具体描述
威利斯顿编著的《数字信号处理权威指南》是目前销量最好的数字信号处理类图书的精华章节集粹，汇聚了数字信号处理领域中读者最为关心的话题，包括模数转换和数模转换、数字滤波、音频视频处理、解调、数字信号处理以及数字信号处理系统的测试和调试等。《数字信号处理权威指南》化繁为简，直指问题本质，处处闪现编著者的真知灼见。
《数字信号处理权威指南》适合软硬件研发工程师和研究人员、电子电气类本科生和研究生阅读参考。
作者简介
Kenton Williston Cabral咨询公司老板，毕业于密苏里大学罗拉分校。自2001年起，一直致力于数字信号处理技术和商业发展趋势方面的写作。Kenton曾是 Inside DSP杂志的编辑和资深撰稿人，现为DSP DesignLine网站的编辑。他写过大量的技术报告，包括Buyer’s Guide to DSP Processers等。他还是嵌入式系统大会和其他一些会议上广受欢迎的演讲者，为众多一流的DSP半导体公司提供过营销和产品规划战略方面的专业指 导。
目录信息
1.1 编码和量化 1
1.1.1 单极性码 3
1.1.2 格雷码 5
1.1.3 双极性码 8
1.1.4 补码 11
1.1.5 DAC 和ADC静态传递函数和直流误差 11
1.2 采样定理 19
1.2.1 取样－保持放大器（SHA）功能 19
1.2.2 奈奎斯特准则 22
1.2.3 基带抗混叠滤波器 24
1.2.4 欠采样（谐波采样、带通采样、中频（IF）采样、IF
信号直接转数字信号） 26
1.2.5 用于降采样的抗混叠滤波器 27
1.3 数据转换器的交流误差 29
1.3.1 N位理想转换器的理论量化噪声 29
1.3.2 实用ADC的噪声 34
1.3.3 数据转换器的动态性能 36
1.3.4 DAC的动态性能 65
1.4 通用数据转换器指标 73
1.4.1 数据转换器的整体分析 73
1.4.2 逻辑接口 74
1.4.3 数据转换器逻辑电路：时序等问题 75
1.5 定义指标 75
参考文献 89
第2章 数字滤波器 92
2.1 本章预览 92
2.2 模拟信号处理 92
2.3 替代方案 93
2.4 完整的DSP系统 94
2.4.1 抗混叠滤波器 95
2.4.2 采样－保持电路 95
2.4.3 ADC 96
2.4.4 处理器 96
2.4.5 DAC 97
2.4.6 重构滤波器 97
2.5 回顾 97
2.6 数字数据处理 97
2.7 滑动平均滤波器 98
2.8 处理系统表示法 99
2.9 反馈（递归）滤波器 100
2.10 本章总结 102
参考文献 102
第3章 信号的频域处理 103
3.1 离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）
103
3.2 短时傅里叶变换（STFT） 104
3.3 离散小波变换（DWT） 106
3.4 信号处理工具箱 107
lab 3:FFT、STFT和SWT 107
l3.1 FFT与STFT 107
l3.2 DWT 112
参考文献 116
第4章 音频编码 117
4.1 概述 117
4.2 简介 117
4.2.1 频谱掩蔽现象 119
4.2.2 时域掩蔽 119
4.2.3 心理声学模型 120
4.3 MPEG音频编码 120
4.3.1 lay Ⅰ编码 121
4.3.2 lay Ⅱ编码 122
4.3.3 lay Ⅲ编码———MP3 123
4.4 MPEG-AAC 127
4.4.1 MPEG-2AAC 128
4.4.2 MPEG-4 AAC 130
4.5 DolbY AC3 （DolbY DiGiTAl） 131
4.6 其他标准 133
4.7 总结 133
参考文献 133
第5章 视频处理 135
5.1 近似法 136
5.1.1 截断 136
5.1.2 四舍五入法 136
5.1.3 误差反馈近似 136
5.1.4 动态近似 136
5.2 SDTＶ－ＨDTＶ YCbCr 转换 137
5.2.1 SDTＶ 数据在ＨDTＶ 上显示 137
5.2.2 ＨDTＶ 数据在SDTＶ 上显示 137
5.3 4:4:4到4:2:2 的YCbCr 转换 138
5.3.1 Y 滤波 138
5.3.2 CbCr 滤波 139
5.4 显示增强 140
5.4.1 亮度、对比度、饱和度和色度 140
5.4.2 彩色瞬态改善 142
5.4.3 亮度瞬态改善 142
5.4.4 清晰度 142
5.4.5 蓝电平延伸电路 143
5.4.6 绿色增强 144
5.4.7 动态对比度 144
5.4.8 色彩校正 144
5.4.9 色温校正 145
5.5 视频混合和图形叠加 145
5.6 亮度和色度键控 150
5.6.1 亮度键控 150
5.6.2 色度键控 151
5.6.3 超黑色和亮度键控 161
5.7 视频比例缩放 161
5.7.1 像素增减 162
5.7.2 线性插值 162
5.7.3 抗混叠重采样 162
5.7.4 比例缩放显示实例 164
5.8 扫描速率转换 168
5.8.1 帧增减或段增减 168
5.8.2 瞬时插值 168
5.8.3 2:2下拉处理 172
5.8.4 3:2下拉处理 173
5.8.5 3:3下拉处理 173
5.8.6 24:1下拉处理 174
5.9 非交错式到交错式视频的转换 174
5.9.1 扫描线抽取 174
5.9.2 垂直滤波 175
5.10 交错式视频到非交错式视频的转换 175
5.10.1 视频模式：场内处理 176
5.10.2 视频模式：场间处理方法 177
5.10.3 运动补偿去交错法 179
5.10.4 电影模式（反电视电影法） 179
5.10.5 频响 179
5.11 基于DCT 的压缩方法 180
5.11.1 DCT 181
5.11.2 量化 182
5.11.3 ｚiGｚAG 扫描 182
5.11.4 行程编码 183
5.11.5 可变长度编码 183
5.12 固定像素点显示 183
5.12.1 扩展色彩重现 183
5.12.2 细节校正 183
5.12.3 非均匀量化 184
5.12.4 缩放与去交错 184
5.13 应用实例 184
参考文献 186
第6章 调制 187
6.1 无线电载波 187
6.2 调幅 188
6.3 调制指数 191
6.4 频率调制 191
6.5 调制指数和偏移系数 192
6.6 边带 193
6.7 带宽 194
6.8 提高信噪比 195
6.9 频移键控 195
6.10 相位调制 196
6.11 相移键控 196
6.12 最小相移键控 198
6.13 正交振幅调制 200
6.14 展频技术 201
6.15 跳频技术 201
6.16 直接序列展频 201
6.17 正交频分多路复用 203
6.18 带宽和数据容量 206
6.19 总结 207
第7章 DSP 硬件选项 208
7.1 适用于硬件设计师的DSP 理论 208
7.1.1 回顾DSP 理论和基本原理 208
7.1.2 ADC 和有限长度建模 209
7.1.3 数字滤波器 211
7.1.4 变换 213
7.1.5 自适应滤波器和信号增强 215
7.1.6 随机过程和自相关 215
7.2 理论、应用和实现 216
7.3 DSP 应用 218
7.3.1 实时的概念 218
7.3.2 通信系统 218
7.3.3 多媒体信号处理系统 219
7.3.4 应用综述 223
7.4 DSP 实现 223
7.4.1 用GPP 实现DSP 223
7.4.2 在GP DSP 处理器上实现DSP 224
7.4.3 在ASiP 上实现DSP 224
7.4.4 用ASiC 实现DSP 225
7.4.5 实现的权衡和决策 226
7.5 回顾处理器和系统 227
7.5.1 DSP 处理器体系结构 227
7.5.2 DSP 固件 228
7.5.3 嵌入式系统综述 230
7.5.4 嵌入式系统中的DSP 231
7.5.5 嵌入式计算的基本原理 231
7.6 设计流程 232
7.6.1 通常的硬件设计流程 232
7.6.2 ASIP硬件设计流程 233
7.6.3 ASIP设计自动化 235
7.7 总结 238
参考文献 238
第8章 DSP处理器和定点运算 240
8.1 DSP处理器体系结构 240
8.2 DSP处理器硬件单元 243
8.2.1 乘加器 243
8.2.2 移位器 243
8.2.3 地址生成器 243
8.3 DSP处理器及制造商 244
8.4 定点格式和浮点格式 245
8.4.1 定点格式 246
8.4.2 浮点格式 252
8.4.3 IEEE浮点格式 255
8.4.4 定点DSP处理器 258
8.4.5 浮点处理器 259
8.5 在定点系统中实现有限脉冲响应和无限脉冲响应滤波器
261
8.6 数字信号处理程序设计实例 265
8.6.1 TMS320C67XDSK综述 265
8.6.2 实时处理的概念 268
8.6.3 线性缓冲 269
8.6.4 样本C程序 272
8.6.5 定点实现实例 273
8.7 总结 275
参考文献 275
第9章 代码优化与资源分配 277
9.1 引言 277
9.2 事件的产生和处理 278
9.3 程序设计方法学 280
9.4 高效编程的体系结构特点 281
9.4.1 每个周期的多重操作 281
9.4.2 硬件循环结构 281
9.4.3 专门的寻址模式 282
9.4.4 互锁指令流水线 285
9.5 出于高效编程的编译器考虑 287
9.5.1 选择数据类型 288
9.5.2 数组与指针 288
9.5.3 除法 289
9.5.4 循环 289
9.5.5 数据缓冲器 290
9.5.6 内联函数和内嵌 291
9.5.7 易失性数据 292
9.6 系统与核同步 292
9.6.1 同步载入／存储 292
9.6.2 排序 293
9.6.3 原子操作 294
9.7 存储器体系结构———对管理的需要 295
9.7.1 存储访问的取舍 295
9.7.2 指令存储器管理———高速缓存还是DMA 295
9.7.3 数据存储器管理 297
9.7.4 系统向导———如何在DMA和高速缓存之间选择
299
9.7.5 内存管理单元（MMU） 300
9.8 数据移动的物理学 303
参考文献 308
第10章 DSP系统的测试与调试 309
10.1 多核片上系统 309
10.2 SOC的软件架构 315
10.3 SOC系统引导顺序 318
10.4 SOC的支持工具 318
10.5 SOC的视频处理范例 318
参考文献 330
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书，我可以说绝对是我的学习历程中的一个里程碑。当初抱着学习数字信号处理（DSP）的心态，在书架上无数本DSP教材中，鬼使神差地就翻开了这本《数字信号处理权威指南》。起初，我只是被它“权威”二字吸引，觉得既然敢打出这样的名号，内容肯定不会差。拿到手后，厚实的纸张，精美的装帧，扑面而来的专业感，就让我觉得这投资值了。更重要的是，当我真正沉浸其中，开始啃读的时候，我才真正体会到什么叫做“权威”。它不像一些教材那样，上来就堆砌公式，让你云里雾里。而是循序渐进，从最基本的概念讲起，比如采样定理、量化误差这些，它都能用非常直观的例子来解释，让我这个初学者也能快速抓住核心。我记得我当时对傅里叶变换一直有个模糊的概念，看了很多资料都觉得不够清晰。但这本书里，它用生动的类比，比如把信号想象成一首音乐，傅里叶变换就是把这首音乐分解成各种不同频率的纯音，这个比喻一下子就点醒了我。而且，它不仅仅是讲理论，还非常注重实际应用。书中的每一个概念，都会立刻跟上相应的工程实践，告诉你这个理论在实际的通信系统、音频处理、图像识别中是如何体现的。这种理论与实践的结合，让我觉得学到的东西不是空中楼阁，而是有血有肉，能解决实际问题的。我特别喜欢它在讲解滤波器设计的时候，用了大量的图示和代码示例，让我可以一边看书，一边在电脑上敲代码，验证效果。这种互动式的学习体验，极大地提升了我的学习效率和兴趣。可以说，这本书为我打下了坚实的DSP基础，让我能够自信地去 tackling 更复杂的项目。
评分我必须说，《数字信号处理权威指南》这本书，为我打开了DSP学习的全新视角。在接触这本书之前，我对DSP的认识可以说是碎片化的，只知道一些零散的概念，比如FFT、滤波器这些，但始终无法将其整合成一个完整的知识体系。这本书的出现，就像一位经验丰富的建筑师，为我规划了一张清晰的蓝图。它从最基础的时域离散信号和系统入手，逐步深入到傅里叶分析、Z变换、滤波器设计等核心内容。我特别喜欢它在讲解概念时，始终坚持从“是什么”到“为什么”再到“如何应用”的逻辑。比如，在讲解卷积的时候，它不仅仅给出了数学定义，还详细解释了卷积在LTI系统中的作用，以及如何通过卷积来预测系统的输出。这种循序渐进的讲解方式，让我能够深刻理解每一个概念背后的物理意义。而且，书中提供的数学推导都非常详尽，但又不会让你觉得枯燥乏味，作者总能恰到好处地穿插一些直观的类比和图形解释，将抽象的数学语言变得生动形象。我记得我当时对数字滤波器的不同类型，比如低通、高通、带通、带阻，以及它们的实现方式，一直感到很混乱。但这本书里，它用非常清晰的图示和表格，系统地对比了各种滤波器的频率响应特性和设计方法，让我一下子就理清了头绪。更重要的是，书中提供的很多算法的伪代码和MATLAB示例，都非常实用，我可以直接借鉴到我的实际项目中，大大节省了我的开发时间。这本书不仅仅是一本教材，更是一本可以伴随我成长的DSP实践指南。
评分初次拿到《数字信号处理权威指南》，就被它厚重的分量和精美的排版所吸引。然而，真正让我爱不释手的是它内容上的深度和广度。这本书并没有回避DSP中那些看似艰深晦涩的数学原理，而是以一种“不畏难，求真知”的态度，将它们一一剖析。我印象最深刻的是，书中在讲解随机信号处理时，并没有停留在基本的概念介绍，而是深入探讨了功率谱密度、自相关函数、互相关函数等关键指标的计算方法和意义，并结合实际的信号建模场景，比如噪声信号、周期信号等，进行了详细的阐述。这种深入的分析，让我能够更好地理解信号的统计特性，并在实际应用中进行有效的信号分析和处理。更令人称道的是，书中在讲解各种算法时，都非常注重其工程实现的可行性。例如，在介绍滤波器设计时，它不仅讲解了巴特沃斯、切比雪夫等经典滤波器的设计原理，还分析了不同滤波器的幅度响应、相位响应以及它们在实际应用中的权衡。而且，书中提供了大量的MATLAB代码示例，让我能够直接运行，观察滤波器的设计效果，并且可以根据自己的需求进行修改和调整。这种“理论+实践”的学习模式，让我觉得学习DSP不再是枯燥的理论灌输，而是充满乐趣的工程实践。这本书为我提供了一个非常全面的DSP知识体系，让我能够 confidently 地应对各种复杂的信号处理挑战。
评分在我看来，《数字信号处理权威指南》这本书，是一部真正意义上的DSP领域的“百科全书”。它并非只局限于某个特定方向，而是以一种极为宏观的视角，系统地梳理了DSP的各个分支和核心技术。我尤其赞赏书中在各个章节之间的衔接处理，它并没有将各个主题割裂开来，而是通过巧妙的过渡，让读者能够感受到整个DSP知识体系的连贯性。比如，在讲解完Z变换之后，它会很自然地引出使用Z变换来分析离散时间系统的稳定性，并将其与滤波器设计联系起来。这种全局性的视野，让我能够更深刻地理解各个知识点之间的内在联系，而不是孤立地记忆。书中对于各种DSP算法的数学推导都非常严谨，同时也提供了易于理解的解释和直观的图示。我记得我曾经在学习FFT算法时，对蝶形运算的原理感到困惑，但书中通过绘制详细的计算流程图，并结合具体的数值例子，让我一下子就明白了FFT是如何通过分治的思想，将一个大规模的DFT计算分解成一系列小规模的DFT计算，从而大大提高计算效率。此外，书中还包含了许多关于DSP在实际工程中应用的案例分析，比如在通信系统中，如何利用OFDM技术来解决多径衰落问题；在音频处理中，如何利用LPC模型来进行语音合成。这些案例分析，让我看到了DSP技术强大的生命力和广泛的应用前景。这本书为我提供了一个非常扎实的DSP理论基础，也为我指明了进一步深入研究的方向。
评分对于任何想要系统学习数字信号处理（DSP）的人来说，《数字信号处理权威指南》这本书无疑是绕不开的一座里程碑。它不仅仅是一本书，更像是一位经验丰富、诲人不倦的导师。这本书的语言风格非常清晰流畅，即使是对于一些复杂的数学概念，作者也能够用一种非常直观、易于理解的方式来阐释。我记得我当时在学习“离散傅里叶变换”（DFT）时，一直对它的计算量感到头疼，觉得它在实际应用中可能不太实用。但是，这本书在讲解DFT之后，紧接着就引入了“快速傅里叶变换”（FFT）算法，并且详细分析了FFT的原理和计算效率的提升。通过书中提供的详细的推导过程和计算流程图，我才真正理解了FFT的强大之处，也认识到了它在现代DSP技术中的核心地位。更让我惊喜的是，这本书不仅仅局限于理论讲解，还非常注重DSP在实际工程中的应用。书中穿插了大量的实际案例，比如在通信系统中的调制解调、在音频处理中的降噪滤波、在图像处理中的边缘检测等。这些案例的分析，让我能够清晰地看到DSP技术是如何解决现实世界中的各种问题的。此外，书中提供的MATLAB代码示例，都非常贴合实际应用，我可以直接借鉴到我的项目开发中，大大提高了我的工作效率。这本书为我打下了坚实的DSP理论基础，也为我打开了通往实际工程应用的大门。
评分作为一名在通信工程领域工作多年的技术人员，我对数字信号处理（DSP）的理解，很大程度上受益于《数字信号处理权威指南》。这本书并非那种浅尝辄止的入门读物，它更多的是为那些希望深入理解DSP核心原理并将其应用于实际工程中的专业人士量身定做的。我尤其欣赏书中在讲解复杂算法时所展现出的严谨性和深度。例如，在讨论功率谱密度估计时，书中详细对比了经典谱估计方法（如周期图法）和现代谱估计方法（如AR模型法）的原理、优缺点以及在不同应用场景下的适用性。这种深入的分析，让我能够根据具体的需求，选择最适合的算法，而不是盲目套用。书中对于各种变换域（如时域、频域、Z域）的深入探讨，以及它们之间的相互联系，为我理解信号的特性和系统的行为提供了强大的理论支撑。我曾经在处理一个雷达信号的时域混叠问题时，感到束手无策，后来查阅了这本书中关于采样定理和奈奎斯特频率的详细解释，结合书中关于频谱搬移的论述，才茅塞顿开，找到了解决问题的关键。此外，书中还包含了大量关于滤波器设计的实用技巧和工程经验，包括各种滤波器类型（IIR、FIR）的特性分析、设计步骤、以及在实际设计中可能遇到的挑战和解决方案。这对于从事通信系统、音频处理、传感器数据分析等工作的工程师来说，无疑是宝贵的财富。这本书让我对DSP的理解从“是什么”上升到了“为什么”和“怎么做”，真正地将理论知识转化为了解决工程问题的能力。
评分可以说，《数字信号处理权威指南》这本书，是我为数不多的愿意反复研读的专业书籍之一。它的内容之丰富、讲解之透彻，在同类书籍中是很难找到的。我特别欣赏书中在讲解“卷积”这个核心概念时，其深度和广度。它不仅仅给出了数学定义，还详细解释了卷积在LTI系统中的重要作用，以及它如何描述系统的“记忆”特性。通过书中生动的比喻和图示，我才真正理解了卷积的物理意义，以及它在信号分析和系统分析中的不可替代性。更让我感到受益匪浅的是，书中在讲解“傅里叶变换”系列时，从连续时间傅里叶变换到离散时间傅里叶变换，再到离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT），都给出了非常详尽的数学推导和直观的解释。我记得我当时对DFT和FFT之间的关系一直感到模糊，但书中通过清晰的推导过程，让我明白了FFT是如何通过分治策略，将大规模的DFT计算分解为一系列更小的计算，从而极大地提高了计算效率。此外，书中还涵盖了大量关于数字滤波器设计的实用知识，包括各种滤波器的类型、设计方法、以及在实际应用中需要考虑的各种因素，如通带纹波、阻带衰减、相位失真等。书中提供的MATLAB代码示例，都非常实用，可以直接借鉴到实际项目中，大大节省了我的开发时间。这本书为我提供了一个非常全面的DSP知识体系，也让我对DSP在实际工程中的应用有了更深刻的认识。
评分我必须承认，《数字信号处理权威指南》这本书，在我的DSP学习过程中起到了至关重要的作用。在此之前，我对DSP的理解，可以说是一种“知其然，不知其所以然”的状态，很多概念和公式只是停留在表面，没有真正理解其内在的逻辑。这本书的出现，彻底改变了我的学习方式。它并非简单地堆砌知识点，而是以一种非常系统化的方式，将DSP的各个分支有机地联系起来。我尤其赞赏书中在讲解“数字滤波器”时，那种由浅入深、循序渐进的逻辑。从基本的滤波器分类，到FIR和IIR滤波器的设计原理，再到各种设计方法的比较分析，书中都给出了详尽的数学推导和直观的图示。我记得我当时在学习“窗函数法”设计FIR滤波器时，对不同窗函数（如矩形窗、汉宁窗、海明窗）的特性感到困惑，不知道在实际应用中应该如何选择。但是，书中通过详细的对比分析，以及对各窗函数在通带纹波、阻带衰减等方面的权衡，让我能够根据具体的应用需求，做出明智的选择。更让我感动的是，书中提供的数学公式推导，都配有清晰的解释，避免了让人觉得晦涩难懂。此外，书中还包含了许多关于DSP在实际工程中应用的代码示例，比如如何用MATLAB实现一个数字滤波器，或者如何用C语言来编写DSP算法。这些代码示例，为我提供了一个宝贵的实践平台，让我在学习理论的同时，也能够动手实践，加深对知识的理解。这本书为我提供了一个非常扎实的DSP理论基础，也让我对DSP在实际工程中的应用有了更深刻的认识。
评分坦白说，我当初买这本书的时候，是带着一种“试试看”的心态。我对数字信号处理这个领域一直很感兴趣，但总觉得它离我有点遥远，概念多，公式杂，常常让人望而却步。然而，《数字信号处理权威指南》这本书，彻底改变了我的看法。它就像一位经验丰富的导师，用一种非常耐心且清晰的方式，引导我一步步走进了DSP的世界。这本书的语言风格非常亲切，尽管涉及到很多复杂的数学概念，但作者总能用最简洁、最易懂的语言来阐释。我印象最深的是，书中对于傅里叶变换的讲解，它没有直接抛出公式，而是先从信号的周期性展开，然后逐步引入复指数形式，最终推导出傅里叶级数和傅里叶变换。这个过程让我对傅里叶变换的本质有了拨云见日般的理解。更令我惊喜的是，这本书还非常注重理论与实践的结合。在讲解每一个重要概念之后，都会跟上相关的工程应用实例，比如在讲解FIR滤波器设计时，书中给出了两种常见的窗函数法，并详细分析了它们的设计流程和优缺点，还提供了MATLAB代码示例，让我可以直接上手操作，观察不同窗函数对滤波器性能的影响。这种“学以致用”的学习方式，极大地激发了我的学习兴趣和动力。我发现，我不再是死记硬背公式，而是真正理解了每一个算法的原理和适用场景。这本书让我感到DSP不再是一个遥不可及的高深领域，而是一个充满魅力的、能够解决实际问题的工程学科。
评分我之前接触过一些关于数字信号处理的书籍，但总觉得它们要么过于理论化，要么过于浅显。直到我偶然翻阅了《数字信号处理权威指南》，我才找到了我一直渴望的那种深度和广度。这本书的结构安排非常巧妙，它并没有把所有的知识点一股脑地抛给你，而是层层递进，环环相扣。从最基础的离散时间信号和系统理论，到傅里叶变换的各种形式，再到Z变换、滤波器设计，以及更高级的随机信号处理和多速率信号处理，这本书几乎涵盖了DSP的每一个重要分支。而且，它在讲解每一个主题的时候，都力求做到详尽和透彻。比如在讲到IFFT（离散傅里叶逆变换）的时候，它不仅给出了数学推导，还详细解释了其在时域信号重构中的重要性，并且提供了实际的代码实现，让我能够亲手验证。我特别欣赏的是，作者在书中并没有回避一些复杂的数学细节，但同时又会用清晰的语言和图表来辅助理解，避免了让人望而却步。这一点对于很多DSP初学者来说，是非常宝贵的。我记得我当时在学习自相关和互相关函数时，一直对它们在信号分析中的作用感到困惑。但这本书通过一些生动的例子，比如用相关函数来检测目标信号在噪声背景下的存在，一下子就让我明白了它们的实际意义。此外，书中对于各种DSP算法的分析，无论是时间复杂度还是空间复杂度，都给出了非常清晰的说明，这对于工程师在实际项目中选择最优算法非常有帮助。这本书绝对是我DSP学习路上的宝藏，它让我对这个领域有了更全面、更深刻的认识。
评分DSP入门必读。
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