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看了一遍。 可以说是字面意义上的“入门”了，讲解的内容大多简单，练习多又简单（还是应用性质的，轻推导），完全可以出少一点再加大一点难度。

重温奥数噩梦0.0

主要看Graphs and Trees

很好的一本教材，例子充分，详略得当，但是难以跨度有点大，很多地方难度突然就加大了，想吧，上百年没有解决的问题突然出现，这个压力有多大，不过这些难的部分都被教授跳过去了，上课的内容都简单的不行。不太好的地方是习题重复性太强了，不过毫无疑问这是一门熟能生巧的课程，大量的习题有助于应用，也有助于加深理解，尤其是书中的一些技巧性很强的例子，单单靠自己想的话怕是想破脑袋也想不出，但是可以证明这些方法的正确性，然后应用在其他例子上。不得不感叹一下，这些数学家太聪明了，难怪他们的名字会流芳百世。 教授目前讲的还很少，接下来跟着上课的进度预习复习再看一遍，巩固理解的，研究暂时没明白的。

对构建、计算机本身以及使用计算机进行建模。

http://book.douban.com/subject/1231286/ 读这本之前最好先看下离散数学导学 其实很多书没网上说的那么好，很多只是国人崇洋媚外心态作祟而已，如果你第一次看这本可能是失去信心，所以我推荐有前面那本铺垫下，不过前面那本写作风格很像国内的书，不过因为挂着外国的名字，...  

但是我之前是搞体育的. 初中和高中基本上没上过,学这本书之前需要先学什么预备的数学知识吗？ 谁能帮帮我!  

大家可以结合台湾国立交通大学的OCourse来学习这本书。 网址：http://ocw.nctu.edu.tw/course_detail_3.php?bgid=9&gid=0&nid=252#.ULJBDuJwp0Q 自己找到离散数学，进度和书本是一致的。 希望对大家的自学有帮助！  

这个是bereley cs70的教材。但也没照着上面的讲，只讲的主要的部分，还不包括图，树之类的在数据结构中会有的东西。 这个大体的学习过程是，先看note，不行看看lecture，然后做题。概率部分的习题没怎么做（懒了）。然后又看了下图的那一章。 说下学习方法的问题 自学和听课...  

Amozon上复制下来的，一个读过三本离散数学的人写的评论。另外，我认为对外文经典也应谨慎挑选。 http://www.amazon.com/Discrete-Mathematics-Applications-Kenneth-Rosen/product-reviews/0073229725/ref=dp_top_cm_cr_acr_txt?ie=UTF8&showViewpoints=1 I have read "Discr...