具体描述
内 容 提 要
本书是赛贝斯软件（北京）有限公司委托人民大学编写、中国水利水电出版社出
版的SYBASE最新产品技术系列丛书之一。
全书共分六章，第一章简要介绍了Power Designer6.0的模块构成和模型等；第二、
三、四、五、六章分别介绍了Process Analyst，Data Architect，Power Designer App Modeler，
Ware house Architect，Meta Works的原理和基本操作，并附有详细步骤。
本书理论性强，实用程度高，是SYBASE高级系统管理员与高级程序员的必备资
料，也是SYBASE高级技术培训的中文教材，同时可作为高等院校师生学习与开发数
据库系统的参考书。
作者简介
目录信息
第一章 PowerDesigner6.0简介
1.1PowerDesigner6.0概述
1.2PowerDesigner6.0的模块构成
1.3PowerDesigner6.0的模型 对象特性和最低系统要求
第二章 ProcessAnalyst
2.1概述
2.1.1数据库系统设计的第一阶段――需求分析
2.1.2ProcessAnalyst简述
2.1.3建立PAM模型的基本步骤
2.2对PAM模型的基本操作
2.2.1定义模型
2.2.2设置模型选项
2.2.3对模型对象的基本处置操作
2.3商业规则
2.3.1什么是商业规则
2.3.2商业规则的类型
2.3.3建立商业规则
2.3.4把规则应用到对象上
2.4域和数据项
2.4.1域
2.4.2数据项
2.4.3定义检查参数
2.5处理过程
2.5.1定义处理过程
2.5.2定义Context模型
2.5.3分解处理过程
2.5.4使用处理层次树
2.6定义外部实体 数据存储与数据流
2.6.1全局对象和局部对象
2.6.2定义数据存储
2.6.3定义外部实体
2.6.4定义数据流
2.6.5定义分支/合并
2.6.6定义引入的数据流
2.7PAM的检查与合并
2.7.1PAM的检查
2.7.2PAM的合并
2.8文档生成
2.8.1使用报表模板
2.8.2使用报表编辑器
2.8.3生成报表
2.8.4使用结点
2.8.5使用条目
2.8.6设置条目的格式
2.8.7润饰报表的页面
2.8.8打印预览
2.9ProcessAnalyst应用实例
2.9.1概述
2.9.2建立根处理模型
2.9.3分解根处理模型
2.9.4建立数据项和域
2.9.5排序数据项
2.9.6调整显示
2.9.7退出ProcessAnalyst
第三章DataArchitect
3.1DataArchitect概述
3.1.1业务规则
3.1.2建模工具
3.2DataArchitect的概念数据模型（CDM）
3.2.1CDM的基本概念
3.2.2使用DataArchitect建立CDM
3.2.2.1为概念数据模型（CDM）定义域（Domain）
3.2.2.2定义数据项
3.2.2.3定义实体
3.2.2.4定义实体属性（EntityArrtibutes）
3.2.2.5定义联系（Relationship）
3.2.2.6建立子模型的具体做法
3.2.2.7定义继承（Inheritance）
3.2.2.8定义检查参数（Checkparameters）
3.2.3CDM的检查与合并
3.2.3.1检查概念数据模型
3.2.3.2合并两个CDM
3.2.4从PDM生成CDM
3.2.5从CDM生成PDM（物理数据模型）
3.2.5.1生成对象
3.2.5.2翻译数据类型
3.2.5.3生成PDM
3.3DataArchitect的物理数据模型（PDM）
3.3.1物理数据模型PDM的基本概念
3.3.2使用DataArchitect建立PDM
3.3.3PDM的检查与合并
3.3.4从数据库生成PDM（反向工程ReverseEngineering）
3.3.5客户接口
3.3.6数据库生成和修改
3.4文档生成
3.5一个实例
第四章 PowerDesignerAppModeler
4.1概述
4.2Web生成器
4.2.1基本概念
4.2.2创建项目
4.2.3定义页面和域
4.2.4选择要生成的对象
4.2.5生成前后的调整
4.2.6使用模板
4.2.7定制模板和模板集
4.3Power Builder生成器
4.3.1Power Builder生成器简介
4.3.2怎样开始
4.3.3采用缺省属性生成应用
4.3.4修改属性并生成应用
第五章 wareh0useArchitect
5.1数据仓库基础知识
5.1.1什么是数据仓库
5.1.2数据仓库设计与建设
5.1.3Sybase的数据仓库解决方案
5.2WarehouseArchitect概述
5.3构建数据仓库
5.3.1建立到操作型系统的连接
5.3.2定义多维对象
5.3.3创建多维模型
5.3.4聚集和分割
5.4为SybaseIQ创建WAM
第六章 MetaWorks
6.1MetaWorks概述
6.1.1MetaWorks的基本概念与术语
6.1.2MetaWorks的特点
6.2使用MetaWorks前的准备工作
6.2.1安装MetaWorks软件及数据库管理系统
6.2.2建立数据库
6.2.3进入MetaWorks
6.2.4定义数据源
6.2.5在数据库中建立字典表
6.3Meta Works的基本操作和基本工作步骤
6.3.1字典的安全管理
6.3.2与Meta Works的交互操作
6.3.3使用Meta Works的基本工作步骤
6.3.4提取与合成（extraction and consoli dation）
6.3.5处理合成（Managing consoli dation）
6.3.6字典查询
6.3.7项目管理
6.3.8模型管理
6.4字典浏览器MetaBrowser
6.4.1字典浏览器的功能和组成
6.4.2Information Manager与Multim0del Manager视窗及显示设置
6.4.3Information Manager与Multim0del Manager中的细节方式显示
6.4.4Information Manager与Multimodel Manager中列表视窗的排序显示
6.4.5Information Manager与Multim0del Manager中打印列表视窗显示项
6.5信息管理器Information Manager
6.5.1使用Information Manager显示信息
6.5.2处置结点
6.5.3在列表视窗中应用过滤器
6.5.4管理对象
6.5.5在Information Management中复制对象
6.5.6复制对象到Power Designer图应用
6.6多模型管理Multim0del Manager
6.6.1在Muiltm0del Manager中显示信息
6.6.2列表视窗中的过滤显示
6.7比较管理Comparison Manager
6.7.1在Comparison Manager中比较模型
6.7.2在树视窗中应用过滤器
6.7.3打印比较结果
6.8字典视图
6.8.1对于描述注释和valuelists的Metam0del视图
6.8.2对于项目模型和子模型的模型视图
6.8.3CDM Metamodel视图
6.8.4PDM Metamodel视图
6.8.5WAM Metamodel视图
6.8.6PAM Metam0del视图
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
这本书的封面设计给我留下了深刻的印象，那种深邃的蓝色调搭配着银色的字体，立刻就让人感觉到这是一本内容厚重、专业性极强的技术著作。我原本以为这类工具类的指南会是枯燥乏味的文字堆砌，但这本书的排版和图文结合的方式却出乎意料地吸引人。它似乎非常注重用户体验，信息的层级划分清晰可见，即便是初次接触这类复杂建模工具的读者，也能很快找到切入点。特别是对于那些在企业架构设计中需要跨部门协作的专业人士来说，这种清晰的结构无疑是极大的福音。我特别欣赏作者在介绍基础概念时所采用的类比和实例，这让原本抽象的“概念模型”、“逻辑模型”和“物理模型”之间的转换过程变得生动起来，不再是冷冰冰的术语对照。当然，对于我这个级别的用户而言，更期待的是在实际应用中如何快速解决那些棘手的版本控制冲突和复杂依赖关系的梳理，希望后面的章节能深入探讨这些实战层面的技巧，而不仅仅是停留在功能的罗列上。这本书的厚度本身就预示着其内容的广度和深度，让人对即将展开的学习旅程充满了期待，它不仅仅是一本参考手册，更像是一位经验丰富的架构师在手把手地指导你构建稳健的数据蓝图。
评分我花了整整一个下午的时间来对比这本书与其他同类书籍，最大的感受是它在“高级应用场景”上的着墨明显更为深入。很多入门级的教程在讲完基本绘图和属性设置后就戛然而止，但这本书明显面向的是希望将PowerDesigner融入到日常DevOps流程中的高级用户。我尤其关注了其中关于“面向目标驱动的逆向工程”的那一节，作者非常细致地描述了如何从遗留系统的数据库结构中，反向构建出清晰、符合规范的业务模型，这在系统重构项目中是金标准的操作。书中对各种脚本语言（如VBScript或JavaScript）在PowerDesigner环境下的定制化脚本编写也给出了足够的篇幅，这表明作者深知，纯粹依赖GUI操作的建模，在面对海量或高复杂度的项目时是远远不够的。如果说有什么遗憾，那就是在异常处理和性能调优的篇幅上还可以再加把劲，毕竟在大型企业项目中，模型文件体积动辄上GB，如何确保建模工具的响应速度和稳定性，也是我们常常需要面对的实际问题。这本书无疑是一份强大的武器库，它教会你如何制造，而不是简单地使用现成的工具。
评分从内容详实度和专业术语的准确性来看，这本书无疑达到了行业内高标准的参考书水平。它对Sybase这个品牌的工具生态系统的理解是全面且深入的，不仅仅关注核心的建模功能，还拓展到了报表生成和自动化文档输出等“价值实现”的环节。我特别喜欢作者在章节末尾设置的“陷阱与规避”小节，这些都是只有在实际踩过很多坑之后才能总结出来的宝贵经验，例如在处理特定数据库版本的兼容性问题时，需要手动调整的元数据参数等。这些细节上的关注，极大地提升了本书作为实战手册的价值。如果说我要提出一个改进意见，那就是希望作者能够更多地引入实际企业中不同行业的建模规范差异。例如，金融行业对数据安全和可追溯性的要求，与制造业对物联网数据采集模型的需求，在PowerDesigner中应该如何通过不同的模型属性和扩展来实现差异化管理？目前的案例虽然经典，但略显通用化。总而言之，这是一本需要耐心研读、并能持续提供反馈和启发的工具书，它提供的远不止是操作指南，更是一种系统化的思维框架。
评分这本书的语言风格有一种老派工程师的严谨和务实，丝毫没有当下流行的那种浮夸和轻佻，读起来让人感到踏实可靠。作者似乎对PowerDesigner这款工具的历史和设计哲学有着深刻的理解，不像市面上很多工具书只是简单地将官方文档进行了翻译和重组。他更侧重于解释“为什么”要这么做，而不是仅仅告诉读者“如何”去点击。例如，在讨论到元数据管理时，书中花了相当大的篇幅来阐述统一数据字典对于维护企业信息资产一致性的战略意义，这一点远超出了普通操作手册的范畴。这对我这样的架构师来说至关重要，因为我们面对的挑战往往不是工具本身的操作，而是如何将工具的使用与企业的治理标准相结合。不过，书中对最新版本中引入的一些云计算和大数据相关的集成模块介绍似乎略显保守，我期待能看到更多关于如何利用PowerDesigner与现代数据湖或NoSQL数据库进行无缝集成的案例分析，毕竟技术栈正在快速迭代，指南的先进性也是衡量其价值的重要标准之一。总体而言，其扎实的理论基础和深厚的行业洞察力，使其成为一本值得长期置于案头的宝典。
评分这本书的阅读体验就像是跟随一位经验丰富的老手在车间里实习，他不会直接给你成品，而是让你亲手去操作每一个螺栓和齿轮。其结构安排的逻辑性非常强，它并没有采用传统的“功能A、功能B”的流水线式介绍，而是围绕“建模生命周期”这条主线展开叙事。从需求获取到概念草图的绘制，再到物理部署脚本的生成，每一步都有其背后的设计哲学支撑。我特别欣赏作者在描述不同模型视图之间的映射关系时所使用的流程图，这些图示清晰地展示了从高层抽象到底层实现的思维转换过程，这对于培养数据建模人员的全局观至关重要。然而，作为一本声称是“高级指南”的书籍，我对它在“团队协作与权限管理”部分的讨论深度略感不足。在大型组织中，多个团队同时对一个中央模型进行修改，如何确保并发控制和审计追踪的有效性，往往是实施PowerDesigner的最大挑战之一，书中对这一“人机协作”层面的复杂性讨论，本应得到更详尽的剖析。不过，即便如此，其对单一模型构建的精湛讲解，也足以让读者在技术层面上站稳脚跟。
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