布局，引导企业向循环经济模式转型。 此外，本书还涵盖了前沿的物流与仓储技术，包括自动化立体仓库（AS/RS）、无人机配送的法规限制与应用场景，以及最后一公里配送的创新模式。对于国际贸易实务，我们详细解析了贸易协定、关税政策变动对供应链成本结构的影响，并提供了外包与垂直整合的决策分析模型。 本书旨在将理论深度与实操指导完美结合，帮助读者超越传统的功能视角，建立起全局、动态的供应链管理思维，从而在激烈的市场竞争中构建持久的竞争优势。 --- 第一部分：全球供应链的战略基石与环境解析 (约 400 字) 第一章：全球化新常态下的供应链格局演变 本章首先回顾了过去二十年间全球供应链的演进轨迹，从传统的“效率优先”向当前的“效率、韧性与可持续性并重”转变的内在逻辑。我们分析了地缘政治冲突（如贸易保护主义抬头、区域化趋势加强）如何迫使企业重新评估其全球生产足迹。重点讨论了“近岸外包”（Nearshoring）和“友岸外包”（Friend-shoring）等新兴战略的驱动因素、潜在成本与收益。此外，本章还引入了供应链地域多样性指数的概念，指导管理者如何科学衡量和管理区域集中带来的风险。 第二章：数字基础设施驱动的价值捕获 本章聚焦于支撑现代供应链运作的数字底座。我们区分了信息流、实物流与资金流，并深入探讨了如何利用集成业务规划（IBP）取代传统的销售与运营规划（S&OP），实现跨职能部门的实时协同。对预测准确性的提升是本章的核心议题，探讨了机器学习模型如何处理海量非结构化数据（如社交媒体情绪、宏观经济指标）以生成更精细的需求信号。章节末尾，对比分析了SAP S/4HANA、Oracle等主流ERP系统在支持复杂全球网络方面的差异化优势。 第二部分：核心运作优化与技术赋能 (约 550 字) 第三章：库存策略的动态调适与优化 在全球供应链波动性增加的背景下，传统的固定安全库存模型已失灵。本章详细介绍了基于风险的库存部署（Risk-Based Inventory Placement）方法，即根据不同物料的关键性、供应不确定性以及客户服务水平要求，在网络中进行差异化布局。我们引入了多级库存优化（MEIO）的数学模型，重点讲解了如何通过同步计算各级节点的库存量，避免牛鞭效应的放大。此外，对寄售库存（Consignment Inventory）模式在降低企业初始资本占用方面的应用场景进行了深入分析。 第四章：智能物流与端到端可视化 本章深入探讨了现代仓储与运输管理的技术前沿。在仓储方面，详细描述了深度学习在拣选路径优化中的应用，以及自主移动机器人（AMR）在柔性制造环境中的部署挑战与效益评估。在运输方面，重点分析了实时车载数据采集（ELD）如何赋能承运人管理，以及动态路径规划算法在应对实时交通与订单变更时的优越性。关于可视化，我们提出了数字孪生（Digital Twin）在供应链中的构建流程，它不仅提供当前的“是什么”，更能模拟“会怎样”，是实现主动式管理的关键。 第五章：采购与供应商关系管理的转型 采购已从成本中心转变为战略价值驱动者。本章聚焦于战略寻源（Strategic Sourcing）的最新实践，包括如何设计更具竞争性的RFP（Request for Proposal）结构，以及如何评估供应商的隐性风险（如劳工标准、知识产权保护）。针对关键供应商，我们详细阐述了如何通过联合质量改进计划（JQIP）和供应商能力成熟度模型（SCMM）的建立，将供应商从单纯的执行者提升为共同创新的伙伴。对于原材料价格波动，章节提供了基于金融衍生品的对冲策略在供应链成本锁定中的实际操作指南。 第三部分：韧性、可持续性与未来展望 (约 550 字) 第六章：构建适应性与抗冲击的供应链韧性 供应链韧性是本世纪管理学的核心主题。本章提供了一套量化韧性的评估框架，包括对中断成本、恢复速度（Time to Recover, TTR）和系统冗余度的度量。我们详细介绍了多源策略（Multi-sourcing）的设计原则，强调并非所有物料都需要多源，而是应聚焦于关键瓶颈环节。此外，章节还探讨了应急预案的自动化触发机制，即当预设的KPI（如交货期延长超过X小时）被触发时，系统自动启动替代物流网络或激活备用生产线的能力。 第七章：ESG驱动下的可持续供应链转型 环境、社会和治理（ESG）要求正在重塑全球采购标准。本章从碳足迹核算入手，详细介绍了Scope 1、Scope 2 和 Scope 3 排放的量化方法，并指导企业如何利用低碳物流解决方案（如替代燃料卡车、海运绿色燃料）来降低供应链的整体碳强度。在社会责任方面，我们深入分析了强制性尽职调查立法（如德国供应链法案）对采购透明度的影响，并提供了区块链赋能的溯源系统如何确保原材料（如稀有金属、咖啡豆）的道德采购。 第八章：敏捷制造与高度定制化的挑战 随着消费者偏好向个性化和快速迭代倾斜，供应链必须支持“少批量、多批次”的生产模式。本章分析了增材制造（3D打印）在原型制作和分布式备件生产中的战略价值，以及它如何缩短产品上市时间。在流程层面，本章探讨了模块化产品设计如何允许在供应链后期进行差异化配置（Postponement Strategy），从而平衡预测精度与市场响应速度。 结语：面向未来的供应链领导力 本书的结论部分总结了未来十年供应链管理的关键趋势，包括供应链金融的深化应用（如应收账款融资与动态折扣）以优化营运资本，以及全球人才结构的重塑，强调未来领导者必须是技术专家、风险分析师和跨文化沟通者的复合体。本书的最终目标是为读者提供一个全面的工具箱，使其能够在不确定性中发现机遇，持续为企业创造价值。

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坦白说，这本书的深度远超出了我的初步预期，它不仅仅是在讲解“是什么”和“怎么做”，更深层次地探讨了“为什么是这样”。我最欣赏的是其中关于树结构和图遍历算法的对比分析。作者非常巧妙地将深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的应用场景进行了细致的场景化区分，比如在寻找最短路径问题上，它清晰地指出了在无权图和带权图中使用不同算法的权衡。这种批判性思维的培养，远比死记硬背算法步骤重要得多。阅读过程中，我时常会停下来，思考作者提出的那些“反例”或者“边界情况”，这迫使我不断地去检验和巩固自己的理解，而不是被动地接受信息。对于希望在数据结构领域建立起自己独特见解的读者来说，这本书提供了绝佳的思维跳板，它教会你如何像一个架构师那样去思考信息的组织与效率。

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这本书的阅读体验，说实话，有点像在攀登一座设计精良但难度不低的阶梯。它绝不是那种能让你在咖啡馆里轻松翻完的休闲读物，更像是一份需要你全神贯注、甚至需要反复推敲的智力挑战。作者的行文风格非常严谨，几乎每一个定义和推导过程都力求做到滴水不漏，这对于追求精确性的专业人士来说是极大的优点。我特别欣赏其中对时间复杂度和空间复杂度分析部分的处理，它不仅仅给出了大O符号，更深入地探讨了不同场景下常数因子对实际性能的影响，这一点在很多同类教材中往往是被一笔带过的。但正因如此，初次接触的读者可能会感到有些吃力，需要配合着大量的草稿纸和笔来进行辅助演算。我个人感觉，这本书更适合那些已经有一定编程基础，希望将理论深度推向极致的工程师，它提供的不是即时的“速成秘籍”，而是一套可以让你内化吸收，并能用一辈子的内功心法。

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这本书的实操性是毋庸置疑的，但更让我感到震撼的是它背后所蕴含的理论美学。作者似乎在试图向读者展示，计算机科学中的这些基础构造并非冰冷的逻辑，而是充满数学美感的艺术品。我个人对查找表和散列函数的那一章印象最为深刻，它不仅仅解释了如何处理哈希冲突（如链地址法和开放寻址法），还深入到模运算、质数选取对散列性能的微妙影响。这种对细节的极致追求，让原本看似平平无奇的查找操作变得富有层次感。当我合上这本书，合上后那种满足感，不是因为完成了一项任务，而是完成了一次深刻的智力洗礼。它没有提供任何现成的应用框架代码，但它给了你构建任何高效框架所需要的“砖瓦”和“蓝图”，那种从底层逻辑到上层应用都能了然于胸的自信，是这本书最宝贵的馈赠。

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这本书的封面设计得相当有质感，那种深沉的墨蓝色调，配上烫金的字体，乍一看就觉得内容会非常扎实。我原本是想找一本能让我对基础概念有个更宏观理解的入门读物，毕竟工作了好几年，很多理论都停留在“好像是这么回事”的模糊阶段。拿到手翻了几页，里面的章节划分非常清晰，从最基础的逻辑结构到复杂的图论，脉络梳理得井井有条。尤其让我惊喜的是，它在解释递归那块的处理方式，没有简单地堆砌公式，而是用了一系列非常贴合实际场景的例子来辅助理解，像是模拟迷宫寻路和汉诺塔问题，讲解得深入浅出，让原本晦涩难懂的概念瞬间变得立体起来。对于初学者来说，这无疑是极大的福音，它似乎天生就懂得如何与读者的思维习惯同步，引导我们一步步构建起坚实的知识体系。我期待着能通过这本书，彻底扫清在算法设计中遇到的所有理论障碍，真正做到心中有数，下笔如有神助。

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翻开书页，一股纸张特有的油墨香气扑鼻而来，这感觉是电子设备无法替代的。这本书的版式设计也挺用心，代码示例的排版清晰易读，关键的算法步骤和数据结构间的关系图绘制得简洁明了，没有多余的花哨装饰，完全是为了服务于知识的传达。我特别留意了其中关于堆（Heap）和优先队列的章节，作者没有直接跳到复杂的多叉堆，而是先从二叉堆入手，用大量的伪代码和流程图展示了插入和删除操作的每一步变化，这对于我这种视觉学习者来说简直是救星。很多网络上的教程往往用几句话带过，但这本书却像一个耐心的老师，一步步把你领进门。它没有过分强调某种特定编程语言的语法，而是专注于抽象的逻辑层面，这使得书中的知识具有极强的通用性和长久的生命力，无论未来技术栈如何变化，这些核心思想都是不变的基石。

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