FORTRAN 77程序设计试题汇编 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:鲍有文

出品人:

页数:180

译者:

出版时间:1998-08

价格:12.80

装帧:平装

isbn号码:9787302030805

丛书系列:

图书标签:

• FORTRAN 77
• 程序设计
• 试题
• 汇编
• 计算机科学
• 编程
• 教材
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• 考试
• 经典
• 基础

图书简介：《高效C++编程规范与最佳实践》 一、本书定位与目标读者 本书并非针对特定编程语言的历史版本（如FORTRAN 77）进行知识点的汇编或试题解析，而是专注于现代软件工程实践中至关重要的C++语言的高效性、可靠性和可维护性。我们的目标读者群体是具有一定C++基础，希望将代码质量提升到专业工程水准的软件开发者、系统架构师、以及计算机科学专业的高年级学生和研究生。 本书不提供对过时或特定历史标准语法的复习，而是将重点完全放在如何利用C++11/14/17/20等现代标准提供的特性，编写出性能卓越、易于理解和维护的工业级代码。 二、核心内容模块划分 本书内容组织严谨，共分为五大部分，系统地覆盖了从基础原则到高级设计模式的应用。 第一部分：现代C++基础与性能基石 本部分旨在夯实读者对现代C++核心特性的理解，确保代码风格与现代工业标准保持一致。 1. 编译模型的深入理解： 不仅仅停留在头文件和源文件的包含关系，而是详细探讨预处理器宏的安全使用、编译单元的依赖管理、以及模块化编程（C++20 Modules）的初步应用，以减少编译时间和头文件污染。 2. 内存管理哲学（RAII的深化）： 摒弃原始指针的直接管理，重点解析`std::unique_ptr`、`std::shared_ptr`和`std::weak_ptr`在不同场景下的精确选择与性能考量。特别引入了“资源获取即初始化”在异常安全模型中的关键作用。 3. 值语义与移动语义： 深入剖析右值引用（Rvalue Reference）和移动构造/赋值，解释编译器如何优化大量数据的拷贝操作。通过实际案例对比，量化移动语义带来的性能提升。 4. 并发编程的基石： 介绍C++标准库中提供的并发工具，包括`std::thread`、互斥量（Mutexes）、条件变量（Condition Variables）以及原子操作（Atomics）。强调避免死锁和竞态条件的设计模式。 第二部分：代码质量与可读性规范 高质量的代码不仅要能运行，更要“会说话”。本部分着重于建立严谨的编码习惯。 1. 命名艺术与一致性： 建立跨项目、跨团队的命名约定，包括常量、变量、函数和类的命名策略。强调使用描述性名称而非缩写。 2. 函数设计原则： 遵循单一职责原则（SRP）在函数层面的体现，控制函数签名复杂度（参数数量），以及如何使用`constexpr`和`noexcept`来明确函数行为和编译期保证。 3. 错误处理策略： 彻底摒弃错误码返回机制，推崇使用异常（Exception Handling）作为控制流的一部分。详细讨论何时应使用标准异常、何时需要自定义异常，以及在性能敏感路径中如何权衡。 4. 代码格式化与静态分析： 介绍主流的代码格式化工具（如Clang-Format）的配置方法，并集成静态分析工具（如Clang-Tidy、Cppcheck）到构建流程中，实现编码规范的自动化检查。 第三部分：模板元编程与泛型设计 本部分旨在教授读者如何编写出高度灵活、可重用且在编译期进行优化的代码。 1. SFINAE（替换失败即不作为）的现代替代方案： 探讨使用`std::enable_if`、类型特征（Type Traits）以及C++20的Concepts来编写更清晰、更易于调试的模板代码。 2. 利用标准库算法： 强调“程序应使用标准算法，而非手动编写循环”的原则。深入讲解``和``库中强大功能的挖掘，例如如何正确使用`std::transform`、`std::accumulate`配合Lambda表达式。 3. 模板特化与重载： 学习如何根据传入类型的不同，为模板函数或类提供定制化的实现路径，以优化特定数据类型的处理效率。 第四部分：面向对象设计与多态的精妙运用 深入探讨C++的多态机制，并将其与设计模式相结合，以构建可扩展的系统架构。 1. 虚函数的性能开销与必要性： 准确评估虚函数表（vtable）的内存占用和间接调用带来的性能影响，指导读者在性能瓶颈处谨慎选择静态多态（模板）或动态多态（虚函数）。 2. 接口与抽象基类（ABC）： 如何设计清晰的、职责明确的抽象接口。重点讲解`virtual`析构函数的必要性以及纯虚函数的使用规范。 3. 设计模式实战： 聚焦于C++环境中应用最为广泛的模式，如工厂方法（Factory Method）、单例（Singleton）的安全实现（避免多线程初始化问题）、观察者（Observer）以及策略模式（Strategy Pattern）在策略选择上的优化。 第五部分：构建系统集成与性能调优 软件工程的终点是将代码高效地编译、测试和部署。 1. 构建系统集成（CMake）： 详细介绍如何使用现代CMake语法来管理复杂依赖、处理跨平台编译选项、集成第三方库，并生成用于静态分析和测试的构建目标。 2. 单元测试框架实践： 采用Google Test (GTest) 或 Catch2 等主流框架，教授如何编写可隔离、可重复执行的测试用例。强调测试驱动开发（TDD）的实践流程。 3. 性能分析与优化： 介绍使用性能分析工具（如Valgrind/GProf或平台特定工具）来定位代码中的热点。讲解如何使用内联（`inline`）、函数广告（Function Attributes）以及编译器优化选项（如`-O3`）来最大化代码执行速度，同时确保正确性。 本书内容完全聚焦于现代C++工程实践，不涉及对特定旧版语言（如FORTRAN 77）的语法复习、考题解析或历史对比，旨在提供一套面向未来、面向工业标准的C++编程方法论。

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天哪，这本书简直就是我学习C语言的救星！我之前尝试过好几本号称是给初学者准备的C语言教材，结果都像是在看天书一样，里面充斥着各种晦涩难懂的专业术语，代码示例也复杂得让人望而却步。直到我遇到了这本《C语言编程实战指南》，简直是打开了新世界的大门。作者的讲解方式非常接地气，他似乎非常懂得我们这些刚入门的读者的困惑点在哪里，用最直白、最生活化的语言来解释指针、内存管理这些传统上的“大魔王”概念。比如，他用“图书馆里的书架和书签”来比喻指针，一下子就让这个抽象的概念变得形象起来。而且，这本书的排版和视觉设计也做得非常出色，代码块清晰易读，关键知识点都有特别的标注和总结，让人在阅读过程中不容易走神或遗漏重点。更让我惊喜的是，它不仅仅停留在语法层面，还深入到如何写出“好”的代码，包括代码风格规范、调试技巧以及一些常见的算法实现思路，这对于我这种想从“会写”到“写好”的读者来说，价值无可估量。我强烈推荐给所有正在为C语言发愁的朋友们，这本书绝对值得你花时间去深入研读。

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说实话，我对《高性能Web服务器构建实战》这本书的期望值并不是很高，因为市面上关于Nginx或Apache优化的书籍大多停留在配置文件的堆砌，读完后感觉知其然却不知其所以然。但是，这本著作给我带来了巨大的惊喜。它没有满足于停留在应用层面的调优，而是大胆地深入到了操作系统内核和网络协议栈层面进行剖析，这才是真正的高性能的基石。作者以一种近乎“手术刀”般精确的笔触，解构了TCP/IP协议栈中滑动窗口机制对并发连接的影响，以及如何通过调整内核参数来优化上下文切换的开销。我特别欣赏它将理论与实践紧密结合的结构，每一个性能指标的提升点，后面都紧跟着具体的代码片段或系统调用层面的解释。阅读过程中，我感觉自己不再是一个仅仅会配置软件的“运维人员”，而更像是一位能够理解服务器“呼吸”和“心跳”的“架构师”。对于那些渴望突破现有性能瓶颈，真正想理解服务器瓶颈所在的技术人员来说，这本书提供的洞察力是无价的，它真正配得上“实战”二字。

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我最近翻阅了《现代数据库设计与优化进阶篇》，说实话，这本书的内容深度绝对是针对有经验的数据库管理员和架构师的，对于我这种刚接触SQL优化不久的人来说，阅读起来颇有挑战性，但绝对是收获巨大的“苦药”。它毫不留情地撕开了那些停留在CRUD层面的浅薄认知，直击事务隔离级别背后的MVCC（多版本并发控制）机制的底层实现细节。作者对于锁粒度和死锁检测算法的阐述，详细到了源码级别的分析，这在其他同类书籍中是极其罕见的。虽然阅读时我需要频繁地查阅相关的操作系统和并发编程知识点来辅助理解，但正是这种“硬碰硬”的交流，极大地提升了我对数据库稳定性和性能瓶颈的判断力。书中对索引结构（如B+树的变种和LSM-Tree）的比较分析，不仅仅停留在性能曲线图上，更是探讨了它们在不同写入/读取模式下的优劣势，逻辑严密，论据充分。这本书更像是一份高级研讨会的会议记录，要求读者必须具备一定的理论基础，但一旦吸收，其带来的技术深度是其他入门书籍无法比拟的。

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对于《计算机图形学：从基础到实时渲染》这本书，我的评价可以用“美轮美奂”来形容，但这种美感并非仅仅来源于视觉上的愉悦，而是源于其对复杂数学模型清晰而优雅的表达。这本书在处理线性代数和几何变换部分时，展现了极高的教学艺术。很多书籍会直接给出变换矩阵，让读者死记硬背，但这本教材却从投影几何学的基本原理出发，一步步推导出透视投影和正交投影的数学模型，让你真正理解“为什么”要用这个矩阵。更让人称道的是，它对光照模型（如Phong、PBR）的讲解，采用了递进式的结构。它先从最基础的漫反射讲起，然后逐步引入镜面反射，直到深入到基于物理的渲染（PBR）中如何处理能量守恒问题。每一部分都配有非常直观的示意图，这些图示并非简单的插图，而是对复杂数学概念的视觉化翻译。阅读这本书的过程，就像是跟随一位技艺高超的工匠，从一块璞玉（基础概念）开始，逐步打磨出一件精密的艺术品（现代实时渲染管线）。它不仅教你如何渲染，更让你领略了图形学背后的数学美学。

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这份关于《数据结构与算法的艺术》的评论，着实让我体验了一把什么叫做“如沐春风”般的阅读感受。我一直以为，要真正理解图论或者动态规划，必须要有深厚的数学功底，阅读体验必然是枯燥且充满公式推导的。然而，这本书完全颠覆了我的固有印象。它没有一开始就抛出一大堆抽象的数学定义，而是巧妙地将算法融入到一系列精心设计的“小故事”和实际应用场景中去。比如，它在讲解广度优先搜索（BFS）时，竟然联系到了现代社交网络中的“六度分隔理论”，让我瞬间明白了为什么BFS比DFS更适合寻找最短路径。作者的叙事能力极强，文字流畅而富有韵律感，仿佛不是在阅读技术书籍，而是在听一位经验丰富的工程师娓娓道来他的心路历程。书中对每种数据结构的剖析都深入且细致，不仅仅告诉我们“怎么做”，更重要的是解释了“为什么这样做会更优越”。图表的绘制也极其精美，复杂结构的演化过程被清晰地分解成了几个关键步骤，即便是初次接触分治法概念的人也能迅速把握精髓。这本书的价值在于，它真正做到了将“冰冷”的逻辑赋予了“温暖”的解释。

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