ERP生产制造管理应用教程

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出版者:立信会计
作者:ERP应用教程编委会
出品人:
页数:224
译者:
出版时间:2011-8
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787542930187
丛书系列:
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  • 生产管理
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具体描述

《ERP生产制造管理应用教程》主要内容包括:序、前言、生产制造主流程、产品结构子系统、批次需求计划系统、工单/委外子系统、工艺管理了系统等。《ERP生产制造管理应用教程(ERP应用人才资质认证系列教材)》采用模拟企业实际经营场景与功能模块相结合的方法设计实验,引导学习者身临其境走进ERP世界。

《工业4.0背景下的智能制造新纪元》 内容概要 本书深入探讨了在工业4.0浪潮席卷全球的背景下,制造业如何迈向智能化的转型之路。本书并非孤立地介绍某一种管理工具或软件,而是从更宏观的战略层面,剖析了驱动智能制造发展的关键技术、核心理念和实践路径。它旨在为读者构建一个清晰的、全局性的智能制造知识框架,帮助企业和从业者理解这场深刻变革的本质,以及如何在其中找到自己的定位和发展方向。 第一部分:工业4.0的理论基石与时代背景 工业革命的演进与工业4.0的崛起: 本部分首先回顾了人类历史上三次工业革命的关键特征与影响,从蒸汽机的应用、电力的普及到信息技术的革新,为理解工业4.0的出现奠定历史基础。随后,着重分析了催生工业4.0的五大核心驱动力:日益增长的全球化竞争、个性化与定制化需求的兴起、数字化技术的爆炸式发展(如大数据、云计算、物联网)、人工智能的突破性进展,以及可持续发展和绿色制造的紧迫性。 智能制造的核心概念与愿景: 详细阐述了“智能制造”的定义、内涵以及最终的愿景。这包括但不限于:生产过程的高度自动化与智能化、端到端的价值链整合、实时数据驱动的决策、人机协同的生产模式、以及柔性化与敏捷化的生产能力。本书将智能制造描绘成一个高度互联、信息驱动、自主决策、自我优化的智慧系统,能够应对复杂多变的市场环境。 工业4.0的关键技术解读: 物联网(IoT)与工业物联网(IIoT): 深入解析了传感器技术、通信协议、连接平台等在连接物理世界与数字世界的关键作用,特别是在工业环境下的应用,如设备状态监测、远程诊断、资产追踪等。 大数据分析与人工智能(AI): 探讨了如何从海量生产数据中挖掘有价值的信息,利用机器学习、深度学习等AI技术实现预测性维护、质量优化、工艺参数自适应调整、智能排程等。 云计算与边缘计算: 分析了云计算在提供弹性计算资源、数据存储与处理能力方面的优势,以及边缘计算在低延迟、实时响应场景下的必要性,阐述了二者在智能制造中的协同应用。 数字孪生(Digital Twin): 详细介绍了数字孪生技术,即在虚拟空间中创建与物理实体实时同步的数字模型,用于模拟、分析、优化物理实体的设计、制造、运行和维护过程,实现“数字世界赋能物理世界”。 增材制造(3D打印): 探讨了3D打印在实现复杂结构制造、快速原型制作、小批量定制生产等方面的变革性潜力,以及其在智能制造生态中的地位。 机器人技术与自动化: 涵盖了协作机器人(Cobots)、自主移动机器人(AMR)等新型机器人技术,以及它们如何与AI结合,提升生产线的柔性、效率和安全性。 网络安全: 强调了在高度互联的智能制造环境中,网络安全的重要性,以及如何构建坚固的安全防护体系,保障生产数据的安全与系统的稳定运行。 第二部分:智能制造的战略规划与实施框架 智能制造转型的战略思考: 本部分引导读者思考企业在迈向智能制造过程中的战略定位。这包括:如何评估自身现状,明确转型目标,制定长期愿景;如何识别关键的业务痛点和机遇;如何平衡技术投入与商业回报;以及如何构建适应未来发展的组织架构与人才体系。 价值链的智能化重塑: 深入分析了智能制造如何渗透到企业价值链的各个环节: 研发设计智能化: 如何利用仿真、优化设计、参数化设计等技术,加速产品开发周期,提升设计质量。 供应链协同智能化: 如何构建端到端的、透明的、响应迅速的智能化供应链,实现需求预测、库存优化、物流调度等。 生产制造智能化: 这是核心环节,将详细讨论车间自动化、柔性生产线、MES(制造执行系统)与APS(高级计划与排程)等系统的集成应用,实现生产过程的精益化、智能化控制。 质量管理智能化: 如何利用机器视觉、AI缺陷检测、SPC(统计过程控制)等技术,实现全流程的质量监控与追溯。 服务与维护智能化: 探讨了如何通过预测性维护、远程诊断、现场服务优化等,提升产品生命周期服务水平,创造新的价值。 实施路径与方法论: 提供了切实可行的实施路径和方法论: 数字化基础建设: 强调了数据采集、网络互联、平台支撑等数字化基础的必要性。 试点项目与分步实施: 建议采用小规模试点项目启动转型,逐步积累经验,形成可复制的成功模式,避免“一蹴而就”的风险。 集成与互操作性: 强调了不同系统、不同技术之间集成与互操作的重要性,打破信息孤岛。 数据治理与标准化: 阐述了建立有效的数据治理体系,确保数据质量、安全与合规的必要性。 敏捷开发与持续改进: 鼓励采用敏捷开发模式,快速迭代,持续优化智能制造系统。 第三部分:智能制造的挑战、机遇与未来趋势 智能制造面临的挑战: 坦诚地分析了企业在转型过程中可能遇到的挑战,包括:高昂的初期投资、技术人才的匮乏、组织文化的变革阻力、数据安全与隐私问题、标准与互操作性的不确定性,以及投资回报周期的考量。 智能制造带来的机遇: 详细阐述了智能制造为企业带来的巨大机遇,如:提升运营效率、降低生产成本、缩短产品上市时间、提高产品质量与一致性、增强市场响应速度、实现个性化定制、开拓新的商业模式(如服务型制造)、以及推动绿色可持续发展。 人机协作与组织变革: 重点讨论了智能制造对人力资源带来的影响,以及如何实现人机协同,提升员工技能,构建面向未来的组织文化。这包括:蓝领工人向“智领工人”的转变,管理层对数据驱动决策的适应,以及跨部门协作能力的提升。 面向未来的展望: 展望了智能制造未来的发展趋势,如:更深度的AI应用(如自主学习的制造系统)、更广泛的物联网覆盖、更精细化的数字孪生应用、以及智能制造与生物制造、材料科学等前沿技术的融合。 本书特点: 宏观视角,全局把握: 本书超越了具体软件功能的介绍,从战略和系统层面,帮助读者构建对智能制造的整体认知。 技术前沿,深度解读: 详细解析了工业4.0背景下的关键技术,并深入阐述其在制造领域的应用价值。 实践导向,落地可行: 提供了切实可行的实施框架和建议,帮助企业规划和推进智能制造转型。 挑战与机遇并存,客观分析: 坦诚地分析了转型中的挑战,并强调了智能制造为企业带来的巨大机遇。 面向未来,激发思考: 展望了智能制造的未来趋势,为读者提供前瞻性的视野。 本书适合所有对工业4.0、智能制造感兴趣的企业决策者、技术管理者、工程师、咨询顾问以及相关专业的学生阅读,是理解和把握制造业未来发展方向的有力参考。它不是一本“如何使用某个系统”的教程,而是一本“为何要转型”和“如何转型”的思想指南。

作者简介

目录信息

序前言第1章 生产制造主流程 1.1 一般企业生产制造整体流程概述 1.2 一般企业生产制造业务与易飞生产制造模块对应关系 1.3 案例公司——成功集团生产制造业务概述第2章 产品结构子系统 2.1 系统简介 2.1.1 系统效益与特色 2.1.2 系统架构与关联 2.2 基础设置 2.2.1 设置产品结构单据性质 2.3 BOM用量资料管理 2.3.1 作业流程 2.3.2 录入BOM 2.3.3 复制BOM 2.3.4 BOM的生效 2.3.5 计算低阶码 2.4 BOM的变更管理 2.4.1 作业流程 2.4.2 手动变更 2.4.3 批次变更 2.5 组合与拆解管理 2.5.1 组合作业流程 2.5.2 组合 2.5.3 拆解作业流程 2.5.4 拆解 2.6 报表简介 2.6.1 材料需求检视表第3章 批次需求计划系统 3.1 系统简介 3.1.1 系统效益与特色 3.1.2 系统构架与关联 3.1.3 生产计划处理流程 3.2 基础设置 3.2.1 录入仓库信息 3.2.2 录入假日表 3.2.3 录入品号信息 3.2.4 录入BOM 3.2.5 设置批次计划 3.2.6 需求计划基本信息检核表 3.3 生成批次需求计划 3.4 需求计划的检核 3.4.1 批次生产计划明细表 3.4.2 批次采购计划明细表 3.4.3 维护批次生产计划一按品号 3.4.4 维护批次采购计划一按品号 3.5 需求计划的锁定 3.5.1 锁定生产计划 3.5.2 锁定采购计划 3.6 需求计划的发放 3.6.1 生产计划的发放 3.6.2 采购计划的发放 3.7 常用报表简介 3.7.1 品号供需明细表 3.7.2 品号供需统计表第4章 工单/委外子系统 4.1 系统简介 4.1.1 系统效益与特色 4.1.2 系统构架与关联 4.2 生产制造流程 4.3 基础设置 4.3.1 录入品号信息 4.3.2 设置工单单据性质 4.4 录入工单 4.4.1 录入工单一厂内 4.4.2 录入工单一委外 4.5 工单变更 4.5.1 录入工单变更 4.6 厂内生产流程 4.6.1 作业流程 4.6.2 生产领料 4.6.3 生产退料 4.6.4 生产入库 4.7 委外生产流程 4.7.1 作业流程 4.7.2 委外生产领料 4.7.3 委外进货、验收、验退 4.7.4 委外生产退料 4.7.5 委外生产退货 4.8 常用报表简介 4.8.1 生产进度表 4.8.2 合并领料捡料表 4.8.3 料件领用明细表 4.8.4 工单生产明细表 4.8.5 未扣料工单明细表 4.8.6 供应商加工明细表 4.9 期初开账第5章 工艺管理子系统 5.1 系统简介 5.1.1 系统效益与特色 5.1.2 系统架构与关联 5.1.3 工艺管理流程 5.1.4 工单和工艺的区别 5.2 基础设置 5.2.1 录入工作中心 5.2.2 录入工艺信息 5.2.3 录入品号信息 5.2.4 录入产品工艺路线 5.2.5 设置工艺参数 5.2.6 设置工艺单据性质 5.3 产生工单工艺的方式 5.3.1 录入工单工艺 5.3.2 从产品工艺自动生成工单工艺 5.4 工单工艺管理的流程 5.4.1 作业流程 5.4.2 工单的投产 5.4.3 工艺的转移 5.4.4 工艺完工及生产入库 5.5 报工单的使用 5.6 常用报表简介 5.6.1 工单工艺生产状况表 5.6.2 工作中心/供应商生产状况表 5.6.3 生产工时明细表
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读后感

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用户评价

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这本书的章节编排逻辑,着实考验了读者的耐心。它似乎没有一个明确的目标读者定位,内容在企业资源规划(ERP)的基础概念阐述和特定行业(比如离散制造业)的深度应用之间摇摆不定。对于一个初次接触ERP概念的管理者而言,前几章的术语介绍过于繁琐,很多定义可以被更简洁地概括。而对于一位经验丰富的生产经理而言,书中对于“生产作业计划”的讲解却显得过于理论化和抽象。例如,它花了很大篇幅讨论产能负荷的计算公式,却未能提供一个生动的、跨越多个部门协作的(例如,从销售预测到采购计划的联动)沙盘推演案例。更令人费解的是,在关于质量管理模块(QM)的介绍中,对于如何将SPC(统计过程控制)图表直接嵌入到ERP的检验点中进行实时预警,全书只是一笔带过。质量控制本应是生产效率和成本控制的关键瓶颈,这本书的处理方式显得头重脚轻,未能充分体现出先进管理软件整合质量控制以实现零缺陷制造的潜力。总体而言,它更像是一本为培训新入职行政助理准备的工具手册,而非指导企业高层进行生产体系优化的深度读物。

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我花了整整一个周末的时间来研读这部关于ERP生产制造管理的著作,坦白说,它的篇幅虽然可观,但内容散落,缺乏一个贯穿始终的、令人信服的主线索。我原本期待能看到如何将精益生产(Lean Manufacturing)的理念,通过ERP系统这一工具得以数字化固化,例如,在看板拉动(Kanban Pull)系统的实施中,系统如何实时监控在制品(WIP)水平,并自动触发上游工序的生产指令。然而,书中对于这些前沿或结合了精益思想的模块讲解,显得极为保守和滞后。它更像是对十年前主流ERP功能的一次详尽的功能罗列,对于近些年兴起的工业互联网(IIoT)与车间执行系统(MES)的深度集成,几乎没有提及。例如,当讨论到生产排程时,书中仍停留在传统的有限能力计划(FCRP)层面,而对于利用机器学习算法优化产能负荷均衡的先进技术,则完全是空白。读者如果想了解如何利用ERP的强大数据能力去驱动预测性维护(Predictive Maintenance)以减少非计划停机,这本书提供的指导价值微乎其微。它更像是一本为尚未引入任何先进管理系统的企业准备的入门指南,对于那些已经走在数字化转型前沿的读者来说,这本书带来的知识增量非常有限,很多章节的内容读起来像是在复习大学基础教材。

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我阅读此书时,最大的感受是其对“集成”二字的理解停留在表面。ERP的精髓在于打破信息孤岛,实现跨职能的协同效应,但这部《教程》在讲解跨模块集成时,总是在“集成”的边界处戛然而止。比如,在探讨主生产计划(MPS)与物料计划(MRP)的衔接时,书中清晰地展示了MPS的输出如何作为MRP的输入,但对于当市场需求剧烈波动时,MPS如何触发采购部门的紧急采购流程,以及供应链管理(SCM)系统如何响应这种变化,这本书的描述就显得非常模糊和保守。它没有提供任何关于异常情况下的“应急响应机制”如何嵌入系统流程的指导。此外,书中对于系统定制化和二次开发的讨论也显得过于谨慎,似乎暗示着用户应该完全遵循标准流程,这与现代企业不断追求差异化竞争、需要系统灵活适配自身独特流程的需求是相悖的。读者如果期望这本书能提供一套关于如何利用ERP系统的灵活性来构建自身核心竞争力的框架,恐怕会大失所望,因为它提供的是“遵守规则”的说明书,而非“如何制定更优规则”的指导方针。

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这本《ERP生产制造管理应用教程》的扉页上赫然印着作者对现代制造业复杂性的深刻洞察,然而,读完几章后,我发现它在理论构建上显得有些薄弱,更像是一本操作手册的堆砌,而非一本真正的“教程”。首先,书中对于实施ERP系统前期的需求分析和流程梳理环节着墨甚少。例如,对于制造业中常见的“MTO”(接单制造)与“MTS”(接单生产)模式的切换与兼容性问题,作者仅仅给出了几个高层级的名词解释,并未深入探讨如何在实际项目中,通过系统配置和业务流程再造来有效地支持这种灵活性的转变。我期待看到的是,面对一家中型机械加工企业,如何从传统的MRP转向更精细化的APS(高级计划与排程),书中却只是简单地展示了几个标准化报表的截图,对于报表背后的数据逻辑和KPI设定缺乏详细的解读。此外,在提及库存管理时,对于VMI(供应商管理库存)模式下的信息流和物流协同机制,全书几乎没有提供任何具体的案例支撑或技术实现路径。这种描述上的“高高在上”,使得真正需要借此书来提升实践能力的人,可能会感到无从下手,因为核心的“为什么”和“怎么做才是最好的”这些关键环节,都被轻易地带过了。整本书的叙事节奏过于平铺直叙,缺乏对行业痛点的剖析和解决方案的批判性思考。

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翻阅此书的感受,如同在一家陈旧的仓库里寻找一件特定的工具,你总能找到很多零件,但就是缺少了那个能将它们组合起来的、说明清晰的蓝图。我在寻找关于物料需求计划(MRP II)与财务系统(FI/CO)深度集成部分的说明时,深感失望。这本书对生产制造流程的描述,是割裂的,它将采购、生产、质量检验、成本核算看作是相互独立的模块,而不是一个互相影响、数据实时流转的闭环。举例来说,对于工单的实际完工确认(Confirmation)如何即时影响到生产成本的阶梯式归集,以及由此触发的库存价值评估的变动,书中给出的解释是滞后的,仿佛系统是定时批处理而非实时处理。我更希望看到的是,通过一个具体车间的SFC(车间数据采集)系统,数据如何无缝回传至ERP,并驱动差异分析——例如,实际工时与标准工时的偏差分析,以及如何利用这些数据来调整未来的标准工时定额。这本书在描述这些关键的价值链耦合点时,用了大量的篇幅来解释界面按钮的功能,而对背后的业务逻辑和财务影响的深度挖掘,却显得力不从心,留下了太多的“待读者自行探索”的空间。

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