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出版者:北京理工大学出版社

作者:刘跃进

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1996-09

价格:10.00

装帧:平装

isbn号码:9787810451888

丛书系列:

图书标签:

• 逻辑学
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• 谓词逻辑
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好的，这是一份为您的图书《大学形式逻辑教程》量身定制的、内容详实且不包含该书内容的图书简介： --- 图书名称：《数字时代的跨学科思维导航：从数据素养到复杂系统理解》 作者： [此处填写作者姓名] 出版社： [此处填写出版社名称] 出版日期： [此处填写出版日期] 内容简介： 导论：在信息洪流中重塑认知框架 我们正身处于一个由爆炸性数据、快速迭代的技术和日益复杂的全球性议题所定义的时代。传统的分科知识体系，尽管在历史上发挥了巨大作用，却越来越难以提供理解和有效应对当代挑战所需的整体性视角。本书《数字时代的跨学科思维导航：从数据素养到复杂系统理解》并非旨在教授任何单一学科的专业技能，而是致力于提供一套高阶的认知工具箱，帮助读者在信息洪流中建立稳固的思维支架，实现跨越学科壁垒的有效思考与沟通。 本书的核心目标是将现代科学、技术、社会学和哲学领域中的关键概念融会贯通，培养一种能够识别模式、剖析结构、预测动态并进行审慎决策的“系统性心智”。我们相信，未来的创新与解决问题的能力，将越来越依赖于个体将看似无关的知识领域连接起来的能力。 第一部分：数据素养与信息批判性解读 本部分聚焦于现代社会最基础的要素——数据。我们不教授统计学计算，而是深入探讨数据的“生命周期”与“语境依赖性”。 1. 数据的本体论与伦理： 探讨数据作为一种社会建构物的本质。数据是如何产生的？谁拥有解释权？我们将分析算法的偏见（Algorithmic Bias）如何源于历史数据中的不平等，并讨论在人工智能驱动的决策中，保障数据公平性的必要性。 2. 可视化作为一种论证手段： 图表和仪表盘是当代权力的载体。本章将解构常见的图形误导技巧，例如轴线的操纵、基线的选择对结论的颠覆性影响。读者将学会如何“读懂”图表背后的意图，而不仅仅是数据点本身。 3. 概率思维与不确定性管理： 区别于严格的数学推导，本节侧重于将概率概念融入日常决策。我们探讨贝叶斯更新（Bayesian Updating）的直观应用——即如何根据新证据调整既有信念。这对于评估风险、理解科学共识的局限性至关重要。 第二部分：复杂系统理论的非线性洞察 复杂系统科学是理解当代世界动态的基石，它涵盖了从生态系统到金融市场，再到社交网络的一切。本部分旨在将抽象的系统概念转化为可操作的分析框架。 1. 涌现性（Emergence）与自组织（Self-Organization）： 探讨整体如何大于部分之和。我们将研究简单的局部规则如何导致宏观上无法预测的复杂模式，并以此剖析城市发展、集体行为（如“羊群效应”）的形成机制。 2. 反馈回路与滞后效应： 理解正反馈（如病毒式传播）和负反馈（如系统自我调节）在维持或颠覆系统稳定性中的作用。重点分析“时间滞后”如何使得对复杂系统的干预往往产生延迟且意外的结果，从而强调审慎和长期规划的价值。 3. 鲁棒性（Robustness）与脆弱性（Fragility）： 探讨系统在面对外部冲击时的表现。我们将研究“关键节点”或“单点故障”在网络结构中的破坏性，并对比生物系统与工程系统在冗余设计上的哲学差异。 第三部分：跨学科视角下的结构化思维 本部分将前两部分的工具应用于实际的思维建构过程，重点培养读者在不同领域间建立桥梁的能力。 1. 类比推理的边界与力量： 类比是创新的驱动力，但也是误导的陷阱。我们审视成功的跨学科类比（如将热力学概念应用于信息论）的结构，并明确识别出类比失效的临界点。 2. 模型建构与简化艺术： 任何模型都是对现实的简化。本书引导读者理解“奥卡姆剃刀”在模型选择中的实际应用，以及何时需要增加模型的复杂性以捕捉关键的非线性特征。讨论“过度拟合”——即模型对当前数据解释得太好，反而失去了预测未来变化的能力。 3. 情景规划（Scenario Planning）与未来学方法： 结合系统动力学和不确定性分析，本章介绍如何构建一系列相互冲突但都基于当前趋势的未来情景，从而训练决策者在信息不完全的情况下保持认知灵活性，避免“黑天鹅事件”的突袭。 结语：从信息处理到智慧生成 本书最终的目标是帮助读者超越单纯的信息获取和记忆，实现知识的转化和创造。通过掌握这些跨学科的思维工具，读者将能更清晰地识别出问题的真正结构，更有效地与不同专业背景的人进行深度对话，并在数字时代为复杂挑战提供更具前瞻性和适应性的解决方案。它是一份面向未来领导者、创新者和批判性公民的思维地图。 ---

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我必须承认，在翻开这本《大学形式逻辑教程》之前，我对逻辑学是抱持着一种敬而远之的态度。我的背景更偏向人文社科领域，总觉得那些符号化的东西离我很遥远。然而，这本书的结构设计和内容呈现方式，巧妙地弥合了这种认知鸿沟。它首先建立了一个坚实的基础框架，清晰地界定了命题、推理等基本概念，但绝不沉溺于此。随后，它逐步深入到命题逻辑和谓词逻辑的领域，这一点处理得非常巧妙。作者没有直接抛出复杂的真值表和推理规则，而是先用非常直观的图示和类比来解释符号的含义和运算过程。最让我感到惊喜的是，书中对模态逻辑和非经典逻辑也有所涉猎，虽然篇幅不长，但为我们这些希望对逻辑学有更全面了解的读者，提供了一个展望未来的窗口。这使得这本书不仅仅是一本应付考试的工具书，更像是一部引领我们探索思维边界的导览图。它的深度足够吸引那些想要深究的读者，而它的广度又能让初学者不至于迷失在纯粹的符号海洋中。这种平衡拿捏得恰到好处，体现了编者深厚的教学功底和对学科脉络的深刻理解。

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我特别欣赏这本书对待逻辑与语言关系的处理方式。形式逻辑的挑战之一就在于，它必须在精确的符号世界和模糊的自然语言世界之间架起一座桥梁。这本书在这方面展现了极高的水准。它深入探讨了自然语言的歧义性、指称的模糊性是如何对逻辑推理构成挑战的。书中用许多生动的例子，展示了如何通过精准的定义和合理的语境分析来消除语言的障碍，从而进行严谨的逻辑操作。它不仅仅教你如何“计算”，更教你如何“表达”。例如，对量词的精确使用，对否定句的理解，这些在日常交流中经常被忽略的细节，在书中都被提升到了逻辑分析的高度。这种对语言敏感度的培养，使得这本书的价值远远超出了纯粹的数学逻辑范畴，它深刻地影响了我的表达习惯，使我更加注重用词的准确性和表述的清晰性。总而言之，这是一部在理论深度、实践指导性和学习体验上都达到高标准的优秀逻辑教材。

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这本书的教材设计理念，无疑是面向现代大学生的实际需求的。它非常注重逻辑思维的“可操作性”。很多逻辑教材只是告诉你“什么是有效的推理”，但很少有人告诉你“如何构建一个有效的论证”。而《大学形式逻辑教程》在这方面做得非常出色。它花费了大量的篇幅讲解如何将复杂的现实问题抽象化为逻辑模型，如何运用推理规则来系统地推导出结论。例如，在讲解演绎推理时，它不仅展示了三段论的各种格式，还指导读者如何识别一个日常对话中的隐含前提，并将其显性化，从而检验整个论证的可靠性。这种训练模式，极大地提升了批判性思维的实践能力。我发现，自己在撰写学术论文时，结构变得更加严谨，论据与论点之间的逻辑链条也更加清晰和无可指摘。此外，书中对归纳推理的讨论，也十分接地气，它没有将归纳法仅仅视为一种不如演绎法的“次等”推理，而是清晰地阐述了其在科学发现和概率判断中的关键地位，并探讨了如何增强归纳论证的说服力。这对于培养全面的逻辑素养至关重要。

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这本《大学形式逻辑教程》真是让我大开眼界，完全颠覆了我对逻辑学的固有印象。以前总觉得逻辑学是那种枯燥、抽象、只存在于教科书里的东西，但这本书的编排方式却让人耳目一新。它不是那种死板地堆砌定义和公式，而是非常注重将理论与实际生活中的推理场景相结合。比如，书中对论证有效性的讲解，不是简单地告诉你什么叫“充分必要条件”，而是通过大量的实例，比如日常辩论、科学研究中的假设推导，来展示逻辑规则是如何在实际运作的。读起来一点都不觉得乏味，反而像是在跟随一位经验丰富的导师进行一场思维探险。尤其让我印象深刻的是，它对非形式逻辑谬误的分析，简直是现代信息爆炸时代的“防忽悠指南”。书中对各种常见的逻辑陷阱，如稻草人谬误、诉诸情感、滑坡谬误等，剖析得入木三分，提供了非常实用的识别和反驳工具。看完之后，我感觉自己在面对网络上的各种观点和广告时，思维都变得敏锐了许多，不再轻易被表面的花言巧语所迷惑。这本书的行文风格流畅自然，注释清晰到位，对于初学者来说，无疑是一本极佳的入门读物，能够有效降低学习门槛，激发对逻辑思维的兴趣。

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从装帧和阅读体验上来说，这本书也给人留下了非常正面的印象。作为一本工具性很强的教材，它的排版和字体选择非常友好，长时间阅读也不会产生强烈的视觉疲劳。更重要的是，随书附带的习题设计极具匠心。这些习题并非简单的机械重复练习，而是有着清晰的难度梯度和知识点覆盖率。基础的符号化练习稳固了基本功，中等的推理检验题锻炼了逻辑推理的直觉，而最后的综合应用题，往往需要读者综合运用前几章所学的知识来解决一个复杂的问题情境。而且，书后附带的答案解析非常详尽，它不仅仅给出了正确答案，更重要的是，它解释了为什么其他选项是错误的，以及在得出正确结论的过程中每一步的逻辑依据。对于自学者而言，这种细致的反馈机制是至关重要的。它有效地弥补了课堂教学中可能出现的“一听就懂，一练就错”的尴尬局面。这本书的整体学习路径设计，真正实现了“引导式学习”，让学习过程本身就成为一种逻辑的实践。

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