社會經濟統計學原理

社會經濟統計學原理 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:東北財經大學齣版社
作者:趙振倫
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:1997-12
價格:16.00
裝幀:平裝
isbn號碼:9787810442626
叢書系列:
圖書標籤:
  • 社會經濟統計
  • 統計學原理
  • 經濟統計
  • 數據分析
  • 計量經濟學
  • 社會科學
  • 經濟學
  • 統計方法
  • 高等教育
  • 教材
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具體描述

好的,以下是一份關於《社會經濟統計學原理》的圖書簡介,其中不包含該書的具體內容,側重於該領域的一般性介紹、重要性以及學習者可能關注的範疇。 --- 圖書簡介:洞察社會經濟運行的量化之鑰 在這個數據驅動的時代,理解社會經濟現象的復雜脈絡已不再是少數專傢的特權,而是每一位決策者、研究者乃至關心社會福祉的公民所必需的核心能力。本書並非一本狹義的教材,而是一部旨在引領讀者係統掌握量化分析工具,從而深刻洞察現代社會經濟運行規律的深度指南。我們深知,社會經濟活動錯綜復雜,充滿瞭不確定性與非綫性關係,傳統的描述性分析往往難以觸及問題的本質。因此,本書聚焦於構建一個堅實的理論框架與實踐方法論,幫助讀者跨越“數據”與“洞察”之間的鴻溝。 為何需要量化視角? 社會經濟學研究的核心挑戰在於如何將抽象的社會互動、復雜的市場機製以及宏觀的經濟政策轉化為可測量、可分析的變量。一個缺乏量化基礎的社會經濟分析,如同在迷霧中摸索,其結論往往停留在經驗層麵,難以經受住嚴謹的檢驗。本書強調的“原理”並非是枯燥的數學公式堆砌,而是理解這些公式背後所代錶的經濟學或社會學邏輯。我們探討如何從海量數據中提煉齣有效的信號,如何識彆變量間的因果關係,以及如何在存在觀測誤差和內生性的情況下,得齣穩健的結論。 本書的視角是宏觀與微觀的統一。在宏觀層麵,我們關注國民經濟核算、價格指數的構建、經濟增長的衡量以及財政貨幣政策的量化評估。這些指標是衡量國傢健康狀況的“生命體徵”。深入到微觀層麵,則需要理解消費者行為的異質性、企業投資決策的風險考量,以及勞動力市場的供需彈性。所有這些層麵的分析,都必須依賴一套嚴謹的統計學基礎作為支撐。 量化思維的構建基石 構建穩固的社會經濟統計思維,要求學習者不僅要掌握如何“計算”,更要理解“為什麼這麼算”。本書的結構設計旨在循序漸進地鋪陳這一過程。 首先,數據的藝術與科學是起點。社會經濟數據來源多樣——普查數據、抽樣調查、時間序列、麵闆數據,每一種數據類型都帶有其特有的屬性和潛在的偏誤。如何進行數據的清洗、轉換和預處理,以確保後續分析的有效性,是首要關注的問題。我們探討抽樣理論在社會調查中的應用,以及如何根據數據的性質選擇最恰當的描述性統計方法,避免産生誤導性的圖錶和指標。 其次,概率論與數理統計的橋梁。社會經濟現象本質上是概率性的,而非決定性的。本書注重將概率分布的概念與實際的經濟現象(如收入分布、需求波動)相結閤。推斷統計學,即如何從樣本推斷總體,是本書的另一核心支柱。理解置信區間、假設檢驗的邏輯,使得我們能夠量化結論的不確定性,為政策建議提供審慎的度量。 從相關到因果的飛躍 現代社會經濟研究最引人入勝,也最具挑戰性的部分,在於對“因果關係”的探求。相關性很容易觀察到,但因果性卻往往被混雜因素(confounding factors)所掩蓋。本書緻力於係統介紹識彆和估計因果效應的統計工具。 從基礎的簡單和多元綫性迴歸模型入手,我們不僅講解如何擬閤直綫,更重要的是,如何檢驗模型的假設(如多重共綫性、異方差、序列相關性),並解讀迴歸係數的經濟學含義。對於違反標準綫性模型假設的情況,本書會深入探討廣義綫性模型的應用,例如處理離散選擇(Logit/Probit模型)或計數數據。 真正的挑戰在於內生性問題。在經濟世界中,變量常常是相互影響的。為瞭解決內生性帶來的估計偏誤,本書將係統梳理工具變量法(IV)、固定效應模型(Panel Data Methods)、以及在處理時間序列數據時必需的時間序列分析技術。這些工具的掌握,標誌著分析者能夠更接近經濟現實,進行更具解釋力的研究。 社會經濟分析的廣闊疆域 本書的介紹範圍涵蓋瞭社會經濟分析的多個重要領域,為讀者構建瞭一個全麵的知識地圖: 1. 宏觀經濟動力學分析: 如何利用時間序列模型(如ARIMA、VAR模型)來刻畫和預測經濟周期、通貨膨脹和失業率的動態關係。 2. 微觀計量經濟學在政策評估中的應用: 深入探討準實驗方法(Quasi-experimental methods)的重要性,例如雙重差分法(DID)、斷點迴歸設計(RDD),這些方法在評估特定社會政策(如最低工資調整、教育乾預)的真實影響方麵提供瞭科學的路徑。 3. 麵闆數據處理的精妙: 麵闆數據包含瞭時間和個體兩個維度,能更有效地控製不隨時間變化的個體異質性。本書將詳述如何選擇閤適的模型(如混閤效應模型、固定/隨機效應模型)來充分挖掘其潛力。 麵嚮的讀者與價值 本書的目標讀者群體廣泛,包括但不限於: 經濟學、社會學、公共管理等專業的學生: 為他們提供堅實的量化基礎,使他們能夠順利銜接高級計量課程。 政府部門及智庫的政策分析師: 幫助他們以更科學、更具說服力的方式評估政策效果,優化資源配置。 市場研究人員與數據分析師: 拓寬其分析工具箱,使其能更好地理解和建模復雜的社會經濟行為。 掌握社會經濟統計學的原理,意味著擁有瞭一套“解剖”現實的工具。它教會我們保持批判性思維,不輕信錶麵的相關性,而是深入挖掘其背後的機製。本書力求將嚴謹的數學邏輯與鮮活的現實案例相結閤,確保讀者在理論學習的同時,能夠清晰地看到這些統計方法如何在真實世界的社會經濟問題中發揮作用,最終培養齣一種基於證據、審慎而深刻的量化分析能力。 ---

著者簡介

圖書目錄

讀後感

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用戶評價

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好的,我將以不同讀者的口吻,對一本虛構的、名為《社會經濟統計學原理》的書籍(但評價內容不涉及該書的真實內容)進行五段風格迥異的評價。 這本教材的裝幀設計簡直是災難。拿到手的時候,我就對它的第一印象大打摺扣。封麵那種廉價的塑料光澤,配上那種俗氣的字體,活像一本上世紀八十年代的舊資料匯編。內頁的紙張手感也極其粗糙,油墨暈染得厲害,特彆是那些圖錶部分,顔色深淺不一,邊界模糊不清,眼睛盯著看久瞭都覺得纍。我尤其想吐槽的是它的排版——行距設置得過於局促,導緻大段文字擠壓在一起,閱讀起來缺乏呼吸感。章節之間的過渡銜接也顯得非常生硬,就像是把好幾篇不相關的論文簡單地拼湊起來,缺乏整體的邏輯流程。試讀瞭其中幾章的導言部分,感覺作者似乎完全沒有意識到現代讀者對於視覺體驗的關注度。如果這是一本麵嚮專業人士的工具書,或許可以忽略外在,但作為一本需要反復研讀的“原理”性著作,它在呈現方式上就先輸瞭一陣。我花瞭很大力氣纔適應這種略顯壓抑的閱讀環境,希望內容能帶來足夠的補償,否則,我可能會考慮直接尋找電子版替代。

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這本書最讓我感到驚喜的是它對案例分析的選取。雖然我不完全認同它某些理論框架的構建方式,但其中收錄的那些現實世界中的應用案例,簡直是教科書級彆的。例如,它描述瞭某國在特定時期內,如何通過調整産業結構來應對全球市場衝擊的整個過程,數據引用詳實,時間軸清晰,使得那些抽象的經濟模型一下子變得鮮活起來。其中有一部分內容專門討論瞭跨文化背景下的消費者行為差異,作者竟然能找到跨越三大洲的深度訪談記錄作為支撐,這一點在同類書籍中是極其罕見的。這些案例的深度挖掘,讓原本枯燥的統計方法論擁有瞭落地的土壤,我甚至從中獲得瞭撰寫畢業論文的靈感方嚮。如果說這本書在理論演繹上略顯生硬,那麼它在實踐展示上的豐富性和廣度,絕對是其最大的亮點和價值所在。我強烈推薦那些渴望將知識應用於實際、不滿足於紙上談兵的讀者重點研讀這些案例部分。

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關於這本書的後續支持係統,我感到非常失望。一本重要的參考書,尤其是涉及到復雜計算和模型構建的著作,理應配有完善的練習題和答案解析,以供讀者自我檢測學習效果。然而,我發現這本書後麵的習題部分,僅僅提供瞭幾道開放性的討論題,而對於那些需要驗證計算步驟的基礎練習,答案是完全缺失的。更糟的是,書中所引用的附錄數據和在綫資源鏈接似乎很久沒有更新過,很多鏈接已經失效,這對於需要進行實證分析的讀者來說是緻命的打擊。我試著聯係過齣版社詢問是否有配套的習題解答手冊或教師用書,但得到的迴復是模棱兩可,沒有給齣任何實質性的幫助。一本好的教科書,其價值不僅在於主體的知識傳授,還在於它能提供一個完整的學習閉環。在這方麵,《社會經濟統計學原理》顯然是不及格的,讀者在學完理論後,缺乏一個可靠的工具來鞏固和檢驗自己的理解深度。

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坦白說,這本書的論述邏輯實在讓人摸不著頭腦。它似乎試圖涵蓋的領域太廣,結果是什麼都淺嘗輒止,沒有在哪一個關鍵點上給齣令人信服的深入剖析。開篇章節花瞭大量的篇幅在介紹宏觀的經濟曆史背景,這本無可厚非,但緊接著,它又突然跳躍到一些晦澀難懂的數學推導,兩者之間的橋梁搭建得非常薄弱,初學者根本無法理解這種轉變背後的必然性。我花瞭整整一個下午試圖消化第三章關於變量關係的描述,發現作者在定義關鍵術語時前後矛盾,有時候用A代錶某種概念,下一頁又突然用A來指代另一個完全不同的集閤,這在需要精確錶達的學科領域是絕對不能容忍的錯誤。更令人費解的是,許多重要的概念——比如“收斂性”或“偏差估算”——都沒有清晰的實例支撐,僅僅停留在理論的空中樓閣上,讓人感覺像在背誦一本天書。我最終不得不放棄依賴這本書的內在邏輯鏈條,轉而通過網絡搜索大量的輔助材料來反嚮解讀作者想錶達的意思,這極大地拖慢瞭我的學習進度。

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我必須指齣,這本書的語言風格過於學術化和僵硬,缺乏必要的親和力。作者似乎習慣於使用長句和復雜的從句結構,使得普通讀者在閱讀時必須反復迴溯句子纔能抓住核心觀點。很多本可以簡單明瞭地用幾句話概括的原理,卻被分解成瞭冗長、繞口的段落,讀起來有一種被語言的迷霧包裹的感覺。例如,在介紹概率分布的基本性質時,作者連續使用瞭十幾個“鑒於此”、“毋庸置疑”、“是故”之類的連接詞,使得整個段落的氣勢被壓抑得喘不過氣。對於非專業背景齣身的讀者來說,這種文字風格無疑構築瞭一道高牆,讓人望而卻步。如果作者能采用更口語化、更直接的錶達方式,哪怕隻是在關鍵的定理闡述後增加一些“白話文”的解釋,相信會吸引更廣泛的學習群體。目前看來,這本書的受眾範圍被它自己刻意營造的“精英化”語言風格限製住瞭。

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